cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 2: Published April 2022" : 19 Documents clear
Automatic Door Lock with Hand Cleaning and Infra-Red Temperature Detection System GALINA, MIA; PRASETYO, GHALIB EKO; SITOMPUL, ERWIN; SUHARTOMO, ANTONIUS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.364

Abstract

ABSTRAKKotak pembersih tangan otomatis merupakan perangkat yang dapat membantu proses pembersihan tangan lebih efisien dibandingkan dengan cuci tangan konvensional. Situasi pandemi Covid 19 membutuhkan perangkat yang dapat bekerja non-kontak untuk mengurangi penyebaran virus. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah kotak pembersih tangan otomatis yang dapat membaca suhu tubuh menggunakan sensor temperature MLX90614 dikombinasikan dengan kunci pintu solenoid, untuk menjaga seseorang yang ingin memasuki ruangan tertentu harus membersihkan tangan dan memiliki suhu di bawah batas. Saat memasuki ruangan, pengukuran suhu tubuh dilakukan dengan meletakkan tangan pengunjung di sisi kiri dan kanan kotak hand sanitizer otomatis yang dilengkapi sensor MLX90614. Sistem ini bekerja secara akurat dan dapat membaca suhu tubuh secara optimal dari 1 cm - 3 cm, dengan perbedaan dengan pengukuran thermometer guns hanya berkisar -0,27%~-1,92%. Selanjutnya sistem ADHC mampu meningkatkan efisiensi waktu sebesar 83,15% jika dibandingkan dengan metode konvensional. Kata kunci: pembersih tangan otomatis, pengecek suhu tubuh, Bluetooth, RFID ABSTRACTAn automatic hand cleaning box is a device that can help the hand cleaning process be more efficient than conventional hand washing. The Covid 19 pandemic situation requires a device with a contactless system to reduce the spread of the virus. This research aims to develop an automatic hand sanitizer box that can read body temperature using MLX90614 temperature sensor combined with a solenoid door lock to keep someone who enters the room clean their hands and have a temperature below the limit. When entering the room, body temperature measurement is done by placing the visitor's hand on the left and right sides of the automatic hand sanitizer box, equipped with sensor MLX90614. This system works accurately and can read body temperature optimally from 1 cm - 3 cm, with the difference between the thermometer guns only ranging from -0.27%~-1.92%. Furthermore, the ADHC system is able to increase time efficiency by 83,15% if compared with the conventional method.Keyword: automatic hand cleaning, body temperature check, Bluetooth, RFID.
Klasifikasi Kanker Kulit menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur VGG-16 AGUSTINA, REGITA; MAGDALENA, RITA; PRATIWI, NOR KUMALASARI CAECAR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.446

Abstract

ABSTRAKKanker kulit merupakan penyakit yang ditimbulkan oleh perubahan karakteristik sel penyusun kulit dari normal menjadi ganas, yang menyebabkan sel tersebut membelah secara tidak terkendali dan merusak DNA. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat diperlukan untuk membantu masyarakat mengindentifikasi apakah kanker kulit atau hanya kelainan kulit biasa. Pada studi ini, dirancang sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi kanker kulit dengan memanfaatkan citra kulit pasien yang kemudian diolah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur VGG-16. Dataset yang digunakan berupa citra jaringan kanker sebanyak 4000 gambar. Proses diawali dengan input citra, pre-processing, pelatihan model dan pengujian sistem. Hasil terbaik diperoleh pada pengujian tanpa pre-processing CLAHE dan Gaussian filter, dengan menggunakan hyperparameter optimizer SGD, learning rate 0,001, epoch 50 dan batch size 32. Akurasi yang diperoleh sebesar 99,70%, loss 0,0055, presisi 0,9975, recall 0,9975 dan f1-score 0,9950.Kata kunci: Kanker kulit, CNN, VGG-16 ABSTRACTSkin cancer is a disease caused by changes in the characteristics of skin cells from normal to malignant, which causes the cells to divide uncontrollably and damage DNA. Early detection and accurate diagnosis are necessary to help the public identify whether skin cancer or just a common skin disorder. In this study, a system was designed that can classify skin cancer by utilizing images of patients' skin which is then processed using the Convolutional Neural Network (CNN) method of VGG-16 architecture. Dataset used in the form of cancer tissue imagery as many as 4000 images. The process begins with image input, pre-processing, model training and system testing. The best results were obtained on testing without pre-processing CLAHE and Gaussian filters, using hyperparameters, SGD optimizer, learning rate 0.001, epoch 50 and batch size 32. Accuracy obtained by 99.70%, loss 0.0055, precision 0.9975, recall 0.9975 and f1-score 0.9950.Keywords: Skin cancer, CNN, VGG-16
Peningkatan Bandwidth dan Gain Antena Mikrostrip Leaky Wave dengan Multi Slot untuk Aplikasi WLAN IQBAL, MUHAMAD WAHYU; ZULKIFLI, FITRI YULI; RAHARDJO, EKO TJIPTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.432

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini menggunakan antena microstrip leaky wave dengan menambahkan dua slot, yaitu E-slot dan U-slot ganda atau multislot pada frekuensi 6 GHz (5,925 GHz-6,425 GHz) untuk aplikasi WLAN. E-slot dan U-slot ganda digunakan untuk meningkatkan performa dari gain dan bandwidth. Hasil dari simulasi memberikan informasi antena mikrostrip leaky wave dengan penambahan E-slot dan U-slot atau multislot diperoleh hasil s-parameter memiliki nilai -23,196 dB, VSWR sebesar 1,164, bandwidth sebesar 615 MHz, dan gain sebesar 6,16 dBi. Hasil simulasi dari antena mikrostrip leaky wave dengan penambahan E-slot dan U-slot ganda atau multislot menunjukkan dapat meningkatkan bandwidth sebesar 130,038 % dan meningkatkan gain sebesar 34,15 % dibandingkan dengan antena leaky wave tanpa penambahan E-slot dan U-slot ganda.Kata kunci: Mikrostrip Leaky Wave, Multislot, Bandwidth, Gain ABSTRACTIn this study used microstrip leaky-wave antenna by adding, E-slot and double U-slot or multi-slot at frequency of 6 GHz (5,925 GHz – 6,425) for WLAN applications. E-slot and double U-slot are used to increase performance of the gain and bandwidth. The simulation result from provide microstrip leaky-wave antenna with the addition E-slot and double U-slot obatained s-parameter of - 23,196 dB, VSWR of 1,164, bandwidth of 615 MHz, and gain of 6,16 dBi. Simulation results from microstrip leaky-wave antenna with the addition E-slot and double U-slot show that can increase bandwidth by 130,038 % and increase gain by 34,15 % compared to microstrip leaky-wave without the addition E-slot and double U-slot.Keywords: Microstrip Leaky Wave, Multislot, Bandwidth, Gain
Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning NURILAHI, DESI KURNIA; MUNADI, RIZAL; SYAHRIAL, SYAHRIAL; BAHRI, AL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.309

Abstract

ABSTRAKPeningkatan serangan terhadap jaringan komputer terus terjadi setiap tahunnya dan dampaknya membuat layanan menjadi terganggu. Pada Penelitian ini Dionaea Honeypot yang merupakan jenis Low Interaction Honeypot, diterapkan untuk mengevaluasi serangan yang terjadi berdasarkan teknik serangan Port Scanning. Data Log yang diperoleh dari pengujian, dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Lebih lanjut, data pemetaan Port Scanning dengan menggunakan perangkat lunak Nmap, ditemukan port yang terbuka sebanyak 359 data. Hasil uji klasifikasi dengan menggunakan perangkat lunak WEKA dan penerapan metode Naïve Bayes. Hasil uji klasifikasi diperoleh nilai akurasi sebesar 86,2% dengan nilai rata-rata Precision sebesar 0,885%, Recall sebesar 0,862% dan F-measure sebesar 0,849%. Hasil ini menunjukkan penerapan metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan potensi serangan yang dilakukan berdasarkan teknik Port Scanning.Kata kunci: Jaringan Komputer, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Uji Klasifikasi, Akurasi ABSTRACTIncreasing attacks on computer networks continue to occur every year, and the impact makes services disrupted. In this study, Dionaea Honeypot, a type of Low Interaction Honeypot, is applied to evaluate attacks based on the Port Scanning attack technique. Log data obtained from the test were analyzed using the Naïve Bayes method. Furthermore, Port Scanning mapping data using Nmap software on the network found 359 open ports data. The results of the classification test using WEKA software and the application of the Naïve Bayes method. The classification test results obtained are accuracy value, 86.2% with an average value of 0.885% Precision, 0.862% Recall and 0.849% F-measure. This result shows that the application of the Naïve Bayes method has succeeded in classifying potential attacks based on the Port Scanning technique.Keywords: Computer Network, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Classification Test, Accuracy
Sistem Verifikasi Medan Magnet untuk Sumber Magnet Kumparan Sejajar WIBOWO, PRIYO; BAKTI, PRAYOGA; SUPONO, IHSAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.379

Abstract

ABSTRAKBerbagai penelitian telah dilakukan untuk meningkatkan lebar keseragaman medan magnet dengan menyusun beberapa kumparan untuk diaplikasikan pada berbagai bidang. Namun, pembuatannya tidaklah sederhana dan perlu dikaji validitas besar medan yang dihasilkan secara teoritis dan praktis. Tujuan penelitian adalah merancang sistem verifikasi medan magnet untuk sumber magnet kumparan sejajar. Metode yang digunakan adalah merancang sistem yang terdiri dari sensor medan magnet, pengendali posisi, dan pengolah data. Uji akurasi pengendali posisi, linieritas rangkaian sensor, dan akurasi pengukuran medan magnet dilakukan untuk mengetahui kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukan pengendali posisi memiliki akurasi 99,99% - 100%. Rangkaian sensor memiliki linieritas tinggi dengan nilai R2 = 0,9995. Nilai rata-rata akurasi pengukuran medan magnet Helmholtz mencapai 99,943% sedangkan medan magnet tiga kumparan mencapai 99,483%. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat digunakan memverifikasi sumber magnet kumparan sejajar.Kata kunci: medan magnet, verifikasi, pengendali posisi, uji akurasi, kumparan sejajar ABSTRACTStudies have been carried out to increase the width of the magnetic field uniformity by arranging several coils that are applied in the various field. However, its construction is complex and the validity of its magnetic fields quantity is necessary to study theoretically and practically. The purpose of this research is to design a magnetic field verification system for a parallel coil magnet source. The method used is to design a system consisting of a magnetic field sensor, position controller, and data processor. Tests of position control accuracy, sensor circuit linearity, and magnetic field measurement accuracy were carried out to determine system performance. The test results show that the position controller has an accuracy of 99.99% - 100%. The sensor circuit has high linearity of R2 = 0.9995. The average value of the Helmholtz magnetic field measurement accuracy reaches 99.943%, while that of the three-coil magnetic field reaches 99.483%. The test results show the system can be used to verify the magnet source formed by parallel coil.Keywords: magnetic field, verification, position control, accuracy test, parallel coil
Ventilator Non-Invasive berbasis Kontrol Volume dengan Orifice Plate Flow Meter PRIYADI, IRNANDA; HADI, FAISAL; FAURINA, RUVITA; AGUSTIAN, INDRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.259

Abstract

ABSTRAKPada penelitian ini diusulkan ventilator noninvasif dengan sistem kendali volume. Ventilator pada umumnya berbiaya mahal, tidak mudah dibawa dan desain yang rumit. Pada penelitian ini dirancang ventilator noninvasif dengan desain cukup sederhana, mudah dibawa, dan ekonomis. Mekanisme kendali volume didapatkan melalui pengukuran aliran dengan prinsip orifice flow meter. Pengukuran aliran ini dilakukan dengan menurunkan persamaan Bernoulli dan persamaan kontinuitas, sehingga didapat persamaan debit aliran. Koefisien discharge optimal pada persamaan debit aliran yang digunakan pada penelitian ini adalah 0,9. Melalui pengujian RR (Respiratory Rate) 12, 16 dan 20 BPM (Breath Per Minute), minute ventilation terbaik diperoleh pada RR 12, yaitu 498,5541±3,3255, dengan simpangan terbesar 4,7714 mL atau sebesar 0,95%. Sedangkan performa terendah pada RR 16 dengan minute ventilation 503,7034±4,1626, simpangan terbesar 8,21 mL atau sebesar 1,64%. Ini mengindikasikan bahwa sistem kendali volume pada ventilator noninvasif berkerja dengan cukup baik. Saat ini ventilator hanya mampu mensuplai tekanan hingga 1,5 kPa atau sekitar 15,296 cmH2O.Kata kunci: ventilator noninvasif, kontrol volume, orifice flow meter, sensor tekanan, koefisien discharge ABSTRACTIn this research, a ventilator with a volume control system is proposed. Ventilators are generally expensive, not portable, and have a complex design. In this research, a non-invasive ventilator was designed with a fairly simple design, easy to carry, and of economic value. The volume control mechanism is obtained through-flow measurement with the orifice flow meter principle. This flow measurement is done by deriving the Bernoulli equation and the continuity equation, in order to get the flow rate equation. The optimal discharge coefficient in the flow discharge equation used in this study is 0.9. By RR (Respiratory Rate) testing 12, 16, and 20 BPM (Breath Per Minute), the best minute ventilation is obtained at RR 12, which is 498.5541±3.3255, with the largest deviation of 4.7714 mL or 0.95%. While the lowest performance is on RR 16 with minute ventilation 503.7034±4.1626, the largest deviation is 8.21 mL or 1.64%. A fairly small error indicates that the volume control system on a noninvasive ventilator is designed to work quite well. Currently, the ventilator is only capable of supplying pressure of up to 1.5 kPa or about 15.296 cmH2O.Keywords: non invasive ventilator, volume control, orifice flow meter, pressure sensor, discharge coefficient
Prototipe Mesin Penjual Air Mineral Otomatis berbasis Arduino Mega 2560 dan RFID-RC522 SIMATUPANG, JONI WELMAN; PRASETYO, BAYU; GALINA, MIA; SUHARTOMO, ANTONIUS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.484

Abstract

ABSTRAKMeningkatnya jumlah sampah botol plastik sekarang ini telah membawa banyak masalah kesehatan dan lingkungan hidup. Masalah tersebut dapat dikurangi jika seseorang mau membawa botol minum (tumbler) sendiri. Namun, dibutuhkan mesin penjual air mineral untuk mengisi ulang tumbler. Paper ini menjelaskan disain dan implementasi prototipe mesin penjual air mineral otomatis, praktis, dan ekonomis berbasis Arduino Mega 2560 dan RFID-RC522. Pengujian terhadap prototipe ini dilakukan dalam tiga tahap: (1) pengujian jarak baca antara kartu RFID dengan RFID reader, (2) pengujian pada kondisi ideal, dan (3) pengujian pada kondisi tidak ideal. Dari pengujian pertama disimpulkan bahwa RFID-RC522 dapat melakukan pembacaan optimal pada jarak 35 mm. Dari hasil pengujian kedua diperoleh nilai akurasi (keakuratan) pada saat pengisian air sebesar 82%. Sedangkan hasil pengujian ketiga menyatakan bahwa prototipe dapat membaca kemungkinan yang terjadi pada kondisi tidak ideal. Kelemahan dari prototipe ini adalah belum terintegrasi dengan sistem pembayaran uang elektronik (e-money).Kata kunci: Arduino Mega 2560, Mikrokontroller, RFID-RC522, Sampah Plastik. ABSTRACTThe increasing amount of plastic bottle waste today has brought many health and environmental problems. These problem can be minimized when someone brings their own drinking bottle water. But, vending machine-like was needed to refill the tumbler. This paper explains a design implementation of prototype that can provide an automatic, practical, and economical mineral water filling based on Arduino Mega 2560 and RFID-RC522. Testing on this prototype was carried out in three stages: (1) testing of the reading distance between the RFID card and the RFID reader, (2) testing under ideal conditions, and (3) testing under non-ideal conditions. From the first test summarized that the RFID-RC522 can perform optimal readings at a distance of 35 mm. From the second test obtained the accuracy of the prototype when filling water by 82%. And the third test shows that the prototype could read the possibilities occurred in non-ideal conditions. The drawback of this prototype is not yet integrated with e-money payment system.Keywords: Arduino Mega 2560, Microcontroller, RFID-RC522, Plastic Waste.
Deep Learning untuk Klasifikasi Glaukoma dengan menggunakan Arsitektur EfficientNet PERDANI, WAHYUNI RIZKY; MAGDALENA, RITA; CAECAR PRATIWI, NOR KUMALASARI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.322

Abstract

ABSTRAKGlaukoma merupakan kerusakan yang terjadi pada saraf mata yang disebabkan oleh meningkatnya tekanan di bola mata. Glaukoma dapat menyebabkan penderitanya mengalami kebutaan permanen. Data dari WHO, jumlah orang yang diperkirakan menjadi buta akibat glaukoma primer adalah 4,5 juta. Penilaian klasifikasi tingkatan glaukoma oleh ophthalmologist menggunakan nilai CDR (Cup to Disc Ratio). Maka dari itu, dibuat sistem yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan glaukoma melalui citra fundus mata dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur EfficientNet. Klasifikasi glaukoma dibagi menjadi 5 kelas, yaitu deep, early, moderate, OHT dan normal. Citra mata yang digunakan didapatkan dari dataset RimOne r1. Penelitian ini mencari sistem dengan performansi terbaik. Model yang mendapatkan parameter performansi terbaik adalah citra dengan hyperparameter optimizer Adamax, learning rate 0,001, epoch 20, dan batch size 32. Akurasi, presisi, recall, dan F1-Score masing-masing mencapai 1,0000.Kata kunci: Glaukoma, Convolutional Neural Network (CNN), EfficientNet ABSTRACTGlaucoma is the optic nerve damage caused by increasing pressure on the eyeball. Glaucoma can cause patients to encounter permanent blindness. According to WHO data, the number of people estimated to be blind from primary glaucoma is 4,5 million. Evaluation of glaucoma grade classification by ophthalmologist uses CDR (Cup to Disc Ratio) value. Therefore, a system has been created that can be used to classify glaucoma through eye fundus images using the CNN (Convolutional Neural Network) method with EfficientNet architecture. Glaucoma is classified into 5 classes, namely deep, early, moderate, OHT and normal. The used eye image is obtained from the RimOne r1 dataset. This research is looking for a system with the best performance. The model that got the best performance parameters with the hyperparameter optimizer Adamax, learning rate 0,001, epoch 20, and batch size 32. Accuracy, precision, recall, and F1-Score each reached 1,0000. Keywords: Glaucoma, Convolutional Neural Network (CNN), EfficientNet
Pengaruh Jenis Restraint pada Kekuatan Mekanik Support Untai FASSIP 03 NT HARYANTO, DEDY; GIARNO, GIARNO; KUSNUGROHO, GREGORIUS BAMBANG HERU; ROSIDI, AINUR; PAMUNGKAS, ADHIKA ENGGAR; JUARSA, MULYA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.394

Abstract

ABSTRAKKegiatan penelitian yang dilakukan dilatarbelakangi oleh kejadian kecelakaan pada PLTN Fukushima Dai-Ichi Jepang. Untai Fasilitas Simulasi Sistem Pasif-03 Nanobubbles Transparent (FASSIP 03 NT) menggunakan fluida Nanobubbles sebagai fluida kerja. Support untai FASSIP 03 NT merupakan salah satu komponen di untai FASSIP-03 NT, berfungsi sebagai penopang seluruh komponen untai FASSIP 03 NT sehingga perlu diketahui kekuatan mekaniknya meliputi tegangan mekanik dan translational displacementnya. Metode pengujian dilakukan secara simulasi menggunakan software CATIA yang merekomendasikan penggunaan restraint jenis slider pada keempat kaki support untai FASSIP 03 NT. Dengan adanya penelitian sistem pasif ini maka kondisi ketiadaan catu daya listrik bagi pompa pendingin teras reaktor PLTN tidak berakibat fatal, karena sistem pendingin pasif dapat mengambil alih fungsi pendinginan pada teras reaktor.Kata kunci: FASSIP 03 NT, tegangan mekanik, translasional displacement, restraint, clamp, slider  ABSTRACTThe research activity was carried out against the background of an accident at the Fukushima Dai-Ichi Nuclear Power Plant in Japan. Passive System Simulation Facility Strand-03 Nanobubbles Transparent (FASSIP 03 NT) uses Nanobubbles fluid as the working fluid. The FASSIP 03 NT strand support is one of the components in the FASSIP-03 NT strand, it functions as a support for all FASSIP 03 NT strand components so it is necessary to know its mechanical strength including mechanical stress and translational displacement. Methodology has been done through simulation testing using CATIA software, it is recommended to use a slider type restraint on the four legs of the FASSIP 03 NT strand support. With this passive system research, the condition of the absence of an electric power supply for the nuclear power plant reactor core cooling pump is not fatal, because the passive cooling system can take over the cooling function in the reactor core.Keywords: FASSIP 03 NT, mechanical stress, translational displacement, restraint, clamp, slider
Alat Ukur Indeks Massa Tubuh Portable berbasis Antropometri Telapak Kaki FAUZI, HILMAN; BARRI, MUHAMMAD HABLUL; SENJAYA, ARIO; ILHAM, MUHAMMAD; NUGRAHA, RAMDHAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.274

Abstract

ABSTRAKIndeks massa tubuh (IMT) merupakan sebuah nilai untuk menentukan proporsionalitas postur tubuh. Dengan indeks massa tubuh, seseorang dapat mengetahui kondisi tubuhnya tidak hanya mengenai proporsional posturnya, namun juga informasi mengenai resiko penyakit. Dalam menentukan IMT diperlukan data berat badan dan tinggi badan, sehingga dalam pengukurannya perlu dua alat ukur yang menyebabkan pengukuran ini menjadi kurang praktis. Pada penelitian ini diusulkan sebuah timbangan IMT portabel, dimana data tinggi badan diturunkan dari data panjang telapak kaki. Dalam pengukuran panjang telapak kaki, sensor jarak dilengkapi dengan sensor suhu sebagai parameter untuk memudahkan kalibrasi. Dari penelitian ini dihasilkan suatu alat ukur IMT dengan dimensi 500mmx200mmx60mm dengan akurasi sebesar 86,7%. Terdapat pengaruh lain selain panjang telapak kaki untuk mendapatkan prediksi tinggi badan yang lebih akurat, seperti lebar telapak kaki dan panjang kaki. Kata kunci: IMT, obesitas, antropometri telapak kaki, sensor jarak, sensor suhu ABSTRACTBody mass index (BMI) is a value to determine the proportionality of body posture. People can find out the condition of his body not only about his proportional posture but also the information about the risk of disease in determining BMI, weight, and height. Conventionally, the BMI can be measured by using two measuring tools, so it becomes less practical. A portable BMI scale is proposed in this study, where height data is derived from foot length data. In the process of measuring the foot length, the proximity sensor is equipped with a temperature sensor as a parameter to facilitate calibration This research resulted in a BMI measuring instrument with dimensions of 500mmx200mmx60mm with an accuracy of 86.7%. Besides foot length, there are other influences to get a more accurate prediction of height, such as foot width and foot length.Keywords: BMI, obesity, foot length anthropometry, proximity sensor, temperature sensor

Page 1 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue