cover
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
Room Temperature Control using Voltage Controller for Miniature Powder Milk Storage SUTEDJO, SUTEDJO; EVININGSIH, RACHMA PRILIAN; MAHENDRA, LUKI SEPTYA; SUYADI, ENJELS FATKHUR ROHMAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.522

Abstract

ABSTRAKSuhu ruang penyimpanan Susu Bubuk akan mempengaruhi kualitasnya, dengan kemungkinan bakteri dan virus yang dapat mengkontaminasi produk, suhu yang direkomendasikan pada ruangan penyimpanan berdasarkan penelitian sebelumnya yaitu 20-25oC, dengan tujuan untuk menghambat pertumbuhan bakteri asam laktat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang ruang penyimpanan Susu Bubuk dengan kapasitas volume 220 liter dengan tidak menggunakan ventilasi melainkan ruang kedap udara, dengan menggunakan empat buah Peltier melalui pengaturan tegangan yang akan mempengaruhi temperatur. Pada saat menggunakan Peltier diperlukan tegangan yang sesuai dan konstan dari keluaran Buck Converter untuk mencapai suhu yang ditargetkan, sehingga digunakan kontrol Proportional Integral untuk mempercepat sistem ke tegangan yang diharapkan untuk suhu target 23oC. Pada hasil penerapan kontrol dengan Kp= 5 dan Ki= 22.32 pada tegangan 12 Volt didapatkan temperatur 23.2oC lebih mendekati suhu target dibandingkan dengan tegangan 11 volt dan 10 volt dengan suhu yang dihasilkan 23.5oC dan 23.8oC.Kata kunci: Buck Converter, Peltier, Proportional Integral, Susu Bubuk ABSTRACTThe temperature of the Milk Powder storage room will affect its quality, with the possibility of bacteria and viruses that can contaminate the product, the recommended temperature for storage rooms based on previous research is 20-25oC, to inhibit the growth of lactic acid bacteria. Based on these problems, a powder milk storage room was designed with a volume capacity of 220 liters without using ventilation but in an airtight chamber, using four Peltiers through a voltage regulation that would affect the temperature. When using Peltier, an appropriate and constant voltage is required from the output of the Buck Converter to reach the target temperature, so that the Proportional Integral control is used to accelerate the system to the expected voltage for the target temperature of 23oC. In the results of applying control with Kp = 5 and Ki = 22.32 at 12 Volts, a temperature of 23.2oC is closer to the target temperature than the 11 volts and 10 volts with the resulting temperature being 23.5oC and 23.8oC.Keywords: Buck Converter, Peltier, Proportional Integral, Powder Milk
Design and Simulation of On-Grid Rooftop Solar Power Plant (Rooftop PV) System on Office Buildings with a PLN Grid System DAMIRI, DHAMI JOHAR; LAMANIA, ROBERTUS RICHARD LAKSANA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.231

Abstract

ABSTRAKEnergi Terbarukan memiliki peranan penting didalam pengembangan energi di Indonesia. Salah satu Penggunaan Energi terbarukan yang dapat diterapkan adalah energi matahari dari PhotoVoltaic (PV). Penggunaan PV di atap dengan kondisi terhubung jaringan ke sistem disebut Sistem PLTS Atap On Grid. Penelitian ini merencanakan pemasangan Sistem PLTS On Grid di Gedung Perkantoran PT.PLN UP3 Samarinda. Dari perancangan yang telah dilakukan dengan luas area atap sebesar 919,18 m2 menghasilkan 124,640 Kwp berdasrkan simulasi helioscope. Sementara itu didapat GHI (Global Horizontal Irridiance) sebesar 126.51 KWh/m2/yr, energi produksi 144.119 KWh/yr dan Performa Ratio yang dihasilkan sebesar 77.4 %. Peralatan ALL-TEST PRO On-Line II menghasilkan data beban pada Gedung Perkantoran. Simulasi HOMER menghasilkan Sistem PLTS Atap On Grid dan SIstem PLN sebesar 181,718 KWh (55.8%) dan 144.119 KWh (44.2%). Meter EXIM digunakan sebagai impor ekspor energi didalam Sistem.Kata kunci: Energi Terbarukan, Sistem PLTS Atap On Grid, Meter EXIM ABSTRACTRenewable energy is essential in developing energy use in Indonesia. One applicable renewable energy uses solar energy from PhotoVoltaic (PV). Rooftop PV with a network-connected condition to the system is called the On-Grid Rooftop solar power plant System. This research install the On-Grid Rooftop PV System in the office building of PT. PLN UP3 Samarinda. The design that has been prepared with a roof area of 919.18 m2 simulates that it will produce 124,640 KWp based on helioscope simulation. Meanwhile, the GHI (Global Horizontal Irradiance) is 126.51 KWh/m2/yr, with energy production of 144,119 KWh/yr and the Performance Ratio is 77.4%. The ALL-TEST PRO On-Line II Equipment generates a load on the Office Building. With the HOMER simulation, the On-Grid Rooftop solar PV System and the PLN System distribution is 181,718 KWh (55.8%) and 144,119 KWh (44.2%). An EXIM Meter is needed as an energy export import inside System.Keywords: Renewable Energy, System PLTS Rooftop On Grid, Meter EXIM
Kombinasi Deteksi Objek, Pengenalan Wajah dan Perilaku Anomali menggunakan State Machine untuk Kamera Pengawas NURYASIN, MUHAMMAD FAUZI; MACHBUB, CARMADI; YULIANTI, LENNI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.86

Abstract

ABSTRAKSaat ini sistem kamera pengawas mengandalkan manusia dalam melakukan penerjemahan pada rekaman gambar yang terjadi. Perkembangan computer vision, machine learning, dan pengolahan citra dapat dimanfaatkan untuk membantu peran manusia dalam melakukan pengawasan. Penelitian ini merancang sistem kerja kamera yang terdiri dari tiga modul yaitu deteksi objek, pengenalan wajah, dan perilaku anomali. Deteksi objek memakai HOG-SVM, pengenalan wajah menggunakan CNN dengan arsitektur VGG-16 memanfaatkan transfer learning, dan perilaku anomali memakai spatiotemporal autoencoder berdasarkan threshold. Ketiga modul tersebut diuji menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Ketiga modul diintegrasikan dengan state machine menjadi satu kesatuan sistem. Kinerja modul memiliki akurasi 88% untuk deteksi objek, 98% untuk pengenalan wajah, dan 78% untuk perilaku anomali. Hasil tampilan riil dapat diakses secara sederhana dan nirkabel melalui web.Kata kunci: HOG-SVM, CNN, VGG-16, spatiotemporal autoencoder, state machineABSTRACTNowadays, the surveillance camera system relies on human to interpret the recorded images. Computer vision, machine learning, and image processing can be utilized to assist the human role in supervising. This study designed a camera work system consisting of three main modules, namely object detection, face recognition, and anomaly behavior. Object detection used the HOG-SVM combination. Facial recognition used CNN with the VGG-16 architecture that utilized transfer learning. Anomalous behavior used spatiotemporal autoencoder based on threshold. Modules are tested using the metrics of accuracy, precision, recall, and f1-score. The three modules are integrated using a state machine into one system. The performance of the module had 88% accuracy for object detection, 98% for facial recognition, and 78% for anomalous behavior. Real time video recording can be accessed wireless via web-based.Keywords: HOG-SVM, CNN, VGG-16, spatiotemporal autoencoder, state machine
Study on Image Processing Method and Data Augmentation for Chest X-Ray Nodule Detection with YOLOv5 Algorithm EGA, ADINDRA VICKAR; ARDIATNA, WUWUS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.424

Abstract

ABSTRAKSaat ini, deteksi dini kanker paru-paru dapat dilakukan dengan sistem Computer Aided Diagnosis (CAD) berbasis AI. Oleh karena itu, peningkatan perfoma sistem CAD sangat diperlukan. Dalam studi ini, berbagai teknik pengolahan citra dan augmentasi data diterapkan untuk mengevaluasi performa deteksi nodul paru-paru pada citra X-Ray dada dengan algoritma YOLOv5. Dataset publik yang terdiri dari 1500 data latih dan 516 data uji beserta dengan anotasi nodulnya digunakan dalam simulasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model YOLOv5 menghasilkan presisi, recall, dan nilai mAP yang tinggi dengan nilai masing-masing 0,811, 0,776, dan 0,858, walaupun tidak menggunakan teknik pengolahan citra dan augmentasi data. Hasil validasi silang dengan dengan dataset publik JSRT dengan augmentasi data tiga kali menunjukkan bahwa YOLOv5s memiliki performa yang lebih baik untuk deteksi nodul pada paru-paru dibandingkan variasi model YOLOv5s lainnya, dengan nilai presisi 0,719 dan nilai recall 0,630.Kata Kunci: nodul paru, YOLOv5, X-Ray dada, pengolahan citra, augmentasi data ABSTRACTRecently, early detection of lung cancer can be performed with AI-based Computer Aided Diagnosis (CAD) system. Therefore, the performance improvement of CAD is urgently needed. In this study, various image processing and data augmentation techniques were carried out to evaluate the performance of lung nodule detection on chest X-Ray images using YOLOv5 object detection algorithms. Public dataset consist of 1500 train and 516 test data along with the annotated nodules were used. The simulation results showed that the YOLOv5 model produced high precision, recall, and mAP@0.5 values of 0.811, 0.776, and 0.858, respectively although no data augmentation and image processing techniques were performed on the previous dataset. Cross-validation results with JSRT public dataset with three times the augmentation data sets showed that YOLOv5s has better performance for nodule detection with the other model with precision and recall of 0.719 and 0.630, respectively.Keywords: lung nodule, YOLOv5, X-Ray, image processing, data augmentation
Penentuan Indoor Positioning System (IPS) menggunakan Metode Received Signal Strength (RSS) untuk Visible Light Communication (VLC) FASYA, ISTI; HAMBALI, AKHMAD; PAMUKTI, BRIAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.325

Abstract

ABSTRAKPenentuan posisi di dalam ruangan merupakan hal yang penting untuk menjadikan petunjuk di dalam ruangan. Banyak metode lain yang sudah dilakukan penelitian tetapi ada beberapa kendala seperti tidak dapat digunakan di area sensitive dan biaya yang mahal. Pada penelitian ini kami mengusulkan untuk melakukan simulasi penentuan posisi menggunakan metode Received Signal Strength (RSS) dengan Light Emitting Diode (LED) dan Positive Intrinsic Negatif (PIN). Dengan asumsi pada ruangan tertutup yang berukuran 5 × 5 × 3 m3, kami melakukan simulasi 4 skenario posisi transmitter. Pada setiap skenario memiliki 3 buah transmitter pada level daya 1 watt yang lebih rendah dari penelitian-penelitian sebelumnya. Dari hasil simulasi yang ekstensif menyatakan bahwa, pada skenario 1 memiliki hasil akurasi 27,97%, skenario 2 sebesar 43,33%, skenario 3 sebesar 86,84%, dan skenario 4 dengan hasil 21,15%.Kata kunci: indoor positioning system, received signal strength, visible light communication ABSTRACTDetermining the position in the room is important to be a guide in the room. Many other methods have been researched, but there are some obstacles such as not being able to be used in sensitive areas and expensive. In this study, we suggest simulating buying a position using the Received Signal Strength (RSS) method with Light Emitting Diode (LED) and Positive Intrinsic Negative (PIN). Assuming that the room is 5 × 5 × 3 m3 closed, we simulated 4 transmitter position scenarios. Each scenario has 3 transmitters at a power level of 1 watt which is lower than previous studies. From the extensive simulation results stated that scenario 1 has an accuracy of 27.97%, scenario 2 is 43.33%, scenario 3 is 86.84%, and scenario 4 is 21.15%.Keywords: indoor positioning system, received signal strength, visible light communication
Automatic Leukocytes Classification using Deep Convolutional Neural Network HADIYOSO, SUGONDO; AULIA, SUCI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.195

Abstract

ABSTRAKSel darah putih atau leukosit adalah salah satu bagian darah yang bertanggung jawab untuk sistem kekebalan tubuh. Penghitungan setiap jenis leukosit merupakan hal yang krusial untuk menentukan status kesehatan. Sel darah dihitung menggunakan hematology analyzer. Namun, perangkat ini hanya tersedia di laboratorium klinik pusat atau rumah sakit. Saat ini masih banyak clinician yang melakukan perhitungan manual dengan memperkirakan jumlah leukosit menggunakan mikroskop. Hal ini berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis leukosit. Metode convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 digunakan dalam klasifikasi leukosit. Beberapa skenario pengujian dengan mengubah parameter epoch dan ukuran batch diterapkan untuk mendapatkan akurasi terbaik. Hasil simulasi model pembelajaran yang digunakan dapat menghasilkan akurasi hingga 100% untuk mengklasifikasikan neutrofil, eosinofil, monosit, dan limfosit. Hasil ini dicapai dengan menggunakan pengoptimal Adam, Epoch=5 dan batch size=60.Kata kunci: leukosit, klasifikasi, CNN, VGG-16 ABSTRACTWhite blood cells or leukocytes are one of the blood components responsible for the body's immune system. Counting each type of leukocyte is a crucial thing to determine the health status. Blood cells were counted using a hematology analyzer. However, this device is only available in central clinical laboratories or hospitals. Currently, there are still many clinicians doing manual calculations by estimating the number of leukocytes using a microscope. This has the potential to generate high errors in calculations. Therefore, this study proposes a system that can classify the types of leukocytes. The convolutional neural network (CNN) method with VGG-19 architecture was employed in leukocyte classification. Several test scenarios by changing the epoch and batch size parameters were applied to obtain the best accuracy. The results of the simulation of the learning model used can generate accuracy up to 100% for classifying neutrophils, eosinophils, monocytes, and lymphocytes. This result was achieved using Adam optimizer, epoch=5 and batch size=60.Keywords: leukocyte, classification, CNN, VGG-16
Desain Generator Tegangan Tinggi Impuls 31,4 kV menggunakan Ignition Coil SYAKUR, ABDUL; NUGRAHA, OKRISAL REKA; RIYANTO, FADILLA DWI PUTRI; PUTRA, RAFIF DAFFA ARIBAWA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.494

Abstract

ABSTRAKPeralatan pembangkitan tegangan tinggi yang ada sejauh ini masih memerlukan perangkat-perangkat besar dan kompleks. Pada penelitian ini dihasilkan suatu alat pembangkit tegangan tinggi impuls yang menjawab persoalan dimensi dan kompleksitas. Metode pembangkitan tegangan tinggi impuls yang digunakan berbasis pada pemanfaatan ignition coil. Ignition coil diberi masukan berupa gelombang kotak. Gelombang kotak memicu proses switching pada komponen SSR (solid state relay) sehingga tegangan masukan yang berupa gelombang kotak dapat dinaikkan menjadi gelombang impuls bertegangan tinggi. Pengujian dilakukan dengan menerapkan tegangan masukan DC sebesar 1 – 12 V dan mengamati hasilnya dengan pengambilan 5 sampel spektrum pada osiloskop dan pengamatan fisis. Tegangan tinggi impuls mulai dapat dihasilkan pada variasi tegangan masukan 3 V. Secara fisis, tegangan tinggi impuls dapat diamati dengan munculnya bunga api ujung elektroda. Rata-rata tegangan tinggi impuls 31,4 kV tercapai pada tegangan masukan 7 V.Kata kunci: bunga api, ignition coil, impuls, pembangkit, tegangan tinggi ABSTRACTThe equipment of high voltage generating which so far still requires large and complex devices. In this research a high voltage impulse generator device was produced which answered the dimensional and complexity issues. The method of high voltage impulse generation is based on the utilization of the ignition coil. The ignition coil is given input in the form of a square wave. The square wave triggers the switching process on the SSR (solid state relay) component so that the input voltage in the form of a square wave can be increased into a high-voltage impulse wave. The test was carried out by applying a DC input voltage of 1 – 12 V and observing the results by taking 5 spectrum samples on an oscilloscope and physical observations. High voltage impulses can be generated at variations in the input voltage of 3 V. Physically, high voltage impulse can be observed by the appearance of a spark at the tip of the electrode. The average high voltage impulse of 31.4 kV is achieved at an input voltage of 7 V.Keywords: spark, ignition coil, impulse, generator, high voltage
Korelasi Data Sensor UV pada Sistem Deteksi Kebakaran dengan Metode Scanning CW/CCW RACHMAN, FATHUR ZAINI; WIRAWAN, WIRAWAN; HENDRANTORO, GAMANTYO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.16

Abstract

ABSTRAKSalah satu unsur penyebab kebakaran adalah api. Berbagai sistem deteksi kebakaran digunakan untuk pengidraan seperti sensor tunggal non-visual. akan tetapi, kebanyakan sensor-sensor tersebut memiliki keterbatasan sensitifitas, missed detection dan false alarm. Oleh karena itu, kebenaran data diperlukan untuk mengetahui potensi kebakaran di sekitar area sensor. Pada penelitian ini, mikrokontroler digunakan untuk proses komputasi data berdasarkan sektor dari sensor UV, dimana metode scanning CW/CCW digunakan untuk mendapatkan hasil dari beberapa korelasi data. Hasil percobaan, sistem deteksi dengan metode CW-CCW dapat meningkatkan sensitifitas dan probablitas kebenaran 37,14 % dan 5,47 % untuk Δ𝜃 = 11,25o, dan 48,66 % dan 8,01 % untuk Δ𝜃 = 5,625o.Kata kunci: sistem deteksi kebakaran, missed detection, false alarm, sensor UV, metode scanning CW/CCW. ABSTRACTOne of the elements that cause fire is flame. Various fire detection systems are used for sensing such as a single non-visual sensor. however, most of these sensors have limited sensitivity, detection area, missed detection, and false alarms. Therefore, The correctness of the data is needed to determine the potential for fires around the sensor area. In this work, a microcontroller is used to process data computing based on the sector of the UV sensor, where the CW/CCW scanning method is used to obtain results from several data correlations. The results of the experiment, the detection system with the CW-CCW method can increase the sensitivity and probability of correct to 37.14% and 5.47% for Δ𝜃 = 11.25o, and 48.66 % and 8.01% for Δ𝜃 = 5.625o.Keywords: fire detection systems, missed detection, false alarm, UV sensor, CW/CCW scanning method.
Analysis of Radiation Structure of Circular Microstrip Antenna using Characteristic Mode Analysis for ISM Band SABILA, LIYA YUSRINA; AMRI, MUHAMMAD MIFTAHUL; YUDHANA, ANTON; AKRIMA, ASRA; PRATAMA, IGO PUTRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.100

Abstract

ABSTRAKMakalah ini bertujuan untuk melihat karakteristik struktur radiasi menggunakan Analisis Mode Karakteristik pada antena sirkular array. Kontribusi utama dari pekerjaan ini adalah menganalisis penyebab masalah antena yang tidak sesuai dengan impedansinya pada frekuensi 2,4 GHz melalui mode distribusi arus pada patch atau radiasi. Pencocokan impedansi dapat dicapai dengan menetapkan slot ke dua patch yang tersusun dan memberikan efek peningkatan bandwidth dan gain. Untuk validasi hasil performansi antena dapat dilihat dari mode aktif pada frekuensi yang sesuai. Ditemukan bahwa antena yang diusulkan memiliki dua mode aktif pada frekuensi 2,4 GHz. Ditemukan bahwa antena yang digunakan cukup akurat. Hal ini dibuktikan dengan nilai S11 sebesar -19,606 dB dan gain sebesar 3,45 pada frekuensi 2,45 GHz.Kata kunci: antena, mikrostrip, characteristic mode analysis, ISM Band, 2.4 GHz ABSTRACTThis paper aims to see the characteristics of the radiation structure using Characteristic Mode Analysis on circular array antennas. The main contribution of this work is to analyze the causes of the problem of the antenna not matching its impedance at the 2.4 GHz frequency through the current distribution modes on the patch or radiation. Matching impedance can be achieved by assigning slots to the two arrayed patches and increasing bandwidth and gain. It can be seen from the active modes at the appropriate frequency to validate the results of antenna performance. The proposed antenna has two active modes at a frequency of 2.4 GHz. It is found that the proposed antenna is entirely accurate. It is proven by the S11 value of -19.606 dB and the gain of 3.45 at a frequency of 2.45 GHz.Keywords: antenna, microstrip, characteristic mode analysis, ISM Band, 2.4 GHz
Pengaturan Suhu Ruangan Oven Pengering Cat Panel Box menggunakan Logika Kontrol Fuzzy ARIF, YAHYA CHUSNA; EVININGSIH, RACHMA PRILIAN; WIDYANTO, AVIE ALIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.364

Abstract

ABSTRAKPengontrolan suhu adalah proses yang sering digunakan dalam pemakaian seharihari. Diantaranya adalah pengontrolan suhu pada proses pengeringan cat menggunakan teknik oven atau pengering paksa. Pada penelitian ini pengontrolan suhu digunakan untuk proses pengeringan cat pada plat panel listrik dengan cara membuat suhu stabil pada 60ºC selama 30 menit. Untuk mempertahankan suhu pada ruangan mesin oven cat sebesar 60ºC tersebut, maka kinerja dari elektrik heater sebagai sumber panas dikontrol menggunakan AC-AC konverter dengan metode logika kontrol fuzzy. Hasil yang diperoleh adalah suhu dalam ruangan mesin oven cat bisa mencapai set point 60ºC selama waktu 5 menit 13 detik dan suhu bisa dipertahankan 61ºC dengan persentase error sebesar 1,67%. Konstruksi oven dalam penelitian ini digunakan pada bengkel pengecatan panel sehingga tidak lagi tergantung menggunakan panas matahari atau menggunakan kondisi suhu luar ruangan.Kata kunci: Mesin Oven Cat, Sensor Suhu, Panel Box, Logika Kontrol Fuzzy ABSTRACTTemperature control is a process that is often used in everyday use. Among them is temperature control in the paint drying process using oven or forced drying techniques. In this study, temperature control was used for the drying process of paint on electrical panel plates by making the temperature stable at 60ºC for 30 minutes. To maintain the temperature in the paint oven machine room at 60ºC, the performance of the electric heater as a heat source is controlled using an AC-AC Converter with the Fuzzy Logic Control method. The results obtained are that the temperature in the paint oven machine room can reach a set point of 60ºC for 5 minutes 13 seconds and the temperature can be maintained at 61ºC with an error percentage of 1.67%. The construction of the oven in this study was used in a panel painting workshop so that it is no longer dependent on using solar heat or using outdoor temperature conditions.Keywords: Paint Booth, Temperatur Sensor, Panel Box, Fuzzy Logic Control

Filter by Year

2013 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1: Published January - June 2013 Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA More Issue