cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Naser Jawas
Contact Email
naser.jawas@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsi@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sistem dan Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 1858473X     EISSN : 24603732     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil penelitian dari civitas akademika STIKOM Bali.
Arjuna Subject : -
Articles 275 Documents
 21   22   23   24   25 
Penerapan Virtual Tour 360 Sebagai Promosi Wisata Desa Kenderan Berbasis Website Gusti Ngurah Mega Nata
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i1.493

Abstract

Desa Kenderan mengusung desa wisata tetapi wisatawan yang datang setiap tahunnya semakin sedikit. Pada masa pandemi jumlah wisatawan yang berkunjung atau menginap pada villla di desa Kenderan semakin berkurang. Promosi melalui website statik yaitu berisi foto dan teks sudah dilakukkan, namun promosi seperti itu sudah biasa dimasa sekarang sehingga kurang menarik minat wisatawan untuk melihat atau membaca promosi tersebut. Virtual Tour adalah layanan informasi yang lebih interaktif dan menarik sebagai media promosi dimasa sekarang. Maka pada paper ini mengbangun media virtual tour sebagai media promosi dengan gambar 360 derajat sebagai media promosi di salah satu destinasi wisata air terjun yang berada di desa Kenderan. Tujuan dari penelitian ini yaitu terciptanya aplikasi virtual tour 360 derajat untuk promosi wisata desa Kenderan. Manfaat yang akan dihasilkan dari penelitian yaitu ditemukan teknik dan media promosi wisata desa Kenderan yang lebih efektif dan interaktif. Metode pengembangan Virtual Tour yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tool pengambilan gambar 360 derajat menggunakan kamera Insta360 One X, aplikasi pengembangan virtual tour menggunakan Tourwiver. Metode pengujian kuisioner menggunakan skala likert. Kuesioner diberikan kepada 30 responden dengan 5 pertanyaan. Hasil kuisioner responden memberikan respon “baik” atau nilai total yaitu 78.93% terhadap aplikai virtual tour dengan gambar panorama 360 yang disajikan.
Analisis Sentimen pada Media Sosial Terhadap Perkuliahan Hybrid Menggunakan Algoritma TF IDF dan K Nearest Neighbor Ida Bagus Ketut Surya Arnawa
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i1.495

Abstract

Tahun 2019 merupakan tahun yang penuh cobaan bagi masyarakat dunia dimana pada tahun tersebut menyebar Pandemi Covid-19 termasuk di Indonesia. Hampir semua sekolah dan kampus menghentikan operasionalnya. Demi meminimalisir dampak dari berhentinya kegiatan belajar mengajar maka perkuliahan jarak jauh dipilih sebagai solusi. Perkuliahan dilakukan melalui berbagai media seperti Ms.Teams, Zoom dan lain sebagainya. Berbagai kendala pun bermunculan dalam pelaksanaan perkuliahan ini mengingat ini adalah pertama kali dilakukan. Infrastruktur dan kesiapan SDM menjadi kendala utama yang dihadapi. Tidak jarang orang tua dan mahasiswa memberikan keluh kesah terkait dengan kebijakan baru ini didunia pendidikan. Saat Pandemi Covid-19 mulai melandai menjadi sebuah momentum bagi Perguruan Tinggi untuk berinovasi mencari alternatif dalam melakukan perkuliahan. Adapun alternatif yang diciptakan yaitu perkuliahan secara hybrid. Mengingat perkuliahan Hybrid ini juga pertama kali dilakukan tentunya memiliki kekurangan. Guna memperbaiki kekurangan-kekurangan yang ada maka perlu dilakukan evaluasi perkuliahan hybrid ini. Evaluasi yang digunakan yaitu berupa analisis sentimen opini publik terkait perkuliahan hybrid. Dari penelitian yang sebelumnya sudah pernah dilakukan, penelitian yang penulis lakukan memiliki perbedaan yaitu dari segi sumber data dan metode yang digunakan TF-IDF dan K-NN. Hasil dari penelitian ini yaitu sentimen positif sebesar 30%, netral 20% dan negatif 50% terhadap Perkuliahan Hybrid.
Klasifikasi Pelayanan Kesehatan Berdasarkan Data Sentimen Pelayanan Kesehatan menggunakan Multiclass Support Vector Machine Moh. Heri Setiawan; I Gede Aris Gunadi; Gede Indrawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i1.512

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada data sentiment pelayanan Kesehatan menggunakan Multiclass SVM pendekatan One versus One (OvO) dengan fitur unigram dan bigram. Sumber data sentimen berasal dari data laporan survei kepuasan pelayanan puskesmas denpasar 2021 oleh Center for Public Health Innovation (CPHI) FK UNUD. Ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF satu term/unigram dan dua term/bigram lalu kemudian diolah menggunakan Support Vector Machine OvO. KFold Cross Validation digunakan untuk membagi data latih dan data tes sekaligus memvalidasi model. Hasil yang didapatkan pada proses pengklasifikasian data train SVM OvO unigram didapatkan skor akurasi 97,09%, presisi 97,97%, recall 96,90%, dan f1-score 97,40%, sedangkan pada SVM OvO bigram didapatkan skor akurasi 97,91%, presisi 98,56%, recall 37,39%, dan f1-score 37,79%. Pada pengklasifikasian data tes didapatkan SVM OvO unigram mendapatkan skor akurasi 68,77%, presisi 73,13%, recall 61,67%, dan f1-score 64,13%, sedangkan SVM OvO bigram mendapatkan skor akurasi 47,92%, presisi 66,41%, recall 37,39%, dan f1-score 37,79%. Perbedaan skor yang jauh pada data train dan data tes dikarenakan adanya overfitting, sehingga perlu adanya seleksi fitur sebelum fitur digunakan sebagai masukan untuk SVM. Selain itu dapat disimpulkan SVM OvO dengan menggunakan fitur unigram memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan SVM OvO dengan menggunakan fitur bigram.
Klasifikasi Data Saran Pemustaka di Perpustakaan STIKOM Bali Menggunakan TF-IDF dan Multinomial Naive Bayes Gautama, I Made Bhaskara
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.490

Abstract

Perpustakaan STIKOM Bali berperan penting dalam mendukung pembelajaran dan riset dengan koleksi yang luas dan up-to-date. Untuk meningkatkan layanan, perpustakaan mengadopsi pendekatan proaktif dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna melalui website. Hasil kuesioner digunakan untuk memahami kebutuhan pengguna dan merancang perbaikan yang sesuai. Namun, mengelompokkan jawaban kuesioner seringkali menimbulkan tantangan. Untuk mengatasi hal ini, penelitian klasifikasi menggunakan metode TF-IDF dan algoritma Multinomial Naive Bayes untuk mengelompokkan jawaban secara efisien dilakukan. Data awal berisi 5264 kata, di mana 53% merupakan stop word. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan berbagai teknik pra pemrosesan dan class balancing. Hasilnya menunjukkan bahwa lowercase conversion tidak berpengaruh pada klasifikasi, namun penghapusan stop word menurunkan performa. Spelling correction meningkatkan performa, tetapi dengan class balancing ROS, precision dan F1-score sedikit menurun. Secara keseluruhan, class balancing ROS meningkatkan performa klasifikasi. Pra pemrosesan tidak selalu meningkatkan performa klasifikasi, sehingga diperlukan eksperimen lebih lanjut dengan berbagai teknik pra pemrosesan untuk mendapatkan model optimal.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wisata Belanja di Kuta Bali Ni Nyoman Supuwiningsih
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.518

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan informasi yang rinci mengenai wisata belanja yang ada di Kecamatan Kuta. Kuta adalah salah satu destinasi yang menarik minat wisatawan untuk menikmati keindahan pantainya dan suasana malam yang hidup, telah menjadi pusat daya tarik. Selain pesona alam dan budaya, Kuta juga menawarkan pengalaman berbelanja yang menggiurkan bagi para wisatawan yang mencari kenangan yang tak terlupakan yang disebut dengan wisata belanja.Ada banyak tempat belanja yang dapat ditemukan di Kuta, wisatawan dapat menemukan berbagai barang dengan harga terjangkau. Wisata belanja yang ada di Kuta tersebar di berbagai lokasi dengan jarak setiap wisata belanja yang berjauhan satu dengan wisata belanja lainnya seperti mall, toko oleh-oleh, butik dan lain sebagainya. Kurangnya informasi yang lengkap pada masing-masing wisata belanja tersebut menjadi kendala bagi wisatawan berdasarkan hasil wawancara dan observasi mengenai lokasi dari wisata belanja di Kuta yang sangat tersebar sehingga dicari di lapangan secara manual membutuhkan waktu banyak. Berdasarkan permasalahan tersebut maka solusinya adalah dikembangkan Sistem Informasi Geografis pemetaan wisata belanja di Kuta dengan menggunakan software google my maps. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, Software yang digunakan adalah google my maps. Testing aplikasi menggunakan blackbox testing telah berhasil dilakukan pada aplikasi ini sesuai dengan yang diharapkan.
Optimasi Klasifikasi Naive Bayes Menggunakan Analisis Kemiripan Data Untuk Mengukur Kinerja Dosen Hostiadi, Dandy Pramana; Ni Luh Putri Srinadi; I Made Darma Susila
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.519

Abstract

Dosen memiliki kewajiban Tridarma yaitu wajib melaksanakan pendidikan, penelitian dan pengabdian kemapada masyarakat. Terdapat beberapa variabel yang dapat digunakan dalam mengukur kualitas kinerja dosen, seperti motivasi, kepemimpinanan, budaya organisasi, dan pelatihan. Beberapa penelitian sebelumnya memodelkan pengukuran dengan pendekatan klaisifikasi. Namun model klasifikasi perlu dioptimalkan untuk mendapatkan hasil yang optimal, misalnya dalam dengan pengukuran kemiripan data kinerja dosen sehingga mampu mendapatkan model yang optimal. Metode pengukuran kemiripan data dapat digunakan agar dapat mengelompokkan berdasarkan kelompok pola data dan mengurangi data yang bersifat redundant. Semakin banyak data yang memiliki kemiripan maka model akan mengklasifikasikan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini melakukan optimasi klasifikasi menggunakan pengukuran kemiripan yaotu euclidean distance untuk mengelompokkan data sehingga didapatkan kelompok data yang serupa dan digunakan dalam pengukuran klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah naive bayes, dan optimasi menunjukkan model memiliki performa yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan metode analisis kemiripan data dengan akurasi sebesar 0.757, precision 0.763, recall 0.757 dan F1-score adalah 0.755,. Pendekatan yang diusulkan dapat digunakan di perguruan tinggi untuk mengukur kinerja dosen yang menggunakan metode klasifikasi dengan hasil yang tepat dan cepat.
Optimalisasi Keamanan IoT dan Edge Computing Menggunakan Model Machine Learning Leny Margaretha Huizen; Roy Rudolf Huizen
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.543

Abstract

Penggunaan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) telah meningkat pesat berkat revolusi digital dan membawa tantangan keamanan yang signifikan. Pengoptimalan keamanan IoT pada edge computing dengan menerapkan model berbasis machine learning, untuk deteksi dan identifikasi. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data dari sensor IoT dan log aktifitas sebagai data, pra-pemrosesan data, serta pelatihan dan validasi model machine learning. Pada penelitian ini, deteksi dan identifikasi serangan menggunakan empat algoritma, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), dan Decision Trees (DT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest (RF) dan Decision Tree (DT) memiliki kinerja terbaik dalam mendeteksi serangan siber, dengan nilai True Positive (TP) yang tinggi dan tingkat kesalahan yang rendah. Evaluasi kinerja berdasarkan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score mengonfirmasi bahwa RF dan DT mampu memberikan hasil yang akurat dan andal dalam mendeteksi ancaman. Model Random Forest menunjukkan Akurasi 98,4%, Presisi 98,4%, Recall 83,9%, dan F1-Score 90,5%, sedangkan Decision Tree menunjukkan Akurasi 98,1%, Presisi 90,5%, Recall 83,9%, dan F1-Score 87,1%. Implementasi model machine learning dalam sistem keamanan IoT dan edge computing terbukti tidak hanya meningkatkan keamanan data dan perangkat, tetapi juga memaksimalkan efisiensi operasional dengan kemampuan untuk mempelajari dan beradaptasi dengan pola serangan baru.
Metode End User Computing Satisfaction untuk Analisis Kepuasan Siswa SMK Farmasi XYZ Terhadap Penggunaan E-learning Tubagus Mahendra Kusuma; I Made Pasek Pradnyana Wijaya
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.554

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan siswa terhadap sistem e-learning di SMK Farmasi XYZ menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode EUCS digunakan untuk mengumpulkan data dan menganalisis tingkat kepuasan siswa terhadap berbagai aspek sistem e-learning. Data dikumpulkan melalui survei yang dibagikan kepada siswa SMK Farmasi XYZ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan siswa terhadap sistem e-learning secara keseluruhan cukup tinggi, yaitu 73,8 persen. Kelima faktor yang disebutkan (konten, format, akurasi, dan kemudahan penggunaan) pada sistem e-learning jika ditingkatkan secara bersamaan maka kepuasan siswa SMK Farmasi XYZ akan meningkat. Faktor yang memengaruhi kepuasan siswa SMK farmasi XYZ sebagai pengguna e-learning yang aktif menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah Content (konten).
Prediksi Kualitas Udara dengan Menggunakan Metode Long Short-Term Memory dan Artificial Neural Network I Gusti Ayu Nandia Lestari; I Nyoman Dwi Arysna Mahendra
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.565

Abstract

Sistem Informasi Penjualan Hasil Tanam Bagus Agrowisata Pelaga Berbasis Web Nyoman Ayu Nila Dewi; Edwar
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.586

Abstract

Sebagai upaya menghadapi tatanan baru perkembangan teknologi informasi dan dampak pandemic Covid19 yang cukup hebat pada sektor pariwisata khususnya yang berfokus pada Agrowisata, diperlukan pengembangan pengelolaan dengan memperhatikan kondisi di era modern ini. Penelitian ini berangkat dari kurangnya efektivitas dan efisiensi pengelolaan hasil tanam pada Bagus Agrowisata di Pelaga Petang Badung, sehingga dibangun sebuah sistem informasi penjualan yang bisa mengakomodasi aktivitas ekonomi jual beli hasil tanam tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dan pengumpulan data yang dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi literatur serta menggunakan database MySql Server dan XAMPP. Hasil dari penelitian ini telah berhasil dibangun sebuah sistem informasi penjualan dengan sasaran mengguna admin, owner dan customer serta terdapat menu data transaksi, laporan transaksi, pemesanan produk dan print struck. Kebermanafatan yang dirasakan oleh Bagus Agrowisata juga tertuang pada pengujian sistem menggunakan blackbox testing dengan hasil semua sistem berjalan sesuai fungsionalitasnya.

Page 23 of 28 | Total Record : 275

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 1 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 2 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 1 (2018): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) Vol 12 No 1 (2017) Vol 11 No 2 (2017) Vol 11 No 1 (2016) Vol 10 No 2 (2016) Vol 10 No 1 (2015) Vol 9 No 2 (2015) Vol 9 No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2014) More Issue