cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 40   41   42   43   44 
Analisis Kualiatas Website E-Kemenkeu Pada Modul Pengembangan Diri Pegawai Kementerian Keuangan Menggunakan Standarisasi ISO 25010 Muhammad Iqbal Salahuddin Perdana; Karmilasari
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3066

Abstract

Website E-Kemenkeu Kementerian Keuangan adalah website kepegawaian yang berisi tentang profil sumber daya manusia, performa kinerja, dan pembelajaran untuk pengembangan diri. Dalam pengembangan website kepegawaian perlu dilakukan uji kualitas agar pada saat digunakan sesuai dengan kebutuh pengguna. Penelitian website kepegawaian kementerian keuangan menggunakan standarisasi ISO 25010 bertujuan dapat menjamin kualitas aplikasi dan tidak terjadi error serta fitur dan fungsionalitas dapat terjaga sampai dengan pengguna. Metode ISO 25010 yang digunakan dalam penelitian terdapat 4 karateristik diantaranya functional suitability, compatibility, security, dan maintability. Dengan metode pengujian yang digunakan yaitu blackbox testing, observasi, kuesioner, dan menggunakan AHP untuk mengukur skala priotitas dan melakukan pengujian aplikasi website secara fungsionalitas untuk skala penelitian. Hasil pengujian aplikasi website E-Kemenkeu Kementerian Keuangan modul pengembangan diri mendapat nilai total sebesar 4,849 dengan masing nilai per karateristik yaitu functional suitability sebesar 4,995 dengan kategori baik, nilai karakteristik compatibility sebesar 4,7 dengan kategori baik, nilai karakteristik security sebesar 4,896 dengan kategori baik, dan nilai karakteristik Maintability sebesar 2,25 dengan kategori buruk. Dari ke empat karateristik hanya 1 dengan kategori buruk yaitu karakteristik Maintability, artinya aplikasi ini tidak mencangkup kemampuan untuk menganalisa kesalahan dan tidak dapat di modifikasi data.
Kebijakan Dividen Sub Sektor Barang Konsumsi pada Era Sebelum dan Sesudah Terdampak Covid-19 Perusahaan Manufaktur di BEI dengan Pendekatan ANFIS Angga Angestu; Yuhilza Hanum
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3097

Abstract

Saat ini di seluruh dunia sedang terjadi wabah COVID-19, termasuk salah satunya Indonesia. Penyebaran virus ini berdampak sangat tinggi pada tingkat perekonomian nasional. Jika ini terjadi maka kinerja perusahaan dan harga saham akan jelas menurun, kebijakan deviden yang tepat pada saat pandemi COVID-19 sangat diperlukan oleh suatu perusahaanKebijakan dividen merupakan masalah yang sering dihadapi oleh perusahaan. Manajemen sering mengalami kesulitan untuk memutuskan apakah laba yang didapatkan akan dibagikan kepada para pemegang saham dalam bentuk dividen atau menahannya untuk diinvestasikan kembali pada proyek-proyek yang lebih menguntungkan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah perusahaan sudah tepat dalam mengeluarkan kebijakan dividen. Sampel dalam penelitian ini adalah 11 perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi dengan menggunakan metode purposive judgment sampling. Periode pengamatan dimulai dari 2015 hingga 2020. Alat analisa yang digunakan adalah adaptive neuro fuzzy inference system dan uji linear berganda. Keseluruhan analisa serta persiapan variabel dilakukan dengan bantuan Matlab R2014a dan SPSS 16. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel hasil penelitian dengan menggunakan ANFIS mampu melakukan training atas data dan memodelkan kelakuan hubungan input-output dengan sangat baik, hal ini dibuktikan dengan perbandingan keakurasian antara asumsi ANFIS dengan asumsi aktual yang sudah cukup baik dengan rata-rata tingkat selisih error mampu mencapai 0 yaitu sebesar 0.0590, hal ini menggambarkan hasil pengaruh dari data yang sudah ditraining dengan ANFIS bisa dikatakan memiliki tingkat keakuratan hasil yang baik. Kata kunci :Covid-19, Kebijakan Dividen, Dividend Payout Ratio, Fuzzy, ANFIS
Implementasi Algoritma Collaborative Filtering pada Sistem Pemesanan Makanan dan Minuman dengan Platform Android Fadiah Nurhani; Samsudin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3110

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam bidang kuliner, dapat membantu untuk mengelola laporan keuangan dan data jual beli pada tempat usaha. Dalam hal ini, penelitian dilakukan di Rumah Makan Muslim Hajjah Zuleka. Saat ini, proses pemesanan makanan dan minuman masih di- lakukan secara manual dimana pesanan dan transaksi yang masuk maupun keluar masih dicatat pada kertas dan pensil. Sehingga beberapa masalah sering terjadi seperti salah catat jumlah pesanan, duplikasi laporan keuangan serta menyebabkan laporan bulanan yang tidak jelas untung dan ruginya. Untuk meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan, serta memu- dahkan pihak rumah makan dalam mengelola transaksi dan laporan maka dibangun sebuah platform yang dapat membantu meningkatkan bisnis, memantau data maupun manajemen rumah makan. Sementara algoritma Collaborative Filtering digunakan untuk memudahkan pelanggan dalam memilih makanan dengan rating terbaik,yang didasarkan pada opini dan kemiripan nilai yang diberikan oleh pelanggan. Pada penelitian ini, 5 menu teratas di Rumah Makan Hajjah Zuleka diberi rating dengan skala 1-5 untuk kemudian dicari rekomendasinya. Rendang keluar sebagai menu teratas dengan nilai MAE sebesar 0,849969096. Sistem peme- sanan makanan terdiri dari REST API web untuk admin memantau seluruh data transaksi, serta aplikasi android untuk pelanggan dapat memesan makanan
Ektraksi Fitur Menggunakan Gabungan Hough Transform dengan Gabor Filter dan Klasifikasi Normal dan Abnormal Citra Mamogram Menggunakan Support Vector Machine Muhammad Rizky Danur; Lulu Mawaddah Wisudawati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3223

Abstract

Penyakit kanker payudara saat ini menjadi salah satu penyakit mematikan dan umumnya terjadi pada wanita. Kanker payudara dapat dideteksi dengan menggunakan alat mammografi. Citra mammogram memiliki beberapa tipe abnormalitas yang bentuknya seperti noda kecil dan terdapat titik-titik, dimana terdapat massa didalamnya, Massa yang memiliki karakteristik berbeda dalam hal bentuk, batas tepi dan densitas yang digunakan dalam menentukan pengklasifikasian tumor. Klasifikasi citra mammogram terbagi menjadi dua yaitu normal dan abnormal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ekstraksi fitur menggunakan gabungan metode hough transform dengan gabor filter dan klasifikasi normal dan abnormal menggunakan support vector machine. Tahapan penelitian ini terdiri dari akuisisi data menggunakan database DDSM (Digital Database for Screening Mammography) berjumlah 297 citra dengan 198 citra normal dan 99 citra abnormal (58 tumor jinak dan 41 tumor ganas). Tahapan selanjutnya citra dipartisi menjadi 4 bagian untuk mendapatkan fitur lokal dari citra mammogram. Tahapan ekstraksi fitur dilakukan menggunakan hough transform dan gabor dengan sudut 450. Klasifikasi citra mammogram normal dan abnormal dilakukan dengan menggunakan support vector machine dengan kernel rbf dan diperoleh hasil akurasi sebesar 86.8% dengan nilai sensivitas sebesar 73.7%, spesifisitas 93.4%, dan nilai AUC 0.87. Evaluasi dilakukan menggunakan K-fold 10 validation.
Rekomendasi Menu Makanan Bergizi Dengan Decision Support System Menggunakan Algoritma Genetika Dw Ayu Agung Indra Swari; Nafa Yanda; Detty Purnamasari; Mohamad Noor Fauzi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3316

Abstract

Menjaga berat badan normal dapat dilakukan dengan menjaga pola makan dan mengkonsumsi makanan yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan gizi. Kebutuhan gizi dapat dihitung menggunakan rumus Harris Benedict dan dilanjutkan dengan menentukan kebutuhan kalori berdasarkan jenis aktivitas fisik sehingga menghasilkan Total Energy Expenditure (TEE). Rekomendasi menu makanan bergizi diperoleh menggunakan algoritma genetika. Langkah yang dilakukan yaitu menentukan parameter algoritma genetika, melakukan kombinasi kromosom secara random, mengidentifikasi populasi awal, mengevaluasi untuk menentukan fungsi objektif, seleksi menggunakan metode rank selection, crossover menggunakan single point crossover dan proses mutation, terakhir melakukan regeneration pada populasi awal terhadap populasi mutant sampai memenuhi kondisi berhenti. Hasil yang diperoleh yaitu rekomendasi menu makanan bergizi dalam 7 hari yang terdiri dari 3 waktu makan yaitu makan pagi, siang dan malam. Berdasarkan pengujian yang dilakukan sistem sudah berhasil dijalankan dan pengujian validitas diperoleh hasil 97% untuk data yang sesuai dengan kebutuhan kalori dan 3% tidak sesuai dengan kalori yang dibutuhkan karena memiliki perbedaan kalori yang jauh berbeda.
Rancang Bangun dan Implementasi Aplikasi e-DUPAK Pranata Komputer Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel di Pemerintah Kabupaten Sidoarjo Handoko Irawan; Sumarno; Nuril Lutvi Azizah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3321

Abstract

Prestasi kerja Pranata Komputer diukur berdasarkan keberhasilan dalam mengumpulkan angka kredit selama periode waktu tertentu. Angka Kredit diperoleh dari akumulasi nilai butir kegiatan yang harus dicapai dalam rangka pembinaan karier. Butir kegiatan Pranata Komputer sebagaimana tertuang dalam Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Nomor 32 tahun 2020 sedangkan petunjuk teknis penilaiannya diatur dalam Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 2 Tahun 2021. Untuk mendapatkan angka kredit, setiap Pranata Komputer harus membuat daftar usul penilaian angka kredit (DUPAK). Saat ini mekanisme pengajuan DUPAK masih dilakukan secara manual. Pranata Komputer menyusun DUPAK yang terdiri dari berbagai dokumen bukti fisik pelaksanaan butir kegiatan tugas dalam format berkas hardcopy kemudian mengirimkan secara manual ke Sekretariat Tim Penilai Angka Kredit. Tim Penilai kesulitan ketika memeriksa bukti fisik dalam format hardcopy dan Sekretariat Tim Penilai kesulitan ketika melakukan rekapitulasi nilai secara manual dan berpotensi terjadinya kesalahan perhitungan nilai. Dengan dibangunnya Aplikasi ini Pranata Komputer dapat mengajukan DUPAK secara online dan paperless, Tim Penilai dapat melakukan penilaian dengan mudah dan Sekretariat Tim Penilai dapat mengelola data pengajuan DUPAK dengan lebih baik dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan UML (Unified Modelling Language), dibangun menggunakan framework Laravel didukung dengan database MySQL dan diuji dengan metode blackbox.
Rancang Bangun Business Intelligence Untuk Memantau Purna TKI pada BNP2TKI Arie Gunawan; Agus Iskandar; Olipa Sarta Matilda Purba
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3325

Abstract

BNP2TKI harus mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat karena kebutuhan akan informasi dan koneksi data untuk memperbarui informasi selalu ada. Informasi digunakan sebagai salah satu acuan dalam pengambilan keputusan pada tingkat manajemen. Ada kebutuhan akan alternatif pemrosesan data transaksional yang mendukung pemrosesan data dan memberi manajer akses cepat ke informasi yang akurat sambil mendorong kemandirian dalam pengumpulan informasi. Selain merawat para pekerja migran Indonesia (TKI) yang sukses, PT. BNP2TKI juga membantu mereka yang tidak berhasil dan memberikan bantuan kepada keluarganya agar bisa sejahtera agar para pensiunan buruh migran dapat membuka usaha sendiri. Penulis tertarik untuk meneliti topik terkait business intelligence untuk mendukung kegiatan bisnis PT. BNP2TKI. Dengan menawarkan pola pengumpulan data yang lebih detail yang diperiksa dari gudang data perusahaan dan ditampilkan dalam tampilan grafis yang mudah dipahami, dapat membuat aktivitas pengambilan keputusan berdasarkan laporan tahunan menjadi lebih tepat. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi business intelligence ini, kinerja bisnis akan terdorong dan optimal, serta laporan kinerja tahunan perusahaan dapat ditingkatkan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah sembilan langkah Kimball yang di dalamnya termasuk ETL (Extract Transform Load) dan menggunakan metode blackbox untuk pengujiannya. Penelitian ini menghasilkan visualisasi grafik dan tabel menggunakan TABLEAU.
Penerapan Metode WaterFall dalam Digitalisasi Sistem Pelayanan Publik Pemerintah Kantor Kecamatan Pamulang Linda Wahyu Widianti; Muhamad Iqbal Darussalam
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3329

Abstract

Kantor kecamatan merupakan salah satu bentuk fasilitas pelayanan kepada masyarakat yang terdapat di bidang pemerintahan. Kegiatan kantor kecamatan melayani proses administratif kepada setiap Kelurahan yang berada di bawah binaan kecamatan dan masyarakat yang berada di wilayah Kecamatan tersebut. Sistem digital berbasis web yang dipublikasi melalui internet menjadi media komunikasi kantor kecamatan dengan masyarakat luas. Penelitian yang dilakukan ini mencoba menterjemahkan Analisa yang sudah dikerjakan yaitu memgembangkan suatu system digital secara daring pada bisnis proses kegiatan palayanan kantor kecamatan untuk masyarakat di daerah Kecamatan Pamulang Tangerang Selatan Banten. Proses pengembangan system ini dilakukan dengan model pengembangan Waterfall dimana tahapan pengembangan dilakukan secara berurut dan berkesinambungan. Pengembangan ini akan terus dilakukan karena kebutuhan masyarakat terhadap pelayanan public kantor kecamatan terus berubah. Berdasarkan pada pandangan tersebut, maka dapat diberikan kemudahan informasi mengenai Kecamatan Pamulang kepada masyarakat terutama yang berada di wilayah Pamulang, serta untuk memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi yang lebih akurat yaitu dengan melalui system digital secara daring
Prediksi Malaria Menggunakan Metode Pre-Trained Model Algoritma EfficientNet-B0 dan MobileNet-V2 Asep Eryana; Sriyanto; Firmansyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3332

Abstract

Malaria merupakan penyakit mematikan yang penularannya terjadi melalui gigitan nyamuk Plasmodium. Berdasarkan laporan WHO tahun 2021 di Asia Tenggara angka kematian diakibatkan malaria menurun sebesar 40% kecuali di Indonesia kurang dari 25%. Tingginya tingkat kematian akibat malaria di Indonesia salah satunya disebabkan karena faktor kompetensi tenaga medis; keterlambatan penanganan, kesalahan diagnosis dan kesalahan terapi. Selain observasi langsung, pengujian menggunakan Mikroskop dan Rapid Diagnostic Test (RDT) dapat digunakan untuk mendeteksi malaria. Namun kedua metode ini membutuhkan kompetensi yang baik untuk menyimpukan hasil pengujian. Alternatif solusi yang diajukan pada penelitian ini yaitu mendeteksi malaria menggunakan bantuan algoritma. Penelitian ini dilakukan untuk menguji prediksi malaria menggunakan pre-trained models dari algoritma EfficientNet-B0 dan MobileNet-V2. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa dengan menggunakan pre-trained models, algoritma EfficientNet-B0 dan MobileNet-V2 dapat digunakan untuk prediksi malaria. Algoritma terbaik pada penelitian ini yaitu MobileNet-V2 dengan rata-rata skor akurasi sebesar 97,27%, rata-rata F1-score sebesar 97,29% dan skor sanity check sebesar 100%, skor kesalahan tipe 1 sebesar 1,74% dan kesalahan tipe 2 sebesar 0,89% dari 5512 sel darah yang diuji.
Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada Mts Al- Hidayah Kota Batu Jauharul Maknunah; Dwi Safiroh Utsalina; Septian Cindykiawan Arifin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3333

Abstract

Data pegawai dan staff harus dapat dikelola dengan baik oleh sebuah organisasi, karena pegawai dan staff sebagai sumber daya yang dimiliki oleh manusia dapat dimanfaatkan sebagai upaya untuk meraih keberhasilan guna mencapai tujuan organisasi. Namun yang terjadi pada obyek penelitian ini pengelolaan data sumber daya manusianya masih belum terkelola dengan baik, sehingga organisasi yang bersangkutan masih membutuhkan waktu yang relatif lama untuk proses pengelolaannya. Tersedianya sebuah sistem kepegawaian dapat menjadi solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi. Dengan pendekatan metode waterfall dalam membangun sistem kepegawaian berbasis website dan dengan menggunakan Bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor sistem ini mampu menghasilkan peningkatan efisiensi pengelolaan sistem sebanyak 27%.

Page 42 of 62 | Total Record : 617

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue