Garuda - Garba Rujukan Digital

IMPLEMENTASI METODE LOAD BALANCING UNTUK PENINGKATAN NILAI TROUGHPUT PADA SERVER Rini Nuraini
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.524

The rapid growth of the Internet today has led to a high number of users connecting to the service provider's servers. This condition certainly impacts the need for large server equipment; consequently, the server load continues to grow. This condition occurs due to the increasing number of accesses. Several sites have reported receiving hundreds of thousands of connection requests from multiple clients simultaneously. Of course, when a situation occurs where the number of clients accessing the service continues to increase, the server will experience severe problems if server cannot handle it. This condition often occurs on one server that receives excessive load; as a result, the service will stop. The purpose of this research is to focus on designing server systems that can handle ever-increasing requests by parsing the server load received. So that the service provider's server can continue to improve its services to its users. There are many methods to overcome these problems, one of which is the Load balancing method. The load balancing method distributes the incoming load to too many servers that provide services. The tests carried out have increased the throughput of the system. This was observed when the load balancing system was tested with 10,000 connections which resulted in average throughput of 11473.72 bps. As for the system without load balancing, the average throughput is 7236.6 bps. The test results show that the average throughput of the load balancing system is better than without load balancing, so the increase in system service performance can be continuously improved by implementing Load balancing.Keywords: Server Performance Improvement, Load balancing , ThroughputPertumbuhan Internet yang pesat saat ini, menyebabkan tingginya jumlah pengguna yang terhubung ke server penyedia layanan. Kondisi ini tentu berimbas pada kebutuhan peralatan server yang besar akibat dari beban server terus bertambah. Kondisi ini terjadi akibat meningkatnya jumlah akses. Sejumlah situs telah melaporkan menerima ratusan ribu permintaan koneksi dari beberapa klien secara bersamaan. Tentu saja, ketika terjadi situasi di mana jumlah klien yang mengakses layanan terus meningkat, server akan mengalami masalah serius jika server tidak dapat menanganinya. Kondisi tersebut sering kali terjadi pada satu server yang menerima beban secara berlebihan, akibatnya layanan akan terhenti. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus terhadap perancangan dan sistem server yang memiliki kemampuan dalam menangani permintaan yang terus meningkat, dengan mengurai beban server yang diterima. Sehingga server penyedia layanan dapat terus meningkatkan layanannya terhadap penggunanya. Terdapat sejumlah metode agar permasalahan tersebut dapat diatasi, salah satunya adalah menggunkan metode Load balancing. Metode Load balancing bekerja dengan cara mendistribusikan beban yang masuk ke sejumlah server yang menyediakan layanan. Pengujian yang dilakukan telah meningkatkan throughput pada sistem. Hal ini terpantau pada saat sistem Load balancing diuji dengan 10.000 koneksi yang menghasilkan rata-rata throughput sebesar 11473.72 bps. Sedangkan untuk sistem tanpa Load balancing, rata-rata throughput sebesar 7236.6 bps. Dari hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa rata-rata throughput dari sistem Load balancing lebih baik dibanding tanpa Load balancing. Sehingga peningkatan kinerja layanan sistem dapat terus ditingkatkan dengan penerapan Load balancing.Kata kunci: Peningkatan Kinerja Server, Load balancing, Throughput

DEVELOPMENT OF VACCINE TRACKING APPLICATION USING AGILE METHODOLOGY Tegar Arifin Prasetyo
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.504

Covid-19 is an infectious disease that has plagued the world since the end of 2019 until now. In Indonesia, the Covid-19 case is quite large, so the government requires everyone to get the vaccine. However, the implementation of the vaccine has not been implemented properly. By taking advantage of the current times, a web-based application was built that can track the circulation of vaccines and contain information about the authenticity of vaccines. The development of this application uses an Agile methodology that focuses on the Extreme Programming (XP) model. Extreme Programming (XP) is a method that can simplify several stages of software development. The results of testing conducted by Blackbox testing show that all existing system feature or functionality have run as expected.Keywords: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Web-based Appliaction, and Vaccine. Covid-19 merupakan penyakit menular yang menyebar di seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 hingga sekarang. Di Indonesia kasus Covid-19 cukup besar, sehingga pemerintah mewajibkan semua orang mendapatkan vaksin. Namun, implementasi vaksin tersebut belum dilaksanakan dengan baik. Dengan memanfaatkan perkembangan zaman, kami membangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melacak peredaran vaksin dan memuat informasi tentang keaslian data vaksin. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Agile yang berfokus pada model Extreme Programming (XP). Extreme Programming (XP) merupakan sebuah metode yang dapat menyederhanakan beberapa tahap pengembangan perangkat lunak. Hasil pengujian yang dilakukan dengan pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua fitur atau fungsionalitas sistem yang ada telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.Kata kunci: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Aplikasi Berbasis Web, dan Vaksin

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH BERBASIS E-GOVERNMENT Nur - Hayati
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.529

The Government Agency Performance Accountability System (SAKIP) is an integrated system of planning systems, budgeting systems and performance reporting systems, which is in line with the implementation of the financial accountability system at the Disdukcapil Kab. Pekalongan. In this case, every organization is required to record and report every use of state finances and their compliance with applicable regulations. The design of the E-SAKIP information system uses a Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, and Context Diagram model. The transition from manual technology to the use of databases and systems that facilitate reporting to the secretariat of the Disdukcapil Kab. Pekalongan. The E-SAKIP system makes it easier for decision makers to monitor government management systems that focus on increasing accountability as well as improving results-oriented performance (outcomes).Keywords: E-SAKIP, Design, Information Systems, Data Flow Diagrams Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintahan (SAKIP) merupakan sistem integrasi dari sistem perencanaan, sistem penganggaran dan sistem pelaporan kinerja, yang selaras dengan pelaksanaan sistem akuntabilitas keuangan pada Disdukcapil Kab. Pekalongan. Dalam hal ini, setiap organisasi diwajibkan mencatat dan melaporkan setiap penggunaan keuangan negara serta kesesuaiannya dengan ketentuan yang berlaku. Perancangan sistem informasi E-SAKIP menggunakan model Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, Context Diagram. Peralihan dari teknologi manual ke penggunaan database dan sistem yang memudahkan pelaporan kepada bagian kesekretariatan Disdukcapil Kab. Pekalongan. Sistem E-SAKIP memudahkan pemangku keputusan untuk memantau sistem manajemen pemerintahan yang berfokus pada peningkatan akuntabilitas serta sekaligus peningkatan kinerja yang berorientasi pada hasil (outcome). Kata kunci: E-SAKIP, Perancangan, Sistem Informasi, Data Flow Diagram

MIXED REALITY EDUKASI JENIS-JENIS HEWAN LAUT BERDASARKAN ZONA KEDALAMAN LAUT EPIPELAGIK MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION DAN METODE OCCLUSION DETECTION Adira Rafly Bagus Pratama
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.512

Natural science learning activities and other kind in the field of education currently still use conventional methods with textbook media, but due to increasingly rapid technological developments, now learning activities can take advantage of existing technology. To support interactive learning activities and to foster student interest in learning, applications that use Mixed Reality tech which is a combination of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) as a medium for educating the types of marine fauna based on the epipelagic sea depth zone. Epipelagic zone or photic zone is a layer that is on the top surface to a depth of 200m. This application uses 3D technology and markers to bring up fauna objects found in the Epipelagic sea depth zone which allows users to interact with Virtual Objects or Virtual Objects to replace objects by implementing an oclusion detection method that has been tested for each objects to get the minimum Virtual Object that is blocked. object i.e. 22% to 54%. Fast Corner Detection algorithm is used to detect corner points on markers. This application was tested using a smartphone that has Lollipop 5.0 and Android 10 operating systems. The distance test results were obtained from the closest distance, which is 5cm to the farthest distance, which is 410cm and the results of testing the maximum tilt angle of 70o to 80o.Keywords: education, mixed reality, marine fauna, fast corner detection, occlusion detection Kegiatan pembelajaran ilmu pengetahuan alam dan sejenisnya pada bidang pendidikan saat ini masih menggunakan metode konvensional dengan media buku pelajaran, namun akibat perkembangan teknologi yang semakin pesat, kini kegiatan pembelajaran dapat menggunakan teknologi yang ada. Untuk menunjang aktivitas pembelajaran yang interaktif dan untuk menumbuhkan minat belajar siswa, aplikasi yang menggunakan teknologi Mixed Reality yang merupakan gabungan dari Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) dibuat sebagai media edukasi jenis-jenis fauna laut berdasarkan zona kedalaman laut epipelagik. Zona Epipelagik atau zona fotik adalah lapisan laut yang berada pada permukaan paling atas hingga kedalaman 200m. Aplikasi ini menggunakan teknologi 3D dan marker untuk memunculkan objek fauna yang terdapat pada zona kedalaman laut Epipelagik yang memungkinkan pengguna dapat berinteraksi dengan Virtual Object atau objek virtual untuk mengganti objek 3D dengan mengimplementasikan metode occlusion detection yang telah diuji tiap object nya hingga didapatkan hasil minimal Virtual Object terhalang objek yaitu 22% hingga 54%. Algoritma Fast Corner Detection digunakan untuk mendeteksi titik-titik sudut pada marker. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi Lollipop 5.0 dan Android 10. Hasil pengujian jarak didapatkan dari jarak terdekat yaitu 5cm hingga jarak terjauh yaitu 410cm serta hasil pengujian sudut kemiringan maksimal yaitu 70o hingga 80o.Kata kunci: edukasi, mixed reality, fauna laut, fast corner detection, occlusion detection

HILL-CIPHER METHOD WITH MATRICE IN TEXT CODING PROCESSING desi vinsensia; Kiky Maulana; Dedy Nofrianto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.598

Cryptography is one of the matrice applications that can be used to translate a message. This research discusses cryptography, which is the science or art of encryption with the aim of making messages incomprehensible to others. The cryptography method that will be used in this research is the Hill Cipher, ,which is one of the cryptographic techniques for encrypting a text by translating a message into a code over a matrice of numbers modulo 26 and converting the codes into the actual message using the decipher method over a matrice of numbers modulo 26. The purpose of this research is to develop the Hill Cipher in word encoding and decipher through the matrices. The test result found that the hill cipher method and the decipher method are able to translate the actual text as long as the matrices given in the hill cipher algorithm have an inverse and determinant.Keywords: Hill-Cipher, criptograhy, matrices, plaintext Kriptografi merupakan salah satu aplikasi matriks yang dapat digunakan untuk menerjemahkan sebuah pesan. Penelitian ini membahas tentang kriptografi yang merupakan ilmu atau seni dari penyandian dengan tujuan agar pesan tidak dimengerti oleh orang lain. Metode kriptografi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Hill Cipher dan metode Decipher yang merupakan kriptografi merupakan salah satu teknik kriptografi untuk mengenkripsi teks dengan menerjemahkan pesan ke dalam kode melalui matriks angka modulo 26 dan mengubah kode menjadi pesan yang sebenarnya dengan menggunakan metode penguraian melalui matriks angka modulo 26. Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma Hill Cipher dalam penyandian kata dan Dechiper melalui matriks berodo . Hasil pengujian didapatkan bahwa metode Hill Cipher dan metode decipher mampu menterjemahkan teks yang sebenarnya selama matriks-matriks yang diberikan pada algoritma Hill Cipher memiliki invers dan determinan.Kata kunci: Hill-Cipher, Kriptografi, Matriks, plaintext

ANALISIS SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN JERUK SIAM MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK (DNN) Fatma Agus Setyanngsih
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.592

Siamese oranges are cultivated by farmers in West Kalimantan, one of which is in a plantation in Setapok Village, Singkawang City. According to information from local farmers, citrus cultivation is experiencing problems, namely citrus plants are damaged with symptoms including yellowing leaves and black spots, and leaves becoming wrinkled and stunted. Deep Neural Network (DNN) is a machine learning method. The aim of the study was to apply and evaluate the results of the evaluation and analysis of the Siamese Orange Plant Disease Expert System Using DNN. This research is to facilitate farmers in determining pests and diseases in citrus plants in providing conclusions through training and data testing using the DNN method. The data used for the expert system with the DNN algorithm comes from citrus disease diagnosis data from the Setapok Village Plantation, Singkawang City. The highest accuracy value is 95%, while the lowest value is 77% and the average accuracy is 86%. This shows that the results of the expert system diagnosis on Siamese orange disease data with DNN are quite good.Key Words: Expert System, Citrus Disease, Deep Neural NetworkJeruk siam dibudidayakan oleh petani di Kalimantan Barat, salah satunya di perkebunan Desa Setapok, Kota Singkawang. Menurut informasi petani setempat budidaya tanaman jeruk mengalami kendala yaitu tanaman jeruk mengalami kerusakan dengan gejala di antaranya daun menguning dan terdapat bercak hitam, serta daun menjadi keriput dan kerdil. Deep Neural Network (DNN) merupakan metode machine learning. Tujuan penelitian untuk menerapkan dan mengevaluasi hasil evaluasi serta analisis Sistem Pakar Penyakit Tanaman Jeruk Siam Menggunakan DNN. Penelitian ini untuk memudahkan petani dalam menentukan hama dan penyakit pada tanaman Jeruk dalam memberikan kesimpulan melalui pelatihan dan pengujian data dengan menggunakan metode DNN. Data yang digunakan untuk sistem pakar dengan algoritma DNN ini berasal dari data diagnosis Penyakit Jeruk dari Perkebunan Desa Setapok, Kota Singkawang. Diperoleh nilai akurasi tertinggi yakni sebesar 95%, sedangkan nilai terendah sebesar 77% dan rata-rata akurasi adalah 86%. Hal ini menunjukan bahwa hasil diagnosis sistem pakar pada data penyakit jeruk siam dengan DNN cukup baik.Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyekit Jeruk, Deep Neural Network

PEARSON'S CORRELATION ANALYSIS IN PREDICTING PSYCHOLOGICAL DISORDER CONDITIONS IN ONLINE GAME PLAYERS IN INDONESIA: A CASE STUDY ON VALORANT Edwin Charley; Syaeful Anas Aklani
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.624

In modern times, technology is developing very rapidly, especially in the gaming industry. This results in game addiction. Online game addiction is known as Internet Game Disorder (IGD). This can have an impact on other psychological disorders such as Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), and Generalized Anxiety Disorder (GAD). This study aims to determine the relationship between Valorant game player statistics and IGD, ADHD, and GAD. The method used is a qualitative and quantitative approach. In the qualitative method, 30 samples of Indonesian valorant players were taken in filling out the questionnaire and in the quantitative method, 400 samples of Indonesian valorant players were taken using the Slovin formula to conduct interviews. The data obtained is applied simultaneously and looks for relationships between these data. Based on the results of qualitative and quantitative data analysis, the correlation results obtained for IGD, ADHD, and IGD have a very low relationship to player performance so player performance has a very low impact on the occurrence of psychological disorders.Keywords: Pearson Correlation, IGD, ADHD, GAD, Video Games.Di zaman modern, teknologi berkembang sangat pesat terutama pada industri game. Hal ini mengakibatkan terjadinya kecanduan game. Kecanduan game online dikenal sebagai Internet Game Disorder (IGD). Hal ini bisa berdampak pada gangguan psikologi lainnya seperti Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), dan Generalized Anxiety Disorder (GAD). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara statistik pemain game Valorant dengan IGD, ADHD, dan GAD. Metode yang digunakan yaitu pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Pada metode kualitatif, diambil sebanyak 30 sampel pemain valorant Indonesia dalam pengisian kuisioner dan pada metode kuantitatif, diambil sebanyak 400 sampel pemain valorant indonesia dengan perhitungan menggunakan rumus Slovin untuk melakukan wawancara. Data yang didapatkan diterapkan secara bersamaan dan mencari hubungan antara data - data tersebut. Berdasarkan hasil analisis data kualitatif dan kuantitatif, memperoleh hasil korelasi IGD, ADHD, dan IGD memiliki hubungan yang sangat rendah terhadap performa pemain sehingga performa pemain memiliki dampak yang sangat rendah terhadap terjadinya gangguan psikologis.Kata kunci: Korelasi Pearson, Psychological Disorder, SPSS, IGD, ADHD, GAD, Video games.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) Susanto Susanto; Saifur Rohman Cholil; Mojang Widhiyani Ashari; Rangga Rahmat Prayuda
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.547

The selection of suppliers is important in sales, especially in the building sector. A good supplier has an impact on the smooth circulation of finances, quality, prices, and availability of goods, even on expenses. The difficulty in determining the supplier for purchasing goods is caused by the difficulty of choosing alternatives because the criteria considered are so many, which has an impact on the results of the analysis obtained will be less objective. The decision support system used to determine the best supplier uses the ELECTRE (ELimination Et Choix TRaduisant la realitE) method which has advantages in qualitative and quantitative features, as well as a high level of accuracy. The results obtained in this system are able to compare alternatives and criteria and get the right data by saving time computerized depending on the policies of the building shop and the existing system can be used for the selection of suppliers for purchasing goods .Keyword: electre, decision support system, suppliersPemilihan supplier merupakan hal yang penting dalam penjualan khususnya di bidang bangunan. Supplier yang baik berdampak untuk pelancaran sirkulasi keuangan, kualitas, harga, dan ketersediaan barang, bahkan pada pengeluaran. Adapun kesulitan pada penentuan supplier pembelian barang ini disebabkan oleh kesulitan untuk memilih alternatif karena kriteria yang dipertimbangkan begitu banyak, yang berdampak pada hasil analisa yang didapatkan akan menjadi kurang objektif. Sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan supplier terbaik menggunakan metode ELECTRE (ELimination Et Choix TRaduisant la realitE) yang memiliki keunggulan pada fitur kualitatif dan kuantitatif, serta tingkat akurasinya yang tinggi. Hasil yang didapatkan pada sistem ini mampu membandingkat alternatif dan kriteria dan mendapatkan data yang tepat dengan menghemat waktu secara komputerisasi bergantung pada kebijakan pada toko bangunan dan sistem yang ada bisa digunakan untuk pemilihan supplier pembelian barang. Kata kunci: electre, sistem pendukung keputusan, supplier

ANALISIS SPAM KOMENTAR WORDPRESS DI LIHAT DARI ALAMAT IP Imam Suharjo; Indah Susilawati; Putry Wahyu Setyaningsih
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.622

Website menjadi sumber rujukan resmi dan formal, meskipun sudah ada media sosial atau media yang lain. Website bersifat terbuka dan bisa diakses secara publik. Spam komentar dapat muncul di berbagai platform situs web, termasuk platform blogging seperti WordPress, platform media sosial seperti Facebook, dan forum online. Namun, platform yang paling sering mengalami masalah spam komentar adalah platform blogging. Spam komen adalah sejenis pesan atau komentar yang tidak diinginkan atau tidak relevan yang dikirimkan ke sebuah forum atau situs web. Biasanya, spam komen dikirimkan dengan tujuan untuk meningkatkan visibilitas suatu situs atau untuk mengirimkan pesan promosi atau iklan kepada orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk analisis dan klasifikasi alamat IP yang melakukan spam terhadap website. Daftar alamat IP ini dikumpulkan dari berbagai web dan dirancang bersifat terbuka. Hasil sampel dari 10 alamat IP yang ada di web dan dicek dengan menggunakan data dari cleantalk.org/blacklists, semua alamat IP sampel ini tercatat sebagai alamat IP Spammer. Dilihat dari asal alamat IP spam komen berasal dari luar negeri terutama menggunakan alamat IP dari Rusia dan Latvia, meski sangat dimungkinkan pelaku spammer bersembunnyi dbalik alamat IP ini. Konten spam mengandung beberapa link aktif dengan tak ahref dan juga konten-konten terutama terkait drug dan farmasi. Ada juga konten lain dengan bahasa asing bukan bahasa inggris. Keywords: spammer, keamanan web, wordpress, internetA website becomes an official and formal reference source, although there are other social media or other media. The website is open and publicly accessible. Spam comments can appear on various website platforms, including blogging platforms such as WordPress, social media platforms such as Facebook, and online forums. However, the platform that most frequently experiences spam comment issues is the blogging platform. Spam comments are unwanted or irrelevant messages or comments sent to a forum or website. Usually, spam comments are sent to increase a site’s visibility or send promotional or advertising messages to others. The research was conducted by analyzing and classifying IP addresses that spam websites. This list of IP addresses is collected from various websites and is designed to be open. A sample result of 10 IP addresses on the web and checked using data from cleantalk.org/blacklists, all of these sample IP addresses are recorded as spammer IP addresses. From the origin of spam comment IP addresses, they are mainly from abroad, especially using IP addresses from Russia and Latvia. However, spammer perpetrators are likely hiding behind these IP addresses. Spam content contains several active links with no ahref and also content related to drugs and pharmacies. There is also other content with foreign languages other than English. Kata kunci: spammer, web security, WordPress, internet

SISTEM PAKAR PENYAKIT KESEHATAN MENTAL REMAJA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Eka Wahyu Sholeha; Billy Sabella; Wiwik Kusrini; Shanty Komalasari
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.523

Mental health is something that every individual must have. It is important to understand about mental health from an early age, especially in adolescents. The initial diagnosis of mental health is currently still visiting a psychologist or psychiatrist. This is what makes teenagers feel embarrassed to visit a psychologist or psychiatrist. Expert systems can help diagnose mental health diseases early. Solving problems for early diagnosing adolescent mental health disorders using an expert system with the Forward Chaining and Certainty Factor methods. The research was aimed at adolescents in the South Kalimantan region. The expert data in this study were taken from a psychologist in Banjarbaru, South Kalimantan. The results showed that the Expert System for Adolescent Mental Health Diseases Using the Forward Chaining and Certainty Factor Methods had an accuracy rate of 86.67% of the 15 data held by experts, 13 data were the same as the system.Keywords: expert system, Forward Chaining, and Certainty Factor Kesehatan mental merupakan sesuatu yang pasti dimiliki oleh setiap individu. Pentingnya untuk memahami mengenai kesehatan mental sejak dini terutama pada remaja. Diagnosa awal kesehatan mental saat ini masih mengunjungi psikolog atau psikiater. Hal ini yang membuat remaja merasa malu untuk berkunjung ke psikolog atau psikiater. Sistem pakar dapat membantu mendiagnosa awal penyakit Kesehatan mental. Penyelesaian masalah untuk mendiagnosa secara dini gangguan kesehatan mental remaja menggunakan sistem pakar dengan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Penelitian ditujukan kepada remaja wilayah Kalimantan Selatan. Data pakar dalam penelitian diambil dari salah satu psikologi yang berada di Banjarbaru, Kalimantan Selatan. Hasil penelitian menunjukkan Sistem Pakar Penyakit Kesehatan Mental Remaja Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor memiliki tingkat akurasi yaitu 86,67% dari 15 data yang dimiliki pakar, 13 data sama dengan sistem. Kata kunci: sistem pakar, Forward Chaining, dan Certainty Factor

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muliadi

Contact Email muliadi@ulm.ac.id

Phone +6285228102971

Journal Mail Official klik@ulm.ac.id

Editorial Address Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA