Jurnal Sistem dan Informatika
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil penelitian dari civitas akademika STIKOM Bali.
Articles
275 Documents
<![CDATA[Sistem Informasi Penjadwalan Convention Center STIKOM Bali berbasis Web ]]>
<![CDATA[Samsudin -]]>;
<![CDATA[Utami Januhari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1422.678 KB)
<![CDATA[Bangunan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer (STMIK) STIKOM Bali yang terletak di jalan Raya Puputan Renon Bali, telah dilengkapi oleh ruangan Convention Center yaitu Aula STIKOM Bali yang memiliki fungsi sarana penyelenggaraan kegiatan internal dan eksternal kampus. Namun dalam proses penjadwalan dan peminjaman masih bersifat konvensional, bagian Sarpras STIKOM Bali yang bertugas mengelola aula masih melakukan proses manual dalam pengolahan data dan informasi mengenai aula. Oleh karena itu maka perlu diterapkan suatu sistem yang mengimplementasikan suatu produk teknologi informasi penjadwalan peminjaman aula dengan Metode penelitian yang digunakan mengacu pada information system research framework. Metode penelitian terdiri dari tahapan pengkajian literatur dan aspek lingkungan, pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, pembangunan dan pengujian sistem. Sistem ini menggunakan teknologi ASP.NET dan bahas pemrograman Visual Basic.Net, dikembangkan dengan tools Microsoft Visual Studio 2010 dan Database Management System (DBMS) MS SQL, untuk template dan desain antarmuka sistem dikembangkan dengan menggunakan Cascading Style Sheet (CSS) dan Framework Bootstrap. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi Penjadwalan Convention Center bertujuan agar pihak Sarpras dapat memberikan informasi penggunaan aula berbasis website sehingga pengelolaan penjadwalan peminjaman aula dengan cepat diberikan kepada calon pengguna aula.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan PemberianKreditPadaLembaga Perkreditan Desa Pejeng ]]>
<![CDATA[Ni Made Astiti]]>;
<![CDATA[Ni Luh Ratniasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (297.833 KB)
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalammengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran.Banyak permasalahan yang dapatdiselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabahpenerima kredit.LPD Desa Pejeng merupakan salah satu LPD yang melayani dan menawarkan kredit kepada masyarakat sekitarnya.Terdapat permasalahan dalam proses pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng karena proses penentuan kredit masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng dengan menggunakan metode Bayes.Tujuan penelitian adalah mengahsilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu pihak LPD dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit, sehingga lebih efisien.Penelitian ini difokuskan pada implementasi dan pengujian sistem. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kredit ini adalah watak, Capital (modal), Capacity (kemampuan), Collateral (jaminan), Condition of economy (kondisi ekonomi).Sistem dibangun dengan menggunakan visual studio 2008 dan MySQL sebagai database sistem.Sistem menghasilkan nilai ambang dari masing – masing kriteria yang digunakan untuk menentukan layak atau tidak menerima kredit. Ambang total merupakan nilai batas bawah kelayakan dari calon nasabah dalam hal penerimaan kredit, dimana nilai ambang total adalah 4.95.Apabila hasil perhitungan kelayakan penerimaan kredit calon nasabah lebih besar atau sama dengan ambang total, maka calon nasabah dinyatakan layak menerima kredit, sedangkan apabila lebih kecil nasabah akan ditolak.]]>
<![CDATA[Pengembangan Pembelajaran E-learning Dengan Moodle (Modulator Object-Oriented Dynamic Learning Environment) ]]>
<![CDATA[M Samsudin]]>;
<![CDATA[Ni Nyoman Utami Januhari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (703.237 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.210
<![CDATA[Teknik pembelajaran secara e-learning semakin meningkat di jaman teknologi yang semakin berkembang. Dengan memanfaatkan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi ini. Pembelajaran secara e-learning sudah diterapkan di lingkungan pendidikan. Dengan pembelajaran e-learning diharapkan dapat memperbaiki pola pembelajaran konvensional menjadi pola pembelajaran digital, seperti yang diharapkan oleh pengelola pendidikan. Masih banyak sekolah yang melakukan pembelajaran secara konvensional sehingga siswa belum dapat secara optimal menerima materi pembelajaran karena keterbatasan waktu pelajaran, sehingga dibutuhkan pengembangan sistem e-learning untuk mempermudah proses pembelajaran siswa. Pengembangan Teknik pembelajaran e-learning yang dikembangkan dengan Moodle. Dalam penelitian ini dibangun system informasi e-learning dengan tampilan Moodle Analisa dan desain sistem dengan pendekatan Zachman Framework dimulai dengan menentukan ruang lingkup sistem (business scope) yang meliputi seluruh data, Activity Diagram, dan Sequence Diagram serta tahap terakhir yang dilakukan adalah membuat technology model yaitu menjelaskan tentang perancangan interface menu dan implementasi e-learning berbasis moodle dengan melakukan kustomisasi pada perangkat lunak Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment). Dengan pengembangan e-learning sebagai sarana pembelajaran, kualitas pembelajaran dan hasil belajar semakin mudah dan cepat diterima oleh peserta didik. Selain itu hal ini penulis lakukan demi membantu para anak didik dapat mempelajari dan mengulang kembali materi pelajaran yang telah dipelajari.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Pemodelan Sistem Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan ISO/IEC 27001:2013 dan DFD pada PT. XYZ ]]>
<![CDATA[Gustiana Ayuni Putri]]>;
<![CDATA[Yudi Priyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (881.554 KB)
<![CDATA[PT. XYZ merupakan salah satu marketplace terbesar di Indonesia sebagai penyedia layanan transaksi jual beli secara online. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sistem manajemen keamanan informasi yang diterapkan oleh PT. XYZ dalam ruang lingkup transaksi antara pelapak dan pelanggan menggunakan ISO/IEC 27001:2013 serta memberikan rekomendasi alur sistem manajemen keamanan informasi yang perlu diperbaiki. Perancangan model rekomendasi alur sistem manajemen keamanan informasi dijabarkan dengan menggunakan Data Flow Diagram. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data triangulasi. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa perusahaan tidak memenuhi kontrol ISO 27001:2013 pada kontrol Kriptografi (A.10). Selain itu perusahaan tidak memenuhi kontrol Organisasi Keamanan informasi (A.6) sebesar 21.4% dan Akusisi, Pengembangan, dan Peningkatan Sistem (A.14) sebesar 7.7%. Nilai Compliant terbesar yang dimiliki oleh sistem manajemen keamanan informasi perusahaan terdapat pada kontrol Keamanan Komunikasi (A.13) dan Aspek Keamanan Informasi pada Manajemen Keberlangsungan Bisnis (A.17) yaitu masing-masing memiliki nilai sebesar 100%. Dalam kontrol Kebijakan Keamanan Informasi (A.5), pemenuhan sistem keamanan informasi yang diterapkan oleh perusahaan hanya 50%. Pada kontrol Keamanan Sumber Daya Manusia (A.7) tingkat Compliant perusahaan terhadap persyaratan ISO 27001:2013 adalah sebesar 91.7% dan nilai Partially Compliant sebesar 8.3%. Pada kontrol Kontrol Akses (A.9) tingkat Compliant perusahaan terhadap persyaratan ISO 27001:2013 adalah sebesar 92.9% dan nilai Partially Compliant sebesar 7.1%. Rekomendasi Data Flow Diagram dibuat berdasarkan validasi hasil maturity level pada klausul A.10 yang memiliki nilai paling rendah, yaitu bernilai 1. Sehingga pemodelannya terdiri dari tiga entitas yaitu: Pemilik Akun, Database Engineer, dan DPPED. Selain itu, terdapat empat data store yaitu: Kebijakan Penggunaan Kendali Kriptografi, Manajemen Kunci, Data Center, dan Dashboard Big Data Platform. Proses tersebut dirinci hingga level 2 yang terfokus pada proses enkripsi.]]>
<![CDATA[Analisis Pembacaan dan Penulisan Data Buku Menggunakan RFID Mifare RC-522 untuk Perpustakaan ]]>
<![CDATA[Mochamad Reza Adhitama]]>;
<![CDATA[I Gede Eka Wiantara Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (766.99 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.228
<![CDATA[Perpustakaan modern memerlukan suatu sistem untuk mengidentifikasi buku satu dengan yang lain. Saat ini sistem automasi perpustakaan sudah menerapkan sistem identifikasi menggunakan barcode. Namun teknologi ini memerlukan kontak langsung atau terlihat agar dapat dibaca oleh sistem. Teknologi alternatif yang dapat digunakan adalah RFID. Kelebihan RFID adalah tidak memerlukan kontak langsung (contactless) dengan tingkat error yang rendah dan data yang dapat ditulis berulang kali. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall. Komponen yang digunakan pada sistem ini adalah RFID Tag/Transponder (Mifare Classic 1K), RFID Interrogator Module (Mifare RC-522) yang dirangkaikan dengan Arduino Uno R3 yang terhubung dengan komputer. Pada hasil pengujian didapatkan bahwa sistem ini dapat melakukan pembacaan data pada tag dengan rekomendasi jarak baca di bawah 3.5 cm (memiliki tingkat akurasi di atas 80%) dan penulisan data pada tag dengan rekomendasi jarak tulis di bawah 2.5 cm (memiliki tingkat akurasi di atas 80%).]]>
<![CDATA[Pemilihan Lokasi Usaha Vapor Store Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Made Arya Budhi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (496.104 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.230
<![CDATA[Gaya hidup merupakan salah satu bagian yang tumbuh beriringan dengan era modernisasi. Gaya hidup modern yang sekarang banyak dianut oleh masyarakat kebanyakan adalah gaya hidup yang bersifat konsumtif. Vape merupakan salah satu teknologi rokok elektrik yang sedang digandrungi pada saat ini. Walaupun legalitas dari teknologi ini masih diperdebatkan hingga saat ini, namun para pengguna dari teknologi ini semakin bertambah banyak. Vapor store merupakan sebuah usaha yang menyediakan perlengkapan dari vape. Weighted Product merupakan salah satu metode yang dapat membantu dalam pemilihan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam penentuan lokasi vapor store yang berimbas pada tingginya tingkat penjualan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Akurasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi untuk Meramalkan Status Pekerjaan Alumni ITB STIKOM Bali ]]>
<![CDATA[Muhammad Azman Maricar]]>;
<![CDATA[Dian Pramana]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (482.613 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.233
<![CDATA[Tujuan utama setiap alumni setelah lulus di perguruan tinggi adalah mendapatkan pekerjaan. Setiap alumni tentu memiliki rentang waktu yang berbeda untuk mendapatkan pekerjaan setelah lulus, maka dari itu diperlukan metode untuk memprediksi seberapa lama waktu yang diperlukan oleh alumni dalam mendapatkan pekerjaan setelah lulus. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan metode antara Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 3, 5, 7, dan 9. Parameter yang digunakan sebagai acuan prediksi rentang waktu dalam mendapatkan pekerjaan adalah masa studi, jenis kelamin, dan IPK terakhir. Prediksi yang dihasilkan adalah berupa keterangan cepat yang berarti tiga bulan ke bawah dan lama yang berarti di atas tiga bulan. Data yang digunakan sebanyak 1669, dimana 80% atau 1335 sebagai data training dan 20% ata 334 sebagai data testing. Hasil yang diperoleh adalah Naïve Bayes memiliki akurasi dan MAPE yang lebih baik yaitu 83.83% dan 16.17%, dibandingkan dengan K-Nearest Neighbor dengan nilai K terbaik yaitu 9 yang memiliki akurasi 82.34% dan MAPE 17.66%. Berdasarkan ketentuan rentang nilai MAPE, baik Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan nilai K=9 memiliki arti bahwa metode tersebut baik dalam kasus ini, namun Naïve Bayes sedikit lebih baik.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Analisis Sistem Informasi Persediaan Barang pada CV UMA HANA ]]>
<![CDATA[Ria Manurung]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (788.441 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.239
<![CDATA[Perkembangan IPTEK yakni teknologi informasi yang sangat cepat tentu akan dapat mempermudah kegiatan bisnis. Akan tetapi, kegiatan bisnis pada UMA HANA meliputi pengelolaan pembelian, penjualan dan persediaan barang pada UMA HANA masih dilakukan dengan cara manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan. Oleh sebab itu dibutuhkan adanya sebuah sistem secara komputerisasi berbasis desktop yang diharapkan dapat membantu pencatatan transaksi pembelian, dan penjualan, serta persediaan barang sehingga mampu menyediakan informasi yang cepat, akuntabel dan akurat kepada user UMA HANA. Metode Development Life Cycle Software dengan metode waterfall dipergunakan untuk merancang sistem pada penelitian ini. Uji hipotesis dan uji manfaat digunakan untuk mencermati bagaimana dan sejauh mana pengaruh dan manfaat yang diberikan. Sistem UMA HANA juga berguna untuk mempermudah membuat laporan. Sistem ini mempunyai keunggulan dalam kegunaan, kemudahan untuk dipelajari, efisiensi dan akurasi.]]>
<![CDATA[Arsitektur Konsolidasi Server dengan Virtualisasi untuk Penyedia Layanan Infrastruktur Cloud ]]>
<![CDATA[I Gusti Ngurah Wikranta Arsa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (415.436 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.240
<![CDATA[IAAS sebagai salah satu model layanan penyedia infrastruktur tentunya harus melayani kebutuhan infrastruktur khususnya server sebagai salah satu layanan komputasi. Dalam implementasinya layanan penyedia server atau komputasi memberikan sebuah server yang dapat dikelola oleh pengguna layanan, sebagai penyedia layanan seharusnya menyediakan server secara fisik. Permasalahan yang ditimbulkan adalah jumlah server yang disediakan tentunya sesuai dengan jumlah pelanggan jika saja ini dilakukan maka akan menimbulkan jumlah server yang banyak dan tingkat investasi yang besar, konsumsi daya yang besar, penggunaan utilitas infrastruktur yang tidak maksimal, biaya perawatan besar, penyediaan ruang secara fisik yang besar, serta manajemen pengelolaan perangkat fisik yang besar. Dalam pengelolaannya ada beberapa metode yang bisa dilakukan salah satunya adalah dengan konsolidasi. arsitektur server konsolidasi yang digunakan untuk penyedia layanan infrastructure cloud computing. Dimana pada arsitektur terdapat tiga layer yang diusulkan yaitu layer infrastruktur sebagai penyedia fisik dari server, layer hypervisor sebagai sistem oprasi virtualisasi pengelola seluruh infrastruktur fisik, dan yang ketiga adalah layer aplikasi yang berisikan seluruh mesin virtual yang dapat diakses oleh pengguna layanan cloud infrastruktur.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Fredy Perdana Anggara Selfiyan]]>;
<![CDATA[Dimas Wahyu Wibowo]]>;
<![CDATA[Adn Maulidya Handah Putri]]>;
<![CDATA[Haryo Bagus Setyawan]]>;
<![CDATA[Okta Chandika Salsabila]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (440.789 KB)
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i1.243
<![CDATA[Penyeleksian mahasiswa berprestasi adalah suatu kegiatan untuk memilih beberapa mahasiswa yang berprestasi baik di bidang akademis ataupun non akademis. Kegiatan penyeleksian mahasiswa berprestasi merupakan kegiatan yang dilakukan setiap tahun. Di dalam proses penyeleksian mahasiswa berprestasi dibentuk sebuah tim yang akan menilai kandidat mahasiswa berprestasi. Namun dalam proses penyeleksian masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk mengolah data. Selain itu, ketidaksempurnaan informasi juga merupakan salah satu faktor yang membuat waktu pengolahan data yang cukup lama. Berdasarkan hal tersebut pada tugas ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk penyeleksian mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan adalah metode Naive Bayes. Sistem pendukung keputusan ini dibentuk dengan bahasa pemrograman PHP dan database SQL. Sistem akan mengambil input berupa data mahasiswa yang terdiri dari nomor induk mahasiswa, nama, jenis kelamin, program studi, jurusan kuliah, semester, nilai indeks prestasi (IP), dan jumlah piagam baik di bidang akademis maupun non-akademis yang dimiliki oleh mahasiswa. Berdasarkan input tersebut, sistem akan memberikan output yang memutuskan apakah seorang mahasiswa layak mendapatkan gelar mahasiswa berprestasi atau tidak. Dengan demikian sistem dapat digunakan untuk membantu dalam penentuan gelar mahasiswa berprestasi.]]>
