cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 331 Documents
 18   19   20   21   22 
Komparasi Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product dengan Kombinasi Pembobotan Atribut Information Gain Agung Prabowo; Sawaluddin Sawaluddin; Ade Candra
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3657

Abstract

Pada penelitian ini menguji metode pengambilan keputusan dengan cara membandingkan metode lSimple lAdditive lWeighting (SAW) dengan lWeighted lProduct (WP) dalam hal proses pengambilan keputusan. Kemudian proses pembobotan atribut yaitu menggunakan perhitungan Information Gain untuk kedua metode tersebut. Data lyang ldigunakan lyaitu ldata lyang bersumber dari data mahasiswa aktif pada STIK-P Pembangunan Medan dalam seleksi penerima beasiswa. Data tersebut memiliki 70 data, 5 kriteria, 1 variable kelas. Hasil pembobotan atribut yang diperoleh dari perhitungan Information Gain yaitu IPK (C1) yaitu 0.361, Semester (C2) yaitu 0.029, lPenghasilan lOrang lTua (C3) yaitu 0.039, lTanggungan Orang lTua (C4) yaitu 0.012, dan Transportasi (C5) yaitu 0.027. Hasil dari pengujian dengan perhitungan metode SAW dan WP memiliki perbedaan dalam hasil perangkingan alternatif terbaik. Pada metode SAW menghasilkan A11 sebagai alternatif terbaik dengan waktu eksekusi program yaitu 0.05 detik. Sedangkan pada metode WP menghasilkan A27 sebagai alternatif terbaik dengan waktu eksekusi program yaitu 0.02 detik.
Smart Home menggunakan Internet of Thing untuk Pengawasan Kesehatan Lansia Mushlihudin Mushlihudin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3492

Abstract

Menjadi kebutuhan setiap orang untuk hidup yang nyaman dan aman di rumahnya, sehingga memerlukan teknologi untuk menjaga kenyamanan rumah dari tindakan gangguan yang dapat terjadi sangat diperlukan. Gangguan yang dapat terjadi antar lain pencurian, kebakaran, suasana lingkungan tidak sehat, bahkan karena kecelakaan jatuh yang ditimbulkan oleh lansia anggota keluarga dirumahnya.Sebagai tindak lanjut penelitian di masa depan, artikel ini mengusulkan dikembangkannya rancangan sistem smart home berbasis Internet of Things yang menjadi solusi menjaga keselamatan lansia di rumah.
Deteksi Penyakit Daun pada Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Decision Tree, Random Forest, Naïve Bayes, SVM dan KNN Annida Purnamawati; Wawan Nugroho; Destiana Putri; Wahyutama Fitri Hidayat
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2934

Abstract

Pertanian sebagai salah satu sektor industri menjadi bagian pekerjaan yang menunjang pemenuhan kebutuhan makanan pokok masyarakat seperti tanaman pangan. Tanaman padi merupakan tanaman pangan yang rentan terserang hama. Pengenalan terhadap jenis hama yang menyerang merupakan langkah awal yang sangat penting untuk menunjang keberhasilan dalam usaha pengendaliannya. Hama tanaman padi tersebut dapat menjadi kendala bagi petani untuk bisa meningkatkan produksi. karena hama tersebut dapat merusak tanaman padi hingga membuat gagal panen. Oleh sebab itu perlu dilakukan deteksi klasifikasi pada hama daun padi untuk mencari akurasi dengan menggunakan perbandingan berbagai macam metode algoritma yaitu dengan Decision Tree, Random Forest, Naïve Bayes, SVM dan KNN. Sehingga diharapkan mampu menangani hama secara tepat, agar tidak terjadi kerusakan dan gagal panen. Dengan menggunakan dataset Rice Leaf Diseases Detection untuk Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Padi. Dataset ini memiliki tiga kelas/penyakit yang diantaranya yaitu: Bakteri daun busuk, bercak coklat, dan daun api, masing-masing memiliki 40 gambar dengan format gambar jpg. Dari perbandingan ke lima metode algoritma tersebut dapat dihasilkan 3 macam model yaitu Model Overfit (Random Forest, Decission Tree dan Naive Bayes), Model Underfit (SVM) dan Good Models (KNN). Jadi metode terbaik diantara kelima tersebut yaitu metode KNN dengan nilai akurasi 87%, karna model ini konsisten baik pada kedua evaluasi. KNN tidak terbukti memiliki masalah overfiting karena secra konsisten berkinerja baik pada data train dan data test.Agriculture as one of the industrial sectors has become a part of the work that supplies people's basic food needs, such as food crops, rice is a food that is susceptible to pests. Identifying the host of pests is a vital first step toward promoting success in its control. The pest of the rice plant can pose a challenge for farmers to increase production. Because such pests can damage the crops to the point of failure. It is therefore necessary to assess the classification of rice leaf pests for accuracy by using a variety of algorithm-based methods of decision tree, random forest, naive bayes, SVM and KNN in the hope that farmers will soon discover the type of rice pests and their ferocity levels. And so it is expected to be able to handle eve properly, lest the damage and failure of the harvest, by using datassets Rice leaf diseases diseases diseases to detect and classification rice diseases. This datasset has three classes The underlying diseases: leaf rot, chocolate patches, and fire leaves produce 40 images each with JPG in their format. In comparison to the five possible methods of the algorithm, the three types of models are the overfit models (Random Forest, Decission Tree dan Naive Bayes), Model Underfit (SVM) dan Good Models (KNN). So the fifth prime method, however, is the KNN method with an accuracy of 87%, because it is consistent with both evaluations. KNN has no evidence of overfiting problems because it consistently performs well on train data and test data.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Proposal Kegiatan Desa Menggunakan Metode TOPSIS Sukamto Sukamto; Elfizar Elfizar; Nurhazizah Nurhazizah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2040

Abstract

Penggunaan komputer telah berkembang dari sekedar pengolahan data ataupun penyaji informasi, menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan sebagai pendukung pengambil keputusan yang dapat dilakukan. Di Kantor Wali Nagari Simpang terdapat kegiatan pengajuan proposal dengan dana yang telah dialokasikan untuk setiap kegiatan yang layak didanai. Proses Penilaian proposal dilakukan oleh Tim Verifikasi secara langsung kelapangan dan masih dilakukan secara manual. Sehingga memungkinkan dibuatnya suatu sistem pendukung keputusan penerimaan proposal kegiatan Desa menggunakan metode Topsis. Sistem yang dibuat, dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MariaDB. Sistem pendukung keputusan penerimaan proposal yang dihasilkan mampu mengolah jadwal periode penerimaan proposal, mengolah data proposal untuk dihitung dan laporan jumlah proposal yang diterima dan ditolak serta memudahkan pengusul dalam mengajukan proposalnya secara online. Hasil akhir dari perhitungan TOPSIS adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif. Alternatif yang mempunyai nilai tertinggi adalah proposal yang layak untuk didanai
Peringkasan paper dengan metode Sparse Nonnegative Matrix Factorization untuk Pemeriksaan Kesesuaian dengan Abstrak Tugas Akhir Irwan Darmawan; Reddy Alexandro H; Hendrawan Armato
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2473

Abstract

Salah satu jurusan yang terdapat di Universitas Madura adalah teknik informatika dimana ketika mahasiswa sebelum yudisium maka harus mengumpulkan paper terlebih dahulu sebagai salah satu syarat untuk yudisium. Isi dari paper yang tulis oleh mahasiswa terkadang tidak sesuai dengan abstrak paper tersebut. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat memeriksa kesesuaian isi dari paper dengan abstrak paper yang ditulis.Metode yang digunakan dalam meringkas dokumen/paper adalah dengan menggunakan model graph. Model graph ini digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kalimat supaya dapat di cluster. Cluster yang digunakan adalah dengan menggunakan metode SNMF (Sparse Non Negative Matrix Faktorization) kemudian dari hasil cluster diambil 2 kalimat tertinggi dari hasil masing-masing cluster untuk menentukan hasil ringkasan, dan sebagai pembandingnya adalah hasil ringkasan yang dibuat oleh pakar. Untuk membuktikan seberapa efektif metode SNMF dalam menyelesaikan permasalahan, penulis melakukan beberapa uji coba. Setelah melewati beberapa uji coba, penulis menyimpulkan bahwa algoritma SNMF mampu menyelesaikan dengan baik untuk permasalahan pada peringkasan paper dan mampu memeriksa kesesuaian abstrak terhadap tugas akhir mahasiswa Universitas Madura dengan hasil akurasi recall 54.63.Kata Kunci—Perangkuman Otomatis, SNMF, Bobot Graf, Recall.
Designing Emergency Vehicle Detection System with Wireless Bluetooth Based on Arduino Achmad Rivaldy; Joko Purnomo
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3432

Abstract

Congestion is a problem that arises because of the many vehicles on the road. One of the bottlenecks that is often encountered is at a crossroads. From several vehicles, there are emergency vehicles that must be prioritized. Therefore, this research develops a system using Bluetooth technology that gives priority to emergency vehicles to cross the junction. This system works is the first Bluetooth module before the junction with a distance of 500 meters detecting it with autopairing and autoconnect on the Android Bluetooth that has been made. This system uses Arduino Mega as its data processor to make the traffic lights output freeze to the green light, then the traffic light will return to normal when the second Bluetooth module after the junction with a distance of 100 meters detects Android Bluetooth. The results of the study are very helpful when the lane is jammed, but for empty lines this system has a maximum limit at speeds not exceeding 81.43 km/h because the detection distance limit of the Bluetooth connection is only 50 meters
Rancangan Alat Bantu Pembelajaran Daur Hidup Hewan Untuk Siswa SLB Bagian B Tunarungu Berbasis Multimedia Berry Juanda Prawira; Diana Effendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2830

Abstract

Children with special needs are individuals who are not much different from children in general, but in carrying out educational activities still have obstacles. One of the children with special needs is a deaf child who receives a variety of subject matter, one of which is animal life cycle material in science subjects. In the process of delivering the material is still done conventionally, the teacher conveys through cues so that it becomes an obstacles to deliver material that requires visuals about the processes that occur in the material. The purpose of this study is to create a multimedia application of learning the life cycle of animals to help deaf students in SLBN Cicendo in visualizing the material. The author uses qualitative descriptive research methods, data collection methods using interviews, system development models using prototypes, and tools to design applications using Unified Modeling Language (UML). Based on the design of the application made, the application is built using Adobe Flash CS6 Professional software, so it is expected to help the delivery of material to deaf students more easily and attractively. 
The Challenges in Developing Smart Tourism: A Literature Review Teguh Iman Pribadi; Rusdin Tahir; Ayu Krishna Yuliawati
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3462

Abstract

Smart tourism is experiencing rapid development along with the information and communication technology (ICT) revolution. ICT has enabled companies engaged in tourism to be "smarter" in improving their performance and competitiveness. This study aims to determine the challenges in developing smart tourism. This study uses a literature review method. The data analyzed were obtained from several articles in accordance with the research theme. The selected articles are reputable articles that have been indexed by Scopus. After filtering the articles to be analyzed, 31 articles were selected according to the research theme raised. The results of this study indicate that apart from having many benefits, the development of smart tourism also has many challenges, such as, it requires a lot of money, many tourists and people are not aware of the new technology, reduced need for human resources, etc. These challenges must be considered by stakeholders so that the development of smart tourism can run smoothly and be accepted by the community.
Performance Analysis High Availability of Web Server in Cluster GKE (Google Kubernetes Engine) using Infrastructure Google Cloud Platform Jafaruddin Gustri Amri Ginting; Syariful Ikhwan; Muhammad Naufal Ammar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3577

Abstract

Internet users in the world according to the Internet World Stat in 2020 reached 58.7% of internet users worldwide, this percentage increases from year to year. The growth of internet users worldwide, namely 1,167% from 2000 to 2020. The large number of internet users makes web service providers have to take resources for managed web servers. Based on these problems, we need a system that can help server performance and availability. Server grouping supports a number of computers to work together to perform the computation process. The technology server clustering has the advantage of being able to produce a system with a high level and level. Kubernetes is a cluster platform for container or container orchestrators. Kubernetes is expected to be a solution for more ef icient computing and the creation of a high-level system. The simulation system uses the public cloud platform, namely the google cloud platform with kubernetes services with google kubernetes engine services. The system is simulated using the google kubernetes engine on the google cloud platform. The average value of Availability was 99.96% of the total 27526 minutes of uptime. With the computational load of the nodes on the google kubernetes engine, the average CPU usage for each test scenario is quite stable with the highest CPU at 27.178% From the test result of throughput, the average value of throughput on each connection is 7,126 Mbit / s with the highest value for 1000 connections, namely 8,764 Mbit / s. The delay indicates the "Very Good" category based on the TIPHON standard of less than 150 ms. The highest percentage of packet loss was obtained at 5000 connections at 16.27%.
Perbandingan Metode Huffman dan Run Length Encoding Pada Kompresi Dokumen Pujianto Pujianto; Mujito Mujito; Basuki Hari Prasetyo; Danang Prabowo
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2892

Abstract

Penggunaan media penyimpanan yang efektif dan efesien sangat didambakan oleh semua orang, ukuran besar dan kecilnya sebuah document sangat mempengaruhi media penyimpanan dan juga ketika pengiriman document juga mempengaruhi kecepatan pengiriman. Dengan memanfaatkan beberapa metode Kompresi kita dapat memperkecil ukuran pada sebuah document. Beberapa diantaranya adalah metode Huffman dan Metode Run Length Encoding dimana pada penelitian ini akan membahas mengenai perbandingan dari metode Huffman dalam melakukan proses Kompresi dengan metode Run Length Encoding menggunakan beberapa jenis document yaitu document yang berjenis pdf, word, excell dan powerpoint. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa metode huffman lebih baik didalam melakukan proses compress document dibandingkan dengan metode Run Length Encoding. Hal ini dapat dilihat dari ukuran file setelah dilakukan proses Kompresi, ukuran file sesudah Kompresi pada metode huffman mengalami penyusutan sedangkan ukuran file sesudah Kompresi pada metode Run Length Encoding terdapat 1 file mengalami peningkatan

Page 20 of 34 | Total Record : 331

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2025): InfoTekJar September Vol 9, No 2 (2025): INFOTEKJAR MARET Vol 9, No 1 (2024): InfoTekJar September Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret Vol 8, No 1 (2023): InfoTekJar September Vol 7, No 2 (2023): Infotekjar Maret Vol 7, No 1 (2022): InfoTekJar September Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September More Issue