cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 56   57   58   59   60 
KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Rahmi Rahmi Burhanuddin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4012

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tergantung pada sektor pertanian, khususnya produksi padi, menyoroti pentingnya mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi. Penelitian ini mengusulkan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi penyakit padi melalui analisis citra daun. Fokusnya adalah membandingkan akurasi dengan dan tanpa penerapan augmentasi data. Dengan menggunakan dataset "Classification of Rice Diseases Using Leaf Images" dari Kaggle, model Naïve Bayes mencapai akurasi 76.0%, dengan prediksi tingkat keyakinan 100.0% terhadap kategori "blight" pada contoh tertentu. Hasil ini menunjukkan potensi metode Naïve Bayes dalam prediksi penyakit padi secara efisien. Pengembangan selanjutnya dapat melibatkan peningkatan jumlah dataset dan eksplorasi teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi positif pada ketahanan pangan dan ekonomi Indonesia.
APLIKASI AUGMENTED REALITY DENGAN PENGUJIAN STANDAR ISO 25010 PADA MEDIA PROMOSI PENJUALAN KERAMIK LANTAI BERBASIS ANDROID Basri Basri; Muhammad Sarjan; Muh Agus Riadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4689

Abstract

Augmented Reality sudah banyak diterapkan pada berbagai keperluan bisnis seiring perkembangan teknologi di bidang perangkat mobile. Tujuan penelitian ini menerapkan Augmented Reality pada studi kasus pada promosi penjualan yang dinilai kurang interaktif dan menarik, dengan sistem pengujian berdasarkan  standar ISO 25010 sehingga memudahkan konsumen melihat deskripsi dan contoh property keramik lantai, diperlukan visualisasi (3D) dengan menggunakan teknologi augmented reality. Pengembangan Aplikasi Augmented Reality (AR) ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan lanjutan model pengembangan air terjun dari (waterfall). Pengujian melibatkan karakteristik seperti Functional Suitability, Compatibility, Performance Efficiency, dan Usability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memenuhi standar kualitas ISO 25010, dengan functional suitability dan compatibility mencapai persentase 100%, serta kinerja performance efficiency dengan waktu respon rata-rata sebesar 0,75 detik, dan untuk tingkat usability dalam Aplikasi Android yang dikembangkan memiliki nilai usability yang mudah dalam aspek-aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, dan Satisfaction
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Muhammad Nugraha; Lufiah Sakinah; Ricak Agus Setiawan; Heti Mulyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4179

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru di sebuah kampus adalah kegiatan rutin yang pasti diselenggarakan setiap tahunnya baik di kampus swasta ataupun negeri. Politeknik Enjinering Indorama adalah salah satu kampus swasta yang menyelenggarakan penerimaan mahasiswa baru sampai 8 gelombang setiap tahunnya. Proses pendaftaran mahasiswa baru di Politeknik Enjinering Indorama selama ini masih menggunakan cara konvensional yaitu calon mahasiswa baru harus datang ke kampus untuk melakukan pendaftaran dengan mengisi formulir dan menyerahkan berkas pendukungnya ker panitia PMB(Penerimaan Mahasiswa Baru). Proses PMB dengan cara konvensional ini terdapat beberapa keterbatasan dalam melakukan pengolahan data yang dirasa kurang efektif dan efisien. Selain itu, proses pengumuman hasil penerimaan mahasiswa baru hanya diinformasikan melalui Whatsapp secara pribadi ke sejumlah calon pendaftar yang jumlahnya ratusan orang. Apabila hal itu hanya dilakukan dengan jumlah calon mahasiswa yang sedikit, proses pengumuman memakai Whatsapp ini relatif bisa teratasi dengan baik. Tetapi, bila terdapat ribuan pendaftar, sangat tidak memungkinkan untuk mengirimnya secara manual via Whatsapp. Oleh karena permasalahan tersebut maka pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun sebuah sistem informasi penerimaan mahasiswa baru di Politeknik Enjinering Indorama berbasis website dengan menggunakan framework Laravel 8 dan database menggunakan mysql. Penelitian ini dilakukan melalui lima tahapan, yaitu: pengumpulan data dan analisis kebutuhan sistem, desain perancangan sistem, konstruksi sistem, pengujian sistem, serta penulisan laporan hasil penelitian. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentuknya sebuah sistem informasi penerimaan mahasiswa baru yang dipakai untuk mengolah data calon mahasiswa baru sehingga proses penyimpanan, pencarian, pengeditan, dan pencetakan dapat dengan mudah dan cepat dilakukan.
PENGUJIAN APLIKASI SAPAWARGA (JABAR SUPER APPS) MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING Sugiarto Catrio Mulyo Rachmanto; Hebert Arya Agatha; Tiana Ramdani; Ade Yusuf Ardiyansyah; Ilham Avin Pratama; Achmad Sholehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4741

Abstract

Aplikasi Sapa Warga Jawa Barat adalah platform digital yang meningkatkan interaksi dan komunikasi antara pemerintah provinsi Jawa Barat dengan warganya. Aplikasi ini memungkinan warga melaporkan masalah, mengajukan pengaduan, dan mendapatkan informasi publik secara real-time, serta mendukung layanan e-Government untuk akses layanan pemerintahan online. Dirancang dengan antarmuka yang user-friendly, aplikasi ini tersedia untuk Android dan iOS. Melalui berbagai tahap pengujian fungsionalitas, kinerja, dan kompatibilitas, aplikasi ini memastikan kualitas dengan teknologi modern. Integrasi dengan layanan peta juga disertakan.Hasil kuesioner dari tahap uji beta, yang melibatkan 33 responden, menunjukkan bahwa 68,7% responden menilai aplikasi ini layak digunakan. 
ANALISA VOLUME PENYEBARAN SAMPAH DI KARAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Farras Salsabila; Taufik Ridwan; Hannie H
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4226

Abstract

Pada tahun 2022, Indonesia berada pada urutan ke-4 teratas sebagai negara yang memiliki jumlah populasi tinggi. Dengan jumlah populasi yang tinggi ini, telah memunculkan sejumlah permasalahan sosial, ekonomi, dan lingkungan. Salah satu isu yang sangat terkait dengan tren ini adalah persoalan sampah. Karawang sendiri, yang merupakan salah satu kota di Jawa Barat menempati urutan ke-7 sebagai kota yang memiliki volume sampah terbanyak. Oleh karena itu, implementasi algoritma K-Means Clustering dapat membantu dalam membagi wilayah Kecamatan berdasarkan volume penyebaran sampah. Hasil penelitian ini, didapatkan hasil 2 cluster dengan cluster 0 dengan kriteria wilayah yang memiliki volume penyebaran sampah tinggi berjumlah 6 Kecamatan, sedangkan cluster 1 yang berjumlah 24 Kecamatan memiliki kriteria wilayah dengan volume penyebaran sampah rendah. Hasil evaluasi cluster menggunakan DBI didapatkan nilai sebesar 0.869, sementara itu hasil evaluasi menggunakan Silhouette didapatkan nilai sebesar 0.591. Hal ini mengindikasikan bahwa cluster yang dihasilkan memiliki kualitas yang cukup kuat.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM APIARY ACADEMY MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Huriyah Afiyah; Asif Faroqi; Eristya Maya Safitri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4793

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja LMS Apiary Academy menggunakan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA). Variabel yang diperiksa adalah kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan. Pendekatan kuantitatif dengan metode sampling jenuh digunakan, mengumpulkan data dari 87 siswa dalam program studi independen dengan Apiary Academy, yang diproses menggunakan SPSS versi 26. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan. Penelitian menemukan bahwa kinerja LMS tidak memenuhi harapan pengguna, sebagaimana ditunjukkan dalam analisis kesesuaian. Analisis kesenjangan menyoroti ketidaksesuaian antara harapan pengguna dan kinerja LMS. Diagram Cartesian IPA mengidentifikasi indikator USQ2 dan USQ3 sebagai yang memerlukan perbaikan segera karena kinerja yang buruk meskipun penting bagi pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa LMS Apiary Academy membutuhkan perbaikan di area tertentu dan evaluasi berkelanjutan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitasnya.
ANALISIS GANGGUAN DAN IDENTIFIKASI KABEL FIBER OPTIC MENGGUNAKAN OTDR DI OTB CIREBON-BREBES R4 Mohammad Khrisna Nurwijaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4263

Abstract

Fiber optic cables that experience interference and breaks are a common problem in modern communications infrastructure. Interference and breaks in optical cables can disrupt data transmission between locations and cause a decrease in signal quality. The use of an Optical Time Domain Reflectometer (OTDR) has become a common method for detecting faults in optical cables by displaying the attenuation of the cable under test. Although optical fiber has a large capacity and high speed for transmitting information, relatively small attenuation still has a significant impact on transmission quality. The importance of maintaining and handling this interference is because attenuation can cause power loss in fiber optic transmission, hamper data transmission, and affect the quality of internet services
KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYESKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Mariska Regina RahmaPutri; Dhian Satria Yudha Kartika; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4844

Abstract

Sat & Sun: The Almeaty Service, a semi-cafe with a retro pop theme located in Surabaya, faces challenges in acquiring and effectively utilizing customer satisfaction data to enhance service and product development. To address this, a study was conducted to analyze customer sentiment based on their opinions. Using Python software, sentiment analysis was performed with classification using Naive Bayes. From a survey involving 1020 respondents, the results indicated the satisfaction levels of customers visiting Sat & Sun: The Almeaty Service using Multinomial Naive Bayes with an 80:20 split. The findings revealed that customer satisfaction with vehicle access (Q1) was classified with 80% accuracy, parking facilities (Q2) with 75%, cleanliness of the area (Q3) with 78%, staff service (Q4) with 76%, and product quality (Q5) with 76% accuracy. These insights aim to guide improvements in service delivery and product offerings to better meet customer expectations and enhance overall customer experience at Sat & Sun: The Almeaty Service.
PEMODELAN KLASIFIKASI ANEMIA APLASTIK MENGGUNAKAN TEKNIK OVERSAMPLING DAN K-NEAREST NEIGHBORS Kusuma, Fahreza Ananda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4326

Abstract

Anemia aplastik adalah kondisi medis langka yang ditandai oleh produksi sumsum tulang yang tidak memadai dari sel darah merah, sel darah putih, dan platelet. Kondisi ini dapat menyebabkan berbagai komplikasi serius dan memerlukan pengelolaan yang cermat. Dalam penelitian ini, kami menyelidiki metode klasifikasi untuk mengidentifikasi dan memprediksi keberadaan anemia aplastik berdasarkan profil klinis pasien. Kami menerapkan teknik oversampling menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada dataset. Selanjutnya, kami menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memodelkan klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai fitur klinis, termasuk usia, jenis kelamin, respons pengobatan, dan parameter hematologi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan teknik oversampling bersama dengan KNN dapat menghasilkan model klasifikasi yang efektif untuk anemia aplastik, dengan akurasi mencapai 97.56%. Hasil evaluasi juga menunjukkan nilai F1-Score sebesar 0.9767 dan recall sebesar 0.9545. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kami memiliki potensi dalam mendukung diagnosis dan manajemen pasien dengan anemia aplastik.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN METODE WORD2VEC DAN ALGORITMA SVM Ditha Lozera Devi; Amalia Anjani Arifiyanti; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4892

Abstract

Beberapa ulasan dari pengguna KAI Access menyatakan sering terjadi gangguan pada saat pemesanan tiket. Hingga akhirnya pada tanggal 10 Agustus 2023 PT Kereta Api Indonesia melakukan peluncuran aplikasi Access by KAI sebagai bentuk upgrade dari aplikasi sebelumnya. Dengan adanya ulasan yang diberikan pengguna untuk aplikasi, perlu dilakukan analisis sentimen untuk melihat bagaimana pendapat dan reaksi pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI. Data ulasan pengguna diambil dari Google Play Store dan App Store. SEMMA dipilih sebagai metode pengembangan model data mining dengan tahapan dimulai dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Word2vec (CBOW dan Skip-gram) sebagai metode ekstraksi fitur dan 4 kernel SVM yang digunakan yaitu kernel linear, kernel polynomial, kernel RBF, dan kernel sigmoid. Hasil dari delapan skenario model klasifikasi yang dilakukan dengan menggabungkan metode Word2vec dan algoritma Support Vector Machine, dihasilkan satu skenario terbaik yaitu skenario model yang menggunakan algoritma SVM kernel RBF dengan metode Skip-Gram ditambah metode oversampling SMOTE dihasilkan nilai akurasi 81% dan nilai AUC sebesar 0.81.

Page 58 of 284 | Total Record : 2839

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue