cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 60   61   62   63   64 
Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang -, - INDEKS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.%p

Abstract

Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang
Desain Antena Reflektor Parabola untuk Aplikasi Radar Maritim dengan Rekayasa Feed Horn SANDI, EFRI; DIAMAH, AODAH; SANTOSO, ARDI IMAM
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.451

Abstract

ABSTRAKPada studi ini dilakukan analisis penambahan batang metal berbentuk persegi di dalam feed horn piramida antena reflektor parabola untuk meningkatkan performansi gain, beamwidth dan side lobe level. Kebutuhan utama antena radar maritim adalah memiliki gain yang besar ≥ 27 dB, beamwidth kecil ≤ 2o, dan side lobe level yang rendah ≤ -30 dB. Oleh karena itu, perlu diajukan teknik desain antena parabola dengan penambahan batang metal berbentuk persegi di dalam feed horn piramida untuk meningkatkan performasi gain, beamwidth dan side lobe level. Hasilnya dapat meningkatkan gain antena reflektor parabola menjadi 36,9 dB, memperkecil beamwidth menjadi 1,9o dan menekan side lobe level menjadi 31,4 dB. Hasil studi ini mengkonfirmasi bahwa teknik desain dengan menambahkan batang metal persegi di dalam feed horn piramida antena reflektor parabola dapat meningkatkan performasi gain, beamwidth dan side lobe level lebih baik dibandingkan desain tanpa penambahan batang metal persegi.Kata kunci: antena parabola, feed horn piramida, antena radar maritim, gain ABSTRACTIn this study, an analysis of the addition of square-shaped metal rods was carried out in the pyramid feed horn of a parabolic reflector antenna to increase gain, beamwidth and side lobe level performance. The main requirement for a maritime radar antenna is to have a large gain ≥ 27 dB, a small beamwidth of ≤ 2o, and a low side lobe level of ≤ -30 dB. Therefore, it is necessary to propose a parabolic antenna design technique with the addition of a rectangular metal rod inside the pyramidal feed horn to improve gain, beamwidth and side lobe level performance. The result can increase the gain of the parabolic reflector antenna to 36.9 dB, reduce the beamwidth to 1.9o and suppress the side lobe level to 31.4 dB. The results of this study confirm that the design technique by adding a square metal rod in the pyramid feed horn of a parabolic reflector antenna can improve gain, beamwidth and side lobe level performance better than the design without the addition of square metal rods.Keywords: parabolic antenna, pyramid feed horn, maritime radar antenna, gain
Object Detection and Pose Estimation with RGB-D Camera for Supporting Robotic Bin-Picking JAMZURI, EKO RUDIAWAN; ANALIA, RISKA; SUSANTO, SUSANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.128

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi objek dan mengestimasi pose objek menggunakan kamera RGB-D. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pemrosesan data pada citra RGB dan citra depth saja, tanpa menggunakan point cloud, seperti pada umumnya. Metode yang diusulkan mendeteksi posisi dan orientasi objek menggunakan DRBox-v2 dari Region of Interest (ROI), yang sebelumnya diperoleh dari pendeteksian pada penanda ArUco. Hasil deteksi objek kemudian diskalakan dan digunakan pada citra depth untuk mendapatkan perkiraan posisi dan orientasi objek. Dari sisi pendeteksi objek, usulan metode memperoleh nilai Average Precision (AP) sebesar 0,740. Sedangkan untuk estimator pose, usulan metode menghasilkan kesalahan posisi rata-rata 13,36 mm dan kesalahan orientasi rata-rata 0,75 derajat. Metode yang diusulkan berpotensi menjadi alternatif sistem deteksi objek dan estimasi pose pada kamera RGB-D yang tidak memerlukan pemrosesan point cloud dan tidak memerlukan model referensi objek.Kata kunci: deteksi objek, estimasi pose, DRBox, ArUco, bin-picking ABSTRACTThis study aims to detect objects and estimate the object's pose using an RGB-D camera. In this study, we proposed data processing on RGB images and depth images only, without using point clouds, as in general. The proposed method detected the object's position and orientation using the DRBox-v2 from the Region of Interest (ROI), which was previously obtained from detecting ArUco markers. The object detection results were then scaled and used in the depth image to get the object's approximate position and orientation. In object detection, the proposed method obtained an Average Precision (AP) value of 0.740. As for the pose estimator, our method generated an average position error of 13.36 mm and an average orientation error of 0.75 degrees. Therefore, this method can be an alternative object detection and pose estimation system on an RGB-D camera that does not require point cloud processing and an object reference model.Keywords: object detection, pose estimation, DRBox, ArUco, bin-picking
Kontrol Resume pada Mesin 3D Printer 2×2×2 Meter berbasis MCU Bigtree SETIAWAN, BUDHY; PURWANTI, DEVI NUSLIKA; DEWATAMA, DENDA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.337

Abstract

ABSTRAKDalam sebuah perusahaan manufaktur, produk yang dihasilkan selalu mengalami proses pengembangan tertentu yang mencakup pembuatan desain hingga menjadi prototype dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Salah satu mesin yang tepat dan efektif untuk pembuatan prototype adalah 3D printer. Energi listrik dibutuhkan selama proses printing, jika suplai energi listrik terhenti maka mesin 3D printer akan berhenti bekerja. Sehingga ketika suplai energi listrik tersambung kembali proses printing harus mengulang dari awal. Hal ini menyebabkan kerugian material dan waktu, semakin besar ukuran protoype yang dicetak maka akan semakin besar kerugian material dan waktunya. Oleh karena itu, mesin 3D printer memerlukan suatu kemampuan untuk menyimpan data posisi dan melanjutkan proses printing berdasarkan data tersebut. Berdasarkan pengujian akurasi penyimpanan data posisi ekstruder terhadap sumbu X, Y, Z, menggunakan AS5600 magnetic encoder didapatkan persentase error sebesar 0.004928649% pada sumbu X, 0.025628032% pada sumbu Y, 0.020581289% pada sumbu Z.Kata kunci: 3D Printer, AS5600 Magnetic Encoder, Bigtree, Cartesian, Firmware Marlin, Resume ABSTRACTIn a manufacturing company, the products produced always undergo a certain development process which includes making designs to becoming prototypes with the aim of meeting consumer needs. One of the right and effective machines for prototyping is a 3D printer. Electrical energy is needed during the printing process, if the supply of electrical energy stops, the 3D printer engine will stop working. So that when the supply of electrical energy is reconnected the printing process has to repeat from the beginning. This causes material and time losses, the larger the printed prototype size, the greater the material and time losses. Therefore, a 3D printer machine requires the ability to store position data and continue the printing process based on that data. Based on testing the accuracy of ekstruder position data storage on the X, Y, Z planes, using the AS5600 magnetic encoder, the percentage error is 0.004928649% on the X axis, 0.025628032% on the Y axis, 0.020581289% on the Z axis.Keywords: 3D Printer, AS5600 Magnetic Encoder, Bigtree, Cartesian, Marlin Firmware, Resume
Penerapan Human Machine Interface Berbasis Augmented Reality pada Sistem SCADA Modular Production System ABADI, SAROSA CASTRENA; NUGRAHA, NUR WISMA; DHIMYATI, IRFAN AHMAD; SUMARSO, ADE HASAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.285

Abstract

ABSTRAKPenerapan teknologi digital pada sistem SCADA dapat dilakukan dengan menampilkan user interface dengan metode Augmented Reality yaitu suatu teknologi yang menggabungkan suatu objek nyata dan objek virtual secara realtime. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan HMI NodeRED dengan metode pengamatan Augmented Reality pada Sistem SCADA Modular Production Systems (MPS) bagian Testing dan Handling Station. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil melakukan kontrol dan monitoring plant Testing dan Handling Station melalui Webview Augmented Reality. Nilai rata-rata waktu pengiriman data PLC ke PC pada Testing Station yaitu 109 ms dan rata-rata waktu yang pengiriman data PC ke PLC yaitu 106 ms. Sedangkan untuk Handling Station rata-rata waktu pengiriman data PLC ke PC yaitu 109 ms dan rata-rata waktu pengiriman data PC ke PLC yaitu 105 ms.Kata kunci: Augmented Reality, SCADA, NodeRED, PLC, MPS ABSTRACTThe Implementation of digital technology in the SCADA system can be done by displaying a user interface with the Augmented Reality method, which is a technology that combines a real object and a virtual object in real-time. This study aims to implement HMI NodeRED with the Augmented Reality observation method on the SCADA Modular Production Systems (MPS) for testing and handling stations. The test results showed that the system successfully controlled and monitored the Testing and Handling Station plants through the Augmented Reality Webview.The average value of the time of sending PLC data to PC at the Testing Station is 109 ms and the average time that PC data is sent to the PLC is 106 ms. While for the Handling Station, the average time for sending PLC data to PC is 109 ms and the average time for sending PC data to PLC is 105 ms.Keywords: Augmented Reality, SCADA, NodeRED, PLC, MPS
Optimasi Kinerja Fuel Cell pada Sistem Kereta Hibrida menggunakan Metode External Energy Maximization Strategy RAMADHAN, AGUNG; SUBIANTORO, ARIES; WIJAYA, JUAN THOMAS; SYAMAUN, SYAFIIE
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.537

Abstract

ABSTRAKDalam sistem sumber daya hibrida, strategi manajemen energi (EMS) pada dasarnya hanya mengatur pembagian daya tanpa mempertimbangkan optimalisasi kinerja sistem. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang EMS berbasis optimasi pada kereta hibrida dengan sumber daya fuel cell (FC), baterai dan superkapasitor dengan metode External Energy Maximization Strategy (EEMS). Strategi ini dirancang untuk memaksimalkan energi yang disuplai oleh baterai dan superkapasitor melalui state of charge (SOC) baterai dan tegangan DC bus sehingga dapat meminimalisasi konsumsi hidrogen dan meningkatkan efisiensi keseluruhan sistem. Hasil simulasi memperlihatkan bahwa strategi ini mampu memaksimalkan kinerja baterai dan superkapasitor. Efisiensi sistem berhasil ditingkatkan menjadi 86,37% dan konsumsi hidrogen berhasil dikurangi 10% dari strategi pembandingnya. State of charge (SOC) baterai juga mampu dipertahankan untuk tetap dalam rentang batas yang telah ditentukan.Kata kunci: EMS, kereta hibrida, fuel cell, baterai, superkapasitor, optimasi ABSTRACTThe energy management strategy (EMS) in a hybrid system essentially only regulates power sharing without considering system performance optimization. This study developed an EMS based on the optimization of hybrid train with fuel cell (FC), battery, and supercapacitor power sources using the External Energy Maximization Strategy (EEMS). This strategy is intended to maximize the energy supplied by battery and supercapacitor through the SOC of the battery and DC bus voltage, thereby reducing hydrogen consumption and increasing overall system efficiency. The simulation results show that this strategy can maximize battery and supercapacitor. The system efficiency was successfully increased to 86.37%, and the hydrogen consumption was reduced by 10% when compared to the comparison strategy. The SOC of the battery can also be kept within a certain range.Keywords: EMS, hybrid train, fuel cell, battery, supercapasitor, optimization
Optimasi Teknologi Computer Vision pada Robot Industri Sebagai Pemindah Objek Berdasarkan Warna MASRIL, MUHAMMAD ABRAR; CANIAGO, DEOSA PUTRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.46

Abstract

ABSTRAKComputer vision merupakan teknologi yang dapat mendeteksi objek yang ada disekitarnya pada penelitian ini membahas optimasi teknologi computer vison pada robot sebagai pemindah objek berdasarkan warna. Sistem pada robot terdiri dari pengenalan bola berwarna dan memindahkan bola berwarna sesuai dengan warna yang dideteksi. Teknologi computer vision pada pixy 2 camera dapat mendeteksi objek berwarna menggunakan metode deteksi real-time dengan hasil optimasi yang tinggi yaitu 0,2 detik ketika mendeteksi objek berwarna. Pengujian pengenalan objek berwarna dilakukan sebanyak tiga kali pada setiap objek berwarna dengan tingkat akurasi sebesar 100%. Optimasi computer vision dapat membantu robot mengenali objek berwarna.Kata kunci: Computer Vision, Deteksi Objek Berwarna, Pixy2 Camera, Real-Time ABSTRACTComputer vision is a technology that can detect objects that are around it. This study discusses the optimization of computer vision technology on robots as object transfers based on color. The system on the robot consists of recognizing colored balls and moving colored balls according to the detected color. Computer vision technology on the pixy 2 camera can detect colored objects using a real-time detection method with a high optimization result of 0.2 seconds when detecting colored objects. The color object recognition test was carried out three times on each colored object with an accuracy rate of 100%. Computer vision optimization can help robots recognize colored objects.Keywords: Computer Vision, Color Object Detection, Pixy2 Camera, Real-Time
Analisis Penggunaan Baterai Lead Acid dan Lithium Ion dengan Sumber Solar Panel PAMBUDI, WAHYU SETYO; FIRMANSYAH, RIZA AGUNG; SUHETA, TITIEK; WICAKSONO, NUR KUKUH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.392

Abstract

ABSTRAKBaterai merupakan bagian penting dari sistem PLTS off-grid. Kendala yang sering terjadi pada baterai adalah siklus yang pendek dan rugi-rugi karena pengaruh internal resistance sehingga tidak optimal pada saat charging atau discharging. Pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk membandingkan karakteristik jenis baterai Lead-Acid 12 Ah dan baterai Lithium-Ion 12 Ah pada sistem Off-Grid panel surya 120 Wp. Pengujian charging maksimal 5 jam, discharging dengan beban adjustable resistor 12 Ohm dengan maksimal pengujian 12 jam (Cut Off). Metode yang digunakan adalah modified Coulomb Counting, dan Pendekatan SoC dengan Simulasi Constant Current. Berdasarkan hasil penelitian, untuk menjaga siklus hidup baterai, waktu terbaik untuk mencegah deep discharge, SoC baterai Lead Acid 57,833% dan Lithium-Ion 42,839%. Charging baterai Lead Acid memiliki Constant Voltage 13,1 V dan baterai Lithium Ion memiliki Constant Current 2,4 A, saat discharging.Kata kunci: Lead Acid, Lithium Ion, modified Coulomb Counting, SoC. ABSTRACTBatteries are an important part of the off-grid PLTS system. Constraints that often occur in batteries are short cycles and losses due to the influence of internal resistance so it is not optimal when charging or discharging. In this study, a test was conducted to compare the characteristics of a 12 Ah Lead-Acid battery and a 12 Ah Lithium-Ion battery in a 120 Wp off-grid solar panel system. Maximum charging test of 5 hours, Discharging with a 12 Ohm adjustable resistor load with a maximum of 12 hours of testing (Cut Off). The method used is modified Coulomb Counting and SoC Approach with Constant Current Simulation. Based on the research results, to maintain the life cycle of the battery, the best time to prevent deep discharge, SoC is 57.833% Lead-Acid battery and 42.839% Lithium-Ion battery. Charging Lead Acid batteries has a Constant Voltage of 13.1 V and Lithium on batteries have a Constant Current of 2.4 A when discharging.Keywords: Lead Acid, Lithium Ion, modified Coulomb Counting, SoC.
Penggunaan GPS pada Smartphone untuk Menghasilkan Data Profil Kecepatan dalam Waktu-Nyata WIRATAMA, RADHITYA; HALIM, ABDUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.300

Abstract

ABSTRAKAngkutan berbasis rel menjadi angkutan umum yang dinilai efektif dan efisien karena dapat mempersingkat waktu tempuh. Di kawasan perkotaan Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi), angkutan berbasis rel hampir semuanya menggunakan Kereta rel Listrik (KRL) sebagai angkutan komuter. Pada kasus ini diambil rute Manggarai – Jatinegara dengan jarak tempuh 2652 meter, dengan stasiun antara yaitu stasiun Matraman yang berjarak 1387.49 meter dari stasiun Manggarai, dan berjarak 1309.75 dari stasiun Jatinegara. Dengan jarak tempuh tersebut, waktu tempuh KRL dari Manggarai ke Matraman sebesar 185 detik, dan dari Matraman ke Jatinegara sebesar 168 detik. Selama jarak tempuh dan waktu tempuh tersebut, pergerakan KRL akan mengalami tiga kondisi, yaitu percepatan (acceleration), coasting, dan perlambatan (deceleration) atau pengereman (braking). Data kecepatan, jarak tempuh, dan waktu tempuh kereta diperoleh dengan sensor GPS pada Smartphone melalui aplikasi Phyphox.Kata kunci: Phyphox, python, profil kecepatan, driving cycle ABSTRACTRail-based transportation is public transportation that is considered effective and efficient because it can shorten travel time. In the Greater Jakarta areas (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi), almost all rail-based transportation uses Commuter Electric Railway or Kereta Rel Listrik (KRL) as a commuter transportation. In this case, the Manggarai – Jatinegara route is taken with a distance of 2652 meters, with the intermediate station, Matraman station, which is 1387.49 meters from Manggarai station, and a distance of 1387.49 meters from Manggarai station.1309.75 from Jatinegara station. With this distance, the KRL travel time from Manggarai to Matraman is 185 seconds, and from Matraman to Jatinegara is 168 seconds. During the mileage and travel time, the movement of the KRL will experience three conditions, there are: acceleration, coasting, and deceleration or braking. Train speed, time, and distance data will be recorded by GPS sensor on smartphone through Phyphox app.Keywords: Phyhpox, Python, speed profile, driving cycle
Perbandingan Sensor Incremental Rotary Encoder dan Potensiometer pada Simulasi Kemudi Kapal Berbasis Arduino SUHARSO, ARIF RAKHMAN; SANTOSO, GUNAWAN BUDI; HENDARTONO, ARIO; KUMARA, RAHINDRA BAYU
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.155

Abstract

ABSTRAKSuatu kemudi kapal menurut Safety Of Life At Sea (SOLAS 74) aturan 29 Bab II yang diharuskan untuk kepentingan dan keselamatan serta sesuai yang diisyaratkan pada perangkat kemudi utama pada saat kapal melaju dengan kecepatan ekonomis maksimum, harus dapat disimpangkan sebesar 35 derajat ke kiri dan ke kanan dalam waktu 28 detik. Pengujian dilakukan dengan memutar kemudi dari tengah/midship ke kanan/starboard side 35 derajat dilanjutkan ke midship dilanjutkan ke kiri/port side 35 derajat dilanjutkan ke midship. Hasil pengujian kedua sensor tersebut memiliki respons yang cepat sehingga bisa digunakan sebagai sensor dalam simulasi kemudi kapal ini. Hasil pembacaan sensor potensiometer melalui pembacaan di serial monitor arduino pada tingkat ketelitian potensiometer tersebut didapatkan dengan membagi 1023 dengan 300 sehingga dalam 1 derajat hasilnya 3,41, sedangkan tingkat ketelitian sensor incremental rotary encoder adala 4,571 didapatkan dari 160 dibagi dengan 35.Kata kunci: Kemudi kapal, arduino, incremental rotary encoder, potensiometer. ABSTRACTA ship's rudder according to Safety Of Life At Sea (SOLAS 74) rule 29 Chapter II which is required for the sake of safety and as required by the main steering gear when the ship is traveling at maximum economic speed, must be able to deviate 35 degrees to the left and to the left. right in 28 seconds. The test was carried out by turning the rudder from the middle/midship to the right/starboard side 35 degrees, then midship, continuing to the left/port side 35 degrees, then midship. The test results of the two sensors have a fast response so they can be used as sensors in this ship steering simulation. The potentiometer sensor reading results through readings on the Arduino serial monitor at the potentiometer accuracy level are obtained by dividing 1023 by 300 so that in 1 degree the result is 3.41, while the incremental rotary encoder sensor accuracy level is 4.571 obtained from 160 divided by 35.Keywords: Ship rudder, arduino, incremental rotary encoder, potentiometer.

Page 62 of 83 | Total Record : 826

 60   61   62   63   64 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue