Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

RANCANG BANGUN SUPERVISI SISTEM PENCEGAH DAN PEMADAM KEBAKARAN BERBASIS IOT Sandy Bhawana Mulia; Nur Wisma Nugraha; Ilham Rafif Mochamad
Jurnal Teknologi Terapan Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jtt.v7i2.339

Abstract

Fire is a disaster that often occurs but can be prevented. Based on data from the Bandung City Central Bureau of Statistics (BPS), in 2018 there were 198 fire incidents (16.5 events / month), and in a periode 2012 - 2017 fires caused by LPG gas had the second largest percentage at 17%. Therefore a fire extinguishing system that can detect and prevent it quickly and can be monitored remotely in real time will help minimize losses. This system design uses an LM35 sensor which can detect temperature, the KY-026 sensor can detect the presence of hotspots in any room, and the MQ-6 sensor can detect the levels of LPG gas in the room. Moreover, this system design is also able to drive 2 emergency doors, pumps and exhaust fans according to the specified algorithm. The system interface can provide actuator information on the prototype as well as the location of the fire plan with a delay of each data change of 6.67 seconds. And the system is able to provide an indicator of the evacuation route during a fire.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK EVALUASI PERKULIAHAN (SIAVA) PADA SISTEM PENJAMIN MUTU INTERNAL Siti Aminah; Nur Wisma Nugraha; Suharyadi Pancono
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.13 KB)

Abstract

Aktivitas perkuliahan harian pada perguruan tinggi membutuhkan pemantuan terkait dengan penjaminan mutu lulusan. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah membangun Sistem Informasi Akademik Evaluasi Perkuliahan (SIAVA) yaitu perangkat lunak yang digunakan untuk membantu pengelola perguruan tinggi dalam memantau kegiatan perkuliahan. SIAVA mengolah data hasil perekaman dari kegiatan perkuliahan harian menjadi informasi strategis, hal ini diperlukan oleh Penjamin Mutu untuk melakukan pengawasan dan evaluasi pelaksanaan perkuliahan. SIAVA memiliki fasilitas standar dalam suatu sistem pengelolan basis data, dua fasilitas utama yang digunakan dalam SIAVA adalah perekaman data dan pembuatan laporan untuk pemantauan perkuliahan harian. SIAVA mengelola 14 fungsi atau parameter untuk memastikan perkuliahan berjalan sesuai rencana, fungsi tersebut diantaranya menghitung rasio jumlah jam perkuliahan; menampilkan besar simpangan yang terjadi antara materi pengajaran dengan RAP (rencana pengajaran); menghitung simpangan kehadiran dosen dari jadwal; menampilkan rasio kehadiran mahasiswa; menampilkan simpangan waktu pelaksanaan ujian dengan jadwal; menampilkan simpangan pengumpulan nilai ujian dari jadwal; menghitung rasio pemakaian laboratorium dan komputer. Perancangan SIAVA menggunakan pendekatan System Life Cycle (SLC), yaitu penerapan pendekatan sistem untuk pengembangan sistem atau subsistem informasi berbasis komputer. Target luaran penelitian adalah menghasilkan produk teknologi tepat guna sebagai produk inovasi untuk mengolah data akademik menjadi informasi strategis untuk pemantauan perkuliahan harian.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI ORANG BATUK / BERSIN Sandy Bhawana Mulia; Nur Wisma Nugraha; Muhammad Hanif Robbani
Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6836

Abstract

Hal terpenting pada machine learning adalah fitur ekstraksi dari sebuah data mentah. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin. Tujuan utama penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi suara bersin dan batuk pada situasi yang sulit seperti noise yang terdapat pada data mentah. Pekembangan kecerdasan buatan yang cukup pesat terutama pada klasifikasi suara menggunakan machine learning dapat membantu untuk membedakan batuk dan bersin berdasarkan suara. Dalam tugas akhir ini, algoritma Long Short Term Memory (LSTM) digunakan karena algoritma ini mampu mengklasifikasikan pola suara dari suatu data. Untuk menghasilkan program pendeteksi batuk penulis membuat 3 program utama yaitu Pre-Processing, Training, dan Prediction. Melalui metode yang digunakan, Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin mampu mencapai nilai rata-rata akurasi 68,52%, presisi 88,10% dan recall 62,03%.
Defect Detection System on Stamping Machine Using the Image Processing Method Nur Wisma Nugraha; Suharayadi Pancono; Gun Gun Maulana
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 19, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.867 KB) | DOI: 10.17529/jre.v19i1.29111

Abstract

Quality products are very influential in creating profits for the company and are also closely related to the level of customer satisfaction. The higher the quality of the products produced by a company, the higher the satisfaction felt by consumers. The biggest challenge in the production process is achieving good quality with a product defect rate close to zero defect. Defects in the product are usually small. This is of course very difficult for workers to inspect each product for a long time. Thus, manual inspection is certainly ineffective and inefficient because humans have a saturation point and get tired if they work for a long time. Previous research on detecting defective objects using image processing has been carried out but has not been able to detect up to the shape and size, while in this study it can detect up to the shape and size. Therefore, to implement an automatic product defect detection system we will use image processing and RFID technology. Image processing is processing on the image using a computer so that the image quality becomes better and produces value information for each color. Image processing techniques consist of image conversion from RGB to grayscale, thresholding (binarization), and morphological operations (segmentation). While RFID is an identification method by using a means called an RFID label or transponder to store and retrieve data remotely This study aims to implement a control system on HMI and also a detection system on defect products using a visual inspection system with the aim of getting the machine effectiveness value. One method to get this value is the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. It is proven by implementing a visual inspection system that gets an accuracy rate of 95.97% to detect rejected products and optimize the OEE presentation value obtained. In this study, the implementation of the production monitoring system was successfully implemented with an average OEE value of 52.49%. 
Defect Detection System on Stamping Machine Using the Image Processing Method Nur Wisma Nugraha; Suharayadi Pancono; Gun Gun Maulana
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 19, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v19i1.29111

Abstract

Quality products are very influential in creating profits for the company and are also closely related to the level of customer satisfaction. The higher the quality of the products produced by a company, the higher the satisfaction felt by consumers. The biggest challenge in the production process is achieving good quality with a product defect rate close to zero defect. Defects in the product are usually small. This is of course very difficult for workers to inspect each product for a long time. Thus, manual inspection is certainly ineffective and inefficient because humans have a saturation point and get tired if they work for a long time. Previous research on detecting defective objects using image processing has been carried out but has not been able to detect up to the shape and size, while in this study it can detect up to the shape and size. Therefore, to implement an automatic product defect detection system we will use image processing and RFID technology. Image processing is processing on the image using a computer so that the image quality becomes better and produces value information for each color. Image processing techniques consist of image conversion from RGB to grayscale, thresholding (binarization), and morphological operations (segmentation). While RFID is an identification method by using a means called an RFID label or transponder to store and retrieve data remotely This study aims to implement a control system on HMI and also a detection system on defect products using a visual inspection system with the aim of getting the machine effectiveness value. One method to get this value is the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. It is proven by implementing a visual inspection system that gets an accuracy rate of 95.97% to detect rejected products and optimize the OEE presentation value obtained. In this study, the implementation of the production monitoring system was successfully implemented with an average OEE value of 52.49%. 
Rancang Bangun Alat Pemisah Padi Portabel Untuk Masyarakat Desa Cibuluh Kabupaten Subang Jawa Barat Anggraeni Mulyadewi; Nur Wisma Nugraha; Aris Budiyarto; Nur Jamiludin Ramadhan; Hilda Khoirunnisa
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.685

Abstract

Salah satu tahapan dalam proses panen padi adalah pemisahan padi dari batangnya. Secara umum petani Desa Cibuluh, Kabupaten Subang masih melakukan kegiatan tersebut secara manual. Alat pemisah padi yang ada tidak efisien digunakan karena berat dan sulit untuk dibawa ke lokasi panen. Perancangan dan pembuatan alat pemisah padi portabel dengan memodifikasi alat pemisah padi yang sudah ada dilakukan dengan membuat alat pemisah padi menjadi dua bagian yaitu badan utama dan mesin penggerak. Kedua bagian tersebut dilengkapi tali gendongan yang membuat alat pemisah padi mudah untuk digunakan secara langsung oleh petani. Hasil uji menunjukkan bahwa alat ini mampu meningkatkan produktivitas petani dengan meningkatkan hasil panen dengan waktu yang singkat. Sebanyak kurang lebih 1000 kg biji padi dihasilkan selama dua jam waktu pemisahan padi dengan menggunakan alat pemisah padi portabel ini.
Smart manufacturing system based on industrial internet of things Nur Wisma Nugraha; Gun Gun Maulana; Suharyadi Pancono
Jurnal Polimesin Vol 21, No 6 (2023): December
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v21i6.3957

Abstract

The primary challenge in the manufacturing industry today is the subpar productivity and efficiency in production processes. This predicament can be attributed to the widespread utilization of suboptimal production systems and the underutilization of advanced technology in manufacturing. Furthermore, the lack of accurate production data, limited employee involvement in production processes, and the high costs associated with production and machine maintenance have emerged as significant concerns in the contemporary manufacturing landscape. In response to these challenges, the adoption of Smart Manufacturing Systems (SMS) based on the Industrial Internet of Things (IIoT) has become crucial to address these issues andenhance overall production quality and efficiency. The SMS IIoT system empowers companies to gather real-time data from various industrial devices and machines. This data is subsequently analyzed to optimize production processes, resulting in increased efficiency and productivity. With this system in place, companies can closely monitor production processes in real-time and promptly detect and address defective or non-compliant products at the onset of production. The research results show an availability value of 88%, indicating that the machine operates 88% of the scheduled time. A Performance value of 100% indicates that the engine is operating at the desired maximum speed. OEE is calculated as the product of Availability, Performance, and Quality of Rate. With a value of 88%, OEE reflects the overall level of effectiveness of the machine in the production process. This paper highlights the significance of IIoT-based Smart Manufacturing Systems in addressing the prevailing challenges encountered by the manufacturing industry.
RANCANG BANGUN GRAPHICAL USER INTERFACE PADA SISTEM KENDALI SUHU NIRKABEL PEMANAS TANGKI BERPENGADUK KONTINYU Setyawan Ajie Sukarno; Noval Lilansa; Nur Wisma Nugraha; Afaf Fadhil Rifai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3953

Abstract

Pemanas memiliki peran penting dalam proses industri dalam meningkatkan efisiensi proses dan menghasilkan kualitas produk yang baik, salah satunya adalah pemanas tangki berpengaduk kontinu. Masalah yang sering dihadapi dalam proses pemanasan adalah keakuratan suhu pada tangki pemanas. Agar suhu tangki tersebut mencapai titik setel dengan kecepatan respon dan akurasi yang tinggi, maka diperlukan sebuah pengendali. Pengendali PID merupakan salah satu jenis pengendali yang paling banyak digunakan oleh 90% industri karena sederhana, mudah diterapkan dan digunakan, serta fungsionalitas yang jelas. Oleh sebab itu, mahasiswa perlu didukung dengan media pembelajaran interaktif pada sistem kendali suhu pemanas tangki berpengaduk kontinu untuk meningkatkan kemampuan dan kompetensinya. Artikel ini membahas rancangan graphical user interface pada model sistem pemanas tangki berpengaduk kontinu menggunakan sistem kendali dan antarmuka interaktif sebagai alat bantu pembelajaran. Model ini menggunakan LabVIEW 2017 sebagai sofware virtual instrument dan NI ELVIS II sebagai perangkat keras pengendali serta akusisi data sistem. Skema kendali yang digunakan adalah PID konvensional dimana pengguna dapat menentukan parameter PID. Selain itu, antarmuka dibuat dengan konsep interactive learning, dimana proses pembelajaran berpusat pada pengguna aplikasi. Pengguna dimaksudkan untuk berkesperimen menggunakan antarmuka sistem pemanas tangki berpengaduk kontinu untuk mempelajari pengaruh perubahan parameter pengendali PID dan parameter fisik terhadap respon sistem.
Pompa Hidram Sebagai Solusi Pompa Hemat Listrik Untuk Distribusi Air Desa Cibuluh Abdur Rohman Harits Martawireja; Hadi Supriyanto; Wahyudi Purnomo; Nur Wisma Nugraha; Pipit Anggraeni; Ega Mardoyo; Dandi Cahyadi; Moch Fikrie Dzulfikar
Madaniya Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1228

Abstract

Krisis air bersih merupakan tantangan global yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama di wilayah pedesaan yang belum memiliki infrastruktur memadai. Desa Cibuluh, Kabupaten Subang, Jawa Barat, meskipun memiliki sumber air yang melimpah, menghadapi kendala dalam distribusi air bersih dari sumber air bersih ke pemukiman warga. Menanggapi permasalahan ini, Politeknik Manufaktur Negeri Bandung melalui program pengabdian masyarakat menerapkan teknologi pompa hidram di Kampung Ciseupan sebagai solusi distribusi air yang hemat energi dari sumber air bersih ke penampungan. Kegiatan ini mencakup survei lokasi, perancangan, perakitan, instalasi, dan uji fungsi pompa bersama warga. Teknologi pompa hidram memanfaatkan energi aliran air secara gravitasi tanpa memerlukan listrik. Kegiatan pengabdian ini melibatkan 10 warga dalam pembangunan dan memberikan manfaat bagi 35 kepala keluarga. Pompa hidram yang dibuat mampu mengalirkan air dengan debit 0,13 liter/detik di titik keluar penampungan. Teknologi ini berhasil membuat akses air bersih ke warga dengan biaya operasional rendah serta mendukung kualitas hidup masyarakat. Kolaborasi aktif dengan warga membuktikan efektivitas penerapan teknologi tepat guna sebagai solusi berkelanjutan untuk infrastruktur dasar di pedesaan.