cover
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 331 Documents
Penerapan Analytical Hierarchy Process Dalam Desain User Experience Aplikasi Learning Management System Utami, Sri; Fitriani, Yuni
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4829

Abstract

The application of the analytic hierarchy process (AHP) method in the interest of proving the criteria that are the key to the successful realization of user experience in an application. Seeing the many applications of the AHP method both in the system and in management, it is proven to be able to assist in the decision-making process objectively. The AHP method covers the data collection and analysis stages. For data collection, this study uses an online questionnaire method by utilizing a google form containing questions related to the success factors that affect the application of the learning management system. Respondents are random, the results are recapitulated by looking at the answers that are more chosen from each question. The total of the answers is processed to substantiate that the selected criteria are indeed well correlated with each other, by first completing the calculation in the form of a matrix with certain patterns using the AHP method.
Rancang Bangun Sistem Informasi Hitung Tani (SiTung Tani) Menggunakan Metode Ubinan Berbasis Android Effendi, Diana; Dhaniawaty, Rani Puspita; Hardiyana, Bella
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4877

Abstract

In the current era of digitalization, technology can facilitate all kinds of activities, starting from education, business, health, and agriculture. The use of technology in agriculture can help the managerial processes which are often a problem for farmers. Hitung Tani Application System (SiTung Tani) is an Android-based application, which can assist farmers in preparing budget plans regarding all cost requirements before the farming activity takes place. The method used in building SiTung Tani is the Ubinan method which is used to calculate estimates of various costs and the system approach method used is the object-oriented method. The Sabilulungan Farmer Group is located in a rural area, so there are still many farmers who do not understand and use technology in all farming activities. In addition, the obstacles faced by farmers in this farmer group are that they rarely calculate mathematically how many plant seeds are needed according to the land they have and rarely calculate the estimated cost of production and yields which result in losses. From the problems that exist in the farmer groups, a farmer count application system is needed that can assist farmers in compiling a budget plan for cost requirements during the process of farming activities to increase farm productivity, can calculate the estimated income and profits that will be obtained by farmers and can provide recommendations
Pengamanan Citra Menggunakan Kombinasi Algoritma Kriptografi Hill Cipher dan Teknik Transposisi Segitiga Simamora, Windi Saputri; Efendi, Syahril; Nababan, Erna Budhiarti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4713

Abstract

Cara untuk mengamankan citra dapat dilakukan dengan kriptografi. Penelitian pada algoritma kriptografi sudah cukup banyak berkembang. Beberapa penelitian menyebutkan bahwa menggabungkan dua algoritma kriptografi dapat lebih meningkatkan keamanan dari citra dibandingkan dengan hanya satu algoritma. Penelitian ini melakukan enkripsi menggunakan kombinasi dua algoritma yaitu teknik transposisi segitiga dan Hill Cipher. Proses penggabungan dua algoritma dilakukan dengan terlebih dahulu mengenkripsi menggunakan teknik transposisi segitiga dan kemudian dilanjutkan dengan Hill Cipher. Begitu juga dengan proses dekripsi yang dilakukan secara kebalikannya. Pada penelitian ini menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan satu metode yang dapat dilihat pada nilai rata-rata MSE yang besar yaitu 10878,992 dan rata-rata PSNR yang kecil yaitu 0,781. Hal tersebut menandakan dengan menggabungkan dua algoritma dapat membuat pesan menjadi lebih aman. Metode dalam penelitian ini juga berhasil mengembalikan citra dangan baik tanpa adanya penambahan maupun pengurangan yang dapat dilihat dari hasil MSE dan PSNR yaitu 0 dan ∞.
Analisa Deskriptif Layanan Audio Streaming di Jaringan OSPF Single Area Pada Peralatan Cisco 2600 Dan Mikrotik RB951Ui Wintolo, Hero; Indrianingsih, Yuliani; Seto, Moh.Bambang Haryo
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.3883

Abstract

Routing dinamis tidak hanya digunakan untuk mengelola jaringan komputer dengan jumlah router yang banyak atau lebih dari 10 router, tetapi dapat juga digunakan untuk mengelola jaringan komputer dengan jumlah router yang lebih sedikit dari itu. Salah satu routing dinamis yang banyak digunakan adalah OSPF. Dengan jumlah router yang sedikit seperti dalam penelitian ini hanya 2 buah, maka OSPF dengan single area menjadi pilihan untuk membandingkan dua buah router dari pabrikan yang berbeda dalam melayani audio streaming. Data suara dari komputer yang menjalankan audio streaming diubah menjadi tingkat kebisingan menggunaan perangkat lunak sound meter yang berbasis android menghasilkan nilai tertinggi 83 dan terendah 79 pada jaringan yang menggunakan router berbeda tersebut. Hasil analisa menggunakan analisa deskriptif menunjukan selisih yang tidak terlalu besar yang menyatakan bahwa router cisco seri 2600 memberikan layanan untuk audio streaming yang lebih baik dibandingkan mikrotik seri RB951Ui.
Rancang Bangun Aplikasi Kriptografi untuk Pengamanan Dokumen menggunakan Metode Shift Cipher Sekaligus Mengkompresikannya dengan Metode Huffman Aulia, Rachmat; Zulfi.S, Rahanda
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4763

Abstract

Kriptografi merupakan keahlian dan ilmu yang digunakan terkait cara-cara berkomunikasi dan juga sebagai alat untuk menjamin keamanan dan kerahasian informasi. Karena itu proses dalam informasi telah dirasakan oleh banyak pihak dalam keamanan data, khususnya file. Informasi sangat rentan jika disalahgunakan dengan yang tidak berkepentingan. Berdasarkan kejadian tersebut, maka dibutuhkan metode untuk mengamankan data. Metode yang dimaksud untuk mengamankan data adalah Kriptografi. Salah satu Algoritma Kriptografi yang diterapkan pada penelitian ini adalah Shift Cipher. Cara kerja Shift Cipher adalah suatu  metode yang menggunakan proses penyandian operasi modulo 26 di dalam proses perhitungan. Percobaan yang telah dilakukan pada sejumlah file dokumen, membuktikan bahwa Shift Cipher mempunyai kehandalan dalam mengamankan data, dan terkait kompresinya metode Huffman berperan sebagai hasil ekstraksi file yang telah berhasil dilakukan tanpa merusak file induk dan file pesan sekaligus tidak merubah isinya.
Optimasi Produksi Makanan Menggunakan Fuzzy Linear Programming Putri, Evi Septya; Farmita, Mayandah; Novitasari, Dian Candra Rini
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.5033

Abstract

Restoran Chickenoya adalah rumah makan yang memproduksi berbagai macam olahan daging ayam. Pemilik restoran belum maksimal dalam menentukan banyaknya ayam yang harus diproduksi untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Hal tersebut dikarenakan ada beberapa faktor yang mempengaruhi, seperti ketidakpastian jumlah bahan baku yang tersedia dan kondisi keuangan yang tidak stabil. Oleh karena itu perlu dilakukannya optimasi yaitu dengan metode Fuzzy Linear Programming (FLP). Dari hasil penelitian diperoleh solusi optimal untuk produksi pada menu Ayam Geprek sebanyak 4532 porsi dan Menu Ayam Krispi sebanyak 2366 porsi dengan keuntungan sebesar Rp. 20.514.680.
Penerapan Internet of Things Pada Kursi Pintar Menggunakan Arduino Uno Berbasis Android Susanti, Mega; Daryanto, Diki; Wifra, Rizki; Pranata, Angga; Anam, M. Khairul; Emerlada, Esi Tri
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.5091

Abstract

Permasalahan lingkungan hidup yang sering menjadi sorotan yaitu masalah sampah, mulai dari masalah sampah industri, sampah perkantoran, sampah pusat perniagaan, sampah pasar tradisional, sampah fasilitas publik hingga sampah rumah tangga. Sampah terbagi menjadi beberapa golongan yaitu sampah organik dan non-organik. Perhatian khusus harus lebih diberikan dalam pengelolahan sampah atau limbah non-organik untuk dapat diolah menjadi sesuatu yang memiliki nilai dan manfaat. Salah satu solusi pengelolahan sampah berupa kursi pintar akupuntur berbasis android yang memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things). Kursi pintar yang akan terhubung dengan android sebagai pengatur kecepatan yang akan dihasilkan dan mengatur bagian yang bergerak. Selain menjadi solusi dalam pengelolahan limbah ban bekas yang jarang dimanfaatkan, kursi pintar ini juga menjadi solusi untuk pengobatan alternatif akupuntur. Proses pengobatan alternatif akupuntur yang menekan titik-titik tertentu pada tubuh menggunakan jarum. Namun, pada kursi pintar akan mengganti jarum dengan ban bekas sebagai pengganti jarum yang menjadi solusi untuk seseorang yang fobia terhadap jarum tetapi ingin mendapatkan manfaat dari pengobatan akupuntur.
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Pohan, Doli Alamsah; Dar, Muhammad Halmi; Irmayanti, Irmayanti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4795

Abstract

Prediksi penjualan adalah perkiraan penjualan pada waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat berdasarkan data yang telah terjadi. Prediksi ini dipengaruhi oleh penjualan produk di PT.Sepatu Bata. Regresi Linier Sederhana adalah hubungan linier antara satu variabel bebas dengan variabel terikat, analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat jika nilai variabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan. Peneliti akan merancang sebuah sistem implementasi data mining untuk memprediksi penjualan produk sepatu laris agar lebih memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada. Perancangan akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Dompet Digital Agustina, Nani; Sutinah, Entin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.5012

Abstract

Suatu sistem yang dapat menentukan peringkat dengan cepat dalam proses seleksi dan mengetahui nilai tertinggi serta terendah dari suatu masalah yang terjadi bisa diartikan dengan Sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan studi kasus dalam menentukan keputusan pemilihan dompet digital yang digunakan sebagai alat pembayaran pada transaksi pembelian dikalangan mahasiswa Universitas BSI program studi Administrasi Bisnis dan Administrasi Perkantoran, dimana banyaknya dompet digital yang bisa digunakan oleh mahasiswa dengan banyaknya penawaran-penawaran yang menarik sehingga membuat bingung dalam memilih dompet digital yang efektif dan efisien untuk kalangan mahassiwa. Oleh karena itu dibuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan tersebut dengan menggunakan empat kriteria yang digunakan yaitu kerjasama merchant, promo dan penawaran menarik, layanan customer service serta kemudahan aplikasi dalam membantu proses penentuan pemilihan dompet digital. Dimana sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode MOORA berdasarkan nilai bobot kriteria yang sudah ditentukan. Pada penelitian ini dihasilkan pemilihan dompet digital dikalangan mahasiswa sesuai peringkat dalam penelitian yaitu GoPay, ShopeePay, OVO, Dana, dan LinkAja.
Pengenalan Rambu Lalu-lintas menggunakan Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Rambu Lalu-lintas Indonesia) Akbar, Mutaqin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4564

Abstract

Salah satu teknologi yang digunakan untuk mengenali rambu lalu-lintas dengan pemanfaatan pengolahan citra adalah traffic sign recognition (TSR) atau pengenalan rambu lalu-lintas. TSR dapat diaplikasikan pada driver assistance systems (DAS), advance driver assistance systems (ADAS), autonomous driving systems (ADS), pemahaman suasana perkotaan, keamanan jalan raya, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Artikel ini menyajikan perbaruan dari pengenalan rambu lalu-lintas di Indonesia menggunakan convolutional neural network (CNN). Dataset yang digunakan sejumlah 2050 citra rambu lalu-lintas, yang terdiri dari 10 macam rambu lalu-lintas. Model CNN yang digunakan terdiri dari 3 lapisan konvolusi, 3 lapisan penggabungan (maxpool) dan 1 lapisan fully-connected. Stochastic gradient descent (SGD) digunakan sebagai algoritma pelatihan. Skenario terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan 32 filter pada lapisan konvolusi pertama, 32 filter pada lapisan konvolusi kedua dan 32 filter pada lapisan konvolusi ketiga, dimana pada tahap pelatihan menggunakan 1750 data citra latih, 20 epoch dan laju pelatihan 0,005 didapatkan nilai galat 0,0025 dan nilai akurasi 100%. Dan pada tahap pengujian menggunakan 300 data citra uji, didapatkan nilai galat 0,0159 dan nilai akurasi sebesar 99,33%.Salah satu teknologi yang digunakan untuk mengenali rambu lalu-lintas dengan pemanfaatan pengolahan citra adalah traffic sign recognition (TSR) atau pengenalan rambu lalu-lintas. TSR dapat diaplikasikan pada driver assistance systems (DAS), advance driver assistance systems (ADAS), autonomous driving systems (ADS), pemahaman suasana perkotaan, keamanan jalan raya, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Artikel ini menyajikan perbaruan dari pengenalan rambu lalu-lintas di Indonesia menggunakan convolutional neural network (CNN). Dataset yang digunakan sejumlah 2050 citra rambu lalu-lintas, yang terdiri dari 10 macam rambu lalu-lintas. Model CNN yang digunakan terdiri dari 3 lapisan konvolusi, 3 lapisan penggabungan (maxpool) dan 1 lapisan fully-connected. Stochastic gradient descent (SGD) digunakan sebagai algoritma pelatihan. Skenario terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan 32 filter pada lapisan konvolusi pertama, 32 filter pada lapisan konvolusi kedua dan 32 filter pada lapisan konvolusi ketiga, dimana pada tahap pelatihan menggunakan 1750 data citra latih, 20 epoch dan laju pelatihan 0,005 didapatkan nilai galat 0,0025 dan nilai akurasi 100%. Dan pada tahap pengujian menggunakan 300 data citra uji, didapatkan nilai galat 0,0159 dan nilai akurasi sebesar 99,33%.