Jurnal Sistem dan Informatika
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil penelitian dari civitas akademika STIKOM Bali.
Articles
275 Documents
<![CDATA[E-Tourism Provinsi Bali Berbasis Web dengan Framework Laravel ]]>
<![CDATA[Rifky Lana Rahardian]]>;
<![CDATA[Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i2.298
<![CDATA[Provinsi Bali memiliki banyak sekali daerah wisata yang eksotis dan menarik untuk dikunjungi oleh wisatawan dari dalam dan luar negeri. Akan tetapi masih banyak para wisatawan khususnya wisatawan dalam negeri yang belum mengetahui informasi tentang tempat wisata di Bali mengingat sektor pariwisata di Bali berfokus pada wisatawan luar negeri saja. Penulis beranggapan portal khusus perlu dibangun selain memberikan informasi tentang wisata di Bali, namun juga dapat meningkatkan minat wisatawan dalam negeri untuk berwisata dengan membangun suatu wadah atau komunitas wisatawan dalam negeri. Dibuatlah e-tourism Provinsi Bali berbasis WEB dengan framework Laravel untuk memberikan informasi secara luas dan tempat para wisatawan untuk saling berinteraksi berbagi pengalamannya pada portal ini. E-Tourism dibangun menggunakan metode waterfall mulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pengodean, sampai pengujian. E-Tourism yang dibangun dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsi dan sudah sesuai dengan kebutuhan wisatawan untuk mendukung kegiatan berwisatanya. E-Tourism mampu memberikan informasi secara luas berupa tulisan, gambar dan pemetaan lokasi untuk meningkatkan minat wisatawan lokal dalam berkunjung ke Provinsi Bali.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru SMA YAPIM Medan ]]>
<![CDATA[Hermanda Ihut Tua Simamora]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i2.302
<![CDATA[Sistem penerimaan siswa baru di sekolah menengah atas, contohnya Sekolah Menengah Atas YAPIM Medan masih dilakukan secara manual, di mana calon siswa harus datang ke sekolah untuk mengisi formulir pendaftaran. Setelah selesai mengisi formulir pendaftaran, mereka harus menyerahkan dokumen pendaftaran ke staf sekolah. Dengan sistem ini, proses penerimaan siswa belum efektif dan efisien karena melibatkan banyak pegawai dan memerlukan waktu yang panjang. Selain itu, dengan sistem penerimaan siswa yang masih manual mengakibatkan target jumlah pendaftar yang telah ditetapkan belum dapat dicapai. Untuk mengatasi kendala tersebut, maka dibuat sebuah sistem informasi penerimaan siswa baru dengan berbasis web. Sistem yang akan dibangun akan memiliki fitur pengisian formulir pendaftaran; upload berkas; verifikasi data dan berkas; serta pengumuman kelulusan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySQL. Berdasarkan penelitian, penggunaan sistem informasi pendaftaran siswa baru lebih efektif dan efisien digunakan dalam sistem penerimaan siswa baru. Hal ini terjadi karena hanya melibatkan sedikit pegawai dan hanya membutuhkan waktu yang singkat. Selain itu, tidak membuang banyak dokumen fisik. Pada akhirnya, hal tersebut meningkatkan jumlah pendaftar siswa baru dari 171 pendaftar pada tahun 2018 menjadi 224 pada tahun 2019.]]>
<![CDATA[Pengenalan Citra Bunga Menggunakan Segmentasi Otsu Treshold dan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Perani Rosyani]]>;
<![CDATA[Oke Hariansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.304
<![CDATA[Bunga merupakan salah satu bagian tumbuhan yang mempunyai warna mencolok dibanding batang kayu dan daun. Bunga merupakan salah satu fitur penting dalam proses pengenalan objek. Proses pengenalan objek pada segmentasi digital sangat penting untuk memisahkan antara background dan foreground dari sebuah citra. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan fitur-fitur yang dibutuhkan. Citra bunga pada penelitian ini memiliki kompleksitas gambar cukup sulit karena ada daun dan batang pohon di sekeliling gambar bunga tersebut. Oleh Karena itu, dalam penelitian ini segmentasi yang diusulkan menggunakan Otsu Treshold sebagai metode untuk memisahkan foreground dan background. Proses segmentasi sangat menentukan untuk mendapatkan fitur bentuk berupa area, eccentricity, dan perimeter. Hasil kalkulasi dari fitur-fitur tersebut akan diklasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan 120 citra bunga dari dataset 17 flower. Dataset tersebut akan dibagi menjadi data tes dan data training, dan menggunakan cross validasi (k=10). Hasil dari klasifikasi menggunakan Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 99.168% dengan relative absolute error sebesar 8.0937% dibandingkan dengan penelitian sebelumnya sebesar 83.83%.]]>
<![CDATA[Penerapan K-Means Clustering untuk Klasifikasi Serangan Cyber pada Syslog File ]]>
<![CDATA[I Wayan Ardiyasa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i2.305
<![CDATA[Cybercrime adalah aktivitas kejahatan yang menggunakan teknologi komputer sebagai sarana bertujuan untuk mendapatkan akses informasi dan data yang bersifat privasi sehingga menimbulkan kerugian. Kejahatan penggunaan teknologi informasi meningkat seiring tingginya pengguna teknologi dikarenakan akses informasi saat ini yang sangat mudah dan tidak pedulinya pengguna terhadap keamanan data maupun sistem bagi pihak penyedia maupun pengelola. Selain itu semakin mudahnya akses informasi pada suatu website yang terhubung dengan jaringan internet yang mengakibatkan meningkatnya kejahatan komputer seperti web defacing. Syslog merupakan sebuah protokol untuk system logging dan mencatat aktivitas pengguna dengan format file text pada suatu perangkat seperti perangkat komputer server. Permasalahan muncul ketika file syslog memiliki ribuan catatan aktivitas serangan, sehingga sangat sulit untuk mendapatkan informasi serangan secara cepat. Untuk itu diperlukan clustering untuk mengelompokkan jenis serangan pada syslog file. Jenis serangan yang dilakukan clustering yaitu SQL Injection, XSS Attack dan LFI Attack. Kebaruan dari penelitian ini adalah klasifikasi serangan cyber pada file syslog.log dengan menggunakan metode K-Means Clustering Untuk clustering serangan cyber pada file syslog.log dan pembobotan menggunakan metode TF-IDF untuk mendapatkan data numerik. Penelitian ini menghasilkan aplikasi analisis serangan cyber pada file syslog.log berbasis web untuk membantu pihak investigator digital forensic di dalam analisis dan mendapatkan informasi serangan cyber.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Wisuda Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Arizal]]>;
<![CDATA[Annisa Nurul Puteri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v14i2.309
<![CDATA[Pelayanan administrasi kepada mahasiswa menjadi satu hal yang penting pada sebuah universitas. Sistem informasi dapat membantu untuk mempermudah dan mempercepat pelayanan. Salah satu jenis pelayanan administrasi yaitu pelayanan manajemen wisuda yang masih dilakukan secara manual mulai dari pengambilan formulir hingga pengumpulan pelaksanaan wisuda. Sistem informasi wisuda merupakan salah satu cara agar pelayanan wisuda dapat dilaksanakan dengan lebih efektif dan efisien. Penelitian ini merancang sebuah sistem informasi manajemen wisuda berbasis website yang dapat membantu calon wisudawan, staf Prodi, dan panitia wisuda dalam manajemen proses wisuda. Metode waterfall digunakan dalam mengembangkan perangkat lunak. Sistem dirancang menggunakan use case diagram dan rich picture diagram untuk menjelaskan interaksi antara pengguna dengan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi manajemen wisuda berbasis website yang menjadikan proses manajemen wisuda lebih efektif, efisien, dan sistematis. Berbagai fitur dalam sistem informasi ini memudahkan calon wisudawan, staf Prodi, dan panitia wisuda dalam melakukan manajemen data dan informasi wisuda. Selain itu, sistem informasi ini membuat pelaporan data menjadi lebih terkontrol karena data diperbarui secara real time.]]>
<![CDATA[Penerapan Radio-Frequency Identification pada Absensi Portable Menggunakan Mode Online dan Offline ]]>
<![CDATA[Made Liandana]]>;
<![CDATA[IGKG Puritan Wijaya ADH]]>;
<![CDATA[Ahmad Mirlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.314
<![CDATA[Radio-Frequency Identification banyak diimplementasikan dalam sistem absensi. Penerapan teknologi RFID untuk absensi perkuliahan yang diselenggarakan dengan banyak kelas tentu akan banyak memerlukan perangkat RFID Reader. Permasalahan seperti ini dapat disiasati dengan menggunakan perangkat absensi portable sehingga penggunaannya dapat dilakukan secara berpindah-pindah. Akan tetapi, penggunaan perangkat absensi dengan berpindah-pindah dapat menyebabkan gangguan koneksi ke server basis data karena penggunaan jaringan nirkabel. Oleh karena itu, absensi portable yang memiliki mode online dan offline dapat dijadikan salah satu solusi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan absensi portable yang dapat digunakan secara berpindah-pindah tanpa harus terkendala dengan koneksi jaringan ketika proses absensi dilakukan. Absensi portable yang dikembangkan memiliki fitur mode online dan offline, mode online diaktifkan ketika ada koneksi sedangkan mode offline berfungsi ketika koneksi ke server basis data tidak tersedia. Perangkat yang dikembangkan menggunakan modul RFID Reader MFRC522 sebagai pembaca tag RFID, platform Arduino Mega 2560 sebagai pemroses, sedangkan pencatatan data absensi disimpan sementara pada sebuah memori SD card saat mode offline, dan pencatatan data absensi akan disinkronkan ke server basis data ketika mode online aktif. Fungsi utama seperti, pembacaan ID dosen, ID mahasiswa, pencatatan kehadiran, dan sinkronisasi data ke server basis data telah berfungsi dengan baik. Proses absensi mode online memerlukan waktu rata-rata selama 2,1 detik, sedangkan untuk fitur mode offline memerlukan waktu rata-rata sebesar 0,24 detik dari 19 orang subjek untuk masing-masing mode.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode Modified-Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Haryo Bagus Setyawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.315
<![CDATA[Politeknik Negeri Malang merupakan sebuah Perguruan Tinggi di Kota Malang yang selalu menyalurkan bantuan dana beasiswa dari pemerintah kepada mahasiswa yang kurang mampu. Banyaknya pendaftar peserta beasiswa membuat kesulitan dalam menangani pengolahan data, sehingga diperlukan sebuah perangkat lunak untuk mempermudah pengolahan data tersebut. Penentuan kriteria penerima beasiswa ditentukan dari data yang sudah ada yaitu pendapatan orang tua, tanggungan orang tua, status orang tua, semester dan nilai Indeks Prestasi Komulatif (IPK) mahasiswa. Di dalam perangkat lunak tersebut dibuat sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Modified-Simple Additve Weighting di mana Simple Additive Weighting digunakan untuk pembobotan dan proses normalisasi sedangkan Weighted Product digunakan untuk memperbaiki bobot kriteria, menentukan vektor S dan pemeringkatan. Sistem pendukung keputusan ini dapat menghasilkan alternatif terbaik, sehingga seleksi penerimaan calon mahasiswa penerima beasiswa dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dari hasil perhitungan, didapatkan hasil pemeringkatan yang memiliki nilai V yang paling besar yaitu V1 dengan nilai 0,181.]]>
<![CDATA[Integrasi Metode Naive Bayes dengan K-Means dan K-Means-Smote untuk Klasifikasi Jurusan SMAN 3 Mataram ]]>
<![CDATA[Hairani Hairani]]>;
<![CDATA[Muhammad Ridho Hansyah]]>;
<![CDATA[Lalu Zazuli Azhar Mardedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.317
<![CDATA[Pihak SMAN 3 Mataram memiliki permasalahan yaitu kesulitan untuk memilihkan jurusan yang tepat bagi siswanya, karena tidak ada sistem yang memberi keputusan jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat siswa, serta dibatasi dengan jumlah kuota di tiap kelasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah integrasi metode Naive Bayes dengan K-Means dan K-Means-Smote untuk klasifikasi penjurusan SMAN 3 Mataram. Metodologi penelitian ini terdiri dari pengumpulan data siswa, pengolahan data, pengujian metode, dan evaluasi kinerja metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, metode yang diusulkan memperoleh kinerja terbaik dibandingkan penelitian sebelumnya menggunakan metode C.45 dengan akurasi sebesar 99,16%, sensitivitas 99,58%, spesifisitas 98,77%, dan f-measure 99,16%. Dengan demikian metode yang diusulkan dapat digunakan untuk klasifikasi jurusan SMAN 3 Mataram karena memiliki kinerja paling baik.]]>
<![CDATA[Multimedia Interaktif Pengenalan Pura Lingga Bhuwana dengan Metode 2D Hybrid Animation ]]>
<![CDATA[I Kadek Wahyu Adi Gunawan]]>;
<![CDATA[Pande Putu Gede Putra Pertama]]>;
<![CDATA[I Ketut Putu Suniantara]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.327
<![CDATA[Pura Lingga Bhuwana adalah pura Kahyangan yang berlokasi di Pusat Pemerintahan Kabupaten Badung. Pura ini dibangun bagi masyarakat Badung untuk meningkatkan srada bhakti-nya kepada Ida Sang Hyang Widhi Wasa. Bagi masyarakat Bali khususnya masyarakat Badung belum mengetahui lokasi pura dan bagaimana arsitektur bangunan dan sejarah asal mula tentang berdirinya pura ini. Kurangnya informasi mengenai Pura Lingga Bhuwana membuat masyarakat khususnya masyarakat di Bali belum mengetahui tentang informasi mengenai Pura tersebut. Maka dari itu diperlukan sebuah media pengenalan dan dokumentasi keberadaan Pura Lingga Bhuwana berupa video 2D Hybrid Animation. Video ini dijalankan di aplikasi Android dan dilengkapi dengan berbagai informasi mengenai Pura Lingga Bhuwana. Hasil akhir dari penelitian ini berupa Aplikasi Pengenalan Pura Lingga Bhuwana dengan menggunakan animasi 2 Dimensi yang berperan sebagai karakter yang mengenalkan Pura Lingga Bhuwana dengan latar video nyata. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing didapatkan hasil semua fungsi dapat berjalan sesuai rancangan. Hasil pengujian terhadap kategori video pengenalan pura dengan metode 2D Hybrid Animation dinyatakan sangat baik dengan persentase sebesar 88%.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Ni Made Ayu Juli Astari]]>;
<![CDATA[Dewa Gede Hendra Divayana]]>;
<![CDATA[Gede Indrawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/jsi.v15i1.332
<![CDATA[Virus Corona menjadi permasalahan internasional pada tahun 2020. Hal ini sangat berdampak bagi kehidupan masyarakat. Pemerintah Indonesia mengambil peran dalam menekan peningkatan jumlah penderita virus Corona dengan cara membatasi kegiatan masyarakat di luar rumah. Salah satu dampak yang signifikan dari Virus Corona adalah di sektor perekonomian. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis sentimen untuk menentukan kecenderungan opini masyarakat terhadap dampak virus Corona. Twitter merupakan salah satu platform yang digunakan oleh masyarakat untuk mengekspresikan kondisi terkini setelah virus Corona merambah. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif masyarakat. Data yang digunakan merupakan dokumen tweet dari Twitter mengenai dampak virus Corona. Data yang terkumpul dibagi untuk digunakan sebagai data latih dan data uji proses klasifikasi. Metode yang digunakan untuk klasifikasi dalam penelitian ini adalah Metode Naive Bayes Classifier. Hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan accuracy dan error rate dengan tujuan mengetahui keakuratan dokumen setelah diklasifikasi menjadi sentimen positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan metode Naive Bayes mampu mengklasifikasi dokumen tweet dengan akurasi 67% dan error rate sebesar 33%. Percobaan dengan menggunakan 3 jumlah data berbeda (100, 200, dan 500) menghasilkan selisih nilai akurasi yang tidak jauh berbeda yaitu 0,02. Hal ini menunjukkan metode Naive Bayes untuk klasifikasi data tweet terkait dampak virus Corona menghasilkan performa yang stabil. Nilai accuracy yang diperoleh cukup baik dan penelitian selanjutnya bisa dikembangkan dengan memperhitungkan unsur semantik pada dokumen tweet.]]>
