cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 20   21   22   23   24 
A Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.
Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Kajian Literatur Penerapan Teknologi Blockchain pada Human Computer Interaction Ega Rudy Graha; Ire Puspa Wardhani
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi blockchain digunakan untuk memastikan transaksi digital agar tidak dapat dimodifikasi dan dipalsukan. Platform aplikasi blockchain tersebar dengan topologi cloud ataupun non-cloud. Multi-cloud computing menjadi salah satu solusi untuk mengurangi ketergantungan terhadap penyedia cloud yang mendukung optimalisasi kinerja aplikasi dan efesiensi biaya. Interoperabilitas dan efisiensi penyimpanan data dan blok data dari blockchain dapat dipakai sebagai tolok ukur untuk menentukan sejauh mana sistem yang beragam dapat berintegrasi dan berjalan secara berirama. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan efisiensi penyimpanan data blockchain adalah dengan menerapkan standarisasi di semua tingkatan arsitektur. Tujuan penelitian yaitu untuk mengevaluasi penerapan teknologi blockchain pada human computer interaction dengan disertai analisa langkah-langkah optimalisasi sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna blockchain. Proses penelitian ini meninjau dari beberapa solusi cloud, multi-cloud dan edge computing dengan mengelompokkannya ke dalam tiga pendekatan sebagai parameter standarisasi, yaitu analisa lapisan arsitektur, lingkungan yang homogen dan heterogen dari penyedia cloud, serta lingkungan antar perangkat edge untuk mendapatkan tingkat efisiensi penyimpanan data dan blok data pada teknologi blockchain. Dengan menjabarkan metode pendekatan dan jenis interoperabilitas serta tingkat efisiensi penyimpanan data dan blok data dari blockchain, dapat mengidentifikasi dan mengukur nilai yang optimal pemakain platform sesuai kebutuhan pengguna.
Implementasi Metode Embedded Zerotree Wavelet Untuk Kompresi Citra Digital Suhartati Agoes; Susan Sulaiman; Henry Candra
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra digital dengan kualitas baik pada umumnya mempunyai ukuran cukup besar sehingga membutuhkan kapasitas media penyimpanan yang cukup besar pula. Sedangkan proses transfer untuk citra dengan kapasitas cukup besar menjadi cukup lambat apalagi koneksi pada saat itu kurang baik. Hal-hal tersebut di atas semakin mendorong dibutuhkannya kompresi citra dengan kualitas citra yang baik pada proses transfer data citra. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Embedded Zerotree Wavelet (EZW) dengan jenis wavelet Daubechies untuk kompresi citra digital agar file citra lebih kecil tetapi secara kualitas masih baik dan bermanfaat untuk mermperoleh data citra yang lebih banyak pada saat proses transfer. Parameter kinerja yang digunakan adalah Rasio Kompresi atau Compression Ratio (CR) dan parameter kualitas citra yaitu Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Ujicoba simulasi penelitian ini untuk citra Lena menghasilkan Rasio Kompresi sebesar 2.52 dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio sebesar 40,6662 dB. Sedangkan ujicoba simulasi untuk citra Peppers menghasilkan Nilai Rasio Kompresi sebesar 2,82 dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio sebesar 41, 5014 dB. Kedua citra hasil kompresi secara visual masih bagus dan pada proses simulasi menggunakan nbloop sebesar 14 untuk jenis wavelet Daubechies1. Nilai Rasio Kompresi dipengaruhi oleh jumlah nbloop yang digunakan pada proses simulasi sedangkan banyaknya koefsien filter mempengaruhi besar nilai kualitas citra tersebut.
Perancangan Arsitektur Generik Perusahaan Telekomunikasi Berdasarkan eTOM, SID, dan TAM Zafira Chairunnisa Heriansjah Putri; Iqbal Santosa; Luthfi Ramadani
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan telekomunikasi merupakan salah satu jenis perusahaan yang memiliki peran penting dan memiliki sifat yang dinamis. Hal ini terbukti dengan proses bisnis yang ada pada perusahaan telekomunikasi yang memiliki lapisan domain berupa produk dan layanan, pelanggan, jaringan, dan pusat pelanggan. Dalam melakukan perancangan Arsitektur Enterprise dibutuhkan sebuah kerangka kerja arsitektur untuk mengembangkan lingkup pembahasan secara luas dari arsitektur-arsitektur yang berbeda meliputi bisnis, data, aplikasi, dan teknologi. Metodologi penelitian ini terdiri dari Tahap Persiapan dan Identifikasi, Tahap Analisis dan Perencanaan, dan Tahap Pelaporan dengan menggunakan data sekunder. Data sekunder yang dijadikan sebagai referensi utama antara lain The TOGAF Standard, Version 9.2, Core Frameworks Concepts and Principles. End-to-End Business Flows 20.0.1 Version, dan Application Framework. Analisis dan perancangan ini menggunakan kerangka kerja TOGAF ADM sebagai referensi dalam pembuatan arsitektur umum yang terdiri dari Fase Pendahuluan, Visi Arsitektur, Arsitektur Bisnis, dan Arsitektur Sistem Informasi yang terdiri dari Arsitektur Data dan Arsitektur Aplikasi, di mana dalam setiap fase dilakukan penentuan informasi terkait perusahaan telekomunikasi pada proses asuransi yang menghasilkan artefak untuk perancangan Arsitektur Enterprise. Penelitian ini menghasilkan rancangan berupa artefak terkait arsitektur umum di perusahaan telekomunikasi berupa prinsip dan pemetaan pemangku kepentingan dari sisi bisnis bahwa proses terstandarisasi, dari sisi data bahwa data konsisten pada semua channel, dan dari sisi aplikasi melakukan sentralisasi pada komponen. Selain itu, khususnya pada proses asuransi menggunakan kerangka kerja eTOM dari sisi bisnis yang digambarkan dengan unit organisasi, dan proses, SID dari sisi informasi yang digambarkan dengan entitas, dan TAM dari sisi aplikasi yang digambarkan dengan aplikasi.
Penerapan IoT pada Pendeteksi Jenis Tanah Berbasis WEB Suci Br Kembaren; Abdul Hafidh Sidiq; Missa Lamsani; Dharmayanti; Faizal Ali Rozan; Fauzia Rahma; Restu Adeline Pangestika
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam pemanfaatan lahan budidaya tanaman, kondisi tanah sangat berpengaruh bagi tempat tumbuhnya tanaman. Tanah membutuhkan teknik pembacaan untuk menempatkan jenis dari tanaman apa yang akan di tanampada lahan tanah tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, Internet of Things (IoT)dapat digunakan sebagai media pendukung suatu teknik pemantauan. Pemantauan dapat dilakukan tanpa batasan waktu dan tempat menggunakan media internet tanpa adanya interaksi secara langsung. Pengembangan pendeteksian jenis tanah selain memanfaatkan IoT menggunakan sensor warna RGB dan sensor kelembapan. Sensor membaca tanah yang diletakkan pada tempat yang disediakan, hasil pendeteksian dicocokan dengan tiga jenis tanah yang telah diklasikasikan, kemudian dikirim melalui NodeMCU untuk ditampilkan ke web. Hasil pembacaan sensor dihubungkan ke website untuk menampilkan informasi warna tanah dan jenis tanah. Informasi yang terdapat pada website dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memilih jenis tanaman yang akan ditanam
Klasifikasi Gangguan Jaringan Low Bandwidth Bank Tabungan Negara (BTN) dengan Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PT. Ipwan Global Telecomm) Sasmita Salsabeela; Latifah Bahrudin Suryobroto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klafisikasi adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokan data terhadap data sampel yang bertujuan untuk mengetahui efektivitas data yang masuk dalam pengelompokan. Hasil pengklasifikasian sangatlah penting bagi beberapa perusahaan dalam membuat sebuah keputusan, termasuk PT IPWAN GLOBAL TELECOMM yang menggunakan metode data mining klasifikasi Naive bayes. Naive Bayes dipilih berdasarkan perbandingan penelitian terdahulu yang menunjukan metode tersebut cocok dengan kebutuhan PT IPWAN GLOBAL TELECOMM dalam pengklasifikasian ganguang jaringan berskala berat. Hasil peneilian menghasilkan Class Recall sebesar 96.08% dan hasil akhir perbandingan antara perhitungan manual dan perhitungan dengan software RapidMinner yang sesuai.
Analisis Kinerja Decoding LDPC pada Sistem DVB-T2 Dengan Simulasi MATLAB Simulink Muhammad Fadla Abdus Salam; Muhammad Subali
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DVB-T2 adalah sistem televisi digital terbaru yang akan menggantikan siaran televisi analog di Indonesia pada tahun 2022. Teknologi ini diatur oleh standar ETSI dan regulasi dari kementerian komunikasi tahun 2019. Inti dari teknologi ini adalah penggunaan decoding BCH-LDPC dan OFDM. Ada beberapa pilihan code rate LDPC dan format OFDM yang dapat digunakan untuk sistem DVB-T2. Kementerian komunikasi telah merekomendasikan code rate 4/5 dan ukuran OFDM 32K untuk sistem DVB-T2 di Indonesia. Penulis mencoba mensimulasikan model DVB-T2 pada MATLAB Simulink untuk membandingkan kinerja BER code rate 4/5 dengan code rate LDPC lainnya yaitu 1/4, 1/3, 2/5, 1/2, 3/5 dan 3/4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua code rate memiliki nilai performa BER yang hampir sama yaitu sekitar 0.5, namun pada parity check failure hasilnya berbeda-beda, nilai terburuk ada pada code rate 1/3 dengan nilai parity check failure 24100, sedangkan nilai terbaik ada pada code rate 4/5 yang memiliki nilai parity check failure terkecil yaitu 6485, sehingga disimpulkan bahwa code rate 4/5 merupakan code rate LDPC terbaik untuk sistem DVB-T2 dengan 32K OFDM dan 64-QAM.
Penerapan Metode Waterfall dalam Merancang Aplikasi Reservasi Hotel Berbasis Web Mobile ( Studi Kasus pada KYO Serviced Apartment) Eriek Orlando Siahaan; Yudi Irawan Chandra; Diyah Ruri Irawati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kyo Serviced Apartment bergerak di bidang Hospitality, merupakan sebuah usaha yang dirintis pada tahun 2012. Pada usaha tersebut proses untuk reservasi kamar masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara langsung atau melalui telepon, sehingga sering terjadi kesalahan dalam data reservasi dan belum memasarkan usaha tersebut secara maksimal. Maka dari itu tujuan dibuatnya aplikasi reservasi berbasis web ini agar dapat mengatasi permasalahan seperti yang disebutkan sebelumnya.   Kata Kunci : Aplikasi, Reservasi, Hotel, Web, PHP, SQL dan BootStrap
Specification and Visualization of Policy Model in RBAC Rafif Favian; I Made Wiryana; Cahyawati Diah Kusumarini
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The application of the State Civil Apparatus Information System is an application that manages all stages of civil service management of the state civil apparatus, in line with technological developments and the needs of the state civil apparatus for digital data, the State Civil Apparatus Information System needs to be developed. There are 18 application developments, one of which is the user management function. The problem with this function is that the user has quite a lot of roles, where 1 user can have access to several applications. Therefore, a clear user management is needed to manage this, namely using access control with an RBAC (Role Based Access Control) approach. The purpose of this study is to produce a role model on user management features using XACML and produce an RBAC policy design on user management access control in the state Civil Apparatus Information System application. The research method consists of: (1) Literature Review, (2) Role Modeling Using XACML, (3) Result Visualization, and (4) Merge Operation Process. This research has produced 6 role models, where the six models have been visualized in the form of a graph in the form of images, visualization is carried out to detect if there is an error in defining roles in the State Civil Apparatus Information System service. and secondly, this research has produced an RBAC policy written using the XACML scheme as its specification.

Page 22 of 62 | Total Record : 617

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue