cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 331 Documents
 27   28   29   30   31 
Studi Empirik E-Government Terhadap Public Service Pengajuan Surat Perintah Pencairan Dana (SP2D) Wahyudi, Muhammad; Antoni, Darius; Syamsuar, Dedy; Herdiansyah, M. Izman
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.5021

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi di era saat ini dibutuhkan untuk menunjang dalam kemudahan aktivitas di segala bidang dari pihak pemerintah maupun pihak swasta. Pemerintah terus melakukan inovasi dan pengembangan layanan berbasis elektronik yakni e-government. E-gov akan meningkatkan kinerja dalam pelayanan publik berbasis digital dengan mengarah good governance. Pemerintah Kabuaten Muara Enim memiliki 1521 perusahaan dan 61 SKPD/dinas terkait. Sampel yang digunakan berjumlah 295. Dari dimensi yang digunakan menunjukkan hasil bahwa SP2D terhadap usability sebesar 94 persen, information quality sebesar 91 persen, service interaction sebesar 81 persen, quick accessible and ease of use sebesar 88 persen dan information adequacy and website design sebesar 87 persen.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Pengelompokan Balita Berpotensi Gizi Buruk Tertinggi pada Wilayah Kota Prabumulih Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kota Prabumulih ) Rani, Resti Atika; Novianti, Leni
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4292

Abstract

Gizi Buruk merupakan salah satu penyakit yang di khawatirkan oleh Indonesia, bukan hanya beban pemerintah, namun beban pada keluarga. Hal ini tentu saja menjadi perhatian juga bagi pemerintah daerah, termasuk Kota Prabumulih. Dinas Kesehatan menajdi dasar pelaporan bagian kesehatan keluarga serta gizi masyarakat Kota Prabumulih, pada tahun 2019 jumlah kasus gizi buruk pada balita mencapai 1%. Dan untuk memaksimalkan pemantauan kesehatan pada balita agar tidak berpotensi gizi buruk maka dilakukan pengelompokan (clustering) tersebut menggunakan algoritma K- Means dimana mmepunyai tujuan dalam menyediakan data teruntuk pihak dimana mempunyai keterkaitan pada pelaksanaan keputusan yang diambilkan. Metode pengembangan sistem yang di gunakan yaitu eXtreme Programming (XP). Data yang di gunakan adalah rekapan data balita berpotensi gizi buruk dari tahun 2018 – 2020. Pada studi ini, ditemukan suatu penemuan bahwa cluster (kelompok) berwilayah persebaran kasus balita berpotensi gizi buruk dengan tingkatan C1 untuk daerah tinggi potensi gizi buruk, C2 untuk daerah menengah potensi gizi buruk, untuk C3 untuk daerah rendah potensi gizi buruk.
Rekayasa Aplikasi Pemilihan Anggota Tim Uji Terowongan Angin Kecepatan Rendah Indonesia Dengan Metode Simple Additive Weighting Pane, Ivransa Zuhdi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4994

Abstract

Pemilihan anggota tim uji Terowongan Angin Kecepatan Rendah Indonesia masih dilakukan berdasarkan faktor preferensi dan subyektivitas, sehingga menimbulkan sejumlah potensi masalah. Aplikasi berbasis sistem pendukung keputusan untuk mendukung penentuan anggota tim uji dapat dikembangkan untuk memecahkan masalah tersebut. Metode Simple Additive Weighting dapat diterapkan dalam aplikasi pemilihan anggota tim uji karena relatif mudah diimplementasikan. Rekayasa aplikasi dilakukan dengan metodologi prototyping, melalui sejumlah siklus yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan komponen pembentuk aplikasi, konstruksi kode aplikasi dan evaluasi umpan dari pengguna. Aplikasi target berhasil dibangun, dengan tingkat usabilitas yang baik.
Pengaruh File Apk Terhadap Keamanan Sistem Operasi Android Berdasarkan Analisis Statik dan Dinamik Riyadi, Tri Agus
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4677

Abstract

Many devices using Android such as handphone, tablet and others. Android makes the daily works become so easy to activate other devices using IoT technology. To use those facilitate, Android user should install a file such as an apk file. The objective of this research is to examine the impact of an apk file in Android using static and dynamic analysis. First, static analysis was done using Qark and the results are three recommendation such as vulnerable, warning and information. Second, dynamic analysis was done by giving the permission to the apk file when it was installed in Android. The impact of this condition was anyone could access almost all the resources in the Android such as SMS when connected to internet.
Studi Kasus Dampak Penerapan E-Government Terhadap Generation Z di Kota Palembang Afdhaluddin, Muhammad; Antoni, Darius; Herdiansyah, M. Izman; Mirza, A. Haidar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.5020

Abstract

Teknologi informasi mengalami perkembangan yang sangat pesat. Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo) menemukan bahwa 98 persen dari anak-anak dan remaja tahu tentang internet dan 79,5 persen diantaranya adalah pengguna internet. Pengaruh e- government pada generasi Z di Kota Palembang sudah berjalan dengan baik dari segi quality of public servise, trust, e-service quality, Perceived Usefulness. Jenis penelitian yang digunakan pada research ini adalah menggunakan quantitative research yang merupakan proses untuk menentukan pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat ukurnya. dari hasil uji terhadap 4 dimensi quality of public servise, trust, e-service quality, Perceived Usefulness pada ketiga e-government channel yang ada di Kota Palembang berbasis mobile, website, dan social media. E-government channel mobile mempunyai impact of e-government tertinggi dengan rata-rata persentase 98% dan Impact of e-government pada e-government channel social media mendapatkan hasil terendah dengan persentase 95%.
Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime Ramadini, Febrin Ludia; Haryatmi, Emy
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4714

Abstract

Pengenalan wajah manusia menjadi sebuah topik penelitian biometric yang cukup banyak diminatai karena pada wajah manusia terdapat banyak informasi terutama mengenai identitas seseorang. Setiap orang memiliki bentuk wajah yang berbeda yang dapat dilihat dari mata, hidung, telinga dan juga mulut. Pada penelitian ini penulis menggabungkan dua metode haar cascade classifoer dan LBPH untuk membuat sistemm yang dapat mengenali wajah seseorang. Metode haar casecade classifier digunakan untuk mendeteksi adanya wajah manusia sedangkan metode LBPH digunakan untuk mengenali wajah seseorang. Pada sistm ini terdapat beberapa proses untuk dapat mengenali wajah seseorang, yaitu: proses deteksi wajah, proses pengambilan dataset, proses pelatihan wajah dan proses pengenalan wajah. Proses pengambilan dataset dilakukan secara otomatis, saat sistem sudah mendeteksi adanya wajah manusia dan diambil sebanyak 40 foto untuk setiap satu wajah user. Sistem akan mencocokkan wajah yang terdeteksi dengan indentitas wajah yang telah dimasukkan ke dalam dataset. Selanjutnya sisstem akan mengenali wajah yang dideteksi dan menampikan nama sesuai dengan nomer user ID yang terdapat di dataset. Tampilan pengenalan wajah mnggunakan sistem realtime dimana nama yang ditampilkan sesuai dengan orang yang tepat berdiri didepan kamera laptop pada saat itu. Keberhasilan sistem ini sebesar 88,42%.
Fuzzy Analytical Hierarchy Process: Pendekatan dalam Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Coffee Shop Aini, Qurrotul; Zulfiandri, Zulfiandri; Cholis, Nur
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4924

Abstract

The commitment of the Government of Indonesia in the development of the economic sector is economic development based on the participation of the wider community as business actors. The largest proportion of business actors owned by Indonesia itself is from Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs). Coffee Shop is one of the MSMEs that is currently in high demand in big cities, particularly the city of Jakarta. MSME business actors make careful considerations in determining the location of the coffee shop. This study aims to build a decision support system by applying a fuzzy analytical hierarchy process at the level of importance of criteria and full factorial methods to determine the best alternative. The location determination is based on the criteria of population, income, location area, competitor density, location position, visibility, traffic pattern, parking area, internet connection, and construction plan. The result of this research is a decision support system that is able to recommend the location of the coffee shop with the best value of 0.705 until the last location is worth 0.421.Komitmen Pemerintah Indonesia dalam pengembangan bidang ekonomi adalah pembangunan ekonomi yang berbasis partisipasi masyarakat luas sebagai pelaku usaha. Proporsi pelaku usaha terbesar yang dimiliki Indonesia sendiri adalah dari Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Coffee Shop merupakan salah satu UMKM yang sedang ramai diminati oleh para pelaku usaha di kota-kota besar khususnya kota Jakarta. Para pelaku usaha UMKM melakukan pertimbangan yang matang dalam menentukan lokasi coffee shop. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan fuzzy analytical hierarchy process pada tingkat kepentingan kriteria dan metode full factorial untuk menentukan alternatif terbaiknya. Adapun penentuan lokasi berdasarkan kriteria populasi, pendapatan, luas lokasi, kepadatan kompetitor, posisi lokasi, visibilitas, pola lalu lintas, area parkir, koneksi internet dan rencana konstruksi. Hasil penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang mampu merekomendasikan lokasi coffee shop dengan nilai terbaik 0,705 hingga lokasi urutan terakhir bernilai 0,421.
Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online dengan Algoritma C4.5 Pratiwi, Jane Indah; Utami, Dwiarti Rahma; Enri, Ultach
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4745

Abstract

Arisan JIP yang berada di bawah naungan PT. Solusi Pertiwi Indonesia adalah sebuah bisnis pinjaman online berbasis arisan yang berjalan sejak 2020 hingga sekarang dengan kegiatan berupa simpanan dan pinjaman. Usaha bisnis arisan online sejenis termasuk arisan JIP pernah dan hampir mengalami pailit karena banyaknya nasabah yang mendapat pinjaman lebih dulu terkena kredit macet dan ikut menghambat nasabah lain. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu menentukan klasifikasi nasabah yang layak mendapat pinjaman lebih dulu sehingga kedepannya, hanya nasabah dengan klasifikasi tertentu yang bisa mendapat pinjaman. Penelitian menggunakan algoritma C4.5 dengan hasil nilai akurasi sebesar 80% dan AUC sebesar 0,917 yang tergolong klasifikasi sangat baik. Penelitian ini juga menghasilkan decision tree yang dapat menghasilkan rule yang dapat digunakan dalam klasifikasi penentuan layak nasabah.
Kombinasi Metode Sampling pada Pengklasifikasian Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SVM Pulungan, Annisa Fadhillah; Selvida, Desilia
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4920

Abstract

Kelas tidak seimbang telah menjadi masalah pada pembelajaran mesin dan data mining selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang memiliki data yang tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya dimana terdapat satu kelas yang memiliki jumlah data yang lebih banyak dibanding kelas lainnya. Rasio ketidakseimbangan  ini akan menyebabkan bias dalam kumpulan data pelatihan yang akan mempengaruhi kinerja pada pembelajaran mesin. Dimana menyebabkan terjadinya kesalahan klasifikasi pada kelas minoritas sehingga kelas minoritas dinyatakan sebagai kelas mayoritas. penelitian ini mencoba untuk menggunakan metode Oversampling, Undersampling dan kombinasi Oversampling-Undersampling pada data tidak seimbang sebagai pra-pemrosesan data untuk selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa penerapan metode Oversampling, Undersampling dan kombinasi Oversampling-Undersampling memiliki kemampuan yang baik dalam menangani ketidakseimbangan kelas dataset Credit Card Fraud walaupun pada nilai AUC, Oversampling memiliki nilai yang lebih rendah dibanding metode Undersampling dan kombinasi Over-Undersampling.  
Pencarian Klasifier Terbaik sebagai Solusi Rekrutmen Karyawan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Ramadhani, Nilam; Syahroni, Abd. Wahab; Darmawan, Irwan
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4747

Abstract

CV Aliyah Mandiri Pamekasan is a growing distribution fabric and apparel company. The worker is drawn through the employee recruitment process by passing a series of tests.But sometimes there is a subjectivity factor that becomes problem in recruitment process even criterias have been established. To avoid that,needed a system tahat can help HRD manager to decide which applicants are eligible for admission.One of them is Decision Tree. This method can find discrete  approximation function and resistant to noise data. Also able to study disjunctive expressions. The Iterative Dychotomizer 3 (ID3) algorithm can build a top-down decision tree using information gain as a measure of the effectiveness of an attribute in classifying incomplete data sample sets. The results of the algorithm implementation can provide the best classifier knowledge on employee recruitment, so that it provides decision support considerations.

Page 29 of 34 | Total Record : 331

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2025): InfoTekJar September Vol 9, No 2 (2025): INFOTEKJAR MARET Vol 9, No 1 (2024): InfoTekJar September Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret Vol 8, No 1 (2023): InfoTekJar September Vol 7, No 2 (2023): Infotekjar Maret Vol 7, No 1 (2022): InfoTekJar September Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar More Issue