cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024" : 11 Documents clear
Analisis Dinamik dan Eksistensi Traveling Wave pada Model Penyebaran Penyakit Covid-19 Buana, Chandra; Rozi, Syamsyida; Z, Gusmanely
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.24672

Abstract

Pada akhir tahun 2019, dunia digemparkan dengan munculnya penyakit COVID-19. Penyebaran penyakit COVID-19 pada saat itu berlangsung cukup cepat hingga menyebar ke berbagai negara. Hal tersebut menyebabkan banyak negara-negara yang memberikan batasan perjalanan bagi masyarakatnya dengan tujuan untuk mengurangi penyebaran dari penyakit ini. Batasan perjalanan bagi masyarakat dapat terjadi jika terjadi lonjakan kecepatan penyebaran penyakit, hal tersebut dapat dianalisis lebih awal dengan pemodelan matematika. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan struktur kualitatif dari model penyebaran COVID-19 dan menemukan eksistensi traveling wave pada model penyebaran COVID-19. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh model PDB dan model PDP pada penyebaran penyakit COVID-19. Model PDB menunjukkan penyakit akan menyebar di dalam populasi yang menyebabkan terjadinya endemik. Model PDP menghasilkan kecepatan minimum penyebaran penyakit COVID-19 sebesar 0,3954599146 km/hari yang artinya dalam satu hari penyakit akan menyebar sejauh 0,3954599146 km. Kata Kunci: COVID-19, Pemodelan Matematika, Traveling Wave.  
Penentuan Nilai Premi Asuransi Pertanian Berbasis Indeks Curah Hujan Menggunakan Burn Analysis di Kabupaten Bone Abubakar, Rahmah; Yanti, Reski Wahyu; Fatimah, Meryta Febrilian
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.29996

Abstract

Potensi produksi padi di Kabupaten Bone Sulawesi Selatan sangat besar, enam tahun terakhir Bone menduduki peringkat pertama sebagai penghasil produksi padi terbesar di Sulawesi Selatan. Pada penelitian ini akan dihitung premi asuransi pertanian berbasis indeks curah hujan pada tanaman padi di Kabupaten Bone. Penentuan indeks curah hujan menggunakan metode Burn Anaylsis. Nilai exit dan trigger yang diperoleh dari indeks curah hujan sebagai dasar penentuan premi asuransi pertanian yang dihitung berdasarkan metode Black-Scholes. Sumber data yang digunakan adalah data produksi padi GKG dan curah hujan CHRIPS Kabupaten Bone tahun 2018-2023. Nilai pertanggungan ditentukan berdasarkan pedoman Kementerian Pertanian tentang Asuransi Usaha Tani Padi (AUTP) sebesar Rp 6.000.000,- perhektar. Diperoleh nilai exit 33,55 mm sedangkan nilai trigger berdasarkan persentil dari indeks curah hujan. Nilai trigger di persentil 20 adalah 34,65 mm denganh hasil perhitungan premi sebesar Rp 3.688.936. Kata Kunci:  Asuransi pertanian, Black-Scholes, Burn Analysis, premi, indeks curah hujan.
Perbandingan Kinerja Multinomial Naïve Bayes Classifier dan Naïve Forecasting dalam Klasifikasi dan Peramalan Jumlah Opini Kenaikan Harga BBM Oktaviani, Nita; Rohaeti, Embay; Widyastiti, Maya; Andriyati, Ani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.28309

Abstract

Data opini pengguna X terhadap topik kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) memiliki nilai sentimen yang dapat menentukan kelas opini dominan sebagai gambaran penilaian dari sisi masyarakat pengguna X. Opini pengguna X akan diklasifikasi dalam tiga kelas yaitu kelas opini positif, negatif dan netral menggunakan model Multinomial Naïve Bayes Classifier (MNBC). Hasil klasifikasi yang diperoleh dilanjutkan pada tahapan peramalan jumlah opini dengan metode Naïve Forecasting (NF). Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasikan opini dengan MNBC, meramalkan jumlah opini untuk jangka waktu satu minggu kedepan dengan NF, dan mengevaluasi hasil klasifikasi serta hasil peramalan. MNBC merupakan salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk klasifikasi teks. NF merupakan salah satu metode peramalan untuk data time series. Perhitungan pada penelitian ini dilakukan dengan penggunaan bantuan software R. Data yang digunakan berupa data sekunder sebanyak 2500 data. Periode pengambilan data selama satu minggu dimulai dari 20 Oktober 2022 hingga 27 Oktober 2022. Hasil dari pemodelan MNBC didapatkan tiga kelas yaitu sebanyak 775 dokumen diklasifikasikan sebagai opini negatif, 475 dokumen diklasifikasikan sebagai opini netral, dan 581 dokumen diklasifikasikan sebagai opini positif. Akurasi model MNBC dikategorikan sangat baik sebesar 92% untuk keseluruhan kelas. Hasil peramalan tiga kelas klasifikasi dengan NF yaitu jumlah opini kelas positif sebanyak 44 opini dengan nilai RMSE sebesar 8,96, jumlah opini kelas negatif sebanyak 25 opini dengan nilai RMSE sebesar 14,87, dan jumlah opini kelas netral sebanyak 21 opini dengan nilai RMSE sebesar 11,45. Hal ini menunjukkan Peramalan dengan NF dikategorikan cukup baik. Kata Kunci:  MNBC, NF, Opini, Klasifikasi, Peramalan.
Pemodelan Stunting di Lombok Utara: Studi Geographically Weighted Regression Hariani, Fitri; Herniyati, Herniyati; Hardani, Bq Ika; Amli, Istia Datul; Hastuti, Siti Hariati
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.28683

Abstract

Penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara Berat Badan Bayi Sangat Kurang dengan varibel Gizi Buruk dan Bayi mendapat ASI Eksklusif di Kabupaten Lombok Utara serta  menerapkan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk menganalisis hubungan antara Berat Badan Bayi Sangat Kurang dengan variabel independen di Kabupaten Lombok Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Geographically Weighted Regression (GWR). GWR sendiri merupakan pengembangan dari Ordinary Least Square (OLS) menjadi model regresi terboboti dengan memperhatikan efek spasial. Dengan demikian, model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi nilai parameter pada setiap titik atau lokasi. Variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu: Berat Badan Bayi Sangat Kurang (Y) yang merupakan representasi dari stunting, Gizi Buruk (X1), dan Bayi mendapat ASI Eksklusif (X2). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat keragaman spasial pada kasus stunting di Kabupaten Lombok Utara berdasarkan uji Breusch-Pagan. Pemodelan menggunakan GWR menghasilkan dua pengelompokan berdasarkan signifikansi parameter di seluruh desa di Kabupaten Lombok Utara. Kelompok pertama dengan signifikansi hanya pada variabel  memiliki anggota 15 desa. Kelompok kedua dengan signifikansi pada seluruh variabel memiliki anggota 18 desa. Adapun variabel yang signifikan di seluruh desa ialah variabel asi eksklusif (X2), sedangkan variabel Gizi Buruk (X1) hanya signifikan di 18 desa. Kata Kunci: Efek Spasial, Geographically Weighted Regression, Stunting
Perhitungan Biaya Pensiun Menggunakan Metode Projected Unit Credit Tipe Constant Dollar Apriliani, Azha; Granita, Granita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.28055

Abstract

Program dana pensiun dibentuk untuk menjamin masa depan setiap pekerja setelah masa bekerja selesai. Pengelolaan program dana pensiun ini memakai pendekatan projected unit credit dengan tipe constant dollar dalam perhitungan aktuaria. Penelitian ini bertujuan mengestimasi iuran normal (NC), tanggung jawab aktuaria (AL), serta jumlah keseluruhan iuran normal pada guru honorer di SDN 09 Padang Ganting. Perhitungan perkiraan iuran normal dan tanggung jawab aktuaria menggunakan data usia saat awal datang, umur sekarang, lama bekerja, gaji sekarang, serta tingkat suku bunga 6,00% berdasarkan BI rate Oktober 2023. Tahap berikutnya termasuk mengira manfaat pensiunan berdasarkan 3 skala penghasilan, angka saat ini dari manfaat pensiunan, iuran pensiun, serta kewajiban aktuaria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa skala gaji selama masa bekerja merupakan faktor yang menyebabkan iuran normal, tanggung jawab aktuaria, dan total akhir dari iuran normal tersebut bernilai kecil dibandingkan dengan skala gaji lainnya.Kata Kunci: Program Dana Pensiun, Iuran Normal, Kewajiban Aktuaria.
Prediksi Prevalensi Diabetes Tipe 2 menggunakan Artificial Neural Network Fernanda, Jerhi Wahyu; Bisono, Eva Firdayanti; Nurkhalim, Ratna Frenty; Jayanti, Krisnita Dwi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.26622

Abstract

Prediksi prevalensi Diabetes Mellitus Tipe 2 merupakan salah satu upaya pengelolaan sebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan memprediksi angka prevalensi DM tipe 2 menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari data rekam medis elektronik pasien DM tipe 2 pada periode Januari 2019 sampai Desember 2022. Data dibagi menjadi data training dan data testing. Data training adalah angka prevalensi DM tipe 2 mulai januari 2019 sampai juni 2022. Data testing terdiri dari angka prevalensi DM tipe 2 mulai Juni 2022 sampai desember 2022. Grafik deret waktu memberikan informasi trend DM tipe mengalami kenaikan pada tahun 2022. Pemilihan model ANN yang terbaik dilakukan dengan melakukan prediksi dengan data testing menggunakan jumlah neuron yang berbeda yaitu 2 sampai 10 neuron. ANN dengan 2 neuron pada hidden layer merupakan metode terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0,419. Hasil prediksi angka prevalensi DM tipe 2 periode januari sampai juni 2023 memiliki pola yang cenderung stasioner.Kata Kunci:  Prevalensi, Diabetes Mellitus tipe 2, Artificial Neural Network.
Analisis Model Mangsa-Pemangsa dengan Fungsi Respon Holling Tipe II dan Adanya Infeksi Penyakit pada Mangsa fardinah, fardinah; Hikmah, Hikmah; Salsabila, Nadia
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.30041

Abstract

This research discusses the predator-prey model with the Holling Type II response function and the presence of disease in the prey population. It is assumed that the disease infection only spreads within the prey population and cannot be cured so there are three subpopulations in the model, namely susceptible prey, infected prey and predators. This research aims to construct a prey-prey model with a Holling Type II response function and the presence of disease infection in the prey population, analyze the stability of the model equilibrium point and interpret the model. Analysis of the stability of the equilibrium point begins with the linearization method, and then the type of stability is determined based on the characteristics of the eigenvalues using the Routh-Hurwitz criterion. The results of this research obtained 5 (five) equilibrium points, namely population extinction, vulnerable prey existing, extinction of infected prey, extinction of predators and existing population. The results of the equilibrium point analysis show that all equilibrium points are stable if they fulfill the specified conditions. Based on the numerical simulations carried out, the interpretation was obtained that if the parameter values of the interaction rate of susceptible prey and infected prey as well as the rate of death due to disease were changed, this could cause a change in the stability of the equilibrium point.
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Fp-Growth dan Eclat pada Pola Konsumsi Masyarakat Perkotaan di Indonesia ansyah, Aldi; Setiawan, Eri; Sutrisno, Agus
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.20703

Abstract

Pola konsumsi masyarakat di Indonesia merupakan salah satu tolak ukur dalam menentukan indeks perekonomian masyarakat Indonesia. Daya konsumsi masyarakat Indonesia memiliki kontribusi yang sangat penting dalam kenaikan indeks perekonomian di Indonesia.  Dengan melihat faktor yang dapat menentukan pola konsumsi masyarakat Indonesia, pola konsumsi mampu mempertahankan daya konsumsi masyarakat.  Dalam penelitian ini akan dilakukan pencarian pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia menggunakan dua algoritma untuk mendapatkan algortima terbaik yang memiliki nilai support, confidence dan rule terbesar, yaitu FP-Growth dan Eclat.  Hasil yang diperoleh digunakan untuk melihat pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia.  Nilai support dan confidence terbesar dihasilkan oleh algoritma Eclat sebesar 10% dan 100% dengan rule sebanyak 15 dan pola terbaik yang dihasilkan adalah masyarakat yang mengkonsumsi makanan berdasarkan faktor agama adalah masyarakat yang berusia diantara 30 dan 50 tahun. Kata Kunci:  Association Rule, FP-Growth, Eclat, Support, dan Confidence.
Efektivitas Metode Exponential Smoothing Dan Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) Dalam Memprediksi Harga Saham Nugroho, Diyas Arya; Arifin, Alicia; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.27141

Abstract

Volatilitas merupakan suatu alat ukur untuk menentukan probabilitas portofolio bisnis di masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan nilai harga saham, maka dari itu, peramalan terhadap volatilitas perlu dilakukan apabila seseorang ingin membeli atau menjual saham. Untuk melakukan peramalan, diperlukan adanya penggunaan metode yang tepat. Pada penelitian ini, menerapkan beberapa metode untuk peramalan, yaitu dengan menggunakan metode Exponential Smoothing : Single Exponential Smoothing (SES), Adaptive-Response-Rate Single Exponential Smoothing (ARRSES) dan Holt’s Linear serta metode ARCH. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa persentase kesalahan menggunakan metode exponential smoothing yaitu SES, ARRSES, Holt’s Linear berkisar 4% - 6,6% sedangkan dengan metode ARCH-GARCH berkisar 9,81% - 12,4%. Dengan demikian, metode exponential smoothing yang digunakan lebih baik dalam kasus harga saham pada penelitian ini yaitu dengan tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan metode ARCH.Kata Kunci:  saham, SES, ARRSES, Holt’s, ARCH
Pengaruh Sosial Ekonomi Terhadap Tingkat Konsumsi Kalori Penduduk Jawa Timur 2022 Menggunakan Spatial Autoregressive Model Dewantoro, Fuad Ramdhan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.23954

Abstract

Abstrak  Salah satu indikator yang digunakan untuk menghitung capaian Tujuan kedua dari Sustainable Development Goals (SDGs) adalah persentase penduduk yang mengonsumsi energi di bawah standar minimal yang dinyatakan dalam kilo kalori per hari. Berdasarkan data BPS Maret 2022, penduduk Indonesia mengonsumsi kalori/kapita/hari rata-rata sebesar 2.079,09 kkal, masih berada dibawah standar angka kecukupan gizi (AKG) sebesar 2.100 kkal/kapita/hari. Hal tersebut juga terjadi pada Propinsi Jawa Timur yang merupakan penghasil produksi Padi terbesar di Indonesia Tahun 2022. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh dari indikator makro Sosial Ekonomi serta efek spasial (kewilayahan) terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur Tahun 2022. Pada penelitian ini menggunakan model analisis Spatial Autoregressive (SAR), yang memberikan hasil bahwa terdapat pengaruh ketergantungan atau efek spasial (spatial dependency) yang signifikan terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur serta memberikan nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan RLB sehingga model analisis yang lebih cocok digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR). Hasil Uji parsial tes menunjukkan ke 5 variabel bebas yang digunakan yakni produksi padi, pengeluaran makanan, kemiskinan, pengangguran dan IPM signifikan berpengaruh terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur Tahun 2022. Konsumsi padi atau beras masih menjadi sumber pangan dan energi yang utama dari Penduduk Jawa Timur.Kata Kunci: Kalori, Sosial, Ekonomi, Spatial Autoregressive, Sustainable Development Goals. AbstractOne of the indicators used to calculate the achievement of the second goal of the Sustainable Development Goals (SDGs) is the percentage of the population with energy consumption below the minimum standard expressed in kilocalories/day. Based on BPS data from March 2022, the average calorie consumption per capita/day of the Indonesian population was 2,079.09 kcal, still below the nutritional adequacy level (AKG) of 2,100 kcal/capita/day. This is also the case in East Java Province, which will be the largest producer of rice in Indonesia in 2022. Therefore, this study aims to see the influence of socio-economic macro indicators and spatial effects on the average level of calorie consumption of the population of East Java in 2022. The analysis method used is Spatial Autoregressive (SAR). The results showed that there was a significant influence of spatial dependency on the average level of calorie consumption of the population of East Java and provided a smaller AIC value than RLB, so the more suitable analysis model used was Spatial Autoregressive (SAR). The results of the partial test show that the 5 independent variables used, namely rice production, food expenditure, poverty, unemployment, and HDI, significantly affect the average level of calorie consumption of the population of East Java in 2022. Rice consumption is still the main source of food and energy for East Java residents.Keywords: calories, Social, Economic, Spatial Autoregressive, Sustainable Development Goals.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2026): JSMS Januari 2026 Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue