cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 318   319   320   321   322 
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK INCEPTIONV3 UNTUK ANALISIS KUALITAS TIDUR BERBASIS CITRA WAJAH M.ALWI SIHAB
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10902

Abstract

Kualitas tidur berperan penting dalam menjaga kesehatan fisik dan mental, namun penilaian kesehatan tidur saat ini masih bersifat subjektif atau memerlukan perangkat medis yang kurang praktis. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesehatan tidur seseorang melalui citra wajah, dengan fokus utama pada area mata, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur InceptionV3 melalui pendekatan transfer learning. Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja CRISP-DM yang meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan evaluation. Dataset yang digunakan berjumlah 9.752 citra wajah subjek berusia 19–25 tahun yang bersumber dari data primer, dataset publik, dan hasil web scraping, dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji dengan skema subject-based split. Model dilatih untuk mengklasifikasikan kualitas tidur ke dalam empat kategori, yaitu Tidur Baik, Tidur Cukup, Tidur Kurang, dan Tidur Buruk, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 99,39% dengan F1-score rata-rata 0,9939 pada 976 data uji. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web SleepyFace berbasis Flask. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan CNN berbasis area mata dapat digunakan secara efektif dan objektif untuk memantau kesehatan tidur secara mandiri. Sleep quality plays an important role in maintaining physical and mental health; however, current sleep-quality assessments are generally subjective or require specialized devices. This study analyzes indications of an individual's sleep quality based on facial images, focusing primarily on the eye region, by applying a Convolutional Neural Network (CNN) with the InceptionV3 architecture through transfer learning. The research follows the CRISP-DM framework, covering business understanding, data understanding, data preparation, modeling, and evaluation. The dataset consists of 9,752 facial images of subjects aged 19-25 years, obtained from primary data, public datasets, and web scraping, split into 80% training, 10% validation, and 10% testing data using a subject-based split. The model classifies sleep quality into four categories: Good Sleep, Adequate Sleep, Insufficient Sleep, and Poor Sleep, evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The model achieved a test accuracy of 99.39% and a weighted average F1-score of 0.9939 on 976 test images, and was deployed as a Flask-based web application named SleepyFace. These results indicate that an eye-region-focused CNN approach can objectively and effectively support independent sleep-health monitoring.
Deteksi dan Analisis Forensik Serangan DDoS dan Port Scanning pada Trafik Terenkripsi Menggunakan Multi-Metric Fusion dikhsan tibong; L. M. Fid Aksara; Isnawaty; Muh. Yamin; La Surimi; Asa Hari Wibowo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10904

Abstract

Adopsi HTTPS/TLS secara luas menyebabkan metode deteksi ancaman berbasis inspeksi payload menjadi tidak efektif, sementara serangan Distributed Denial of Service (DDoS) dan Port Scanning tetap menjadi ancaman utama ketersediaan Server Web. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan forensik yang bekerja hanya pada metadata trafik terenkripsi tanpa dekripsi payload, dengan menggabungkan metrik temporal (Packet Per Second dan Inter-Arrival Time) dan metrik statistik (entropi Shannon alamat IP sumber dan Port tujuan) melalui rule-based multi-metric fusion. Sistem dikembangkan menggunakan Security Policy Development Life Cycle (SPDLC) dan diuji pada Server Web HTTPS/TLS berbasis Linux, dilengkapi mitigasi otomatis Iptables dan log forensik berformat JSON. Evaluasi menggunakan confusion matrix pada 233 window trafik menghasilkan akurasi 88,41%, dengan deteksi Port Scanning mencapai precision 100% dan recall 95,65%, sedangkan deteksi DDoS/DoS memperoleh precision 83,87% dan recall 55,32% akibat mitigasi pada level penyedia layanan. Validasi pada empat berkas dataset publik CIC-DDoS2019 menghasilkan rata-rata akurasi 90,35% dan precision 99,45%, menunjukkan kemampuan generalisasi sistem. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan multi-metric fusion efektif mendeteksi dan mendokumentasikan dua jenis ancaman jaringan secara simultan pada trafik terenkripsi tanpa mengorbankan privasi data pengguna.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA KENDALI PENCAHAYAAN SPEKTRUM DAN MONITORING pH TANAH UNTUK PERAWATAN BONSAI BERINGIN FICUS Fazar Fasca Gumilang Gumilang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10905

Abstract

Perawatan bonsai beringin (Ficus) di dalam ruangan menghadapi dua kendala utama, yaitu keterbatasan intensitas cahaya untuk fotosintesis dan pemantauan derajat keasaman (pH) media tanam yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Smart-Bonsai System, yaitu sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mengendalikan pencahayaan spektrum secara otomatis sekaligus memantau pH tanah secara real-time. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor cahaya BH1750, sensor pH tanah, modul relay, dan lampu grow light, dengan pengembangan mengikuti model Prototyping. Data sensor dikirim melalui protokol HTTP POST ke basis data MySQL dan divisualisasikan pada dashboard web berbasis PHP Native. Hasil pengujian menunjukkan aktuator grow light aktif secara otomatis ketika intensitas cahaya berada di bawah ambang batas 485 lux hasil kalibrasi empiris, dan padam kembali ketika kebutuhan cahaya terpenuhi. Penerapan Moving Average Filter dengan ukuran jendela N = 3 meredam lonjakan pembacaan pH sebesar 2,1 satuan menjadi hanya 0,6 satuan pada keluaran terfilter. Pengujian transmisi menghasilkan rata-rata waktu respons 4,10 detik tanpa kehilangan paket data, sedangkan pengujian penerimaan pengguna memperoleh skor rata-rata 4,17 dari 5 atau 83,33% dengan kategori sangat baik, sehingga sistem dinilai layak diterapkan pada skala rumah tangga. The maintenance of banyan bonsai (Ficus) in indoor environments faces two main obstacles, namely the limited light intensity required for photosynthesis and the manual monitoring of the growing medium acidity (pH). This study designs and implements the Smart-Bonsai System, an Internet of Things (IoT) based system that automatically controls spectrum lighting while monitoring soil pH in real time. The system was built using an ESP32 microcontroller, a BH1750 light sensor, a soil pH sensor, a relay module, and a grow light, and was developed following the Prototyping model. Sensor data are transmitted through the HTTP POST protocol into a MySQL database and visualised on a PHP Native web dashboard. The test results show that the grow light actuator is automatically activated when the light intensity falls below the empirically calibrated threshold of 485 lux and switched off once the light requirement is fulfilled. Applying a Moving Average Filter with a window size of N = 3 reduced a pH reading spike of 2.1 units to only 0.6 units in the filtered output. Transmission testing produced an average response time of 4.10 seconds without packet loss, while user acceptance testing obtained an average score of 4.17 out of 5 or 83.33% in the very good category, indicating that the system is feasible for household-scale implementation.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI TINGKAT STRES AKADEMIK SISWA KELAS XII SMK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Rivan Dwi Ferdiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10908

Abstract

Academic stress arises when academic demands are perceived to exceed a student's ability to cope. At SMK Bina Industri, identifying grade XII students' academic stress level is still done manually through observation and counseling by Guidance and Counseling (BK) teachers, making it time-consuming and subjective. This study designs and builds a web-based expert system to identify students' academic stress levels quickly, systematically, and objectively using the Certainty Factor (CF) method. The system was developed with the Prototype model through communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, and deployment delivery and feedback stages. The knowledge base was obtained through observation, interviews with BK teachers and a psychology expert, and literature study, resulting in 22 symptoms grouped into three stress-level categories: low, moderate, and high. The system design is illustrated through a use case diagram and an activity diagram. Testing results show that all system functions worked as required, with a user-acceptance index ranging from 87.16% to 89.40%, categorized as very good, so the system can help BK teachers conduct initial identification and monitoring of students' academic stress more effectively.
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR BACKEND WEB-GIS UNTUK ANALISIS SPASIAL KERAWANAN TUBERKULOSIS DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN PENDEKATAN AGILE Mahendra Pratama; Muhammad Dzikri Rofa; Gigih Forda Nama; Wahyu Eko Sulistiono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10911

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan permasalahan kesehatan global, dengan Indonesia menempati urutan kedua sebagai negara dengan beban kasus tertinggi di dunia. Di Provinsi Lampung, pengendalian TBC menghadapi tantangan distribusi kasus yang tidak merata dan sistem pemantauan yang belum mampu menyajikan pemetaan tingkat kerawanan wilayah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan arsitektur backend Sistem Informasi Tuberkulosis berbasis Web-GIS untuk memetakan tingkat kerawanan berdasarkan parameter epidemiologi, sosiodemografi, dan lingkungan. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile Development dengan kerangka kerja Scrum. Backend dibangun menggunakan Laravel dan MySQL serta menyediakan layanan Representational State Transfer (REST) API. Validasi dilakukan melalui Black Box Testing, sedangkan pengujian kinerja menggunakan K6. Hasil pengujian menunjukkan seluruh endpoint API berfungsi dengan tingkat keberhasilan 100%, serta server mampu mempertahankan waktu respons yang rendah hingga beban 300 pengguna virtual secara simultan. Arsitektur Web-GIS yang dihasilkan mampu menyajikan pemetaan interaktif sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi risiko TBC di tingkat daerah.
Implementasi Intent Classification pada NPC Menggunakan TF-IDF dan Multinomial Naive Bayes dalam Game Naratif Nazmi Maulana Fauzan Fauzan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10920

Abstract

Abstrak. Interaksi antara pemain dan Non-Playable Character (NPC) pada game naratif umumnya masih menggunakan sistem dialog statis yang membatasi fleksibilitas komunikasi. Beberapa penelitian telah menerapkan Natural Language Processing (NLP) pada NPC, namun sebagian besar masih berfokus pada pengembangan model klasifikasi tanpa implementasi langsung pada lingkungan game naratif, khususnya untuk interaksi berbasis teks dalam bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan intent classification pada NPC menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Multinomial Naive Bayes. Dataset terdiri atas 100 kalimat berbahasa Indonesia yang dikelompokkan ke dalam lima kategori intent. Data diproses melalui tahapan case folding, cleaning, stopword removal, dan stemming, kemudian diekstraksi menggunakan TF-IDF sebelum diklasifikasikan menggunakan Multinomial Naive Bayes. Evaluasi dilakukan menggunakan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 85%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang menunjukkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan sebagian besar intent secara tepat. Model kemudian diintegrasikan ke dalam game Clean Room sehingga NPC mampu memberikan respons berdasarkan hasil klasifikasi intent pemain.
ANALISIS PERAN SERTIFIKASI PROFESIONAL CISSP DAN CISM DALAM MENDUKUNG STANDAR ETIKA PRAKTISI KEAMANAN SIBER DI INDONESIA Naila Yustiara; Evy Nurmiati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10923

Abstract

Berbagai kejadian keamanan siber di Indonesia, termasuk kebocoran data yang mencakup sektor besar di sektor perbankan dan perbankan, berulang kali menunjukkan bahwa akar permasalahan tidak hanya terletak pada kelemahan teknis, tetapi juga pada lemahnya etika profesi para praktisi yang mengelola data sensitif. Penelitian ini mengkaji peran dua sertifikasi profesional yang diakui secara internasional, yaitu Certified Information Systems Security Professional (CISSP) dan Certified Information Security Manager (CISM), dalam memperkuat standar etika praktisi keamanan siber di Indonesia. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif berupa studi literatur terhadap publikasi nasional dan internasional serta kode etik resmi yang diterbitkan oleh (ISC)² dan ISACA, dengan analisis tematik untuk memetakan prinsip etika yang dilanggar pada kasus nyata terhadap ketentuan kode etik kedua sertifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua sertifikasi pemuatan kode etik profesi yang mengikat dan saling melengkapi kerangka regulasi Indonesia, namun penerapannya masih terbatas akibat biaya, pemaparan sumber daya manusia, dan belum adanya kebijakan yang mewajibkan sertifikasi dalam strategi keamanan siber nasional. Penelitian ini merekomendasikan integrasi standar etika berbasis sertifikasi ke dalam kebijakan sumber daya manusia nasional dan kurikulum pendidikan tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM EMBEDDED BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING LEVEL AIR REAL-TIME DENGAN FITUR ESTIMASI SISA DURASI PENGGUNAAN Srinita Sativa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10927

Abstract

Ketersediaan air yang stabil menjadi kebutuhan penting pada lingkungan pendidikan berasrama, namun proses pemantauan level air pada fasilitas kampus masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan pengisian ketika cadangan air menipis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring level air berbasis Internet of Things (IoT) dengan fitur estimasi sisa durasi penggunaan untuk mendukung pemantauan dan pengelolaan ketersediaan air secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, verifikasi, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk mengukur level air, sensor water flow YF-S201 untuk membaca debit penggunaan air, buzzer sebagai indikator peringatan, serta Telegram Bot sebagai media monitoring jarak jauh. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem mampu membaca perubahan level air, menghitung estimasi sisa durasi penggunaan berdasarkan volume air dan debit rata-rata, mengirimkan notifikasi Telegram, serta mengaktifkan buzzer sesuai kondisi tangki. Sistem yang dikembangkan memberikan informasi prediktif mengenai ketersediaan air sehingga dapat membantu pengelola melakukan tindakan preventif dan meningkatkan efektivitas manajemen air.
SISTEM DETEKSI DINI KERUSAKAN POMPA AIR BERBASIS ESP32 DAN IOT DENGAN NOTIFIKASI REAL-TIME Ainun Khaerani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10929

Abstract

Kerusakan pompa air dapat mengganggu sistem distribusi air akibat keterlambatan deteksi gangguan yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi kerusakan pompa air berbasis Internet of Things (IoT) dengan monitoring parameter arus listrik, debit air, dan getaran. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32, sensor ACS712, YF-S201, MPU6050, relay, buzzer, dan aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memonitor kondisi pompa secara real-time, mendeteksi kondisi abnormal, mengaktifkan pemutusan otomatis, serta mengirimkan notifikasi melalui Blynk. Sistem ini mendukung deteksi dini kerusakan dan penerapan preventive maintenance berbasis IoT
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK REAL-TIME BERBASIS IOT UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI ENERGI PADA MESIN PRES NILA AFIKA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10948

Abstract

Electrical energy consumption in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is often monitored manually, leading to potential energy waste, inefficient power utilization, and the risk of overload that may damage electrical equipment. This issue is also found at Carica Ni'mat MSME in Dieng, particularly in the heat sealing equipment that is intensively used during the production process. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based electrical power monitoring system capable of monitoring electrical parameters, including voltage, current, power, and electrical energy (kWh), in real time. The research method consists of requirements identification, literature review, field observation, system design, prototype development, and performance testing using a PZEM-004T sensor, ESP32 microcontroller, 20×4 LCD, LED, and buzzer as a warning system. The proposed system is expected to accurately display energy consumption data, provide notifications when an overload occurs, and support continuous energy usage recording. The results of this system design are expected to improve the efficiency of electrical energy management, enhance the operational safety of equipment, and provide a modern, practical, and easily implementable power monitoring solution for MSMEs.

Page 320 of 323 | Total Record : 3230

 318   319   320   321   322 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue