cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 32   33   34   35   36 
ANALISIS FLOW-EXPERIENCE DALAM PENGGUNAAN DISCORD SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI MAHASISWA SURABAYA DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Andhika Rizky Aulia; Mirza Khazim Nugraha; Dewangga Nanda Arjuna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3043

Abstract

Alasan kami melakukan penelitian ini dikarenakan pengguna Discord di Indonesia cukup besar. Hal ini dapat mendorong adanya inovasi penggunaan Discord sebagai media komunikasi di Indonesia. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis aspek-aspek dari Technology Acceptance Model (TAM) dan Flow Theory dalam penggunaan Discord sebagai media komunikasi. Dalam penelitian ini, 108 responden yang menggunakan Discord dilibatkan. Metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menguji keterkaitan antara aspek-aspek dalam Technology Acceptance Model (TAM) dan Flow Theory. Hasil yang diperoleh yaitu enam hipotesis dapat diterima dan satu hipotesis ditolak. Hipotesis yang diterima menghasilkan hubungan yang positif dan signifikan antara ke enam variabel dengan pengalaman penggunaan Discord, sedangkan hipotesis yang ditolak tidak menghasilkan hubungan yang positif dengan pengalaman penggunaan Discord. Saran bagi penelitian selanjutnya, Menggunakan sample yang lebih besar, atau memperluas cakupan responden agar bisa merepresentasikan populasi yang lebih luas. Hal ini dapat meningkatkan validitas dan reliabilitas hasil penelitian.
PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM PEMANTAUAN PANEL SURYA BERBASIS IOT Noer Soedjarwanto; Zulmiftah Huda; Altika Zulfa Kurniawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4549

Abstract

Pembangkit listrik di Indonesia saat ini masi bergantung pada energi fosil, yang mana ketersediannya semakin terbatas, sehingga diperlukannya sumber energi listrik yang berasal dari energi terbarukan salah satunya yaitu PLTS. Dengan adanya pembangkit energi baru dan terbarukan efeknya dapat mengurangi penggunaan energi fosil sekaligus mengurangi emisi karbon yang ada. Pada PLTS perlu dilakukannya pengukuran nilai tegangan dan arus agar dapat mengetahui daya yang dapat dihasilkan. Jika pengukuran dilakukan secara manual dan harus dilakukan secara terus menerus maka tidak akan efektif dan efisien dalam penggunaannya. Sehingga berdasarkan hal tersebut, perlu dibuat alat sistem pemantauan tegangan, arus, dan daya pada panel surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan protoype sistem pemantauan panel surya berbasis IoT. Berdasarkan percobaan protoype sistem pemantauan panel surya yang dibuat dapat bekerja dengan baik dan hanya memiliki nilai rata-rata error sebesar 0,56% untuk tegangan dan 7% untuk arus.
APLIKASI SENSOR MICRO ELECTRO MECHANICAL SYSTEM (MEMS) ACCELEROMETER BERBASIS IOT DALAM PENGUKURAN PERCEPATAN MAKSIMUM GETARAN STRUKTUR JEMBATAN Rafika Ade Rahayu; Kholis Nurhanafi; Syahrir Syahrir; Ahmad Zarkasi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4134

Abstract

Alat ukur getaran dengan sensor Micro Electro Mechanical System (MEMS) berbasis Internet of Things (IoT) merupakan alat yang dapat diaplikasikan pada pengukuran nilai percepatan maksimum getaran struktur jembatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang alat ukur getaran dengan sensor MEMS berbasis IoT dengan harga yang relatif rendah dan mengukur standar deviasi pada alat ukur tersebut. Pada penelitian ini alat ukur dibuat dengan sensor MEMS tipe ADXL345 yang dihubungkan dengan mikrokontroler NodeMCU Esp8266 lalu diprogram pada interface Arduino IDE agar dapat terhubung dengan platform IoT Blynk. Sistem alat ukur yang dirancang dapat merekam data pada Cloud Blynk dengan nilai sampling 1 Hz. Nilai standard deviasi pada 3 titik pengukuran jembatan tiap sumbunya yaitu: pada titik 1 dengan sumbu x, y, dan z secara berturut-turut sebesar 0.0137 g, 0.0163 g, 0.0228 g; titik 2 sumbu x, y, z secara berturut-turut sebesar 0.0139 g, 0.0195 g, 0.0299 g; titik 3 sumbu x, y, z secara berturut-turut sebesar 0.0139 g, 0.0285 g, 0.0313 g.
RANCANG BANGUN GRAPHICAL USER INTERFACE PADA SISTEM KENDALI SUHU NIRKABEL PEMANAS TANGKI BERPENGADUK KONTINYU Setyawan Ajie Sukarno; Noval Lilansa; Nur Wisma Nugraha; Afaf Fadhil Rifai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3953

Abstract

Pemanas memiliki peran penting dalam proses industri dalam meningkatkan efisiensi proses dan menghasilkan kualitas produk yang baik, salah satunya adalah pemanas tangki berpengaduk kontinu. Masalah yang sering dihadapi dalam proses pemanasan adalah keakuratan suhu pada tangki pemanas. Agar suhu tangki tersebut mencapai titik setel dengan kecepatan respon dan akurasi yang tinggi, maka diperlukan sebuah pengendali. Pengendali PID merupakan salah satu jenis pengendali yang paling banyak digunakan oleh 90% industri karena sederhana, mudah diterapkan dan digunakan, serta fungsionalitas yang jelas. Oleh sebab itu, mahasiswa perlu didukung dengan media pembelajaran interaktif pada sistem kendali suhu pemanas tangki berpengaduk kontinu untuk meningkatkan kemampuan dan kompetensinya. Artikel ini membahas rancangan graphical user interface pada model sistem pemanas tangki berpengaduk kontinu menggunakan sistem kendali dan antarmuka interaktif sebagai alat bantu pembelajaran. Model ini menggunakan LabVIEW 2017 sebagai sofware virtual instrument dan NI ELVIS II sebagai perangkat keras pengendali serta akusisi data sistem. Skema kendali yang digunakan adalah PID konvensional dimana pengguna dapat menentukan parameter PID. Selain itu, antarmuka dibuat dengan konsep interactive learning, dimana proses pembelajaran berpusat pada pengguna aplikasi. Pengguna dimaksudkan untuk berkesperimen menggunakan antarmuka sistem pemanas tangki berpengaduk kontinu untuk mempelajari pengaruh perubahan parameter pengendali PID dan parameter fisik terhadap respon sistem.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI BERBASIS WEBSITE PADA KELURAHAN KAMBAJAWA Nai Besie, Anamaria Rosalia; Hariadi, Fajar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4946

Abstract

Salah satu inisiatif pemerintah untuk mengurangi kemiskinan di Indonesia adalah bantuan perumahan tidak layak huni; Namun permasalahannya adalah kecamatan masih menggunakan proses subjektif yang hanya berdasarkan hasil survei. Oleh karena itu, kecamatan memerlukan sistem dukungan dalam pengambilan keputusan terkait pemilu. dapat dilakukan secara sistematik secara efisien. Pendekatan SAW (Simple Additive Weighting) terpakai dalam Sistem Pendukung Keputusan ini untuk mengambil keputusan mengenai kemungkinan pengguna bantuan Perumahan Tidak Layak Huni. UML digunakan untuk desain sistem, dan model Waterfall adalah model yang digunakan untuk konstruksi atau pengembangan sistem. PHP digunakan dalam pembuatan sistem, dan database MYSQL digunakan untuk pengujian sistemnya menggunakan metode Blackbox. Hasil Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fungsi utama, seperti membuka website, login admin, menambah data penerima bantuan, seleksi penerima, menambah data kriteria, menambah pengguna, menampilkan pengumuman, dan konfigurasi aplikasi, berhasil dijalankan tanpa hambatan. Hasil pengujian System Usability Scale (SUS) juga menunjukkan nilai rata-rata 83,3, yang tembus dalam kategori "acceptable" dengan rating "good" dan grade scale B yang tinggi, mengindikasikan bahwa sistem ini tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi juga gampang digunakan oleh pengguna.
IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK MENGHITUNG JUMLAH UANG KOIN DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN OPENCV Julia Ulfah; Nurdin Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3147

Abstract

Edge detection is often used in image processing to find the edge boundaries of image objects and this is important for selecting the edges of image parts. The image edge detection used in this study counts coins in an image, so that it can easily pass through the human eye but not by a computer. In a computer system, it is necessary to provide programs and test data so that the computer can read and count coins like a human. The purpose of this study is to count coins in an image using Canny edge detection and Gaussian filtering methods. The images used in this study are in the form of *jpg and tested using the Visual Studio Code application using OpenCV and Python. The results of this study indicate that the results of the number of coins read from the images inputted to the system can be read properly, with a data accuracy of 90%. Canny's edge detection method can be used to count the number of coins in an image.Keywords: Pengolahan Citra; Deteksi tepi Canny; Gaussian filtering; OpenCV;
RANCANG BANGUN SISTEM THERMOELECTRIC COOLER MENJADI PENDINGIN RUANGAN DENGAN DAMPAK TERHADAP PENGGUNAAN ENERGI Heru Kuswanto; Aripin Triyanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4686

Abstract

Dampak perubahan suhu membuat masyarakat indonesia mencari alternatif pendingin ruangan. Salah satu bentuk inovasi dengan menggunakan thermoelectric. Tujuan inovasi thermoelectric ini diharapkan mampu mengurangi penggunaan energi listrik serta mengurangi dampak pemanasan global. Dengan melakukan perancangan serta pengujian dengan dampak nilai arus terhadap perubahan suhu. Hasil menunjukan penggunaan 4 thermoelectric lebih sedikit menggunakan energi dengan arus terbesarnya adalah 13 A dibandingkan 8 thermoelectric dengan arus terbesarnya 27 A. Tetapi penurunan suhu yang lebih bagus adalah 8 thermoelectric dengan -4,50C sedangkan 4 thermoelectric hanya 10C. Penggunaan sistem terhadap ruangan mendapatkan adanya perubahan suhu menjadi lebih rendah. Hasil perancangan ini dapat digunakan dengan efisiensi yang rendah mengingat tingginya penggunaan energinya. Perancangan ini dapat dikembangkan dengan melakukan modifikasi.  
ANALISIS PERBANDINGAN RC FILTER DAN PI FILTER PADA SISTEM CONTROLLER TURBIN ANGIN THE SKY DANCER ( TSD) 500 DI PT. LENTERA BUMI NUSANTARA Noer Soedjarwanto; Saka Arif Aulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4176

Abstract

Pada saat ini penggunaan energi baru terbarukan (EBT) di Indonesia mulai banyak digunakan. Salah satunya Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB). Pada sistem pembangkit listrik tenaga bayu skala mikro terdiri dari beberapa bagian, yaitu turbin angin (bilah), generator, Controller, data logger, baterai, dan juga inverter. Peran Controller pada sistem pembangkit listrik tenaga bayu cukup krusial, yaitu sebagai sistem proteksi, penyearah, pengontrol tegangan yang fluktuatif dari generator, arus, dan juga daya keluaran untuk disimpan di baterai.Pada sistem Controller turbin angin dibutuhkan tegangan yang ideal, energi listrik disalurkan dalam frekuensi tunggal yang konstan serta pada level tegangan yang juga konstan. Tetapi dengan perkembangan beban listrik yang semakin maju, terutama penggunaan beban-beban tak linier, akan menimbulkan harmonisa. Harmonisa menyebabkan terjadinya penyimpangan gelombang tegangan dan arus yang mempunyai pengaruh kurang baik terhadap komponen pada controller turbin angin. Filter merupakan sebuah rangkaian yang berfungsi untuk menstabilkan tegangan keluaran dari proses perubahan tegangan AC menjadi tegangan DC pada sistem controller turbin angin. Pada sistem controller TSD  500 sudah terpasang sebuah filter yaitu RC filter, tetapi masih ada metode filter yang lebih baik yaitu metode PI Filter . Pada  RC filter menghasilkan ripple sebesar 0,011 % sedangkan PI filter menghasilkan ripple sebesar 0,003%.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING PENAMPUNGAN AIR NIRA BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) juniarti juni; Heliawaty Hamrul Heliawaty Hamrul; Musyrifah Musyrifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3730

Abstract

Perkebunan, khususnya di Kabupaten Mamasa, Sulawesi Barat, memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia. Salah satu komoditas perkebunan yang banyak dikelola adalah pohon aren, yang menghasilkan air nira. Saat ini, pengelolaan penampungan air nira masih bersifat konvensional, mengharuskan pemantauan manual dengan memanjat pohon aren. Untuk mengatasi masalah ini, telah dikembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan air nira. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi air nira dalam penampungan dan sensor infrared untuk mendeteksi tetesan air dari tangkai pohon nira. Data yang dihasilkan oleh sensor-sensor ini dikirim melalui jaringan WiFi menggunakan mikrokontroler NodeMCU. Pengguna dapat mengakses data ini melalui aplikasi WhatsApp yang memberikan notifikasi tentang kondisi penampungan air nira. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan atau yang biasa disebut dengan Research and Development (R&D ), yang mana pengujiannya menggunakan blackbox sehingga hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik dan infrared  berfungsi dengan baik, dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan rata-rata eror 1,04%. Sehingga sistem ini memiliki potensi untuk membantu petani dan masyarakat setempat dalam memantau air nira secara efisien dan mengurangi pemborosan sumber daya. keywords: Monitoring; Internet of Things; Palm Sap; WhatsApp
KLASIFIKASI KUALITAS DAUN TEMBAKAU MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) DAN SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) Sriani, Sriani; Rizky, Yulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4599

Abstract

Indonesia, negara dengan flora yang beragam, adalah rumah bagi berbagai jenis tanaman. Tanaman yang dikenal dengan nama tembakau ini memiliki daun yang besar dan memanjang. Namun tekstur daun tembakau akan tetap tampak sama pada semua daun tembakau jika hanya dilihat dengan mata kepala sendiri sehingga sulit untuk menentukan daun mana yang memiliki kualitas yang sesuai. Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM) digunakan selama fase pemrosesan citra digital dari penelitian ini untuk menyelesaikan klasifikasi kelayakan kualitas daun tembakau. Berdasarkan hasil ekstraksi ciri GLCM, metode SVM digunakan untuk mengklasifikasikan varietas tembakau berdasarkan tekstur daun. Hasil percobaan bahwa aplikasi yang dibangun dapat melakukan pemrosesan citra daun tembakau dan mengklasifikasikan mutu tembakau dari proses pemrosesan citra daun tembakau dengan nilai akurasi untuk klasifikasi akurasi nilai akurasi rata-rata adalah 73,3%.

Page 34 of 284 | Total Record : 2839

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue