cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
 21   22   23   24   25 
Analisis Kestabilan Model Penyebaran Penyakit Antraks Tipe SVEIQR pada Ternak Sigit Sugiarto; Asmirani Alam
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.21529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran penyakit antraks pada ternak dengan tipe SVEIQR, yaitu dengan perlakuan berupa vaksinasi, karantina dan pengobatan. Untuk tujuan tersebut akan ditentukan titik tetap dan bilangan reproduksi dasar. Ada dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Berdasarkan hasil analisis pada model diperoleh bahwa titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik local ketika reproduksi dasar bernilai kurang dari satu dan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik lokal ketika reproduksi dasar bernilai lebih dari satu. Simulasi numerik yang dilakukan menunjukkan hasil yang sesuai dengan sifat kestabilan pada titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Kata Kunci: Analisis kestabilan, penyakit antraks, sistem dinamik, titik tetap.
Pemodelan Gizi Buruk Balita Di Indonesia Dengan Model Robust Spasial Autoregresif Tasya Abrari; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.23362

Abstract

Gizi buruk merupakan suatu keadaan kekurangan konsumsi zat gizi yang disebabkan oleh rendahnya konsumsi energi protein dalam makanan sehari-hari, ditandai dengan berat dan tinggi badan di bawah rata-rata. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik pada kasus gizi buruk balita serta melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi gizi buruk balita pada provinsi-provinsi di Indonesia. Data yang digunakan adalah data hasil studi status gizi Indonesia oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Untuk mendapatkan model terbaik, diperlukan model regresi spasial dengan mempertimbangkan pengaruh spasial suatu daerah. Metode regresi spasial yang menunjukkan adanya efek spasial pada variabel terikatnya disebut Spatial Autoregressive Model (SAR). Pada kasus tertentu, pengujian efek spasial yang melibatkan data pencilan menyebabkan suatu metode gagal dalam menangani efek spasial tersebut sehingga perlu adanya kombinasi model SAR dengan metode regresi robust yang membentuk Robust Spatial Autoregressive Model (RSAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel persentase asuransi kesehatan dan akses air bersih berpengaruh terhadap gizi buruk balita. RSAR M-estimator mengakomodir keberadaan outlier dalam model regresi spasial, hal ini ditunjukkan dengan penurunan RMSE yang disebabkan oleh perubahan parameter koefisien penduga. Model Robust-SAR merupakan model terbaik karena memiliki nilai RMSE terkecil serta robust terhadap spatial outlier.
DETERMINAN MATRIKS RFPrLrRcirc_r (a,a,0,…,0) ORDO n×n (n≥3) MENGGUNAKAN METODE SALIHU Ade Novia Rahma; Tiara Fitri; Rahmawati Rahmawati
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.21971

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bentuk umum determinan matriks  ordo  meggunakan metode Salihu.  Langkah pertama menentukan determinan interior dan determinan unik kemudian menduga bentuk umum determinan interior dan determinan unik serta dibuktikan dengan induksi matematika. Langkah selanjutnya dengan menggunakan determinan interior dan determinan unik diperoleh bentuk umum determinan matriks  ordo  yaitu  dan diaplikasikan dalam bentuk soal.
Analisis Perbandingan Pengelompokan Kota di Indonesia Berdasarkan Indikator Inflasi Tahun 2021 dengan Metode Ward dan K-Means Lia Puspita Sari; Aris Fanani; Ahmad Hanif Asyhar
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.21100

Abstract

Inflasi merupakan suatu kondisi perekonomian yang menujukkan adanya kecenderungan kenaikan tingkat harga umum karena barang dan jasa yang ada di pasaran mempunyai jumlah dan jenis yang sangat beragam, sebagian besar dari harga-harga tersebut selalu meningkat dan mengakibatkan terjadinya inflasi. Perhitungan laju inflasi salah satunya adalah menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK), indeks ini disusun dari harga barang dan jasa yang dikonsumsi oleh masyarakat. Penelitian ini membahas tentang perbandingan pengelompokan kota di Indonesia berdasarkan indikator inflasi metode Ward dan K-Means dengan menggunakan 11 variabel kelompok pengeluaran pada IHK. Evaluasi metode dilakukan dengan membandingkan nilai rasio simpangan baku dari masing-masing metode. Berdasarkan hasil penelitian jumlah cluster yang dihasilkan adalah sebanyak 3 cluster, dengan nilai rasio simpangan baku yang diperoleh menggunakan metode Ward adalah 1,77, sedangkan dengan metode K-Means adalah sebesar 1,43. Dengan demikian hasil cluster yang bisa digunakan sebagai rujukan pada pengelompokan kota di Indonesia berdasarkan indikator inflasi adalah hasil analisis cluster menggunakan metode K-Means.  
Penerapan Model SIR dengan Nonlinier Incidence Rate pada Penyebaran Covid-19 di Provinsi Riau Suryani, Irma; Kurniyawati, Fitri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i1.25846

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai model SIR dengan tingkat insiden nonlinier (nonlinear incidence rate) ditambahkan dengan asumsi adanya kematian akibat Covid-19. Penelitian ini dilakukan dengan mendiskritisasi model SIR menggunakan metode Euler dan mensimulasikan model dengan menggunakan Maple. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Riau bulan Agustus–September 2020. Pada penelitian ini ditemukan bahwa model memiliki dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Hasil yang diperoleh yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik jika  dan titik ekuilibrium endemik penyakit stabil asimtotik jika syarat dan kondisi terpenuhi. Berdasarkan data riil diperoleh pula Covid-19 di Provinsi Riau merupakan sebuah endemik penyakit yang penyebarannya akan sulit dikendalikan, namun akan menghilang perlahan secara signifikan.Kata Kunci: Covid-19, model matematika, model SIR, nonlinear incidence rate, titik ekuilibrium
Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan ARFIMA pada Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Zedha, Hazulil Fitriah; Siregar, Silvy Amelia; Rahmi, Rizqa Maulida; Jannah, Syarifah Raihannatul; Sandi, Riski Friyah Hari; Irawan, Anjas; Anwar, Samsul
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.23833

Abstract

Stabilitas nilai tukar Rupiah (Rp) terhadap Dollar Amerika (USD) sangat penting dalam upaya menjaga stabilitas perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar Rp terhadap USD pada tahun 2022 hingga 2024. Data yang dianalisis adalah data bulanan nilai tukar Rp terhadap USD pada periode bulan Januari 2001 hingga bulan Juni 2022 (258 observasi). Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Triple Exponential Smoothing (TES) dan Autoregressive Fractional Integrated Moving Average (ARFIMA). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TES memiliki kemampuan yang lebih baik dalam meramalkan nilai tukar Rp terhadap USD jika dibandingkan dengan metode ARFIMA. Berdasarkan hasil peramalan dengan menggunakan metode TES, nilai tukar Rp diperkirakan akan mengalami pelemahan pada bulan Maret hingga Juni pada setiap tahunnya. Nilai tukar terendah diprediksi akan terjadi pada bulan Maret 2024 yaitu sebesar Rp.14.755/USD dengan selang kepercayaan 95% antara Rp.12.209/USD hingga Rp. 17.302/USD. Kata Kunci:  Arfima, dollar amerika, nilai tukar rupiah, triple exponential smoothing.
Analisis Multidimensional Scaling Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Timur Tahun 2022 Pratiwi, Rosidun Nindyo; Wijayawati, Evi; Uljanah, Lulu; Faizah, Atikah; Amelia, Dita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.28041

Abstract

Peningkatan mutu sumber daya manusia merupakan salah satu indikator pengukur tingkat keberhasilan pertumbuhan ekonomi, dan rencana pembangunan saat ini selalu menitikberatkan pada perkembangan manusia. Kini, pencapaian kualitas manusia seringkali menjadi tolok ukur keberhasilan pembangunan. Indeks Pembangunan Manusia menjadi metrik yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat perkembangan manusia dalam suatu negara. Tiga dimensi utama pembangunan manusia yang tercakup dalam IPM melibatkan angka harapan hidu, durasi rata-rata pendidikan, serta pengeluaran per kapita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang berdampak pada IPM (Indeks Pembangunan Manusia) di wilayah Jawa Timur. Dari hasil analisis menggunakan metode Multidimensional Scaling, tampak bagaimana kabupaten/kota di Jawa Timur terkelompok berdasarkan indikator IPM. Dari analisis tersebut, teridentifikasi empat kelompok dengan karakteristik yang serupa di dalamnya, tetapi berbeda dengan kelompok lainnya. Hasil pengelompokannya sangat cocok ditunjukan dari nilai stress sebesar 1,804% dan mencapai ? 2 99,962%.
Analisis Keputusan Hedging pada Bank Non-Syariah di Indonesia Menggunakan Model Regresi Logit Biner Data Panel dengan Efek Acak Koesnadi, Grace Lucyana; Suliyanto, Suliyanto; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Sediono, Sediono
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.33886

Abstract

Volatilitas pasar global yang semakin tinggi telah menjadi tantangan besar bagi sektor perbankan di Indonesia, khususnya dalam menghadapi fluktuasi nilai tukar rupiah. Dalam mengatasi risiko ini, strategi hedging menjadi langkah penting untuk menjaga stabilitas keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan hedging pada bank non-syariah di Indonesia, seperti leverage, likuiditas, profitabilitas, ukuran perusahaan, dan peluang pertumbuhan. Dengan menggunakan regresi logit biner pada data panel dengan efek acak, penelitian ini memanfaatkan data sekunder dari laporan keuangan tahunan bank non-syariah yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) untuk periode 2020-2022. Hasil analisis menunjukkan bahwa leverage dan ukuran perusahaan memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan hedging, sedangkan likuiditas dan peluang pertumbuhan menunjukkan pengaruh yang bervariasi. Penelitian ini memberikan wawasan penting terkait pengelolaan risiko nilai tukar yang strategis untuk memperkuat stabilitas keuangan sektor perbankan non-syariah di Indonesia, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam mitigasi risiko keuangan.
Pemodelan dan Aplikasi Single Depot mTSP Berbasis Fuzzy untuk Efisiensi Deposit Carrying Rahmawati, Rahmawati; Hidayah, Novi; Soleh, Mohammad; Suprianto, Aldi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.35628

Abstract

Penelitian ini membahas permasalahan Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) dengan pendekatan single depot berbasis penugasan, dengan biaya perjalanan antar node dinyatakan sebagai bilangan fuzzy trapezoid. Tujuan utama penelitian ini adalah meminimalkan biaya perjalanan dalam pengambilan deposit (Deposit Carrying) dari kantor pusat ke cabang-cabang Bank Mandiri di Pekanbaru. Formulasi yang disusun mencakup penyesuaian bobot biaya menjadi bilangan fuzzy trapezoid, yang kemudian dikonversi menjadi nilai crisp menggunakan Ranking Score Method (RSM). Kasus ini melibatkan 21 node (1 kantor pusat dan 20 cabang), dengan batas atas dan bawah kunjungan per node untuk memastikan efisiensi penjadwalan kru. Hasil optimasi menunjukkan bahwa biaya minimum yang diperlukan untuk menjangkau seluruh cabang adalah sebesar Rp192.943,5 menggunakan kendaraan operasional berbahan bakar pertamax. Penelitian ini menunjukkan efektivitas model mTSP berbasis fuzzy dalam meminimalkan biaya perjalanan dan memberikan solusi yang relevan bagi industri perbankan, khususnya dalam pengelolaan operasional yang melibatkan ketidakpastian biaya
Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive untuk Meramalkan Data Inflasi Bulanan di Provinsi Jawa Barat Abdia, Hikma; Akhsan, Tiara Annisa; Kalondeng, Anisa; Siswanto, Siswanto
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.26998

Abstract

Inflation is the decline in the value of money due to the continuous increase in the value of goods and services. Inflation is also an economic phenomenon that greatly affects people's daily lives and the economic stability of a country. To maintain price stability and economic growth, it is important to monitor and forecast the inflation rate. The Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) method is a method that is able to forecast inflation rates involving interrelationships between location and time. The data used in this study is inflation data for 7 cities in West Java, namely Bandung, Bekasi, Bogor, Cirebon, Depok, Sukabumi and Tasikmalaya in January 2018 to December 2022. This purpose of this study is to obtain the best GSTAR model and forecasting results based on inflation data in seven cities in West Java. Based on the research results, the GSTAR ( model, the MSE value and MAPE value of the 80:20 which is 0.12% and 12.20%, and the forecast results obtained for six cities relatively increased and one city experienced a decline. So that the best model for inflation data of seven cities in West Java is the GSTAR (model with uniform location location weights.

Page 23 of 27 | Total Record : 267

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue