cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 42   43   44   45   46 
Arsitektur Infrastruktur Single Sign-on dengan Akses Pengguna yang Masif Koko Bachrudin; I Made Wiryana; Elyna Fazriyati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3059

Abstract

erdapat suatu instansi pemerintahan yang memiliki pengguna lebih dari 4 juta ingin mengembangkan sebuah sistem autentikasi yang terpadu dan saling terintegrasi. Instansi ini telah mengembangkan lebih dari sepuluh sistem elektronik untuk menunjang pelayanan. Sepu- luh sistem elektronik ini dikembangkan dengan menggunakan metode semi microservice dan dibagi menjadi dua bagian yaitu Frontend dengan Client base programing dan backend , komu- nikasi antar FE dan BE ini juga diperlukan sebuah mekanisme untuk mengetahui wewenang dari pengguna yang telah melakukan autentikasi di sisi Frontend . Untuk mengembangkan sistem yang dapat memenuhi kebutuhan ini perlu dibangun sebuah arsitektur Single Sign- On (SSO) yang tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan arsitektur SSO dengan berbasis pada analisis kebutuhan yang telah dilakukan sebelumnya. Penggunaan teori graf menjadikan desain arsitektur menjadi jelas dan tidak terjadi ambiguitas. Penggunaan teori graf juga dapat mengidentifikasi komponen mana yang sifatnya kritis dan menentukan solusi untuk menangani masalah yang ditemukan. Dari hasil pengujian yang dilakukan penggunaan teori graf berhasil dalam mengidentifikasi komponen kritis dari arsitektur yang dikembangkan dan dapat memberikan solusi. Dengan pengembangan arsitektur menggunakan teori graf ar- sitektur ini telah berhasil diterapkan pada implementasi produksi dengan melayani 4 juta pengguna dengan pengguna konkuren lebih dari 200.000 dan melakukan validasi token lebih dari 28.000 setiap detik
Deteksi Ganjil Genap pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Yurez Abdul Muchyi; Hartono Siswono
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3060

Abstract

Kecerdasan buatan memiliki peran penting dalam perkembangan kemajuan teknologi. Kegiatan yang dikerjakan oleh manusia, bisa digantikan oleh mesin. Salah satu contohnya yaitu ETLE (Electronic Trafic Law Enforcement ) yang saat ini mempermudah kinerja Polisi Republik Indonesia dalam menertibkan pengendara di jalan. ETLE mampu menangkap atau mengetahui pelanggaran-pelanggaran lalu lintas seperti aturan ganjil genap di ruas jalan ter- tentu. Tema deteksi ganjil genap pada plat nomor kendaraan diambil dan dijadikan bahan penulisan untuk dianalisis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tahapan dimu- lai dari menginput gambar berupa citra kendaraan dengan plat nomor yang terlihat jelas dan sejajar dengan kamera. Sudut kemiringan dan kecerahan cahaya perlu diperhatikan karena sangat berpengaruh dengan akurasi. Tahapan selanjutnya yaitu tahap pre-processing merubah ukuran resolusi citra, setelah itu citra diubah menjadi grayscale. Tahap segmentasi, dimana citra akan mengalami thresholding , dimana citra diubah menjadi warna hitam putih. Setelah itu citra yang sudah menjadi hitam putih akan dikenali karakternya dengan metode KNN. Karakter-karakter pada citra akan dicocokan dengan karakter alfanumerik pada data latih (A sampai Z dan 0 sampai 9). Tahapan terakhir adalah verifikasi apakah plat nomor tersebut ganjil atau genap dan disesuaikan dengan tanggal pada saat pengujian apakah plat nomor tersebut melanggar aturan ganjil genap atau tidak. Penggunaan metode KNN pada deteksi ganjil genap dipilih karena lebih cepat dalam pengidentifikasian karena tidak melakukan pen- gulangan dalam pencocokan. Tingkat akurasi berdasarkan dari 20 citra yang diuji adalah 80%
Assessment Penerapan Manajemen Risiko TI Unit XYZ Menggunakan ISO 31000 Didik Wahyu Setyadi; Singgih Jatmiko
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3061

Abstract

Pustik telah mengintegrasikan ISO 9001:2015, ISO/IEC 20000-1:2018 dan ISO/IEC 27001: 2013 ke dalam Integrated Management System (IMS). Sejak tahun 2013 telah menerapkan Risk Management System (RMS) dan telah diperkuat dengan Kebijakan Internal Lembaga tentang Manajemen Risiko yang terintegrasi dengan ISO/IEC 27001:2013. Adapun pengintegrasian RMS dengan ISO 9001:2015 dan ISO/IEC 20000-1:2018 belum ada pedoman khusus yang mengatur hal tersebut. Kondisi ini dapat menyebabkan isu yang menjadi perhatian dalam ISO 9001:2015 dan ISO/IEC 20000-1:2018 tidak terekam dengan baik dalam Risk Register . Untuk mengetahui kesenjangan antara RMS dengan ISO 31000:2018, perlu dilakukan as- sessment penerapan RMS sesuai standar ISO 31000:2018. Penelitian ini melakukan penilaian terhadap dokumentasi dan implementasi berdasarkan ISO 31000, sehingga diperoleh seberapa besar nilai kesesuaian dan ketidaksesuaian, serta rekomendasi perbaikan terhadap pengelo- laan risiko dan peluang yang terintegrasi antara RMS dan IMS. Hasil penelitian terdapat penilaian RMS terhadap proses IMS saat ini adalah 75,93%, terdapat 4 klausul yang belum terpenuhi secara keseluruhan, dan 5 klausul yang hanya terpenuhi sebagian. Hasil peneli- tian ini dapat digunakan untuk menentukan langkah-langkah perbaikan, serta bisa digunakan untuk penyusunan pedoman manajemen risiko yang terintegrasi antara RMS dengan IMS
Analisis Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus Astranet) Rahmat Adiwiguna
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3062

Abstract

Grup Astra dikenal sebagai perusahaan perakitan dan distribusi untuk mobil dan sepeda motor. Saat ini grup Astra mempekerjakan lebih dari 200.000 karyawan di 212 perusahaan. PT Astra International Tbk sebagai induk perusahaan memfasilitasi seluruh karyawannya dengan sebuah website yang bernama Astranet. Website Astranet perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui kualitasnya. Penelitian ini menggunakan WebQual 4.0 yang merupakan standarisasi untuk website dengan tiga karakteristik, yaitu usability , information quality , dan service interaction quality . Metode penelitian menggunakan survey dengan data yang digunakan berupa kuesioner pada google form yang dibagikan kepada 35 responden secara online. Hasil penelitian ini secara keseluruhan dapat menghasilkan respon positif sebesar 79% terhadap ketiga variabel. Harapannya pengujian ini dapat membantu mengembangkan kualitas dari website Astranet
Analisis Log Menggunakan Jupyter Notebook pada Kasus Cyber Threat Hunting Sutra Ovi Yansa; Ferdiansyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3063

Abstract

Forensik Digital merupakan disiplin ilmu yang menerapkan investigasi dan identifikasi dalam menindak kejahatan digital. Salah satu tahapan utama dalam menginvestigasi tin- dak kejahatan yaitu mengumpulkan barang bukti digital. Untuk menemukan barang bukti digital pada malware, dibutuhkan analisis lebih mendetail agar dapat mendeteksi aktifitas sebuah malware serta mempelajari bagaimana sebuah malware menginfeksi dan berkembang dalam sebuah sistem . Dengan melakukan analisis terhadap malware dapat mengetahui ten- tang bagaimana sebuah malware bekerja dan menginfeksi terhadap sistem yang diserang, komputer dan perangkat jaringan menghasilkan catatan atau log yang mendokumentasikan aktivitas pada sistem. Events log windows dapat membantu proses analisis serangan malware dengan melihat setiap peristiwa yang telah disimpan, menggunakan open source jupyter note- book untuk menganalisa dataset events log sehingga menghasilkan barang bukti digital berupa Visualisasi IP dari serangan malware, mengetahui file yang terinfeksi oleh malware dengan mengekstrak dan menghasilkan sumber informasi dari asal serangan malware dan memberikan panduan dalam melakukan investigasi digital forensik terhadap ancaman serangan malware yang dapat dipertanggung jawabkan didalam persidangan.
Systematic Literatur Review : Pemanfaatan Augmented Reality Sebagai Alternatif Media Pembelajaran Matematika Muhammad Fajar Anugrah; Dadan Dasari; Dadang Juandi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3324

Abstract

Augmented Reality is currently one of the alternative technology-based learning media in the educational sphere. In this article, researchers conduct a review of existing research over the past 5 years, to determine the extent to which Augmented Reality is utilized in the mathematics learning process at schools using the Systematic Literature Review method. The process of submitting articles uses publish or perish tools with inclusion and exclusion article criteria related to the keywords that have been entered. Found 20 articles that meet these criteria. The result is a discussion of aspects of the utilization of augmented reality media, such as: the output of augmented reality forms, school grades using augmented reality, country locations using augmented reality, learning materials in school mathematics using augmented reality, to the benefits/purposes of its use.
Analisis Kinerja QoS Pada Jaringan VSAT DVBS2X-DVB-RCS2 Agus Wahyudin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3342

Abstract

Perkembangan teknologi VSAT saat ini tidak terlepas dari perkembangan aplikasi berbasis internet antara lain dalam bidang aplikasi korporasi, multimedia, VoIP, dan media sosial. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan bandwidth menjadi sangat signifikan sementara bandwidth satelit mempunyai keterbatasan dan aspek komersial yang lebih mahal jika dibandingkan dengan jaringan terrestrial. DVB group yang terdiri dari ilmuwan dari pabrik VSAT, media, dan juga European Space Agency (ESA) mengeluarkan standar baru dalam dunia VSAT dengan diawali lahirnya DVB-S/DVB-RCS, kemudian DVB-S2/DVB-RCS2, dan yang terakhir DVB-S2X/DVB-RCS2 untuk menjawab kebutuhan akan layanan VSAT berkecepatan tinggi. Semakin beragamnya aplikasi yang harus dijalankan dalam satu sistem komunikasi, menjadikan kecepatan data bukan satu-satunya faktor utama, akan tetapi ada faktor lain yang tidak kalah penting yaitu QoS yang merupakan kemampunan suatu sistem untuk memberikan layanan yang lebih baik terhadap aplikasi tertentu dalam suatu jaringan. Tujuan utama dari QoS adalah memberikan prioritas, termasuk bandwidth khusus, jitter, dan latensi yang sangat penting untuk aplikasi yang sensitif terhadap jitter seperti VoIP dan Video. Sistem DVB-S2X/DVB-RCS2 sudah mendukung QoS dengan menggunakan Multi-Field Classifier (MFC) yang dapat mengklasifikasikan trafik dan memberikan perlakuan khusus terhadap trafik yang harus diprioritaskan antara lain dengan menggunakan DSCP, IP address, source dan destination TCP/UDP port, dan protokol. QoS ini sudah diimplementasikan dan sudah berjalan dengan baik. Perkembangan teknologi jaringan komputer seperti semakin maraknya penggunaan jaringan yang bekerja di layer 2, membuat pelanggan dan juga provider berkeinginan untuk mempunya fitur VLAN based QoS,, hal ini juga sesuai dengan perkembangan sistem DVB-S2X/DVB-RCS2 yang sebagian sudah menerapkan transparant VLAN yang berarti dapat mengirimkan VLAN ID dari VSAT terminal ke Hub Station, sehingga QoS berbasis VLAN dapat diimplementasikan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Portal Berita Keuangan Provinsi Sulawesi Tenggara Berbasis Website LM. Fid Aksara; Rizky Khairun Nisa; Fadli Brilian Daksa; Gisela Sanggaria
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3348

Abstract

Sistem informasi sudah cukup mendorong pengembangan di semua bidang, termasuk dalam bidang layanan keuangan, di mana hampir semuanya sekarang sudah memiliki fasilitas internet. OJK sendiri telah mengembangkan berbagai inovasi berbasis teknologi untuk mendorong pengembangan digitalisasi dan literasi keuangan. Salah satunya adalah desain sistem informasi portal berita untuk Otoritas Jasa Keuangan Sulawesi Tenggara. Sistem informasi portal berita ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan masyarakat di kabupaten/kota di Sulawesi Tenggara. Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan dari penelitian ini, sistem ini dibuat menggunakan metode waterfall. Metode waterfall adalah metode pengembangan konsep yang menekankan pada langkah-langkah sistematis atau berurutan mulai dari tahap identifikasi hingga tahap penanganan. Pada tahap pengujian, metode yang digunakan adalah Integrasi dan Pengujian Sistem. Integrasi dan Pengujian Sistem merujuk pada proses integrasi setiap modul yang telah dibuat untuk memeriksa fungsi keseluruhan sistem sehingga dapat mengidentifikasi jika terdapat kegagalan atau kesalahan dalam sistem. Sebagai hasilnya, penelitian ini membuktikan bahwa sistem ini dapat meningkatkan literasi keuangan di daerah di Kota Kendari.
Analisis Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan k-NN untuk Memprediksi Penyakit Kanker Paru Moh. Naezer; Raden Supriyanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3352

Abstract

Penyakit kanker merupakan penyakit pembunuh nomor satu di dunia. Kanker paru merupakan salah satu diantara jenis kanker diseluruh dunia. Dalam bidang kesehatan, diagnosa kanker merupakan masalah yang menantang dan banyak penelitian yang difokuskan untuk meningkatkan kinerja guna mendapatkan hasil terbaik. Berdasarkan permasalahan tersebut salah satu teknik yang dapat digunakan dalam pendeteksian adalah data mining dengan teknik classification. Pada penelitian ini, melakukan analisis kinerja data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes dan k-NN untuk memprediksi penyakit kanker paru. Pengujian dilakukan dengan menggunakan perbandingan 75% data training : 25% data testing. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi lebih baik dibandingkan dengan k-NN. Algoritma Naïve Bayes berdasarkan perhitungan dengan tools memiliki akurasi akurasi tertinggi sebesar 98.8%, sedangkan algoritma k-NN memiliki akurasi 83.7%. Konversi ROC bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki nilai AUC lebih besar dari k-NN dengan 0.897 berbanding 0.997.
Analisis Algoritma Decesion Tree, KNN dan Naïve Bayes Pada Dataset Penyakit Jantung Ermandy Astama Putra; Raden Supriyanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3353

Abstract

Dalam menyelesaikan penulisan thesis, saya mengambil penelitian tentang penyakit jantung. Jantung merupakan organ vital manusia, namun terkadang memiliki beberapa masalah. Betapa pentingnya peran jantung sehingga jika mengalami masalah berpengaruh dalam kelangsungan hidup. Maka perlu adanya suatu pemanfaatan yang lebih baik dalam mendeteksi gejala penyakit jantung, salah satu teknik yang dapat digunakan yaitu data mining dengan teknik classification. Penelitian ini melakukan analisis komparasi algoritma Decesion Tree, KNN dan Naïve Bayes pada dataset penyakit jantung. Penggunaan tools membantu menghitung nilai akurasi maupun AUC dari tiga algoritma tersebut. Algoritma Decesion Tree memiliki nilai akurasi 84.77%, KNN memiliki nilai akurasi 94.92% dan Naïve Bayes memiliki nilai akurasi 81.64%. Perhitungan tersebut diuji berdasarkan nilai recall maupun presisi. Nilai AUC ditarik dari konversi ROC bahwa algoritma Decesion Tree memiliki nilai AUC 0.936, KNN memiliki nilai AUC 0.990 dan Naïve Bayes memiliki nilai AUC 0.901. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa penelitian dataset penyakit jantung lebih baik menggunakan algoritma KNN dibandingkan dengan Decesion Tree dan Naïve Bayes.

Page 44 of 62 | Total Record : 617

 42   43   44   45   46 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue