Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
617 Documents
Analisis dan Optimasi Serangan Padding Oracle
Ravi Dharmawan;
Avinanta Tarigan
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kriptografi sudah menjadi kebutuhan sehari-hari untuk mengamankan data dari pihak yang tidak bertanggung jawab. CBC (Cipher Block Chaining) merupakan salah satu mode dalam kriptografi block cipher yang sering digunakan dalam pengembangan aplikasi. Padding Oracle Attack merupakan salah satu serangan yang dapat digunakan oleh attacker untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi tanpa mengetahui kuncinya sama sekali. Hal ini terjadi karena tidak ada proses validasi sebelum melakukan proses dekripsi apakah yang akan didekripsi ciphertext yang valid atau tidak. Padding Oracle Attack dapat dioptimasi dengan melakukan implementasi multiprocessing. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis mengapa Padding Oracle Attack bisa terjadi dan bagaimana cara melakukan optimasi Padding Oracle Attack. Hasil yang didapat menunjukan bahwa, dengan mengimplementasikan multiprocessing maka durasi serangan Padding Oracle Attack bisa menjadi dua kali lebih cepat dibanding tidak menggunakan multiprocessing.
Rancang Bangun Sistem Informasi Web to Print Terintegrasi Berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) Menggunakan ODOO 13
Cholid Mawardi;
Widi Sriyanto;
Habibi Santoso;
Henra Nanang S.
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sebagai Platform utama dalam upaya menjadikan teknologi berkesinambungan pada proses cetak, web to print memiliki fungsi yang luas. Dengan menggunakan sistem integrasi berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) pelaksanaan utama bussiness process cetak dapat berjalan meski adanya kebijakan ekonomi apapun. Dengan adanya perancangan sistem penjualan cetak jarak jauh berbasis web ERP maka perusahaan yang masih konvensional harus menyesuaikan dengan cara efektif agar perusahaan yang sudah merancang sistem cetak web to print dapat memberikan informasi kepada customer yang sudah menjadi pelanggan tetap di perusahaan agar lebih efisien dalam melakukan order cetak via web to print. Untuk mengatasi permasalahan lain serta implementasi web to print, maka dibutuhkan skema flowchart dalam rancangan sistem ini. Flowchart web to print ini mempunyai beberapa fungsi seperti menghitung harga produk cetak, mengelola order cetak pelanggan dan mengelola pembayaran pelanggan. Diharapkan penelitian ini memberikan fungsi analisa karakter bagi perusahaan grafika maupun akademik agar dapat difungsikan sebagai platform utama operasional. Terlebih lagi pada era pandemi yang membuat skema teknologi jarak jauh diutamakan.
DETEKSI GANJIL GENAP PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Yurez Abdul Muchyi;
Hartono Siswono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kecerdasan buatan memiliki peran penting dalam perkembangan kemajuan teknologi. Kegiatan yang tadinya dikerjakan oleh manusia, bisa digantikan oleh mesin. Seperti ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement) yang saat ini mempermudah kinerja Polisi Republik Indonesia dalam mentertibkan pengendara di jalan. ETLE mampu untuk menangkap atau mengetahui pelanggaran-pelanggaran lalu lintas seperti pengendara kendaraan tidak memaki helm, tidak memakai sabuk pengaman, tidak menyalakan lampu, menerobos lampu merah, menerobos marka jalan, dan melanggar aturan ganjil genap di ruas jalan tertentu. Tema deteksi ganjil ganap pada plat nomor kendaraan diambil dan dijadikan bahan penulisan untuk dianalisa menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tahapan dimulai dari menginput gambar, dimana citra yang diinput merupakan gambar kendaraan dengan plat nomor yang terlihat jelas dan sejajar dengan kamera. Sudut kemiringan dan kecerahan cahaya perlu diperhatikan karena sangat berpengaruh dengan akurasi. Selanjutnya tahap pre-processing yang dimana citra dipotong bagian yg tidak diperlukan kemudian merubah ukuran resolusi citra, setelah itu citra diubah menjadi greyscale. Kemudian tahao segmentasi, dimana citra akan mengalami thresholding, dimana citra diubah menjadi warna hitam putih. Setelah itu citra yang sudah menjadi hitam putih akan dikenali karakternya dengan metode KNN. Karakter-karakter pada citra akan dicocokan dengan karakter alfanumerik pada data latih (A samapai Z dan 0 sampai 9). Kemudian tahap terakhir adalah verifikasi apakah plat nomor tersebut ganjil atau genap dan disesuaikan dengan tanggal pada saat pengujian apakah plat nomor tersebut melanggar aturan ganjil genap atau tidak. Penggunaan metode KNN pada deteksi ganjil genap dipilih karena lebih cepat dalam pengidentifikasian karena tidak melakukan pengulangan dalam pencocokan. Tingkat akurasi berdasarkan dari 20 citra yang diuji adalah 80%
Implementasi Tryout Ujian Nasional Tingkat SMK Berbasis Website pada SMK Muhammadiyah 9 Jakarta A
Dita Ningtyas;
Muhamma Anggi Prasetyo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Ujian Nasional (UN) adalah sistem evaluasi standar pendidikan dasar dan menengah secara nasional dan persamaan mutu tingkat pendidikan antar daerah yang dilakukan oleh Pusat Penilaian Pendidikan. UN saat ini sudah menerapkan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK), merupakan ujian yang relatif setara dengan ujian tertulis seperti selama ini dilakukan. Ujian tryout pada sekolah SMK Muhammadiyah 9 Jakarta masih menggunakan cara manual atau menggunakan media kertas, maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi ujian tryout berbasis web. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu analisa masalah, pemecah masalah, perancangan database, perancangan input dan output. Dengan adanya aplikasi ini siswa dapat melakukan tryout ujian nasional pada sekolah SMK Muhammadiyah 9 Jakarta secara online dan guru dapat melihat nilai hasil ujian siswa dengan mudah dan dapat dicetak menjadi laporan hasil ujian tryout siswa.
Pencarian Rute Terpendek Perjalanan Wisata di Kota Kediri dengan Algoritma Nearest Neighbor berbasis Greedy
Septian Dwi Pratama;
Yulian Findawati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kota Kediri memiliki tempat wisata yang mengagumkan. Banyak wisatawan lokal dan wisatawan luar daerah yang menikmati perjalanan wisata di kota ini. Agar waktu tempuh perjalanan wisatawan mengunjungi tempat-tempat wisata di Kota Kediri menjadi efisien, perlu dicari rute terpendeknya. Rute terpendek adalah pencarian rute terdekat antara titik-titik pada graf. Algoritma nearest neighbor berbasis greedy digunakan untuk mencari rute terpendek. Algoritma nearest neighbor merupakan algoritma yang didasarkan pada jarak minimum. Pada algoritma ini, rute yang dihasilkan membentuk sikel. Greedy merupakan algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian dengan mencari optimum local sementara pada setiap langkah yang diselesaikan. Pada algoritma ini, rute yang dihasilkan tidak sikel. Matlab versi R2019b digunakan untuk pembuatan antarmuka aplikasi pencarian rute terpendek menggunakan algoritma nearest neighbor berbasis greedy. Pencarian rute terpendek secara manual dan melalui aplikasi menghasilkan jarak dan waktu tempuh yang sama.
Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means dan Model RFM (Studi Kasus: Industri Pengolahan Limbah Rumah Tangga)
Agustinus David Susanto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada era bisnis modern saat ini persaingan antar perusahaan dalam menarik customer sudah semakin inovatif dan bervariasi. Dengan pemanfaatan teknologi informasi tentu akan menghasilkan data yang akan terus bertambah seiring dengan terus berkembangnya bisnis. Data tersebut seringkali belum dapat dimanfaatkan dengan baik oleh perusahaan untuk dapat membantu pengembangan bisnisnya. ABC (bukan nama sebenarnya) adalah sebuah startup application berbasis mobile yang memberikan layanan pengumpulan limbah rumah tangga yang dapat didaur ulang seperti plastik kertas dan logam. Agar dapat memberikan pelayanan yang baik kepada seluruh customernya tentu perusahaan pengembang ABC harus memiliki strategi yang dapat diterapkan pada proses bisnisnya. Untuk itu diperlukan suatu analisa terhadap pola atau kebiasaan customer sehingga dapat dijadikan acuan dalam menerapkan strategi bisnis yang maksimal. Segmentasi dari customer dapat dilakukan menggunakan teknik data mining dengan algoritma k-means dan model RFM (Recency, Frequency, Monetary). Proses yang dilakukan dalam segmentasi diataranya: pengenalan data, data cleaning, data modeling, pembentukan cluster menggunakan algoritma k-means validasi hasil dengan elbow method dan silhouette coefficient dan visualisasi hasil. Setelah dilakukan serangkaian proses segmentasi dan validasi terhadap data yang ada didapatkan nilai silhouette coefficient yaitu 0.757696 dan 3 cluster optimal dan Cluster 1 merupakan cluster terbaik dengan rata-rata nilai RFM tertinggi dan segmentasi customer kedalam 7 segment customer.
Analisis Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus Astranet)
Rahmat Adiwiguna
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Grup Astra dikenal sebagai perusahaan perakitan dan distribusi untuk mobil dan sepeda motor. Saat ini grup Astra mempekerjakan lebih dari 200.000 karyawan di 212 perusahaan. Dengan jumlah karyawan tersebut, PT Astra International Tbk sebagai induk perusahaan memfasilitasi seluruh karyawannya dengan sebuah website yang di beri nama Astranet. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kualitas website Astranet terhadap kepuasan pengguna dengan metode WebQual 4.0. Area yang menjadi fokus dalam metode ini ada empat yaitu, kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), kualitas interaksi layanan (service interaction quality) dan kepuasan pengguna (user satisfaction). Metode penelitian menggunakan survey dengan data yang digunakan berupa kuesioner pada google form yang dibagikan kepada 35 responden secara online. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah model statistik deskriptif, uji validitas, uji realibilitas, uji asumsi klasik, dan analisis regresi linear berganda pada program SPSS. Penelitian ini secara keseluruhan dapat menghasilkan respon positif sebesar 79% terhadap ketiga variabel yang di uji yaitu variabel kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality) dan kualitas interaksi layanan (service interaction quality). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penilaian kualitas website berdasarkan kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dari hasil uji parsial. Secara keseluruhan ketiga variabel tersebut juga memberikan respon positif dan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan dapat menambah jumlah sample responden untuk lebih mewakili dari seluruh karyawan grup Astra.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website
Ana Kurniawati;
Vega Putri Khatinka;
Widiastuti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staff pada divisi kepegawaian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staff pada divisi kepegawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan program dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan menggunakan metode BlackBox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi M-Banking Bank DKI Pada Masa Pandemi Dengan Pendekatan Model DeLone And McLean
Razief Bardijan;
Sugiharti Binastuti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Aplikasi mobile-banking (m-banking) telah disediakan oleh banyak bank selama beberapa tahun terakhir ini. Nasabah yang menggunakan juga bertambah banyak. Dengan kondisi pandemi COVID-19 sejak awal tahun 2020, makin banyak nasabah yang memanfaatkan fasilitas ini untuk transaksi perbankan mereka. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor kesuksesan m-banking dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone and McLean (D&M IS Success Model) yang menggunakan beberapa aspek sebagai indikasi keberhasilan suatu sistem. Pendekatan penelitian adalah kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal. Populasi dalam penelitian ini adalah nasabah bank DKI Jakarta yang menggunakan layanan mobile banking. Bank DKI Jakarta dipilih, karena Bank DKI merupakan bank yang mampu memberikan layanan terbaik kepada nasabah dan warga DKI Jakarta pada masa pandemi. Kuisioner didistribusikan kepada responden dengan metode pemilihan purposive with judgement sampling, dan melalui media google form. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah (1) Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan berpengaruh terhadap Penggunaan dan Kepuasan Pengguna, (2) Penggunaan tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Pengguna, (3) Kepuasan pengguna dan penggunaan berpengaruh terhadap manfaat bersih.
Aplikasi Android sebagai Media Alternatif Informasi Berkebun
Robby Candra;
Sahni Damerianta;
Rahmadilla Salsabila Mahdison;
Darmastuti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pandemi COVID-19 yang terjadi membuat banyak masyarakat mulai merasa jenuh dan bosan karena melakukan aktivitas yang sama setiap harinya. Oleh sebab itu, masyarakat kini mulai mencari aktivitas atau hobi baru guna mengurangi rasa bosan dan menghindari stress seperti berkebun. Namun banyak masyarakat berkebun hanya sekedar mengikuti sebuah tren tanpa mengetahui dan mempelajari bagaimana cara berkebun yang benar. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis Android yang dapat mengedukasi pengguna dengan memberikan informasi mengenai tanaman hortikultura, serta memudahkan pengguna dalam mengingat dan mencatat jadwal berkebun, agar nantinya kegiatan berkebun ini dapat menjadi rutinitas atau kebiasaan yang positif. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Dart, Flutter sebagai framework, Visual Studio Code sebagai text editor dan SQLite sebagai database. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dengan tampilan yang sesuai. Dengan adanya aplikasi ini dapat digunakan sebagai media alternatif dalam memberikan informasi tentang berkebun. Kata kunci: Android, Aplikasi, Berkebun, Informasi