Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
617 Documents
<![CDATA[Analisis Log Menggunakan Jupyter Notebook pada Kasus Cyber Threat Hunting ]]>
<![CDATA[Sutra Ovi Yansa]]>;
<![CDATA[Ferdiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Forensik Digital merupakan disiplin ilmu yang menerapkan investigasi dan identifikasi dalam menindak kejahatan digital. Salah satu tahapan utama dalam menginvestigasi tindak kejahatan yaitu mengumpulkan barang bukti digital. Untuk menemukan barang bukti digital pada malware, dibutuhkan analisis lebih mendetail agar dapat mendeteksi aktifitas sebuah malware serta mempelajari bagaimana sebuah malware menginfeksi dan berkembang dalam sebuah sistem . Ada dua tipe analisis dalam melakukan analisis pada malware yaitu dengan analisis statis (analisa kode) dan analisis dinamis. Meskipun dari kedua tipe analisis tersebut mempunyai tujuan yang sama yaitu menjelaskan tentang bagaimana sebuah malware bekerja namun peralatan, waktu dan kemampuan yang dibutuhkan dalam menganalisa sangatlah berbeda. Dengan memanfaatkan events log dapat membantu dalam proses analisis sebuah malware dengan melihat setiap peristiwa yang telah disimpan serta dikelola lebih jauh menggunakan aplikasi open source seperi jupyter notebook yang dapat menghasilkan bukti digitial berupa visualisasi IP serangan terhadap sistem dan dapat dipertanggung jawabkan pada persidangan.]]>
<![CDATA[Arsitektur Infrastruktur Single Sign-on dengan Akses Pengguna yang Masif ]]>
<![CDATA[Koko Bachrudin]]>;
<![CDATA[I Made Wiryana]]>;
<![CDATA[Elyna Fazriyati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Terdapat suatu instansi pemerintahan yang memiliki pengguna lebih dari 4 juta ingin mengembangkan sebuah sistem autentikasi yang terpadu dan saling terintegrasi. Instansi ini telah mengembangkan lebih dari sepuluh sistem elektronik untuk menunjang pelayanan. sepuluh sistem elektronik ini dikembangkan dengan menggunakan metode semi microservice dan dibagi menjadi dua bagian yaitu Frontend dengan Client base programing dan backend, komunikasi antar FE dan BE ini juga diperlukan sebuah mekanisme untuk mengetahui wewenang dari pengguna yang telah melakukan autentikasi di sisi Frontend. Untuk mengembangkan sistem yang dapat memenuhi kebutuhan ini perlu dibangun sebuah arsitektur SSO yang tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan arsitektur SSO dengan berbasis pada analisis kebutuhan yang telah dilakukan sebelumnya. Penggunaan teori graf menjadikan desain arsitektur menjadi jelas dan tidak terjadi ambiguitas. Penggunaan teori graf juga dapat mengidentifikasi komponen mana yang sifatnya kritis dan menentukan solusi untuk menangani masalah yang ditemukan.]]>
<![CDATA[Assessment Penerapan Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 ]]>
<![CDATA[Didik Wahyu Setyadi]]>;
<![CDATA[Singgih Jatmiko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Unit XYZ merupakan unit pengelola TI pada lembaga pemerintahan yang telah mengintegrasikan ISO 9001:2015, ISO/IEC 20000-1:2018 dan ISO/IEC 27001:2013 ke dalam Integrated Management System (IMS). Sejak tahun 2013 telah menerapkan Risk Management System (RMS) dan telah diperkuat dengan Kebijakan Internal Lembaga tentang Manajemen Risiko yang terintegrasi dengan ISO/IEC 27001:2013. Adapun pengintegrasian RMS dengan ISO 9001:2015 dan ISO/IEC 20000-1:2018 belum ada pedoman khusus yang mengatur hal tersebut. Kondisi ini dapat menyebabkan isu yang menjadi perhatian dalam ISO 9001:2015 dan ISO/IEC 20000-1:2018 tidak terekam dengan baik dalam Risk Register. Untuk mengetahui kesenjangan antara RMS dengan ISO 31000:2018, perlu dilakukan assessment penerapan RMS sesuai standar ISO 31000:2018. Penelitian ini melakukan penilaian terhadap dokumentasi dan implementasi berdasarkan ISO 31000, sehingga diperoleh seberapa besar nilai kesesuaian dan ketidaksesuaian, serta rekomendasi perbaikan terhadap pengelolaan risiko dan peluang yang terintegrasi antara RMS dan IMS. Hasil penelitian terdapat penilaian RMS terhadap proses IMS saat ini adalah 75,93%, terdapat 4 klausul yang belum terpenuhi secara keseluruhan, dan 5 klausul yang hanya terpenuhi sebagian. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan langkah-langkah perbaikan, serta bisa digunakan untuk penyusunan pedoman manajemen risiko yang terintegrasi antara RMS dengan IMS.]]>
<![CDATA[Pencarian Rute Terpendek Perjalanan Wisata di Kota Kediri dengan Algoritma Nearest Neighbor Berbasis Greedy ]]>
<![CDATA[Septian Dwi Pratama]]>;
<![CDATA[Yulian Findawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3047
<![CDATA[Kota Kediri memiliki tempat wisata yang mengagumkan. Banyak wisatawan lokal dan wisatawan luar daerah yang menikmati perjalanan wisata di kota ini. Agar waktu tempuh per- jalanan wisatawan mengunjungi tempat-tempat wisata di Kota Kediri menjadi efisien, perlu dicari rute terpendeknya. Rute terpendek adalah pencarian rute terdekat antara titik-titik pada graf. Algoritma nearest neighbor berbasis greedy digunakan untuk mencari rute terpen- dek. Algoritma nearest neighbor merupakan algoritma yang didasarkan pada jarak minimum. Pada algoritma ini, rute yang dihasilkan membentuk sikel. Greedy merupakan algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian dengan mencari optimum local sementara pada setiap langkah yang diselesaikan. Pada algoritma ini, rute yang dihasilkan tidak sikel. Dan dengan menggunakan aplikasi ini, wisatawan atau pemimpin rombongan mengetahui lebih cepat dan tepat dalam menentukan rute terbaik. Dan dalam percobaan enam tempat wisata secara acak langsung didapat data bahwa rute paling efektif tersaji dari enam ruter terbaik sejauh 8,62 Km dalam waktu tempuh 19 menit. Matlab versi R2019b digunakan untuk pembuatan an- tarmuka aplikasi pencarian rute terpendek menggunakan algoritma nearest neighbor berbasis greedy. Pencarian rute terpendek secara manual dan melalui aplikasi menghasilkan jarak dan waktu tempuh yang sama]]>
<![CDATA[Klasifikasi Gangguan Berat Pada Jaringan Low Bandwith BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi kasus : PT IPWAN GLOBAL TELECOMM) ]]>
<![CDATA[Sashmita Salsabeela]]>;
<![CDATA[Latifah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3048
<![CDATA[Jaringan internet sudah tidak asing lagi pada era komputerisasi saat ini. Jaringan internet dapat dibedakan menurut besaran transfernya yaitu tinggi dan rendah. Besaran rendah atau disebut juga low bandwidth sering digunakan pada perusahan perbankan untuk perangkat dengan virtual private network (VPN) seperti ATM, Openbooth, dan lain sebagainya. Begi- tupun dengan BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) yang memasang jaringan internet low bandwidth dengan bantuan orang ketiga yaitu PT IPWAN GLOBAL TELECOMM. Pada saat ini PT IPWAN GLOBAL TELECOMM telah memasang jaringan internet low bandwidth mi- lik BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) sebanyak lebih dari 350 titik yang menyebabkan banyaknya terjadi kasus gangguan pada jaringan. Belum adanya klasifikasi terhadap gangguan jaringan low bandwidth menjadi masalah dalam penelitian ini. Oleh karena itu peneliti mem- buat penelitian klasifikasi jaringan internet dengan membandingkan metode Naive Bayes dan K-Nearest neighbor untuk menemukan metode dengan accuracy terbaik. Hasil dari penelitian ini menujukan Naive bayes mendapatkan accuracy sebesar 53 % sedangkan K-Nearest Neigh- bor mendapatkan accuracy sebesar 52%. Hal ini menunjukan Naive Bayes merupakan metode terbaik dalam penelitian ini. Kemudian, hasil dari penemuan metode terbaik tersebut meng- hasilkan sebuah prototype berupa sistem klasifikasi gangguan jaringan low bandwidth dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database Mysql]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Web to Print Terintegrasi Berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) Menggunakan ODOO 13 ]]>
<![CDATA[Cholid Mawardi]]>;
<![CDATA[Widi Sriyanto]]>;
<![CDATA[Habibi Santoso]]>;
<![CDATA[Henra Nanang Sukma]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3049
<![CDATA[Sebagai Platform utama dalam upaya menjadikan teknologi berkesinambungan pada proses cetak, web to print memiliki fungsi yang luas. Dengan menggunakan sistem integrasi berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) pelaksanaan utama bussiness process cetak dapat berjalan meski adanya kebijakan ekonomi apapun. Berdasarkan permasalahan utama konsep wirausaha percetakan dimana faktor tem- pat dan modal untuk membangun usaha produktif maka di butuhkan skema perc- etakan jarak jauh. Dengan adanya perancangan sistem penjualan cetak jarak jauh berbasis web ERP maka perusahaan yang masih konvensional harus menyesuaikan dengan cara efektif agar perusahaan yang sudah merancang sistem cetak web to print dapat memberikan informasi kepada customer yang sudah menjadi pelanggan tetap di perusahaan agar lebih efisien dalam melakukan order cetak via web to print. Un- tuk mengatasi permasalahan lain serta implementasi web to print, maka dibutuhkan skema Flowchart dalam rancangan sistem ini. Flowchart web to print ini mempun- yai beberapa fungsi seperti menghitung harga produk cetak, mengelola order cetak pelanggan dan mengelola pembayaran pelanggan. Diharapkan penelitian ini mem- berikan fungsi analisa karakter bagi perusahaan grafika maupun akademik agar dapat difungsikan sebagai platform utama operasional. Terlebih lagi pada era pandemi yang membuat skema teknologi jarak jauh diutamakan.]]>
<![CDATA[Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means dan Model RFM (Studi Kasus: Industri Pengolahan Limbah Rumah Tangga) ]]>
<![CDATA[Agustinus David Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3050
<![CDATA[Pada era bisnis modern saat ini persaingan antar perusahaan dalam menarik customer sudah semakin inovatif dan bervariasi. Dengan pemanfaatan teknologi informasi tentu akan menghasilkan data yang akan terus bertambah seiring dengan terus berkembangnya bisnis. Data tersebut seringkali belum dapat dimanfaatkan dengan baik oleh perusahaan untuk da- pat membantu pengembangan bisnisnya. ABC (bukan nama sebenarnya) adalah sebuah startup application berbasis mobile yang memberikan layanan pengumpulan limbah rumah tangga yang dapat didaur ulang seperti plastik kertas dan logam. Agar dapat memberikan pelayanan yang baik kepada seluruh customernya tentu perusahaan pengembang ABC harus memiliki strategi yang dapat diterapkan pada proses bisnisnya. Untuk itu diperlukan suatu analisa terhadap pola atau kebiasaan customer sehingga dapat dijadikan acuan dalam mener- apkan strategi bisnis yang maksimal. Segmentasi dari customer dapat dilakukan menggunakan teknik data mining dengan algoritma k-means dan model RFM (Recency, Frequency, Mone- tary). Proses yang dilakukan dalam segmentasi diataranya: pengenalan data, data cleaning, data modeling , pembentukan cluster menggunakan algoritma k-means validasi hasil dengan elbow method dan silhouette coerscient dan visualisasi hasil. Setelah dilakukan serangkaian proses segmentasi dan validasi terhadap data yang ada didapatkan nilai silhouette coerscient yaitu 0,7576967818785827 dan 3 cluster optimal dan Cluster 1 merupakan cluster terbaik dengan rata-rata nilai RFM tertinggi dan segmentasi customer kedalam 7 segment customer]]>
<![CDATA[Implementasi Tryout Ujian Nasional Tingkat SMK Berbasis Website pada SMK Muhammadiyah 9 Jakarta ]]>
<![CDATA[Dita Ningtyas]]>;
<![CDATA[Muhammad Anggi Prasetyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3051
<![CDATA[SMK Muhammadiyah 9 Jakarta merupakan salah satu sekolah yang masih melaksanakan tryout ujian nasional dengan cara konvensional (paper base test ). Sistem ini dapat dinyatakan tidak efektif lagi mengingat sistem ujian nasional yang dilaksanakan saat ini sudah berbasis komputer. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi tryout ujian nasional tingkat SMK berbasis website. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi : perencanaan meliputi identifikasi sistem dan prosedur, analisa masalah dan sistem, per- ancangan meliputi perancangan sistem, perancangan database, dan perancangan tampilan, pengkodean, dan penerapan. Uji coba yang dilakukan pada aplikasi ini menggunakan metode black box yaitu, pengujian berdasarkan fungsi - fungsi pada aplikasi apakah berjalan sesuai dengan fungsinya dan mengevaluasi kesesuainnya dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan ujicoba yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi Tryout Ujian Nasional tingkat SMK ini dinyatakan berhasil, berjalan sesuai dengan fungsinya dan dapat diimple- mentasikan di webserver dan digunakan oleh SMK Muhammadiyah 9 Jakarta]]>
<![CDATA[Analisis Kesuksesan Sistem Informasi M-Banking Bank DKI Pada Masa Pandemi Dengan Pendekatan Model DeLone And McLean ]]>
<![CDATA[Razief Ardhana Bardijan]]>;
<![CDATA[Sugiharti Binastuti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3052
<![CDATA[Aplikasi mobile-banking (m-banking ) telah disediakan oleh banyak bank selama beberapa tahun terakhir ini. Nasabah yang menggunakan juga bertambah banyak. Dengan kondisi pan- demi COVID-19 sejak awal tahun 2020, makin banyak nasabah yang memanfaatkan fasilitas ini untuk transaksi perbankan mereka. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor kesuksesan m-banking dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone and McLean (D&M IS Success Model) yang menggunakan beberapa aspek sebagai indikasi keberhasilan suatu sistem. Pendekatan penelitian adalah kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal. Populasi dalam penelitian ini adalah nasabah bank DKI Jakarta yang menggunakan layanan mobile banking . Bank DKI Jakarta dipilih, karena Bank DKI merupakan bank yang mampu memberikan layanan terbaik kepada nasabah dan warga DKI Jakarta pada masa pandemi. Kuisioner didistribusikan kepada responden dengan metode pemilihan purposive with judgement sampling , dan melalui media google form. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah (1) Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan berpengaruh terhadap Penggunaan dan Kepuasan Pengguna, (2) Penggunaan tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Pengguna, (3) Kepuasan pengguna dan penggunaan berpen- garuh terhadap manfaat bersih]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Waterfall dalam Merancang Aplikasi Reservasi Hotel Berbasis Web Mobile (Studi Kasus pada KYO Serviced Apartment) ]]>
<![CDATA[Eriek Orlando]]>;
<![CDATA[Yudi Irawan Chandra]]>;
<![CDATA[Diyah Ruri Irawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3053
<![CDATA[Kyo Serviced Apartment bergerak di bidang Hospitality, merupakan sebuah usaha yang dirintis pada tahun 2012. Pada usaha tersebut proses untuk reservasi kamar masih menggu- nakan cara manual yaitu dengan cara langsung atau melalui telepon, sehingga sering terjadi kesalahan dalam data reservasi dan belum memasarkan usaha tersebut secara maksimal. Maka dari itu tujuan dibuatnya aplikasi reservasi berbasis web ini agar dapat mengatasi permasala- han seperti yang disebutkan sebelumnya.]]>
