cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 43   44   45   46   47 
Analisis Perbandingan Prediksi Harga Saham menggunakan Algoritma Artificial Neural Network dan Linear Regression Brama Hendra Mahendra; Marliza Ganefi Gumay; Lulu Chaerani Mungaran
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3357

Abstract

Sebagai surat berharga yang suatu perusahaan terbitkan Saham menjadi satu investasi yang saat ini berkembang pesat. Memprediksikan harga saham termasuk kegiatan yang tidak umum dimiliki investor. Hal ini dikarenakan banyak alasan mengapa harga saham di Bursa Efek Indonesia bisa naik atau turun. Alasan kenaikan dan penurunan harga adalah efek dari permintaan dan penawaran saham yang tersedia di pasar saham. Penelitian berikut bertujuan dalam membandingkan guna menentukan mana yang lebih baik dalam memprediksi harga saham dengan metode algoritma Artificial Neural Network dan Linear Regression. Metode penelitian kuantitatif diambil dengan menganalisis data yang diambil Bursa Efek Indonesia (BEI). Hasil pengujian mengungkapkan bahwasanya algoritma The Artificial Neural Network direkomenasikan untuk memprediksi saham yang lebih kompleks
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Tempat Pijat Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus : Kabupaten Sidoarjo) Agung Khoirudzikri; Nuril Lutvi Azizah; Novia Ariyanti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3359

Abstract

Pijat atau massage merupakan salah satu cara untuk menghilangkan rasa lelah, memperlancar peredaran darah, merangsang tubuh untuk membuang racun dan meningkatkan kesehatan mental. Saat ini sudah banyak penyedia jasa pijat di Kabupaten Sidoarjo yang menawarkan berbagai fasilitas dan manfaat, baik yang pijat di tempat maupun yang panggilan, hal ini menimbulkan permasalahan bagi pengguna jasa pijat yang belum semuanya mengetahui teknik pijat yang digunakan dan jam buka pelayanan, terutama pengguna jasa pijat pendatang yang berdomisili dari luar daerah, maka melalui ini penulis memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang dimiliki oleh pengguna tersebut, khususnya masyarakat Kabupaten Sidoarjo. Penelitian ini menghasilkan pembuatan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang memuat informasi letak tempat pijat di kabupaten Sidoarjo. Metode penelitian yang digunakan antara lain: Perencanaan meliputi analisis masalah dan perancangan termasuk desain sistem, database dan desain antarmuka, pengkodean dan implementasi. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language), dibangun dengan menggunakan Google Maps API sebagai Map server, framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem informasi geografis ini menggunakan metode pengujian sistem black-box, diuji fungsionalitas sistem, operasional, dan semua proses sistem informasi geografis ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Weighted Product Rahayu Widayanti; Mochamad Husni; Rosania Roviqoh vivin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3361

Abstract

Pertumbuhan skincare yang merupakan produk perawatan kulit wajah, sangat pesat dan beragam. Permasalahan bagi konsumen adalah menentukan produk skincare yang sesuai dengan kulit wajah, karena kandungan bahan-bahan kimia yang terdapat pada skincare memberikan efek yang beragam untuk setiap konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara tepat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan skincare yaitu merek, jenis kulit, harga, kualitas dan efek samping. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan sebagai acuan bagi konsumen untuk pemilihan skincare yang sesuai dengan kulit wajah. Berdasarkan hasil perhitungan sistem, untuk kulit kering ranking tertinggi adalah produk Emina Bright Stuff Moisturizing Cream yang memiliki total nilai 0,22109, untuk jenis kulit berminyak, ranking tertinggi pada produk Pond’s White Beauty For Oily Skin dengan total nilai 0,20878, untuk kulit normal ranking tertinggi adalah pada produk Pond’s White Beauty Day Cream Form Normal Skin dengan total nilai 0,21228. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pengguna dalam pemilihan skincare yang sesuai dengan kuit wajah, terbukti dalam pengujian white box tidak terdapat kesalahan logika maupun perhitungan dalam penerapan metode weighted product ke dalam sistem.
Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Covid-19 Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Platform Google Data Studio Muhammad Ardhi Ryan Saputra; Dimas Febriawan; Firman Noor Hasan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3362

Abstract

Bagi masyarakat informasi tentang penanganan pandemi COVID-19 memiliki banyak manfaat, salah satu diantaranya adalah kewaspadaan masyarakat meningkat terhadap epidemi virus corona. Penerapan terhadap Business Intelligence (BI) untuk meringkas data dan mengorganisasi dataset. Artikel ini menggunakan Business Intelligence sebagai alat untuk menggambarkan kasus COVID-19 dan menganalisis yang divisualisasikan kedalam Peta persebaran virus corona di Jawa Barat, diagram kasus positif COVID-19 dalam perawatan, diagram kasus kematian, diagram kasus sembuh, diagram kasus pertumbuhan harian positif COVID-19, total kasus keseluruhan COVID-19 yang terkonfirmasi, total keseluruhan kasus kematian, serta total keseluruhan kasus sembuh, dan dashboard Yang Menyajikan Informasi Secara Menyeluruh. Penulisan artikel ini menggunakan data historis yang didapatkan dari web resmi pemerintah Pusat Informasi COVID-19 di Jawa Barat (PIKOBAR) dengan rentang waktu bulan Maret 2020 sampai dengan Januari 2023. Metode penelitian menggunakan data sekunder yaitu dataset dengan tools Google Data Studio. Hasil menganalisis dataset dari penulisan artikel ini yaitu menampilkan visualisasi data dalam bentuk Dashboard pada kabupaten yang terkena epidemi COVID-19 di Provinsi Jawa Barat. Dengan adanya Dashboard yang disediakan oleh Google Data Studio tampilan data menjadi lebih menarik dan informatif. Dengan menganalisis, dan memvisualisasikan data yang relevan, pemerintah dapat membuat keputusan yang lebih efektif dan responsif terhadap penyebaran virus, memastikan kesehatan, dan mengurangi dampak ekonomi dan sosial yang terkait dengan pandemi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Adinda Wibowo; Rahayu Andriyani S; Rinay Eka Nainggolan; Wulan Adira Nasution; Debi Yandra Niska
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3363

Abstract

Pemilihan mahasiswa berprestasi di Program Studi Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan masih ditentukan secara manual menggunakan perhitungan. Jika perhitungan dilakukan secara manual, kesalahan dalam mengumpulkan dan mengolah data bisa saja terjadi. Hal ini juga kurang akurat karena dapat memakan waktu yang cukup lama dan membutuhkan banyak sumber daya manusia. Untuk memastikan keakuratan dan keobjektifan dalam penentuan mahasiswa berprestasi, sangat disarankan menggunakan metode perhitungan dan terkomputerisasi dengan pengimplementasian aplikasi berbasis web menggunakan Java Script dan PHP dengan perpaduan database MySQL. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam pembangunan sistem pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW sangat cocok diterapkan dalam pengambilan keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi.
Cipher Transposisi Menggunakan Indeks Pemetaan sebagai Kunci Bayu Yakti; Ragiel Hadi Prayitno; Fauziah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3364

Abstract

Keamanan data merupakan salah satu hal yang membutuhkan perhatian khusus agar privasi data tetap terjaga. Salah satu solusi yang dapat menangani keamanan data adalah cipher transposisi. Penelitian ini menjelaskan metode cipher transposisi yang memiliki algoritma sederhana, dimana setiap masukan dari enkripsi dan dekripsi adalah data dan kunci. Kunci pada metode yang dilakukan adalah indeks pemetaan. Indeks pemetaan sebagai kunci merupakan salah satu metode dalam transposisi cipher. Indeks pemetaan menggunakan matriks 8x8 dan ditransposisi dengan pola zig-zag yang menghasilkan 64 kunci dalam sebuah vektor. Panjang data masukan bervariasi dan selalu menggunakan kunci yang sama. Metode dalam penelitian diterapkan pada perangkat lunak MATLAB. Penelitian menggunakan jumlah data masukan masing-masing 8-bit, 64-bit, 129-bit, 351-bit sampai dengan 500 juta-bit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses tercepat adalah 64-bit yaitu 0,0014 detik untuk enkripsi dan 0,0016 detik untuk dekripsi. Hasil proses terlama adalah 500 juta-bit yaitu 76,5297 detik untuk enkripsi dan 54,8092 detik untuk dekripsi.
Aplikasi Perankingan Calon Ketua HIMA-TI Politeknik Negeri Tanah Laut Menggunakan TOPSIS Nina Mia Aristi; M. Najamudin Ridha; Afian Syafaadi Rizki; Aidil Fajar Zulfahri; Dwi Agung Wibowo; Juan Robert Sirait
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3368

Abstract

Himpunan mahasiswa Teknologi Informasi (HIMA TI) Politeknik Negeri Tanah Laut merupakan salah satu organisasi kemahasiswaan yang beranggotakan para mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi. HIMA TI melakukan kegiatan-kegiatan pengembangan kreativitas, tanggung jawab sosial, dan memenuhi kepentingan serta kesejahteraan mahasiswa, diantaranya kompetisi futsal, kompetisi permainan/ game, dan kegiatan musyawarah mahasiswa. Dalam mendukung keberhasilan kegiatan-kegiatan tersebut tentu dibutuhkan kerjasama yang baik di antara pengurus dan para anggota HIMA TI, utamanya ketua HIMA yang menjadi penggerak utama organisasi. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu mekanisme perangkingan yang dapat digunakan sebagai referensi dalam memilih ketua HIMA TI. Pada penelitian ini, dibangunlah suatu aplikasi perangkingan calon ketua HIMA dengan menggunakan berbagai parameter yang relevan selain kepopuleran mahasiswa, diantaranya nilai akademik, kemampuan berbahasa asing, serta kemampuan berbicara di depan publik. Aplikasi dikembangkan dengan model software development life cycle (SDLC) berupa waterfall dan metode perangkingan data TOPSIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dan metode yang digunakan dapat memberikan referensi ranking calon ketua HIMA TI
Rancang Bangun Doorlock System dengan Masker Detektor Menggunakan Webcam V8: Trisiani Dewi Hendrawati; Muhammad Misbahul Faroj
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3369

Abstract

Door Lock System Dengan Masker Detektor adalah sebuah alat yang bertujuan sebagai sistem buka kunci pintu dengan mendeteksi apakah seseorang menggunakan masker atau tidak dengan akses melalui webcam. Pada pembuatan alat ini penulis menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroller, Webcam sebagai akses untuk mendeteksi wajah dan Teachable Machine sebuah website untuk mengklasifikasikan antara orang yang memakai masker dan tidak. Cara kerja dari alat ini yaitu ketika alat mendeteksi seseorang tidak memakai masker maka lampu akan menyala berwarna merah dan kunci tidak akan terbuka, sedangkan ketika alat mendeteksi seseorang memakai masker maka lampu akan menyala berwarna hijau dan kunci akan terbuka yang kemudian data akan dikirimkan ke database melalui internet.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Senjata Paling Efektif pada Game Valorant Immanuel Tarigan; Haikal Farhan Ramadhan; Ridho Ardhana; Sadion Tumpal Damanik; Debi Yandra Niska
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3371

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah alat yang digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dengan mengumpulkan data, menganalisis informasi, dan memberikan rekomendasi. Dalam konteks game Valorant, SPK dapat digunakan untuk membantu pemain dalam memilih senjata yang paling efektif untuk digunakan dalam permainan. Beberapa permasalahan yang sering muncul dalam pemilihan senjata pada game adalah kurangnya pemahaman tentang senjata yang tersedia, kebiasaan menggunakan senjata tertentu tanpa mempertimbangkan situasi permainan, dan faktor psikologis seperti rasa percaya diri dan kecenderungan untuk mengikuti tren. Dengan adanya SPK untuk pemilihan senjata paling efektif pada game Valorant, diharapkan pemain dapat memperbaiki performa permainan mereka dan memberikan kontribusi yang lebih besar dalam tim.
Analisis Decision Support System Rekomendasi Program Studi Sesuai Kriteria Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Yoseph Tajul Arifin; Rizky Ade Safitri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3372

Abstract

Menentukan pilihan program studi untuk melanjutkan studi di perguruan tinggi bagi sebagian orang merupakan hal tidak mudah, disamping kriteria apa saja yang harus dijadikan tolak ukur juga informasi mengenai biaya, fasilitas apa saja yang disediakan, infrastruktur apa saja yang menunjang kegiatan perkuliahan juga menjadi hal dasar yang tidak begitu diketahui oleh banyak calon mahasiswa. Dalam menentukan kriteria yang menjadi tolak ukur penilaian haruslah orang-orang yang mengetahui atau diistilahkan pakar, permasalahannya adalah jika pilihan program studi yang ditunjuk tidak sesuai dengan karakteristik calon mahasiswa, maka akan menjadi kendala tersendiri dalam menyelesaikan studi kedepannya. Pada penelitian ini membahas mengenai proses pemilihan program studi bagi calon mahasiswa baru menggunakan metode Analitical Hierarchy Prosess (AHP) berdasarkan kriteria paling umum digunakan seperti biaya, akreditasi dan fasilitas, yang akan dibandingkan dengan seluruh program studi di Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukan bahwa prodi teknik informasi yang paling direkomendasikan dengan total bobot sebesar 0,1389 atau 13,9% menyusul dibawahnya prodi teknik mesin dan teknik industri dengan total bobot masing masing 0,1367 atau 13,7% dan 0,1202 atau 12,0%.

Page 45 of 62 | Total Record : 617

 43   44   45   46   47 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue