cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
 22   23   24   25   26 
Analisis Sistem Antrean di Puskesmas Dago dengan Simulasi Krismayanti, Monika; Lesmono, Dharma; Salim, Daniel
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.26776

Abstract

Pemerintah memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mendapatkan pelayanan kesehatan melalui program BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) Kesehatan. Salah satu fasilitas kesehatan yang dapat menerima pengguna BPJS Kesehatan adalah Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Tingginya minat masyarakat untuk mendapatkan layanan kesehatan di Puskesmas dapat mengakibatkan antrean yang panjang di Puskesmas tersebut dan dapat menimbulkan kerugian untuk Puskesmas ataupun masyarakat. Untuk mempelajari sistem antrean di Puskesmas, akan digunakan suatu model antrean yaitu  model antrean tandem. Dengan model ini diharapkan pelayanan dapat menjadi optimal dengan beberapa tindakan misalnya menambah unit layanan agar tidak terjadi penumpukan antrean. Dari model yang dikembangkan, akan digunakan simulasi untuk mengetahui kondisi dari sistem antrean. Hasil simulasi yang diperoleh, akan dibandingkan dengan solusi analitik dari model, terkait besaran-besaran fundamental pada sistem antrean. Penerapan dari hasil analitik dan simulasi akan dilakukan di Puskesmas Dago. Dari data yang dikumpulkan akan diperoleh model antrean yang cocok pada unit-unit layanan di Puskesmas Dago
Implementasi Teori Permainan dalam Penentuan Strategi Pemasaran Produk Roti (Studi Kasus: Toko Roti Kecamatan Medan Selayang) Pujiana, Perli; Gultom, Parapat
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.29557

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran produk roti yang tepat dan menghasilkan keuntungan yang optimum dengan menggunakan Teori Permainan. Data yang digunakan adalah primer yang diperoleh kuesioner dengan cara menggunakan kuesioner. Penelitian ini menggunakan tiga players yang akan diteliti yaitu Aroma Bakery & Cake Shop, France Bakery dan Mawar Bakery & Cake Shop. Adapun strategi (variabel) yang akan diteliti yaitu: strategi variasi roti (x1), strategi kualitas produk (x2), strategi harga produk terjangkau (x3), strategi harga produk lebih murah (x4), strategi lokasi strategis (x5),  strategi promosi online (x6). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa strategi yang harus digunakan oleh Aroma bakery adalah strategi lokasi strategis (x5), France bakery menggunakan strategi harga produk lebih murah (x4) dan Mawar bakery menggunakan strategi kualitas produk (x2) agar masing-masing toko roti memperoleh keuntungan yang maksimum.
Analisis Korespondensi Hasil Produksi Budidaya Perikanan Berdasarkan Jenis Budidaya dan Pembagian Wilayah di Indonesia Abdillah, Adrian Wahyu; Marthabakti, CitraWani; Budijono, Gabriella Agnes; Wulandari, Indana Zulfa; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.27913

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara maritim karena mayoritas wilayahnya terdiri dari perairan sehingga sektor perikanan menjadi bagian integral dari kehidupan dan ekonomi masyarakat Indonesia. Produk perikanan menjadi salah satu komoditas ekspor utama Indonesia. Adanya perbedaan faktor geografis dan topografis di berbagai wilayah Indonesia berpengaruh terhadap jenis budidaya yang paling cocok pada keberhasilan budidaya perikanan. Oleh karena itu, penelitian menganalisis kecenderungan dari jenis budidaya perikanan dengan wilayah Indonesia secara geografis. Hasil pencatatan dari Produksi Budidaya Perikanan Menurut Provinsi dan Jenis Budidaya pada tahun 2021 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Pendekatan statikstika yang dipilih yaitu analisis korespondensi dengan jenis budidaya perikanan dan pembagian wilayah Indonesia sebagai variabel analisis. Sebelum dilakukan analisis korespondensi, diperlukan uji independensi yang hasilnya adalah terdapat keterkaitan yang nyata antar kedua variabel. Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa jenis budidaya jaring apung tawar, jaring apung laut, tambak intensif, tambak semi intensif, kolam air tenang, kolam air deras, dan minapadi sawah lebih cenderung dikembangkan di wilayah barat. Sedangkan jenis budidaya jaring tancap tawar, tambak sederhana. karamba, dan rumput laut lebih cenderung dikembangkan di wilayah tengah. Dan jenis budidaya laut lainnya lebih cenderung dikembangkan di wilayah timur Indonesia. Dari hasil ini, para pelaku produksi perikanan budidaya dapat menggunakannya sebagai acuan dalam memilih jenis budidaya yang tepat sehingga hasil produksi dapat lebih maksimal.
Kualitas Kenyamanan Iklim Termal di Pulau Geser Menggunakan Humidity Index, Holiday Climate Index, dan Temperature Humidity Index Afghani, Fadhli Aslama
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.30071

Abstract

Sektor pariwisata menjadi sektor ekonomi yang menjadi penyumbang terbesar bagi negara-negara du dunia bahkan di Indonesia yang dapat mencapai nilai Rp 634 trilium tahun 2017. Sektor pariwisata tidak lepas dari isu perubahan iklim yang telah melanda dunia karena iklim mempengaruhi daya tarik dan motivasi wisatawan terhadap suatu destinasi. Pulau Geser dengan beragam potensi pariwisata menjadi perhatian penting sehingga informasi pengeni tingkat kenyamanan iklim termal diperlukan serta perlunya rekomendasi waktu terbaik untuk berkunjung. Penelitian ini menggunakan data tahun 2014-2023 dari Stasiun Meteorologi Kuffar dengan mengkaji tingkat kenyamanan menggunakan Humidity Index (Humidex), Holiday Climate Index (HCI), dan Temperature Humidity Index (THI). Hasil yang didapatkan berupa terjadi kecenderungan tren yang meningkat untuk ketiga indeks kenyamanan pengaruhnya rendah sekali. Selain itu, frekuensi kriteria indeks yang mendominasi secara berturut-turut untuk Humidex, HCI, dan THI, yaitu “Perasaan Sangat Tidak Nyaman Hingga Menimbulkan Rasa Tersengat” (51.57%), “Baik” (52.12%), dan “Tidak Nyaman” (52.65%). Kalender pariwisata yang didapatkan menghasilkan kesimpulan bahwa waktu terbaik untuk mengunjungi Pulau Geser berlangsung selama bulan Juni-September. Hal ini terjadi karena kriteria setiap indeknya “Ditoleransi” (THI), “Nyaman” (HCI), dan “Tidak Nyaman” (Humidex).
Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) terhadap Jumlah Kasus Penyakit Tuberculosis di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berek, Joseph F Seran; Guntur, Robertus Dole
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.30743

Abstract

Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) adalah salah satu provinsi dengan jumlah kasus tuberculosis cukup tinggi di tahun 2022. Jumlah kasus TBC merupakan salah satu contoh variable diskrit yang biasa dianalisis dengan menggunakan regresi poisson. Dalam regresi poisson diasumsikan mean dan variansi dari variable respon harus sama. Akan tetapi kondisi ini sering dilanggar yang mana  variansi variable respon lebih besar dari mean (overdispersi). Untuk mengatasi hal ini digunakan  model Generalized Poisson Regression (GPR). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kasus tuberculosis di NTT dan menyelidiki variabel-variabel yang mempengaruhinya dengan metode GPR.  Variabel dependen adalah  jumlah kasus tuberculosis paru, dengan variable independen adalah jumlah penduduk miskin, persentase perokok aktif, jumlah balita kurang gizi, jumlah puskesmas, persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak, Persentase penggunaan air bersih dan jumlah kasus HIV AIDS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data penyebaran jumlah kasus tuberculosis di Provinsi NTT mengalami overdispersi. Hasil analisis menggunakan model GPR menunjukkan bahwa  terdapat 31 model yang mungkin terbentuk dan pemodelan yang melibatkan 5 variabel prediktor menghasilkan model GPR yang optimimal dengan nilai Kriteria Informasi Akaike = 1413.285. Kelima variable bebas yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberculosis di Provinsi NTT pada tahun 2023 adalah  jumlah penduduk miskin, jumlah puskesmas, persentase rumah tangga dengan akses sanitasi yang layak, persentase air bersih dan jumlah penderita  HIV dan AIDS.
Mencari Alternatif Strategi Pemberantasan Korupsi di Indonesia dengan Model Matematika rahayu, pipit pratiwi; Musthofa, Muhammad Wakhid
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i1.35527

Abstract

Korupsi di Indonesia telah menjadi tantangan besar yang menghambat pembangunan berkelanjutan dan kepercayaan publik terhadap pemerintah. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, tingkat korupsi tetap tinggi dan bahkan cenderung meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menawarkan alternatif strategi pemberantasan korupsi di Indonesia melalui pendekatan model matematika. Model ini mempertimbangkan faktor utama dalam pemberantasan korupsi seperti partisipasi aktif masyarakat, perbaikan regulasi, dan penguatan lembaga penegak hukum. Dalam model tersebut, populasi dibagi ke dalam beberapa kelompok, yaitu kelompok rentan, kebal, koruptor, narapidana, dan reformis. Analisis yang dilakukan meliputi penentuan titik ekuilibrium dan bilangan reproduksi dasar untuk memahami dinamika penyebaran korupsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi holistik yang mencakup pengurangan interaksi korupsi, peningkatan kesadaran publik, dan penguatan penegakan hukum dapat efektif dalam menekan laju korupsi. Dengan penerapan strategi ini, diharapkan tercipta lingkungan yang bebas korupsi dan mendukung pembangunan yang adil dan berkelanjutan di Indonesia.
Optimasi Persediaan Beras menggunakan Integer Linear Programming untuk Mengatasi Ketidakpastian Pasokan Studi Kasus Bulog Gorontalo Daud, Sriwati M.; Panigoro, Hasan S.; Arsal, Armayani; Wungguli, Djihad
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36254

Abstract

Abstrak                                                                                                  Perum BULOG Gorontalo berperan dalam penyediaan beras untuk menjamin ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya persediaan yang meliputi pemesanan dan penyimpanan beras guna menghindari kelebihan stok yang meningkatkan biaya, dengan mempertimbangkan penyediaan pasokan. Metode yang digunakan adalah Integer Linear Programming (ILP) untuk menentukan keputusan pemesanan dan penyimpanan yang optimal, serta analisis sensitivitas untuk mentransmisikan perubahan parameter dampak terhadap solusi optimal. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pendekatan ILP berhasil menurunkan biaya persediaan sebesar 17,6% per tahun, dari Rp 208.423.972 menjadi Rp 171.813.600. Analisis sensitivitas mengungkap bahwa perubahan permintaan dan pasokan pasokan sebesar 10% dapat menyebabkan solusi optimal menjadi tidak layak, sementara perubahan kapasitas pasokan dan biaya pembelian memiliki dampak yang lebih fleksibel terhadap hasil optimasi. Kata Kunci: Optimasi, Persediaan, Integer Linear Programming, Analisis Sensitivitas. Abstrak Perum BULOG Gorontalo memegang peranan penting dalam penyediaan beras untuk menjamin ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemesanan dan penyimpanan beras guna mencegah terjadinya kelebihan stok yang dapat meningkatkan biaya, dengan mempertimbangkan ketidakpastian pasokan. Metode yang digunakan adalah Integer Linear Programming (ILP) untuk menentukan keputusan pemesanan dan penyimpanan yang optimal, serta analisis sensitivitas untuk mengevaluasi dampak perubahan parameter terhadap solusi optimal. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pendekatan ILP berhasil menurunkan biaya persediaan sebesar 17,6% per tahun, dari Rp208.423.972 menjadi Rp171.813.600. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan ketidakpastian permintaan dan pasokan sebesar 10% dapat membuat solusi optimal tidak dapat dilaksanakan, sedangkan perubahan kapasitas pasokan dan biaya pembelian memiliki dampak yang lebih fleksibel terhadap hasil optimasi. Kata Kunci : Persediaan, Optimasi, Integer Linear Programming, Analisis Sensitivitas.
Invers Matriks RLPrFrLcirc (0,…,0,a,a) Ordo n×n Dengan n≥3 Menggunakan Matriks Blok 2×2 Rahma, Ade Novia; Asyura Nurislam, Asyura; Aryani, Fitri; Marzuki, Corry Corazon
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.28648

Abstract

 [1]        H. Anton dan C. Rorres, Aljabar Linear Elementer edisi kedelapan. 2004. [2]        B. J. Olson, S. W. Shaw, C. Shi, C. Pierre, dan R. G. Parker, “Circulant matrices and their application to vibration analysis,” Applied Mechanics Reviews, vol. 66, no. 4, 2014. [3]        Lin Jiang Z, Ben Xu Z, "Efficient Alghorithm For Finding The Inverse And The Group Inverse of FLS r-Circulant Matrix", J. Appl. Math & Computing, vol 18, no. 1-2, hal. 45-47, 2005. [4]        Pan, Xue dan Qin, Mei, "The Discriminance for FLDcircr Matrices and the Fast Alghorithm of Their Invers and Generalized Inverse", vol. 05, hal. 54-61, Shanghai, 2015. [5]        Jiang, Xiaoyu dan Hong, Kicheon, "Exact Determinants of some Special Circulant Matrices Involving Four Kinds of Famous Numbers", Hindawi Publishing Corporation Abstract and Applied Analysist, hal. 1-12, 2014. [6]        T. Xu, Z. Jiang, dan Z. Jiang, “Explicit Determinants of the RFPrLrR Circulant and RLPrFrL Circulant Matrices Involving Some Famous Numbers,” in Abstract and Applied Analysis, 2014, vol. 2014.  [7]        R. Rahmawati, N. Fitri, dan A. N. Rahma, “Invers Matriks RSFPLRcircfr ,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 6, no. 1, hal. 113–121, 2020. [8]        Z. Hasanah, Y. Muda, F. Aryani, dan C. C. Marzuki, “Determinan Dan Invers Matriks Blok  Dalam Aplikasi Matriks FLScircr Bentuk Khusus,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 11, 2019. [9]        A. N. Rahma, M. Anggelina, dan R. Rahmawati, “Invers Matriks Blok Dalam Aplikasi Matriks FLDcircr Bentuk Khusus,” Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, hal. 334–344, 2019. [10]      R. Edrian, “Invers Matriks RSLPFLcircfr Bentuk Khusus  Berordo  Dengan  Menggunakan Matriks Blok  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022. [11]      H. Fikri, “Invers Matriks RFPLRcircfr Bentuk Khusus  Berordo  Dengan  Menggunakan Matriks Blok  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022. [12]     E. Rainarli, M. Si, K. E. Dewi, M.Si, and J. T. Informatika, Aljabar Linear dan Matriks. 2011. [13]      A. Yulian, S.L.M Sitio, S.D.Y. Kusuma, and P. Rosyani, Aljabar Linear dan Matriks, no. 1. 2019. [14]      Davis, Philip J., Circulan Matrices: Division of Applied Mathematics Brown University New York. 1979. [15]      Ilhamsyah, Helmi, dan F. Fran, “Determinan Dan Invers Matriks Blok ," Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, vol. 6, no. 03. [16]      M. Redivo-Zaglia, “Pseudo-Schur complements and their properties,” Applied numerical mathematics, vol. 50, no. 3–4, hal. 511–519, 2004. [17]     T.-T. Lu dan S.-H. Shiou, “Inverses of 2× 2 block matrices,” Computers & Mathematics with Applications, vol. 43, no. 1–2, hal. 119–129, 2002.     
Analisis Spasial Kualitas Air Sungai Winongo menggunakan Metode Universal Kriging Annindiya, Harsyta; ‘Ibad, Muhammad Irsyadul; Nashirah, Najla; Brilliant, Indira Ihnu; Setiawan, Ezra Putranda
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.29193

Abstract

Yogyakarta merupakan salah satu kota di Jawa yang dialiri oleh dua sungai, yakni Sungai Code dan Sungai Winongo. Penelitian ini bertujuan menerapkan universal kriging guna memetakan dan menganalisis kualitas air di Sungai Winongo dengan parameter fisis berupa Total Dissolve Solid, serta parameter biokimia berupa Bakteri Coliform dan Biological Oxygen Demand. Sampel diambil pada bulan Desember 2021 di lima titik pantau yaitu Bener, Peta, Serangan, Taman Sari, dan Prapanca. Metode Universal Kriging digunakan dalam penelitian ini karena adanya trend pada data parameter yang digunakan dan tidak memenuhi asumsi stasioner. Hasil yang diperoleh adalah sungai yang memiliki Biological Oxygen Demand paling tinggi adalah di sekitar titik pantau Peta, tercemar Total Dissolve Solid paling tinggi di sekitar titik pantau Prapanca serta tercemar Bakteri Coliform paling tinggi di sekitar titik pantau Prapanca dan Taman Sari.
Pelabelan Graceful Titik pada Graf-(7,8) Medika, Gema Hista; Budiman, Arifki; Yolanda, Septia Tri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36247

Abstract

Beberapa kajian terdahulu tentang pelabelan graceful titik telah banyak dilakukan. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelabelan graceful titik pada graf-(7,8). Graf-(7,8) merupakan graf dengan 7 titik dan 8 sisi. Penelitian ini dibatasi pada graf sederhana terhubung dan berhingga. Jenis  penelitian  ini adalah penelitian deskriptif kualitatif, teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kepustakaan dan teknik analisis data yang dipakai yaitu teknik analisis data non statistik. Dalam kajian ini, akan ditunjukkan bahwa dari 16 graf-(7,8) yang tidak isomorfik, semuanya merupakan pelabelan graceful titik dengan rincian pada graf M1 terdapat 48 graf; M2 terdapat 16 graf; M3 terdapat 20 graf; M4 terdapat 20 graf; M5 terdapat 32 graf; M6 terdapat 24 graf; M7 terdapat 28 graf; M8 terdapat 8 graf; M9 terdapat 40 graf; M10 terdapat 48 graf; M11 terdapat 24 graf; M12 terdapat 64 graf; M13 terdapat 32 graf; M14 terdapat 16 graf; M15 terdapat 16 graf; M16 terdapat 20 graf.

Page 24 of 27 | Total Record : 267

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue