cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 319   320   321   322   323 
Penerapan Algoritma Data Mining Untuk Prediksi Minat Dan Kemampuan Siswa Dalam Pemilihan Jurusan Di Sman 12 Tangerang Selatan Yudi Wiyadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10995

Abstract

Penjurusan siswa yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas sesuai minat dan dilakukan sejak peserta didik mendaftar ke SMA/MA memiliki tujuan untuk memberikan kesempatan kepada peserta didik mengembangkan kompetensi sikap, kompetensi keterampilan peserta didik sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan akademik dalam sekelompok mata pelajaran keilmuan. Pada kurikulum yang baru penjurusan dilakukan pada saat awal masuk, yaitu pada kelas X. Perubahan kurikulum dimaksudkan agar memungkinkan penyesuaian program pendidikan pada satuan pendidikan dengan kondisi dan kekhasan potensi yang ada di daerah peserta didik (peraturan kemdikbud). Kemungkinan yang akan terjadi jika siswa mengalami kesalahan dalam penjurusan adalah rendahnya prestasi belajar siswa atau dapat menyebabkan terjadinya ketidakcocokan dengan jurusan yang sudah dipilih oleh siswa atau siswi sebelumnya.
SISTEM MONITORING pH COOLANT BERBASIS IoT MESIN WASINO SE-52N2 PT YKK ZIPPER INDONESIA nur rohim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10998

Abstract

Abstrak—Kualitas air coolant pada mesin produksi memiliki peranan penting dalam menjaga performa mesin, mencegah korosi, serta mempertahankan kualitas produk. Proses pemantauan kondisi air coolant di PT YKK Zipper Indonesia masih dilakukan secara manual sehingga perubahan kualitas air sering terlambat diketahui. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring pH air coolant berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor pH, sensor Total Dissolved Solids (TDS), dan sensor suhu DS18B20. Metode pengembangan sistem menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data hasil pengukuran dikirim secara real-time ke database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard berbasis web sehingga memudahkan proses pemantauan kondisi air coolant. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca nilai pH, TDS, dan suhu secara real-time dengan baik serta memberikan informasi yang akurat untuk membantu operator dalam menjaga kualitas air coolant. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas monitoring dan mendukung kegiatan perawatan mesin secara preventif.
Pembuatan Video Animasi 2D Dengan Judul "Dampak Polusi Udara" Menggunakan Teknik Motion Tweening Mitra Jayanti Pakan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11006

Abstract

Air pollution is one of the most concerning environmental issues in the modern era. It is caused by various factors, including industrial activities, motor vehicles, and forest fires, which negatively affect environmental quality and public health. Limited public awareness of the impacts of air pollution highlights the need for educational media that is both informative and engaging. This study aims to design and develop a 2D animated video entitled "The Impact of Air Pollution" using the motion tweening technique as an educational medium to deliver information in an attractive and easily understandable way. The research employed the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, which consists of six stages: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The result of this study is a 2D animated video with a duration of 2 minutes and 53 seconds, published on YouTube. Evaluation involving 12 respondents yielded a positive score of 87.5%, indicating that the developed animation was considered engaging and easy to understand. Therefore, the 2D animated video developed using the motion tweening technique can serve as an effective educational medium for improving public awareness of the impacts of air pollution.
PREDIKSI PERMINTAAN STOK PRODUK PETSHOP MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION BERDASARKAN TREN DAN FAKTOR TEMPORAL ERI ZULFAN
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11010

Abstract

Fluctuations in pet shop product demand often cause inventory imbalances due to procurement planning based on subjective manager estimates. This study aims to evaluate the performance of the Multiple Linear Regression (MLR) algorithm in predicting daily sales by integrating time trends and temporal factors (weekly and monthly cycles). The methodology follows the CRISP-DM framework using transaction data from Cipanas Pets Shop. Partial hypothesis testing (t-test) revealed that the weekend variable () and sales trend () significantly increased daily sales. Conversely, the pay cycle was statistically insignificant (), confirming that pet shop products are classified as basic needs. Evaluation on 35% testing data yielded an MAE of 4.6146 units, RMSE of 5.4679 units, MAPE of 30.18% (feasible category), and of 0.1399. These findings were converted into a Continuous Review System formulation (Safety Stock and Reorder Point) and deployed into a web-based decision support system. This research provides a practical contribution to pet shop managers transitioning toward data-driven inventory management to mitigate overstocking and stockouts.
OTOMATISASI PENGUKURAN PENGUAPAN DAN PENGKONDISIAN TINGGI PERMUKAAN AIR PADA PANCI PENGUAPAN BERBASIS INTERNET OF THINGS fauzi hasbi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11016

Abstract

Manual evaporation measurements using a Class A evaporation pan are prone to human error, particularly parallax error. Furthermore, the water level in the pan must be maintained within a standard range to ensure representative measurements and prevent the risk of the water level becoming too low or overflowing. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based automated system to measure evaporation while conditioning the water level in the pan. The system integrates ultrasonic and tipping bucket sensors, with measurement data monitored in real-time via a website. Water conditioning is automated using pumps to add or decrease water from the pan to achieve the standard water level before the daily measurement period begins. Test results show that the water conditioning system operates in accordance with the specified schedule and logic. Furthermore, the designed system is capable of performing automatic daily evaporation measurements, with a Mean Error (ME) of +0.76 mm and a Mean Absolute Error (MAE) of 2.06 mm.
Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Pada Website Pemerintah Daerah Kepulauan Seribu Menggunakan COBIT 5 Anggita Anggita fauziah kirani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11017

Abstract

Situs web resmi Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu berperan penting dalam penyampaian informasi publik, namun pengelolaannya masih terkendala oleh keterbatasan sumber daya manusia, proses perubahan yang belum terstruktur, serta kurangnya pemantauan berkala. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola sistem informasi website dan menyusun rekomendasi perbaikan strategis. Evaluasi dilakukan menggunakan kerangka kerja COBIT 5 pada domain APO07 (Manajemen SDM), BAI06 (Manajemen Perubahan), dan MEA01 (Pemantauan dan Evaluasi). Hasil pengolahan data menunjukkan tingkat kapabilitas APO07 sebesar 3,34 (level 3), sedangkan BAI06 dan MEA01 masing-masing mencapai 3,74 dan 4,17 (level 4). Kesimpulannya, meskipun mekanisme perubahan (BAI06) dan pengawasan kinerja (MEA01) sudah terkelola dengan baik pada level terukur, efektivitas penyajian informasi secara menyeluruh masih tertahan oleh kapasitas SDM (APO07) yang belum optimal. Oleh karena itu, rekomendasi perbaikan difokuskan pada penguatan manajemen SDM guna menunjang keberlanjutan proses perubahan dan pemantauan sistem, sehingga penyampaian informasi publik dapat berjalan lebih akurat, konsisten.
COMPARISON OF GAUSSIAN NAIVE BAYES AND RANDOM FOREST FOR ANEMIA CLASSIFICATION USING HEMATOLOGICAL PARAMETERS baik budi; Refki Budiman; Queen Hesti Ramadhamy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11019

Abstract

Anemia is a global health problem affecting approximately 1.92 billion people, or 24% of the population, according to the WHO. Accurate early detection is crucial for data-driven healthcare. This study evaluates two machine learning algorithms, Gaussian Naive Bayes (GNB) and Random Forest (RF). The classification is based on four key hematological parameters: Hemoglobin (Hb), Mean Corpuscular Volume (MCV), Mean Corpuscular Hemoglobin (MCH), and Mean Corpuscular Hemoglobin Concentration (MCHC). GNB relies on Bayes' Theorem with Gaussian distribution assumptions, whereas RF is a decision-tree-based ensemble method capable of capturing non-linear patterns without specific distributional assumptions. Evaluated using 5-fold cross-validation and standard metrics (accuracy, precision, recall, F1-score), results showed that RF outperformed GNB. RF achieved 94.2% accuracy (CV 94.9% ± 1.1%), compared to GNB's 90.5% (CV 90.1% ± 1.3%). RF feature importance confirmed Hb as the dominant predictor (score 0.562), aligning with its strong correlation to anemia (r = −0.80). Although not surpassing larger-scale studies, these results remain highly competitive. Ultimately, this research provides evidence to support the development of automated, data-driven clinical decision support systems for anemia detection.
PERANCANGAN SISTEM OPTOELEKTRONIKA SEDERHANA MENGGUNAKAN CAHAYA ULTRAVIOLET UNTUK ANALISIS INTERAKSI CAHAYA DENGAN ZAT Dani Kurniawan; Mona Berlian Sari; Yohandri; Rahmat Hidayat
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11021

Abstract

Analisis sifat penyerapan cahaya suatu zat memainkan peran penting dalam menentukan konsentrasi komponen penyusunnya yang memengaruhi stabilitas larutan, arah dan laju reaksi, serta sifat kimiawi zat-zat yang terkandung di dalamnya. Saat ini, pengujian kandungan dan konsentrasi zat dilakukan dengan menggunakan metode spektrofotometri, yang menawarkan akurasi pengukuran tinggi; namun, harga pembelian dan biaya pemeliharaan yang relatif tinggi membuat metode ini sulit diakses oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem optoelektronik sederhana guna menganalisis interaksi cahaya dengan zat menggunakan radiasi ultraviolet. Penelitian ini menggunakan pendekatan teknik, dimulai dengan identifikasi masalah, tinjauan pustaka, analisis spesifikasi komponen, serta perancangan sistem optik dan elektronik, dan diakhiri dengan pembuatan dan pengujian. Sistem ini dirancang dengan LED UV 10W sebagai sumber cahaya dan sensor GUVA-S12SD sebagai detektor. Pengujian dilakukan melalui karakterisasi sensor dan pengujian akurasi. Hasil menunjukkan bahwa uji karakterisasi menghasilkan koefisien determinasi mendekati 1, sedangkan uji akurasi menunjukkan bahwa instrumen spektrofotometer ultraviolet memiliki akurasi rata-rata sebesar 98,99
ANALISIS OPTIMASI MODEL YOLOv8 UNTUK DETEKSI JENIS AWAN PADA JETSON NANO Arfany Dhimas Muftareza Muftareza; Agustina Rachmawardani; Hapsoro Agung Nugroho; Marzuki Sinambela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11023

Abstract

Penerapan deteksi jenis awan berbasis deep learning pada perangkat edge menghadapi keterbatasan sumber daya komputasi yang dapat menurunkan efisiensi inferensi. Penelitian ini menganalisis optimasi model YOLOv8 untuk deteksi 10 jenis awan pada NVIDIA Jetson Nano melalui konversi model ke format TorchScript, ONNX, NCNN, dan MNN dengan presisi FP32 dan FP16. Dataset yang digunakan terdiri atas 4.916 citra, kemudian melalui augmentasi menghasilkan 11.791 citra pelatihan. Model YOLOv8s dilatih selama 100 epoch menggunakan batch size 16, learning rate 0,001, optimizer AdamW, dan pre-trained weight YOLOv8s. Model menghasilkan precision 0,86557, recall 0,90721, F1-score 0,887, mAP50 0,92518, dan mAP50-95 0,73288, dengan bobot terbaik diperoleh pada epoch ke-42. Pengujian pada Jetson Nano menunjukkan NCNN FP16 memberikan performa komputasi terbaik dengan processing time 761,99 ms dan FPS 1,31, meningkat sekitar 6,9 kali dibandingkan baseline PyTorch sebesar 5.238,57 ms dan 0,19 FPS. Nilai mAP50 tetap 0,9927, sedangkan mAP50-95 sebesar 0,8683. Hasil tersebut menunjukkan bahwa NCNN FP16 merupakan format yang paling optimal untuk implementasi YOLOv8 pada Jetson Nano karena mampu meningkatkan efisiensi inferensi dengan penurunan akurasi yang relatif kecil.
ANALISIS FORENSIK DIGITAL DALAM PEMULIHAN DATA PADA MEDIA PENYIMPANAN FLASHDISK MENGGUNAKAN METODE NIST SP 800-86 Siti Sarah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11025

Abstract

Abstrak. Seiring dengan kemajuan teknologi yang berkembang pesat membuat penggunaan teknologi digital menjadi salah satu bagian penting dalam kehidupan manusia. Namun, adanya kemudahan digitalisasi tak luput dari ancaman cybercrime. Data-data yang didapatkan dari hasil kejahatan siber biasanya akan disembunyikan dalam media penyimpanan yang mana nantinya akan digunakan kembali untuk melakukan penipuan, pencurian, pengintaian dan bullying. Para pelaku kejahatan siber biasanya akan memilih menghapus, menyembunyikan, dan memformat data yang dikumpulkan sehingga proses file carving perlu dilakukan pada bukti digital yang ditemukan. Barang bukti elektronik umumnya perangkat elektronik atau media penyimpanan berbentuk fisik yang berisi riwayat suatu jejak kegiatan kejahatan Flashdisk digunakan dalam proses penyelidikan guna menunjukan adanya keterkaitan pelaku dalam aktivitas kejahatan siber. Forensik digital merupakan proses mengumpulkan dan menganalisis bukti digital dari barang bukti digital guna menindak kejahatan siber.Salah satu metode yang umum digunakan dalam analisis forensik digital yaitu metode NIST (National Institute of Standards and Technology). NIST membuat pedoman untuk membantu melakukan analisis forensik digital terhadap bukti digital pada media penyimpanan atau perangkat digital dengan kode NIST SP 800-86. Penelitan ini berhasil melakukan pemulihan data dengan menggunakan metode NIST SP 800-86. Terbukti dari tujuh file yang dihapus, semua file dapat dikembalikan dengan integritas data yang tetap terjaga dan tidak ada perubahan pada data tersebut.

Page 322 of 323 | Total Record : 3230

 319   320   321   322   323 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue