Articles
479 Documents
APLIKASI MONITORING KUALITAS DAN KETINGGIAN AIR PADA LAHAN PERTANIAN KAMPUNG BOKEM KABUPATEN MERAUKE BERBASIS ANDROID
Putra, Nasra Pratama;
Prasetia, Andri
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3676
Produksi padi pada kawasan Merauke masih memungkinkan ditingkatkan. Salah satunya melalui pendekatan perluasan areal seperti pada Kampung Bokem. Kampung Bokem sangat strategis untuk pengembangan daerah pertaniaan terutama tanaman padi. Keterbatasan keterampilan petani saat mengelola tanah dan air menjadi masalah sehingga terjadi penurunan kualitas panen tanaman padi. Salah satunya seperti terjadi pemborosan air dan akhirnya meningkatkan biaya untuk memenuhi kebutuhan air tanaman padi. Selain pemborosan penggunaan air, penggunaan pupuk secara berlebih memiliki dampak negatif terhadap perubahan PH tanah dan air. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem monitoring yang dapat memantau kualitas PH air dan ketinggian air tanaman padi melalui smartphone android secara realtime. Metodologi penelitian yang digunakan dalam pembangun sistem adalah adalah prototype. Sampling tanah yang digunakan murni lahan pertanian dari Kampung Bokem. Miniatur lahan tanam seluas 1m2 yang digunakan sebagai tempat monitoring melalui perangkat kontrol. Rancangan mekanisme prototype aplikasi dimulai dari sinyal input yang berasal dari berbagai sensor yang telah terhubung pada kontroller. Kontroller mengolah data tersebut kemudian mengirim data melalui modul GPRS ke DataBase pada Web Server. Data yang diterima akan dan tersimpan pada database akan diakses oleh aplikasi android untuk dikonsumsi oleh pengguna sebagai monitoring terhadap kualitas air dan ketinggian air pada lahan pertanian.
APLIKASI UNTUK KONSULTASI GANGGUAN KEHAMILAN MENGGUNAKAN RULE BASED
Sumaryanti, Lilik;
Lamalewa, Lusia
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3677
Ganguan kehamilan seringkali dialami oleh ibu hamil saat mulai terjadi pembuahan, yang diketahui berdasarkan keluhan-keluhan yang muncul saat masa kehamilan. Gangguan kehamilan ini membutuhkan cara penanganan dan pengobatan agar tidak menganggu kesehatan ibu dan janin. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang digunakan sebagai alat bantu untuk diagnosa gangguan kehamilan dan dapat menyajikan informasi atausaran solusi penanganan menggunakan basis pengetahuan yang dibuat dalam basis aturan (rule based). Metede penalaran untuk basis pengetahuan menggunakan forward chaining, yang merupakan penelusuran solusi yang didasarkan pada fakta atau keluhan yang dialami oleh ibu hamil, dengan mengeksekusi aturan-aturan yang sesuai, sehingga menghasilkan konklusi berupa jenis gangguan kehamilan. Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa basis pengetahua yang dibangun dengan sistem berbasis aturan dapat menerapkan penalaran seorang pakar untuk mendiagnosa jenis gangguan kehamilan,dan memberikan saran yang berupa solusi cara penanganan gangguan kehamilan bagi ibu hamil. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box, dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat digunakan sesuai dengan fungsional sistem yang dibutuhkan oleh pengguna, sedangkan untuk pengujian akurasi menunjukkan sistem memiliki selisih keakuratan dalam mendiagnosa jenis gangguan kehamilan, dengan akurasi aplikasi 83,3%.
APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT IKAN HIAS AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING
Lamalewa, Lusia;
Sumaryanti, Lilik
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3678
Indonesia memiliki potensi besar di bidang perikanan yang dapat dimajukan, khususnya di sektor perikanan. Pemeliharaan perikanan terbagi dua yaitu pemeliharaan ikan untuk konsumsi dan pemeliharaan ikan hias. Pemeliharaan ikan hias air tawar diminati masyarakat karena ikan hias memiliki warna yang menarik, bibit ikan hias dijual bebas dan sangat mudah didapatkan Permasalahan yang sering di hadapi oleh masyarakat dalam pemeliharaan ikan hias air tawar yaitu penyakit yang disebabkan oleh parasit, bakteri dan jamur. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit ikan hias air tawar maka akan menimbulkan masalah lain yaitu penanganan yang terlambat atau penanganan yang salah terhadap suatu penyakit. Ketersedian jumlah pakar di bidang perikanan yang terbatas juga menjadi salah satu kendala dalam penanganan dini penyakit ikan hias air tawar. Tujuan penelitian ini untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ikan hias dan alternatif solusi pengobatannya dengan menggunakan metode backward chaining dan depth first searching. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi dapat mendiagnosa penyakit ikan hias, menampilkan hasil diagnosa dan cara penanganannya dengan nilai akurasi sebesar 90%.
DETEKSI WARNA PENYAKIT RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN SENSOR WARNA
Harto, Dedy;
Kurniawati, Ani
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3679
Penyakit Ice-ice pada budidaya rumput laut menjadi masalah serius bagi para petani di Tarakan khususnya di Kelurahan Pantai Amal. Penyakit Ice-ice merupakan suatu ganguan fungsi, yang mengakibatkan terjadinya perubahan anatomi atau struktur dari normal menjadi abnormal, seperti perubahan laju pertumbuhan, perubahan penampakan warna dan bentuk yang akhirnya berpengaruh terhadap tingkat produktivitas. Rumput laut yang terinfeksi penyakit ice-ice dapat dilihat dari gejala awal yang berupa terjadinya perubahan warna menjadi pucat dan pada beberapa batang thallus menjadi putih dan membusuk. Berdasarkan permasalahan tersebut di atas maka dalam penelitian akan diusulkan pembuatan prototype alat yang dapat mendeteksi penyakit ice-ice pada rumput laut menggunakan sensor warna. Pembuatan prototipe ini mempunyai masukkan berupa rumput laut baik dalam kondisi sehat maupun yang terinfeksi penyakit ice-ice. Dalam perancangan prototype ini menggunakan sensor warna sebagai deteksi warna pada citra rumput laut dan Arduino uno sebagai sistem pemroses dan LCD (Liquid Crystal Display) sebagai keluaran yang akan menampilkan kondisi rumput laut. Penelitian ini menghasilkan keluaran alat yang dapat mendeteksi penyakit ice-ice dan rumput laut sehat pada citra rumput laut. Data citra rumput laut yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 42 data. Dari 42 data yang terdeteksi dengan benar menggunakan sensor warna adalah 38 data. Sedangkan 4 data terdeteksi salah. Hal ini disebabkan oleh kualitas citra yang kurang baik sehingga mempengaruhi nilai intensitas warna pada citra rumput laut.
IMPELEMENTASI OWNCLOUD PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Istanto, Teddy;
Manggau, Fransiskus Xaverius;
Lamalewa, Lusia
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i02.3958
Jurusan Teknik Informatika merupakan salah satu Jurusan pada Fakultas Teknik Universitas Musamus yang mempelajari bidang jaringan komputer dan pengembangan software. Dalam menjalankan kegiatan administrasi, Jurusan teknik Informatika sering terjadi kehilangan arsip pada Jurusan. Cloud storage merupakan salah satu solusi untuk mengatasi pengelolaan file atau data, agar terpusat dan mempermudah akses pengguna sistem terhadap data yang berhak diakses olehnya. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengimplementasikan owncloud sebagai tempat penyimpanan yang terpusat pada Jurusan teknik Informatika sehingga memudahkan bagi pengguna dalam mengakses dokumen, pengarsipan dan sharing dokumen dalam jaringan lokal yang berada pada Jurusan teknik Informatika. Tahapan yang dilakukan dalam implementasi owncloud pada Jurusan teknik Informatika yaitu analisis dan perancangan, implementasi xampp, pembuatan database, instalasi owncloud, konfigurasi IP pada xampp dan melakukan upload, download serta sharing dokumen pada owncloud. Pengujian owncloud dilakukan menggunakan pengujian blackbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa owncloud dapat diimplementasikan pada jaringan lokal Jurusan teknik Informatika untuk melakukan penyimpanan data dan mudah dalam pengelolaaanya seperti upload, download, serta sharing dokumen.
APLIKASI JUAL BELI BIBIT BUAH DI KABUPATEN MERAUKE BERBASIS WEB
Marsujitullah, Marsujitullah;
Rachmat, Rachmat;
Suwarjono, Suwarjono
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i02.3975
Usaha pembibitan tanaman buah-buahan dengan metode vegetatife buatan merupakan kegiatan budidaya memperbanyak bibit tanaman dengan menggunakan metode stek, cangkok, dan sambung. Metode pembibitan ini sangat efektif digunakan karena bibit yang dihasilkan tidak berbeda dengan induk yang dipakai sebagai entres (pucuk tanaman yang sudah pernah berbuah). Namun dikarenakan kurangnya tenaga kerja dan sulitnya mendapatkan informasi tanaman bibit. Dengan demikian dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu penjual dalam menjual bibit secara online agar dapat memasarkan bibit secara luas serta dapat membantu pembeli dalam pemesanan bibit. Metode penelitian ini meliputi 4 (empat) bagian utama, yaitu 1) pengumpulan data, 2) analisa sistem, 3) disain dan pembuatan sistem, dan 4) pengujian sistem. Aplikasi yang digunakan untuk membuat sistem adalah xampp, html, php dan untuk membuat database menggunakan MySQL, Metode pengujian sistem menggunakan Blackbox dan kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox terhadap fungsional sistem, bahwa sistem yang di kembangkan sudah dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan berdasarkan kuesioner dari segi penjual didapatkan sebanyak 90% dan pembeli sebanyak 90% menyatakan sistem ini dapat membantu penjual dalam memasarkan bibit dan membantu pembeli dalam melakukan pemesanan bibit.
ENKRIPSI DATA GELOMBANG SUARA DENGAN ALGORITMA DES
Wayangkau, Izak H.
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i02.4098
Salah satu bentuk karya seni manusia saat ini adalah lewat suara (audio). Suara tersebut dapat beruparekaman suara manusia ataupun dalam bentuk musik instrumen pengiring. Namun terkadang masih sulitmengamankan suara (audio) yang bersifat penting tersebut. Keamanan data merupakan salah satu hal yangselayaknya diberikan perhatian lebih, khususnya bagi user (pengguna) yang senantiasa melakukan prosessharing data yang bersifat private atau rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasienkripsi data suara yang bertujuan mengemankan data dalam bentuk data suara.Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan proses encoder dan decoder, metode pengamanan yangdidalamnya melinatkan penerapan algoritma enkripsi data gelombang suara yang membuat aplikasiberfungsi mengamankan suara dengan format *.wav. aplikasi yang dirancang dengan menggunakan Algoritma DES (Data Encryption Standard) ini memproses suara yang telah direkam dan disimpandalam database bank suara, diambil kembali dan diproses dari bentuk gelombang sinyal amplitudekedalam bentuk bilangan big integer. Pengguna akan memasukkan kunci publik kemudian memulai prosesenkripsi. Untuk membuka data suara yang telah dienkripsi, diperlukan proses dekripsi data suara denganmemasukkan kunci publik yang sama dengan kunci publik yang sebelumnya dimasukkan pada saat prosesenkripsi data suara. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan aplikasi ini adalah tingkat keamanan data suarayang tidak dapat diakses oleh pengguna lain karena file data suara yang telah dienkripsi.
SIPPKP (SISTEM INFORMASI PENILAIAN PENERIMAAN KONDISI PENYAKIT) UNTUK ANAK DENGAN PENYAKIT GINJAL KRONIS
Fadllullah, Arif;
Zulfia, Rahmatuz;
Allenidekania, Allenidekania
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Proses identifikasi sejak dini penerimaan diri pasien anak dengan PGK (penyakit gagal ginjal kronis),membantu dalam mempercepat pemulihan distress psikososial, sehingga mereka tidak mengalami stresberkepanjangan. AIS (Acceptance of Illness Scale) merupakan suatu alat identifikasi yang mengukurtingkat penerimaan penyakit pada pasien dengan penyakit tertentu yang ditunjukkan melalui kurangnyareaksi dan emosi negatif yang muncul akibat penyakit tersebut. Hanya saja instrumen AIS yangdiberikan sebagian besar masih berupa instrumen konvensional dalam bentuk kertas, tidak berbasissistem, sehingga dokumentasinya rumit. Terlebih lagi saat pandemi Covid-19, penilaian AISkonvensional sulit diterapkan karena akan melibatkan kontak langsung antara pasien dengan perawatatau dokter, yang tentu akan memberikan resiko yang sangat besar bagi pasien untuk terjangkit penyakitlain (Covid-19) di luar PGK yang dideritanya. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini mengusulkan untuk mengembangkan sistem informasi penilaian penerimaan kondisipenyakit atau yang dikenal dengan sebutan aplikasi SIPPKP untuk anak dengan PGK. Aplikasi SIPPKPdikembangkan berbasis web-framework CodeIgniter v.4 menggunakan metode SDLC (SoftwareDevelopment Life Cycle) dan diuji terhadap 18 responden anak dengan PGK. Dari ketiga jenis pengujianbaik pengujian black-box, kompabilitas, dan usabilitas menunjukkan bahwa aplikasi kompatibel untuksemua jenis browser, seluruh fungsi black-box aplikasi bernilai valid, dan skor usabilitas aplikasi yangmencapai 81,8. Hal ini memberikan kesimpulan bahwa antarmuka aplikasi SIPPKP cocok digunakanuntuk anak dengan PGK dan diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan keefektifan dalam hal asuhankeperawatan yang holistik.
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOUR
Rahayu, Tri Kustanti;
Mendes, Johana Anike
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i02.4143
Buah rambutan merupakan salah satu tanaman buah lokal Kabupaten Merauke. Tanaman buah ini dihasilkan di beberapa daerah antara lain daerah Muting, Ulilin, dan Bupul. Hasil produksi tanaman buah rambutan ini diekspor ke beberapa daerah di sekitar kota Merauke seperti Kabupaten Boven Digoel, Kabupaten Mappi, Kabupaten Asmat. Peningkatan jumlah produksi buah rambutan dapat dilakukan dengan cara menjaga agar pohon rambutan tidak terinfeksi hama atau penyakit. Yang mana sejak dini petani harus selalu waspada untuk mengenali hama dan jenis penyakit pada rambutan. Hal ini perlu dilakukan agar tidak terjadi ledakan hama, atau penyakit pada tanaman yang berujung pada berkurangnya jumlah produksi buah. Selama ini petani mengenali jenis penyakit pada tanaman rambutan secara visual atau langsung yaitu dengan mengamati perubahan yang terjadi pada tanaman. Ini membutuhkan waktu dan tenaga tidak sedikit untuk dapat secara intens mengamati perubahan pada tanaman rambutan. Sehingga perlu penelitian untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman rambutan. Aplikasi ini mengklasifikasi daun rambutan ke dalam 4 kelas yaitu, kelas daun sehat, kelas penyakit embun jelaga, kelas hama kutu putih, dan kelas hama ulat. Daun rambutan yang diinput akan diproses melalui beberapa tahapan yaitu, pre processing, tahap segmentasi, tahap ekstraksi fitur, dan terakhir tahap klasifikasi penyakit menggunakan metode fuzzy knearest neighbour. Hasilnya aplikasi yang dibangun dapat mengklasifikasikan penyakit pada rambutan dengan tingkat akurasi sebesar 67%.
DETEKSI KESALAHAN DAN PENGGANTIAN SENSOR TEMPERATUR PADA PENYIMPANAN SEMENTARA TEPUNG SAGU
Rachmat, Rachmat;
Marsujitullah, Marsujitullah
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mustek.v10i02.4144
Kabupaten Merauke adalah wilayah paling ujung timur Indonesia, dan merupakan wilayah perbatasan Indonesia-Papua New Guine. Sebagai daerah yang memiliki luasan tanam yang cukup besar, Kabupaten Merauke terus melakukan percepatan tanam di beberapa wilayah di kabupaten tersebut, selain itu, Kabupaten Merauke juga termasuk daerah penghasil sagu sebagai salah satu bahan pokok untuk konsumsi sehari-hari masyarakat setempat. Meski dengan adanya beras/padi sebagai bahan pokok secara umum, sagu maupun tepung sagu terus dikembangkan hingga pemerintah daerah Merauke juga menggalangkan untuk membudidiyakan tumbuhan pohon sagu serta terus mencari formula untuk kualitas sagu tetap terjaga hingga berada pada tangan konsumen. Penelitian ini bertujuan membahas tentang diagnosis kesalahan pembacaan sensor temperatur tempat penyimpanan sagu, menggunakan metode teknik analisis struktural. Analisis struktural berbasis data digunakan untuk menganalisis kondisi dari sistem. Perbandingan kinerja dan kecepatan pembacaan dari sensor juga dibahas. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis redudansi secara perangkat lunak dan analisis redudansi perangkat keras dengan melakukan perbandingan data dari sensor. Data pembacaan sensor utama dibandingkan dengan data yang telah disimpan pada sistem. Ketika data dari sensor memiliki kemiripan dengan data yang berada pada sistem, maka sensor dianggap normal. akan tetapi jika data tersebut tidak sesuai, data sensor backup akan menjadi pembanding selanjutnya.