cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 247 Documents
 21   22   23   24   25 
Sistem Pakar Kasus dan Aturan pada Hukum Kesehatan Indonesia Berbasis Android Admi Syarif; Noverina Rahmaniyanti; Yulia K. Wardani; Kurnia Muludi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.545

Abstract

The doctor-patient relationship is not always harmonious. Not only that, but patients also often have problems with other health workers such as midwives, nurses, and others. Health disputes are caused by patient disappointment and dissatisfaction with the services and medical treatment received before, during, or after treatment This study aims to build an expert system for identifying health dispute cases and related rules Android-based. This system adopts an  Android-based forward chaining method. The system is tested using 5 actors and 35 cases. The results obtained are compared with the results given by the experts. The test results show that the system is effective in explaining the rules based on the case.
OPTIMALISASI ARSITEKTUR DEEP-LEARNING UNTUK OTOMATISASI KLASIFIKASI IDENTIFIKASI SPESIES IKAN Saeful Bahri; Satia Suhada; Rusda Wajhillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.629

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimalisasi arsitektur pada deep Learning untuk  otomatisasi klasifikasi ikan melalui citra dengan berbagai macam latar belakang dan kondisi cahaya yang beragam. Beberapa riset terdahulu tentang klasifikasi spesies ikan telah dilakukan oleh beberapa peneliti di dunia menggunakan berbagai metode, termasuk Naïve bayes, CNN, dan jaringan deep learning. Dalam penelitian ini, akan dibandingkan tiga arsitektur deep learning (ResNet101v2, CoAtNet-0, dan EfficientNetV2B0) dengan tiga algoritma optimasi (Adam, SGD, dan MSProp) untuk mengetahui arsitektur yang terbaik untuk model deep learning pada otomatisasi identifikasi spesies ikan, yang terdiri dari 3.248 citra yang terbagi menjadi delapan kelas spesies,  hasil dari pengujian model didapat bahwa ResNet101v2 yang dioptimalisasi oleh Adam memiliki nilai akurasi paling tinggi dibanding 2 Arsitektur lainya yaitu sebesar 62% .
SISTEM INFORMASI PUSKESMAS MERDEKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING Tri Rizqi Ariantoro
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.588

Abstract

UPTD Puskesmas Merdeka merupakan sebuah instansi yang bergerak di bidang kesehatan yang bersifta menyeluruh, terpadu, merata dapat diterima dan terjangkau oleh masyarakat. Sistem yang digunakan pada UPTD Puskesmas Merdeka masih menggunakan sistem manual serta penyampaian informasi yang diberikan hanya ketika masyarakat datang untuk berobat ke UPTD Puskesmas Merdeka saja. Hal ini menimbulkan beberapa kendala, terutama keterlambatan dalam pengumpulan data laporan bulanan dan juga penyampaian informasi yang berlangsung saat itu saja. Sehingga dibuatlah Sistem Informasi Puskesmas Merdeka Berbasis Web Menggunakan Metode Web Engineering adalah sebuah sistem informasi yang mempunyai kegiatan yang terdiri dari penyampaian informasi puskesmas, jenis pelayanan yang tersedia di puskesmas serta profil puskesmas merdeka dan juga untuk pegawai Puskesmas Merdeka terdapat halaman khusus untuk menggunakan sistem informasi web tersebut.                Metode sistem informasi Puskesmas Merdeka berbasis web ini menggunakan metode web engineering dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem informasi yang dibangun untuk memudahkan pegawai puskesmas untuk menggunakannya, hanya dengan melakukan login sesuai dengan user yang telah ditentukan sebelumnya, maka user akan langsung masuk ke sistem tersebut. Terkecuali untuk masyarakat hanya dapat melihat keseluruhan informasi yang ada pada Puskesmas Merdeka. Sistem informasi yang dirancang bertujuan untuk membangun sistem informasi yang terkomputerisasi, sehingga memudahkan pihak puskesmas mengelola data laporan serta masyarakat mengetahui informasi yang ada.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Dina Elly Yanti; Anita Desiani
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.634

Abstract

Sistem pakar merupakan aspek penting dari Artificial Intelligence dimana sistem berupaya untuk mentransfer pengetahuan dari manusia ke komputer dengan tuguan agar computer bisa menjalankan tugas sebagai seorang pakar. Sistem pakar ini digunakan dalam berbagai keadaan, satu diantaranya yaitu digunakan sebagai sistem pakar penyakit kulit pada manusia. Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang bisa melakukan diagnosa penyakit terhadap kondisi kulit sesuai dengan gejala yang dimiliki dengan memanfaatkan metode Certainty Factor. Penggunaan metode Certainty Factor ini bertujuan untuk menghasilkan tingkat akurasi diagnosa penyakit yang tinggi. Hasil dari penelitian diharapkan dapat memberikan kesimpulan bahwasanya sistem ini  dapat meghasilkan nilai kepercayaan dalam mendiagnosis penyakit kulit berlandaskan gejala yang dilaporkan pengguna. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi 74,1% dari 15 data pengujian sesuai dengan data berdasarkan pengetahuan seorang pakar. Sistem pakar ini ditujukan agar dapat membantu dan memudahkan masyarakat dalam mengetahui penyakit kulit yang dialami dan cara mencegah penyebarannya sebelum konsultasi lebih lanjut dengan dokter spesialis.
Implementasi Metode Design Thinking Untuk Perancangan UI/UX Aplikasi Manajemen Surat Pada Bengkel Pusat Zeni TNI AD Ernawati, Siti; Fatoni, Raden Mirza Kurnia
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.617

Abstract

Bengkel Pusat Zeni TNI AD merupakan salah satu instansi yang masih melakukan kegiatan surat-menyurat dan pengarsipannya secara manual dengan menggunakan buku arsip. Kegiatan tersebut memiliki kelemahan diantaranya: data tidak dapat tersimpan dengan baik karena surat mudah sobek, buku agenda yang dipakai mudah rusak. Untuk mengatasi permasalahan yang ada dibutuhkan solusi aplikasi manajemen surat berbasis website yang menawarkan kemudahan bagi Bengkel Pusat Zeni TNI AD salah satunya adalah efisiensi waktu. Design thinking merupakan metode untuk menganalisis kebutuhan pengguna dalam menghasilkan desain interaktif antarmuka aplikasi. Metode ini memberikan pendekatan berbasis solusi untuk memecahkan masalah. Design thinking dapat membantu kita mengajukan pertanyaan, hipotesis dan relevansi karena sangat berguna dalam mendefinisikan ulang masalah dengan pusat manusia, menciptakan banyak ide dalam brainstorming, menggunakan prototipe dan pengujian langsung. Setelah dilakukan uji coba prototype, kemudian melihat hasil user experience dan user interface rancangan aplikasi manajemen surat Bengkel Pusat Zeni TNI AD pada set data benchmark untuk 2 skala (daya tarik dan efisiensi) mencapai kategori good, dan 4 skala lainnya (kejelasan, ketepatan, stimulasi, kebaruan) mendapatkan hasil kategori excellent (luar biasa). Dapat diartikan bahwa rancangan aplikasi manajemen surat Bengkel Pusat Zeni TNI AD memiliki tampilan desain yang baik serta mampu menyediakan fungsi dan kemampuan yang diperlukan oleh pengguna untuk mencapai tujuannya.
IDENTIFIKASI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI REKOMENDASI KEBIJAKAN AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Firdaus, Agung Adi; Rismawan, Yudha Andriano; Setiyawan, Farhan Taufikurrahman; Abiaska, Arya Kresna; Nugroho, Anan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.538

Abstract

Perguruan tinggi mempunyai tugas melaksanakan pendidikan yang berkualitas. Ketepatan waktu studi merupakan salah satu aspek penting yang menjadi tolok ukur dalam keberhasilan perguruan tinggi. Oleh karena itu perguruan tinggi perlu menganalisis ketepatan waktu studi mahasiswa untuk membangun strategi pengembangan akademik yang lebih baik. Teknik analisis data yang digunakan adalah clustering menggunakan algoritma K-Means Clustering. Rumusan masalah penelitian adalah bagaimana penerapan dan apa saja pengetahuan yang didapatkan pada clustering ketepatan waktu studi mahasiswa. Prosedur dalam analisis data terdiri dari data understanding, studi literatur, data cleaning, data selection, data transformation, normalisasi data, clustering, data visualization serta pembahasan dan interpretasi hasil. Hasil yang diperoleh adalah terbagi 3 klaster ketepatan waktu studi yang terdiri dari cepat, tepat waktu, dan telat. Diperoleh pengetahuan bahwa klaster telat mempunyai frekuensi terbesar, diikuti dengan klaster cepat, dan terendah adalah klaster tepat waktu. Ketiga klaster tersebut didistribusikan persebarannya berdasarkan status kerja, UKM, organisasi, dan fakultas. Disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan dan perbedaan antara mahasiswa yang berkuliah sambil bekerja dan mahasiswa yang tidak bekerja. Tidak terdapat hubungan dan perbedaan antara mahasiswa yang tidak mengikuti UKM, mengikuti UKM 1, mengikuti UKM 2, mengikuti UKM 3, ataupun mengikuti UKM 4. Hasil berbeda ditunjukkan berdasarkan organisasi kampus, disimpulkan bahwa mengikuti organisasi dan tidak mengikuti organisasi mempunyai hubungan yang kuat dan perbedaan yang signifikan terhadap ketepatan waktu studi. Sedangkan berdasarkan asal fakultas, tidak terdapat hubungan dan perbedaan yang signifikan, namun klaster mahasiswa yang lulus tepat waktu dengan frekuensi paling sedikit adalah FISIP, FIKOM dan DKV.
Development Of Book Nook Online Bookstore Application With Prototyping Method Kurdiana, Aulia Khalfani Izzati; Apriani, Debi; Agustiranti, Tifani; Darwis, Muhammad; Hendrowati, Retno
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.665

Abstract

Book Nook online bookstore business is a business that sells various kinds of books online. The business idea of selling books emerged as an effort to eradicate the act of book piracy. With the development of e-commerce, there is a desire to run an online book-selling business. This was done to overcome the problem of the high demand for books and to anticipate the increase in the rate of book piracy. Therefore, the Book Nook online bookstore requires an effective database system as a foundation for developing e-commerce applications. In this study, a relational database system was designed for the Book Nook online bookstore application with an emphasis on the prototyping and Unified Modelling Language (UML) model. The application development was implemented using the Flutter framework using the Dart language and MySQL database. The results of the implementation of the database were then tested using the black box method and the results proved that all the functions in the database were appropriate and running correctly.Keywords: UML, Online Book Application, E-commerce, Android Apps, Prototype
PENGEMBANGAN APLIKASI KELAS IBU HAMIL BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Aristoteles, Aristoteles; Yandika, Raymond Faraz; Sudarmi, Sudarmi; Muhaqiqin, Muhaqiqin; Irawati, Anie Rose
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.639

Abstract

Kelas Ibu Hamil (KIH) Resiko Tinggi Kehamilan (Restikol) is a means for learning about health, especially related to pregnancy, in the form of face-to-face and in groups that aim of improving the knowledge and skills of pregnant women. KIH is actively running in Lampung Provinsi particularly in Lampung Selatan Regency. There are 27 Puskesmas and 297 groups. Health workers who are directly involved in the implementation of the KIH are 1513 with the highest number of health workers 652 midwives. This KIH activity is difficult to do, especially during a pandemic, with limited face-to-face activities, other means are needed to support KIH. By utilizing a smartphone-based application, KIH activities can be continued. The application is built by the SCRUM method and uses the flutter framework.
Sistem Rekognisi Jenis Kendaraan Dengan Analisis Video Menggunakan Metode Yolov4 Dharma, Ichsan Surya
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.625

Abstract

Traffic density on the highway, especially at intersections where there are traffic lights, is a number that can be used to estimate the number of vehicles. The increase in the density of highways is directly proportional to the growth in Indonesia's population which is increasing. The problem was found that the survey to record the types of vehicles in Indonesia was still manual by taking notes and coming directly to the location. Based on this problem, a vehicle object detection system was created, especially cars based on their brands and variants to facilitate the police survey process to detect violations that have occurred. This study uses the You Only Look Once (YOLOv4) algorithm to detect cars, and classify and determine the level of accuracy. This research uses 7034 image dataset with 8 classes, namely Motorcycle, Suzuki Ertiga, Honda Jazz, Honda Brio, Toyota Avanza, Toyota Innova, Mitsubishi Xpander, Mitsubishi Pajero Sport. The results of this study indicate that the YOLOv4 algorithm can be used on Jogja CCTV to detect vehicle types with an accuracy of 82%.
KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ROBUSTA DENGAN METODE NAIVE BAYES Putra, I Kadek Nurcahyo; Gunadi, I Gede Aris; Sunarya, I Made Gede
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.565

Abstract

Sortasi Kualitas biji kopi merupakan proses yang sangat penting untuk menjaga serta meningkatkan kualitas produksi, melihat kopi sebagai salah satu komoditas paling penting yang diperjual belikan. Penulis ingin meminimalisir kesalahan klasifikasi oleh manusia yang subjektif dengan mengimplementasi metode Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi kualitas biji kopi secara objektif. Biji kopi difoto sehingga menghasilkan citra biji kopi, ruang warna HSV digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri warna biji, tekstur biji kopi diekstrak dengan metode GLCM, dan ukuran biji kopi dihitung dengan mengakumulasi nilai piksel pada objek citra biner. Pengujian terhadap model klasifikasi yang dibangun dengan 480 data latih menghasilkan akurasi 90.8% berdasarkan 120 data uji. Hasil akurasi menunjukkan ketika ada 120 data uji maka 11 data salah diklasifikasi atau ketika ada 200 data uji maka 19 hingga 20 biji akan salah diklasifikasi oleh model. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pengamatan yang lebih dalam untuk mendapatkan fitur ciri yang dapat merepresentasikan perbedaan kualitas biji dengan lebih representative, serta membandingkan metode klasifikasi Naive Bayes dengan metode klasifikasi lain untuk mendapatkan model klasifikasi yang lebih baik di masa depan

Page 23 of 25 | Total Record : 247

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue