cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2017): Karismatika" : 9 Documents clear
PENGARUH PERUBAHAN NILAI PARAMETER TERHADAP NILAI ERROR PADA METODE RUNGE-KUTTA ORDE 3 Tornados P Silaban; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8807

Abstract

ABSTRACTRunge-Kutta method is a numerical method used to find the solution of an equation. This method seeks to obtain a higher degree of precision, and at the same time seeking to avoid the need of higher derivatives by evaluating the function f (x, y) at the selected point in each interval step. In this paper discussed the effect of changes in the value of the parameter (h) to the value of the error in the Runge-Kutta method Order-3. The equation to be discussed is a linear ordinary differential equation of the two levels that have been changed into a system of linear equations. In the research process was not found fixed parameter values to get the minimum error value, because each parameter has a value of error varied for each equation.Keywords: Runge-Kutta, parameters, error.
PENERAPAN DISCRETE DAUBECHIS WAVELET TRANSFORM DALAM WATERMARKING CITRA DIGITAL Hermawan . Syahputra; Andani D N
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8803

Abstract

AbstrakPelanggaran terhadap Hak Atas Kekayaan Intelektual (HAKI) semakin tinggi. Jadi diperlukan suatu cara untuk menunjukkan pesan rahasia sebagai label kepemilikan. Penelitian ini bertujuan untuk menyisipkan pesan rahasia sebagai bukti otentik berupa logo atau teks ke dalam citra digital menggunakan Discrete Daubechies Wavelet Transform. Penyisipan dilakukan dengan menggunakan teknik watermarking dengan cara penyembunyian pesan rahasia (watermark) atau penyisipan informasi tertentu ke dalam suatu media, tetapi tidak diketahui kehadirannya oleh indra manusia dan mampu menghadapi proses pengolahan sinyal digital. Watermarking dilakukan dengan menyisipkan pesan rahasia (watermark) pada hasil dekomposisi DWT 3-level pada subband lowpass baris dan lowpass kolom (LL). Berdasarkan hasil pengujian, proses penyisipan dan ektraksi watermark dengan menggu-nakan variasi ukuran citra dan format citra, serta penggunaan watermark dan kunci dapat menghasilkan citra ber-watermark sebagai hasil proses penyisipan watermark yang tidak berbeda jauh dengan citra asalnya dengan nilai PSNR di atas 40 dB. Proses watermarking dengan menggunakan DWT mampu bertahan terhadap gangguan rotation dan penambahan brightness and contrast dengan rata-rata nilai PSNR di atas 30 dB. Keywords : Discrete Daubechies Wavelet Transform (DWT), Watermarking, Citra Digital, 3-level DWT, PSNR. 
APLIKASI METODE FUZZY MADM TOPSIS DALAM MENGANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM TIRTANADI BELAWAN Dernawati . Lubis; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8806

Abstract

Abstract: The quality and quantity of both ground and surface water in Belawan Area have deteriorated in the recent years. Despite of the loss, this could become opportunities for PDAM to get customers since there are not many choices left for the community. High economic growth allows the rising of community’s willingness to pay, especially for basic needs such as water. As a consequence of the increasing customers, PDAM has to maintain its services. Evaluation and customer satisfaction’s analysis are absolutely needed to be held regularly. Through this evaluation, PDAM will be able to arrange some strategies to maintain its existing customers and at the same time trying to draw more new customers. In this research, data analysis will employ Fuzzy MADM TOPSIS Method using structured questionnaire. The intended result of the study has a conclution that the customer satisfaction of the service quality PDAM Tirtanadi Belawan have gratified because the highest preference value that gratified alternative has 0.8194. From the 14th criteria of customer satisfaction that very gratifying is the courtesy, service security, that gratified is the service procedure, service conditions, clarity service, ability, justice, expense equity, expense certainty, environment freshmen, that enough gratify is discipline, responsibility, service speed, schedule certainty. The quality of service PDAM Tirtanadi Belawan is good.Keywords: Fuzzy MADM TOPSIS Method, Customer satisfaction, Service Quality.
MINIMUM PENUTUP TITIK DAN MINIMUM PENUTUP SISI PADA GRAF KOMPLIT DAN GRAF BIPARTIT KOMPLIT Romiana . Banjarnahor; Mulyono . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8810

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk menentukan minimum penutup titik dan minimum penutup sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit. Dengan menentukan kardinalitas dari graf komplit dan graf bipartit komplit akan diperoleh minimum penutup titik dan sisi dari graf komplit dan graf bipartit komplit. Berdasarkan hasil pembahasan, langkah-langkah penelitian ini yaitu: 1) Menjelaskan tentang graf komplit dan graf bipartit komplit, 2) Menjelaskan tentang minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Menentukan minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Mencari himpunan minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Menentukan minimum penutup titik dan minimum penutup sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit. Berdasarkan langkah-langkah tersebut maka diperoleh hasil: 1) Minimum penutup titik pada graf komplit dilambangkan dengan ( adalah dan untuk minimum penutup sisi pada graf komplit dilambangkan dengan ( sebagai berikut: { , 2) Minimum penutup titik pada graf bipartit komplit dilambangkan dengan ( adalah ( {| | | |} dan minimum penutup sisi pada graf bipartit komplit dilambangkan dengan ( {| | | |}.Kata Kunci: penutup titik, penutup sisi, minimum, graf komplit, graf bipartit komplitAbstractThis study was conducted to determine the minimum cover and minimum edge cover complete and complete bipartite graph. By determining the cardinality of complete graph and complete bipartite graph. Based on the results of the discussion, the steps in this research are: 1) Explaining complete graph and complete bipartite graph, 2) Describe the minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 3) Determine the minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 4) for the set minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 5) Determine the minimum vertex cover and edge on complete graph and complete bipartite graph. Based on these measures the obtained results: 1) Minimum vertex cover on the graph complete is denoted by α (G) is and minimum edge cover on the complete graph denoted by ( is { , 2) Minimum vertex cover on the complete bipartite graph denoted by ( = min {| | | |} and minimum edge cover on the complete bipartite graph denoted by ( max {| | | |}Keyword: vertex cover, edge cover, minimum, complete graph, complete bipartite graph
Pengembangan Titik Miquel Luar Pada Sebarang Segiempat Lydia . Ariftalia; Mashadi . .; Sri Novia Gemawati
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8802

Abstract

AbstrakTeorema Miquel biasanya hanya diberlakukan pada segitiga. Dalam tulisan ini akan dikembangkan teorema Miquel pada segi empat, dan dibagi menjadi 2 kasus yaitu, segi empat konveks dan segi empat tak konveks. Kontruksi titik Miquel diperoleh dengan memperpanjang sisi segiempat sehingga membentuk 4 buah segitiga baru yang keempat lingkaran luar dari segitiga tersebut berpotongan pada satu titik, yaitu titik Miquel. Pembuktiannya dengan menggunakan konsep segiempat siklikKeywords: Teorema Miquel, segiempat konveks segiempat tak konveks, segiempat siklik 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 1978-2014 DENGAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE N D Isnayanti; Arnah . Ritonga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8809

Abstract

AbstractThe purpose of this study was to analyze the factors affecting the level of unemployment in the province of North Sumatra in 1978-2014. With independent variable population of the workforce, inflation, economic growth, minimum wage and the level of upper secondary education graduates in the province of North Sumatra, while the dependent variable is unemployment. The data used are secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) of North Sumatra province with time series from 1978 to 2014 year. Research steps to be performed are: Determine the theory or hypothesis; Creating mathematical models and econometric model of hypotheses; Collecting data; Parameter estimation of an econometric model; Test hypotheses; and make conclusions. The analytical method used was Ordinary Least Square method or the method of least squares. Data analysis technique used is multiple linear regression using Eviews program 7. The results showed that the variables of the labor force has positive effect amounting to 3 059 904% and not significant, positive bepengaruh inflation at 0, 020 060% and not significant, negative impact of economic growth 3 105 293% and a significant, negative impact of minimum wage amounted to 1, 003 877% and a significant and positive influence education levels of 0, 282 733% and significant impact on the unemployment rate in the province of north Sumatra in 1978-2014. The most dominant factor affecting the level of unemployment in the province of North Sumatra in 1978 2014 in this study is a factor of economic growth.Keywords : Labor Force, Inflation, Ordinary Least Square method, Unemployment, Economic Growth, Education Level, Minimum Wage
PELABELAN L(2,1) PADA GRAF SIERPIŃSKI S(n,k) Yuri . Sagala; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8805

Abstract

AbstrakPelabelan L(2,1) pada sebuah graf G adalah fungsi f dari himpunan verteks V(G) ke himpunan semua bilangan non-negatif sehingga |f(u)-f(w)| ≥ 2 jika d(u,w) = 1 dan |f(u)-|f(w)| ≥ 1 jika d(u,w) = 2. Bilangan pelabelan L(2,1) dari sebuah graf G adalah bulangan k terkecil sehingga G memiliki pelabelan L(2,1) dengan max{f(v) : v ϵ V(G)} = k. Graf Sierpiński merupakan salah satu bentuk graf khusus perluasan dari graf lengkap. Pada penelitian ini ditunjukkan pelabelan pada graf Sierpiński dengan menggunakan algoritma Chang-Kuo dan diperoleh nilai L(2,1){S(n,2)} = 4 dan nilai L(2,1){S(n,3)} = 6 untuk n ≥ 2, dengan L(2,1){G} adalah bilangan maksimum terkecil pelabelan L(2,1) dari sebuah graf G.Kata kunci: Pelabelan L(2,1), graf Sierpiński, nilai L(2,1){S(n,k)}AbstractAn L(2,1)-labeling of a graph G is a function f from the vertex set V(G) to the set of all nonnegative integers such that f(u)-f(w)| ≥ 2 if d(u,w) = 1 and |f(u)-|f(w)| ≥ 1 if d(u,w) = 2. The L(2,1)-labeling number of a graph G is the smallest number k such that G has an L(2,1)-labeling number with max{f(v) : v ϵ V(G)} = k. Sierpiński graph is one of generalization of complete graphs. In this paper, we show the (2,1)-labeling of Sierpiński graph by using Chang-Kuo algorithm and show that L(2,1){S(n,2)} = 4 and nilai L(2,1){S(n,3)} = 6 for n ≥ 2, when L(2,1){G} is a smallest maximum number of L(2,1)-labeling of a graph G.Keywords: L(2,1)-labeling, Sierpiński graph, L(2,1){S(n,k)}-value
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BELAJAR TERHADAP PRESTASI SISWA PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR (Studi Kasus : SMK Negeri 1 Siborongborong) Mariana . Simanjuntak; Hamidah . Nasution
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8808

Abstract

AbstractThis study aims to determine the factors that affect learning in SMK Negeri 1 Siborongborong with test and seek the path coefficient correlation coefficient, determine the causal relationship between exogenous and endogenous variables determine the factors that most influence on student achievement. To answer these objectives researchers using Path Analysis. The data used in this study are primary data and secondary data, where the data obtained from the questionnaires filled by the respondent and then the data is processed using Path Analysis with SPSS 16.0 for windows. The results showed bahwafaktor most influence on student achievement is a great method of learning with the influence of 0,261 and a significant relationship between the factors studied were composed of variations of teachers teaching, interest in learning, learning methods, intelligence and motivation of students studying on student achievement.Keywords: Path Analysis, variation teachers teach, interest in learning, learning methods, learning motivation, intelligence of students.
OPTIMALISASI MASALAH TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN VOGEL APPROXIMATION METHOD PADA DISTRIBUSI PLASTIK DI PT. SENTOSA PLASTIK MEDAN Swandi . Simanjorang; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8804

Abstract

AbstrakPenelitian ini mengkaji hasil model transshipment dari proses pendistribusian barang di PT Sentosa Plastik Medan dengan menggunakan program WinQSB. Selain itu, model transshipment proses pendistribusian barang oleh perusahaan dibandingkan dengan model transshipment yang dihasilkan oleh program Solver.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi, metode wawancara, dan studi pustaka. Data dalam penelitian ini diperoleh dari perusahaan. Adapun uraian dari metode-metode transshipment adalah sebagai berikut: (1) Metode untuk menyusun tabel awal antara lain Metode Sudut Barat Laut atau North West Corner Method (NWC), Metode Biaya Terkecil atau Least Cost Method, Vogell’s Aproximation Method atau VAM. (2) Model pegujian optimalitas algoritma transportasi antara lain Stepping Stone Method; dan Modified Distribution Method atau MODI. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa selisih biaya pendistribusian untuk seluruh produk kain mori dengan menggunakan program WinQSB adalah sebesar Rp. 22.561.250,- lebih kecil dibandingkan hasil perhitungan perusahaan sebesar Rp.35.488.750,- Ini berarti terdapat selisih antara biaya pendistribusian yang menggunakan program WinQSB dengan biaya pendistribusian yang dilakukan oleh perusahaan yaitu sebesar Rp 12.927.500,-. Jadi biaya pendistribusian masih dapat diminimalkan sebesar 36,4%. Akan tetapi, sebelum melakukan tindakan lanjutan. Perusahaan juga perlu mempertimbangkan mengenai aspek dilapangan untuk meminimalkan biaya pendistribusian yang adaKata Kunci: Biaya Pendistribusian, Optimalisasi, WinQSB, dan Transshipment, Vogel Approximation Method (VAM)ABSTRACTThis study examines the results of the model transshipment of goods distribution process in PT Sentosa Plastic Medan using WinQSB program. In addition, the process of distributing goods transshipment models by the company compared to the transshipment models produced by the Solver program. The method used in this research is the method of documentation, interviews, and literature. Data in this study were obtained from the company. The description of the methods of transshipment is as follows: (1) A method for preparing the initial table among other methods Northwest Angle or North West Corner Method (NWC), or Least Least Cost Method Cost Method, Vogell's aproximation Method or VAM. (2) Model test of optimality transport algorithms include Stepping Stone Method; and Modified Distribution Method or MODI. The research showed that the difference in the cost of distribution for all products cloth using WinQSB program is Rp. 22.56125 , - lower than the calculation results of the company for Rp.35.488.750, - This means that there is a difference between the cost of distribution that uses WinQSB program at a cost of distribution conducted by the company in the amount of Rp. 12.9275 -. So the cost of distribution can still be minimized by 36.4%. However, before making any further action. Companies also need to consider the aspect of the field to minimize the cost of existing distribution. Keywords: Distribution Costs, Optimizing, WinQSB, and Transshipment, Vogel Approximation Method (VAM)

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue