Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Appropriate Technology for Community Services JOURNAL of LEGAL RESEARCH Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) NERO (Networking Engineering Research Operation) International Journal of Applied Information Systems and Informatics
Rachman, Andi Nur
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Optimasi Rabin Karp dengan Rolling Hash dan k-Gram pada Similarity Check Dokumen Abstrak Jurnal Yuliyanti, Siti; Fiitriani Dewi, Euis Nur; Rachman, Andi Nur
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.71224

Abstract

Rolling hash digunakan untuk mengatasi masalah hash pada Rabin Karp dengan memperbaharui kemunculan string berulang dengan menghitung nilai hash dari substring, dimana nilai hash dihitung lebih cepat dengan nilai hash lama sehingga dapat dibandingkan secara konstan. Kemudian penelitian ini menambahkan k-gram untuk melakukan pergerakan dari kata satu ke kata didepannya, dengan tujuan mampu meningkatkan akurasi dengan pengechekan teks pada dokumen yang lebih spesifik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset yang berasal dari dokumen abstrak jurnal yang kemudian dilakukan praproses mulai dari cleansing, case folding, filtering, stemming dengan stopword selanjutnya implementasi rolling hash dan k-gram pada Rabin Karp untuk meningkatkan sensifitas pada similarity check serta mengetahui peningkatan presentase ketepatan dalam mendeteksi kemiripan dokumen. Hasil penelitian Hasil pengujian menunjukan k=7 menunjukan kemiripan lebih tinggi dibanding k=5 karena penelitian ini menggunakan panjang karakter jurnal n dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu k=7 pada dokumen jurnal 4 yaitu kemiripan abstrak 49,93% dan kemiripan judul 14,00% sedangkan untuk k=5 yaitu 12,01% kemiripan abstrak dan 4,17% kemiripan judul sehingga k-gram, basis, dan modulo berpengaruh terhadap perhitungan similarity dokumen.
Pengembangan Sistem Pengukur pH Air Untuk Menentukan Derajat Asam Basa Media Kolam Ikan Berbasis Internet of Things (IoT) Ramdani, Cecep Muhamad Sidik; Gufroni, Acep Irham; Rachman, Andi Nur; Shofa, Rahmi Nur
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.50799

Abstract

Bidang fisika dapat mempengaruhi keberlangsungan segala sesuatu yang hidup di lingkungan alam secara langsung atau tidak langsung, salah satunya berpengaruh pada kegiatan budidaya ikan. Kualitas air sangat berpengaruh pada kondisi ikan sehingga apabila kualitas air nya tidak memenuhi standar air untuk budidaya ikan, maka akan membuat ikan rawan terserang penyakit bahkan bisa menyebabkan kematian. Ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi kualitas air, diantaranya Ph air. Alat yang digunakan untuk mengukur Ph air yaitu Ph meter. Alat tersebut harus secara langsung di gunakan di lokasi media kolam ikan untuk dapat mengetahui nilai suhu dan Ph air. Dengan kondisi tersebut membuat kegiatan monitoring kolam ikan menjadi kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuat suatu sistem monitoring Ph air berbasis Internet of Thing (IoT) yang dapat melakukan pemantauan dan monitoring kolam ikan secara real time. Pada monitoring Ph air ini menggunakan sensor PH-4502C. mikrokontroler yang digunakan yaitu NodeMCU ESP8266 dan Arduino Uno yang di lengkapi dengan Wi-Fi module ESP8266. Hasil pengujian yang di lakukan di tiga titik pada satu kolam ikan dalam rentang waktu 1 jam mempunyai nilai rata-rata 7,56 yang berarti nilai Ph air yang ada pada kolam tersebut masih sedikit di atas batas normal yaitu 7.  
Implementasi One Time Password Pada Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Himpunan Fitriani Dewi, Euis Nur; Yuliyanti, Siti; Rachman, Andi Nur
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61277

Abstract

Indonesia merupakan negara demokrasi yang melaksanakan pemilihan sebagai bentuk realisasi dari kedaulatan rakyat dan merupakan pilar utama negara demokrasi dimana mementingkan kepentingan umum daripada kepentingan individu. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan bersama ini adalah melalui voting. Voting merupakan kegiatan yang sangat menentukan pada setiap perhelatan pemilihan, banyak varian kepentingan yang harus terakomodir di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan mahasiswa untuk melakukan pemilihan dan supaya terhindar dari kecurangan. Metode Keamanan untuk loggin pada aplikasi menggunakan onetime password karena password akan terus berganti setiap user akan melakukan login. Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa aktif yang akan melakukan pemilihan ketua himpunan, yang awalnya pemilihan dilakukan dengan cara manual menjadi pemilihan dengan cara Electronic Voting berbasis web. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pemilihan dengan cara E-voting lebih efisien. Dapat dilihat dari hasil kuesioner yang sudah dilakukan rata rata hasil kuesioner yaitu 84%.
Implementation of Ensemble Machine Learning Classifier and Synthetic Minority Oversampling Technique for Sentiment Analysis of Sustainable Development Goals in Indonesia Gufroni, Acep Irham; Hoeronis, Irani; Fajar, Nur; Rachman, Andi Nur; Sidik Ramdani, Cecep Muhamad; Sulastri, Heni
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.2.1949

Abstract

As part of the Sustainable Development Goals (SDGs), governments worldwide have committed to improving people's lives to improve the quality of life for all, including the 17 such goals that were agreed upon in 2015 to benefit the human race as a whole. It would be interesting to see how society responds to the SDGs after approximately half of them have been achieved. This public response was analyzed in terms of sentiment. Within the total number of internet users in Indonesia, there are 18.45 million Twitter users. The platform enables anyone to write about anything they are experiencing in their lives, such as what is happening in their environment, what is happening in their education system, what is happening in the food industry, how people feel, and many more. The platform enables anyone to write about anything they are experiencing in their lives, such as what is happening in their environment, what is happening in their education system, what is happening in the food industry, how people feel, and many more. To model the data collected, the researchers used Ensemble Machine Learning Classifiers (EMLC) to model the data by using a machine learning classifier that uses machine learning techniques. The best model in this study is EMLC-Stacking with a data splitting of 80:20 and using SMOTE, which obtains an accuracy of 91%. This accuracy results from a 5% increase compared to when not using SMOTE. From 15,698 tweets, this research found that 47% were positive sentiments, 28% were negative sentiments, and 25% were neutral sentiments. The results that we measured offer hope that there will be a positive trend in the journey of the SDGs until 2030 if these findings are true.
Strategi Difusi Inovasi Teknologi dan Kesehatan Dalam Peningkatan Kesadaran Kesehatan Masyarakat di Purbaratu Rachman, Andi Nur; Al Husaini, Muhammad; Lukmana, Hen Hen; Dewi, Euis Nur Fitriani; Firmadi, Sidik
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4954

Abstract

Proses globalisasi dan perkembangan teknologi telah membawa dinamika yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di bidang kesehatan. Masalah kesehatan saat ini menjadi salah satu perhatian utama di Indonesia, terutama dengan adanya tantangan untuk mendukung misi kesehatan nasional, yaitu mendorong masyarakat untuk hidup sehat dan memperluas akses terhadap pelayanan kesehatan yang berkualitas. Hal ini menjadi penting terutama di Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) seperti Puskesmas, termasuk di Puskesmas Purbaratu. Program pengabdian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif berupa aplikasi kesehatan terpadu yang mengintegrasikan pendekatan *transfer learning* dalam teknologi dan kesehatan, memungkinkan adaptasi teknologi informasi yang selaras dengan kebutuhan Puskesmas sebagai fasilitas kesehatan tingkat pertama. Melalui keterlibatan aktif tenaga kesehatan dan masyarakat setempat, pengembangan aplikasi kesehatan terpadu ini diharapkan menciptakan difusi inovasi yang mempermudah masyarakat untuk menerima dan menerapkan teknologi kesehatan melalui pendekatan kolaboratif. Program ini juga merupakan langkah proaktif dalam upaya meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat dengan fokus pada pencegahan penyakit. Program ini mengedepankan promosi kesehatan melalui edukasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) yang disampaikan melalui sistem informasi yang dirancang untuk memberikan pendidikan kesehatan secara efektif dan mudah diakses. Diharapkan, pengabdian dan penerapan aplikasi ini mampu mendukung program kesehatan di tingkat masyarakat dengan memperkuat peran Puskesmas sebagai ujung tombak pelayanan kesehatan primer di Indonesia
Optimasi Jumlah Cluster untuk Analisis Penjualan Barang Kosmetik Menggunakan K-Medoids Rindiawan, Selvina Zalfa; Rachman, Andi Nur; Purwayoga, Vega
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86637

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah cluster dalam analisis penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma K-Medoids pada data penjualan toko XYZ. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dengan menerapkan metode elbow, silhouette analysis, dan gap statistic dengan menggunakan Python selama analisis data dan implementasi algoritma. Dataset yang dianalisis mencakup data penjualan bulanan dengan atribut seperti jumlah unit penjualan, harga unit, dan total pendapatan. Hasil analisis diperoleh nilai bahwa k = 3 adalah jumlah cluster yang optimal. penentuan ini didukung oleh Metode elbow menunjukkan titik elbow pada k=3, di mana SSE (Sum of Squared Errors) menurun secara drastis hingga mencapai stabilitas. Silhouette analysis memberikan nilai koefisien Siluet sebesar 0,58 untuk k = 3, yang mengindikasikan kualitas klasterisasi yang cukup baik dan terpisah secara jelas. Gap statistic menunjukkan nilai gap yang besar pada k=3, mengindikasikan bahwa pengelompokan pada k=3 lebih signifikan dibandingkan dengan data acak. Dari hasil penelitian ini, terdapat tiga cluster yang optimal yaitu cluster 1 terdiri dari produk yang murah dan banyak diminati (Eyeshadow, Eyeliner, Lipstik, Mascara, dan Moisturizer), cluster 2 terdiri dari produk yang murah dan sedikit diminati (Blush On, Concealer, dan Setting Spray), dan cluster 3 termasuk produk yang mahal dan banyak diminati (Bedak, Cushion, Eyebrow, Foundation, Lipcream, Liptint, dan Sunscreen). Hasil ini memberikan wawasan penting bagi toko XYZ untuk mengelola stok dengan lebih efisien dan mendorong strategi pemasaran yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing cluster produk. Kombinasi K-Medoids dan metode evaluasi ini telah terbukti efektif untuk segmentasi produk, dengan potensi peningkatan efisiensi operasional dan pendapatan toko.;
Problematika Perizinan Penyadapan Oleh KPK Pasca Revisi Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2019 Rachman, Andi Nur; Syarif, Mujar Ibnu
JOURNAL of LEGAL RESEARCH Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Faculty of Sharia and Law State Islamic University Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jlr.v6i1.22068

Abstract

The revision process of the Corruption Eradication Commission (KPK) Law resulted in structural changes with the formation of the KPK Supervisory Board. This change impacts the work procedures of KPK investigators, especially in conducting wiretapping of corruption suspects. This article analyzes the problematic issues of wiretapping permits by the KPK after the revision of Law Number 19 of 2019, which introduced a multi-layered bureaucracy. This study uses a normative legal method with statutory regulations. The results of the study indicate that the revision of the law requires the KPK to obtain permission from the Supervisory Board before conducting wiretapping, which has the potential to hinder the effectiveness and speed of investigations. However, after a judicial review was conducted at the Constitutional Court, it was decided that wiretapping could be carried out without permission from the Supervisory Board but must still be notified within a specific period. This decision is measured as a positive step in maintaining a balance between the effectiveness of corruption eradication and the accountability of the KPK institution.
SISTEM REKOMEDASI FILM BERDASARKAN KEMIRIPAN DESKRIPSI CERITA MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING Harahap, Rizky Maulana; Rachman, Andi Nur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6577

Abstract

Era digital telah menghadirkan ribuan film baru setiap tahun, menciptakan tantangan bagi penikmat film untuk menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini mengimplementasikan sistem rekomendasi film berbasis kemiripan deskripsi menggunakan metode Content-based filtering dengan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan berasal dari TMDb, mencakup 4803 film dengan atribut deskriptif yang kaya. Hasil analisis menunjukkan representasi semantik yang efektif dengan rata-rata 85 kata per deskripsi dan 11.520 istilah unik. Sistem berhasil mengidentifikasi pola kemiripan semantik antara film-film dalam universe yang sama tanpa memerlukan informasi eksplisit tentang franchise. Distribusi nilai kemiripan menunjukkan diversitas konten dengan mayoritas film memiliki nilai kemiripan rendah hingga sedang (0.1-0.4). Keunggulan pendekatan ini terletak pada kemampuannya mengatasi cold-start problem karena tidak memerlukan data interaksi pengguna. Implementasi antarmuka web dengan Flask memberikan pengalaman pengguna yang interaktif untuk menemukan film berdasarkan kemiripan naratif.
K-Nearest Neighbor and Weight K-Nearest Neighbor Classification of Cork Fish Using Gray-Level-Co-Occurrence Matrix Algorithm Approach Fitriani Dewi, Euis Nur; Rachman, Andi Nur; Nur Shofa, Rahmi; Tarempa, Genta Nazwar
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 5 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.5.2745

Abstract

Ornamental cork fish is a type of fish that is in great demand among the public as an ornamental fish. Ornamental cork fish have various types and colors; each variation has its own name and is a selling point among ornamental cork fish lovers. With a good motif, ornamental cork fish will have an expensive market value. However, for the most part, there are still many who do not know for sure what type of ornamental cork fish is included in the variation type classification because the colors are varied and seem similar. Because of this, this research created a system that can classify types of ornamental cork fish automatically based on data while still paying attention to the level of accuracy of the classification. The algorithm used for the initial classification process is KNN, which is chosen for its accuracy comparison level value. This algorithm does not consider the weight of each data point to be classified. The data processing process carried out only looks at the highest number of classes, which becomes the benchmark for labels from the classification results. In the classification process method using the KNN algorithm, there are still shortcomings in the classification process, so this research carried out a process of comparing classification accuracy using the Weight-KNN algorithm to increase the classification accuracy value. The process of the Weight-KNN algorithm stages is to carry out classification based on nearest neighbors first but still paying attention to the weight of each data. So that the classification process of determining the type of ornamental cork fish variation will be more accurate. Based on the results of experiments conducted, this research will focus on comparing the classification results between the KNN and Weight-KNN algorithms on ornamental cork fish. The results obtained state that the Weight-KNN algorithm has a higher level of accuracy with a weight of 83.6%, whereas using the KNN algorithm, it is only 80.6%.
Implementasi Web Push Notification pada Sistem Informasi Manajemen Arsip Menggunakan PUSHJS Rahmatulloh, Alam; Rachman, Andi Nur; Anwar, Fahmi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 3: Juni 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3023.905 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201963936

Abstract

Teknologi terus menerus berkembang, berbagai jenis teknologi terus bermunculan seperti sistem informasi manajemen arsip, masalahnya para pekerja kadang melakukan pekerjaan lain di komputer sehingga arsip tidak terkontrol. Penerapan Web Push Notification dapat menampilkan pemberitahuan berbasis website meskipun tidak membuka web browser secara langsung atau dalam kondisi minimize. Web Push Notification merupakan mekanisme pemberitahuan menggunakan Javascript pada web browser. Fitur ini tersedia dalam Push API HTML5 dengan menggunakan Push Service atau Messaging server yang mengirim pemberitahuan ke web browser yang telah berlangganan tanpa membuka website sehingga dapat melakukan broadcast message dan Notification API HTML5 tidak memerlukan Push Service atau Messaging server tetapi harus membuka website, tetapi belum didukung semua web browser sehingga pada makalah ini dibahas Implementasi Web Push Notification pada sistem informasi manajemen arsip menggunakan PushJS, metode pengembangan yang digunakan adalah Rational Unified Proccess (RUP). Teknologi pemberitahuan yang cocok untuk sistem informasi manajemen arsip berbasis web yaitu Notification API HTML5 karena tidak akan mengirim pemberitahuan yang sama ke semua pengguna. Namun tidak ada proses di belakang layar sehingga tidak akan dijalankan secara otomatis, masalah tersebut diatasi dengan menggunakan AJAX dengan mengambil JSON kemudian dijalankan berulang-ulang pada web browser dan  meminimalisir bentrokan antara script web push notification di multi tab window atau window web browser diatasi menggunakan localStorage dari WebStorage API HTML5. Hasil uji menunjukan bahwa penerapan teknologi Web Push Notification pada Sistem Informasi Manajemen Arsip dapat membantu para pengguna dalam mengelola arsip yang banyak serta penggunaan AJAX berpengaruh terhadap kecepatan akses web. AbstractTechnology continues to evolve, various types of technology continue to emerge such as records management information systems, the problem is that workers sometimes do other work on the computer so that the archive is not controlled. Web Push Notification application can display website-based notifications even if you don't open the web browser directly or in a minimized condition. Web Push Notification is a notification mechanism using Javascript in a web browser. This feature is available in the HTML5 Push API by using a Push Service or Messaging server that sends notifications to subscribed web browsers without opening the website so that it can broadcast and the HTML5 Notification API does not require a Push Service or Messaging server but must open a website, but not supported all web browsers so that this paper discusses Push Notification Web Implementation in archive management information systems using PushJS, the development method used is the Rational Unified Process (RUP). Notification technology that is suitable for web-based archive management information systems namely HTML5 Notification API because it will not send the same notification to all users. But there is no process behind the scenes so that it will not be run automatically, the problem is overcome by using AJAX by retrieving JSON and then running repeatedly on the web browser and minimizing clashes between web push notification scripts on multi tab windows or web browser windows resolved using localStorage from the HTML5 WebStorage API. The test results show that the application of Web Push Notification technology in the Archive Management Information System can help users manage many archives and use AJAX influences the speed of web access.
Co-Authors Acep Irham Gufroni Al Husaini, Muhammad Alam Rahmatulloh Aldya, Aldy Putra Alwin, Muhammad ANWAR, FAHMI Azim, Muhammad Fauzan Azzahra, Berliana Dewi , Euis Nur Fitriani Dewi, Euis Nur Fitriani Edwinda Putra, Rama Fiitriani Dewi, Euis Nur Fitriani Dewi, Euis Nur Genta Nazwar Tarempa Gumilah, Dena Surya Guna, Nandana Surya Harahap, Rizky Maulana Hidayat, Eka Wahyu Husni Mubarok Insani, Muhammad Hanif Irani Hoeronis Iswanto, Muhammad Edi Latifah, Azzahra Putri Lukmana, Hen Hen Mujar Ibnu Syarif Noorsyabani, Fauzi Nugraha, Muhammad Bisma Nur Fajar Nur Shofa, Rahmi Purwayoga, Vega Rahmat, Biki Zulfikri Ramdani, Cecep Muhamad Sidik Rindiawan, Selvina Zalfa Shofa, Rahmi Nur Sidik Firmadi, Sidik Sidik Ramdani, Cecep Muhamad Siti Yuliyanti, Siti Sulastri , Heni Sulastri, Heni