Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Majalah Ilmiah Teknik Elektro diterbitkan dua kali dalam satu tahun oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana. Jurnal ini membahas tentang karya ilmiah berupa hasil penelitian dalam bidang elektro, meliputi sistem tenaga, telekomunikasi, informatika, dan elektronika. Penulis diharapkan untuk menyertakan karya ilmiah yang orisinil sesuai dengan lingkup bahasan jurnal ini termasuk semua aspek teori dan praktek yang digunakan.
Articles
611 Documents
Analisa Biaya Penggunaan Bersama Jaringan Transmisi Kawasan BTDC Nusa Dua
mahadi putra;
Ida Ayu Dwi Giriantari;
Wayan Gede Ariastina
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (249.279 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i01.P18
Around the world the deregulation of the electricity business sector has changed from a centralized and integrated into a segmented industry based on the competence of the business people. The new form of trade with free access to transmission and distribution channels has encouraged a competitive trade between consumers and plant owners. In such environments, the transmission network is considered a key factor in the electricity market. Utilization of other companies' transmission to distribute electric power is commonly known as PBJT or Wheeling Transaction. The term PBJT in Indonesia is known as Joint Transmission Network Usage. There are several methods used to calculate transmission lease cost in this paper are used two cost allocation calculations that allow to apply to Bali electricity system that is, Postage-Stamp Rate method, MW-mile method. In this paper, we will apply the Postage Stamp Rate and MW-mile method of Wheeling Transaction in order to obtain the calculation of transmission lease cost acceptable by both parties. Keywords- Transmission, PBJT, Wheeling Transaction, Postage-Stamp Rate, MW-mile
Analisa Sentiment Untuk Opini Alumni Perguruan Tinggi
komang dharmendra;
Komang Oka Saputra;
I Nyoman Pramaita
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 2 (2019): (Mei-Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.896 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i02.P11
Opinion is one of the most important parts in decision making, in processing opinions require a thorough analysis process. Especially text-based opinion, where opinion in the form of opinions do not have a definite value limit for the input. Sentiment Analysis as a branch of knowledge from Text mining can be applied in the opinion analysis process in the form of text. Where opinions will be classified into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. This study grouped opinions from university graduated students using the SVM and NBC algorithms which in this study were divided into 3 main components, namely the input component, opinion grouping system, and output components.Opinion to be processed is data in the form of a * .csv format opinion file, which then conducts a grouping of opinions. Then the system produces output in the form of 3 types of opinions, namely, positive opinions, neutral opinions and negative opinions. In general, the accuracy results show the differences in the accuracy of each sentiment. From the test results generally shows the accuracy with the highest accuracy value in the NBC algorithm reaching 94.45 while the highest accuracy rate in the SVM algorithm reaches 75.76%.
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
Putu Arya Mertasana;
Gde Dyana Arjana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 11 No 1 (2012): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (795.402 KB)
Dalam operasi sistem tenaga listrik diperlukan suatu peramalan beban listrik. Metode yang digunakan dalam meramalkan beban listrik, salah satunya adalah metode ANFIS. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan beban listrik jangka pendek yakni peramalan beban listrik mingguan pada sistem kelistrikan Bali. Struktur ANFIS yang dilatih menggunakan model ANFIS Takagi-Sugeno dengan algoritma hybrid, 3 masukan data pelatihan untuk 1 data target, fungsi keanggotaan tipe Gbell dengan 4 fuzzy set, MSE sebesar 1e-04 dan training epoch sebanyak 540 kali. Hasil peramalan menggunakan metode ANFIS selanjutnya dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan metode ANN. Dari simulasi yang dilakukan, diperoleh MAPE peramalan menggunakan ANFIS sebesar 0,000293275%, sedangkan MAPE peramalan menggunakan ANN sebesar 0,160443776%. Dari hasil perbandingan tersebut, dapat dikatakan bahwa peramalan beban listrik mingguan menggunakan metode ANFIS memiliki tingkat akurasi peramalan yang lebih baik dibandingkan peramalan beban listrik mingguan menggunakan metode ANN.
PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA GELOMBANG LAUT MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OSCILATING WATER COLUMN DI PERAIRAN BALI
I Wayan Arta Wijaya
Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 2 (2010): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (260.109 KB)
Untuk di Bali saat ini, telah berdiri beberapa jenis pembangkit listrik. Pembangkit-pembangkit itu adalahpembangkit listrik tenaga diesel, pembangkit listrik tenaga uap, dan pembangkit listrik tenaga gas. Dari semua jenispembangkit yang telah ada, keseluruhannya tergantung dari pemakaian bahan bakar yang berasal dari pembakaranfosil yang berumur jutaan tahun yaitu batu bara dan minyak bumi. Keseluruhan pembangkit-pembangkit yang sudahada ini, tentu saja menimbulkan beberapa permasalahan baik itu terhadap lingkungan, kesehatan dan ekonomi.Untuk mengantisipasi hal tersebut maka dilakukan suatu upaya dengan penyediaan energi listrik berbahan bakaralternatif yang sifatnya non konvensional yakni pembangkit listrik tenaga gelombang laut. Pembangkit listrik tenagagelombang laut ini menggunakan teknologi oscilatting water column (PLTGL-OWC). Energi gelombangmerupakan energi yang sifatnya dapat diperbaharui dan ramah lingkungan, serta selalu tersedia sepanjang waktu.Dalam penelitian ini dianalisis mengenai besarnya energi yang dihasilkan gelombang laut dengan penggunaanteknologi oscilatting water column (OWC) di perairan Samudra Hindia, tepatnya di laut yang ada di kawasanJimbaran. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya energi yang dihasilkan gelombanglaut dengan penggunaan teknologi oscilatting water column (OWC) di laut yang ada di kawasan Jimbaran. Manfaatpenelitian ini dapat digunakan sebagai acuan untuk perencanaan pembangunan suatu pembangkit listrik tenagagelombang laut di laut yang ada di kawasan Jimbaran, sehingga diharapkan nantinya mampu membangkitkan dayalistrik guna melayani konsumen yang ada di pulau Bali. Metode yang digunakan adalah dengan menganalisisbesarnya energi dan daya listrik yang mampu dihasilkan gelombang laut dengan penggunaan PLTGL-OWC di lautyang ada di kawasan Jimbaran.Dari hasil penelitian didapatkan bahwa dengan penggunaan pembangkit listrik tenaga gelombang laut denganteknologi oscilatting water column (PLTGL-OWC) di laut di kawasan Jimbaran dapat dihasilkan energi yangtertinggi adalah sebesar 16.478.982,17 Joule dan yang terendah adalah sebesar 92,5897 Joule. Sedangkan untukdaya listrik yang mampu dihasilkan dengan penggunaan pembangkit listrik tenaga gelombang laut dengan denganteknologi oscilatting water column (PLTGL-OWC) di lokasi tersebut yang tertinggi adalah sebesar 4.174.007,641Watt dan yang terendah adalah sebesar 175,892 Watt.
PERSEPSI WISATAWAN TERHADAP EFEKTIVITAS E-KIOS DESTINASI PARIWISATA BALI
I Made Sudarma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (127.774 KB)
Teknologi merupakan salah satu aspek yang tidak bisa dipisahkan, karena dengan adanya teknologi mempermudah komunikasi. Dunia industri pariwisata tidak bisa lepas dari peran teknologi. Dari penelitian ini diharapkan wisatawan baik lokal maupun mancanegara memberikan persepsinya terhadap efektivitas e-Kios sehingga ke depan dapat menjadi sumber informasi yang handal tentang pariwisata Bali. Alat ukur yang digunakan dalam dalam penelitian ini adalah menggunakan skala likert dari rensis guna mendapatkan pesepsi total dari efektivitas e-Kios pariwisata Bali. Dalam penelitian didapat adanya suatu fakta bahwa e-Kios pariwisata Bali belum mencapai hasil maksimal dengan kata lain kurang efektif dikarenakan belum secara murni online sehingga informasi e-Kios tidak up-date. Meskipun demikian e-Kios mendapat respon positif karena menambah pencitraan Bali sebagai destinasi favorit. Seperti halnya informasi spiritual dan sosial budaya Bali tetap menjadi informasi yang paling dibutuhkan wisatawan. Harapan kedepan informasi e-Kios lebih dimaksimalkan termasuk segi brainware, hardware dan software.
PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
I Made Mataram
Jurnal Teknologi Elektro Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.899 KB)
Karakteristik beban harian saat hari libur berbeda dengan hari biasa, serba tidak pasti dan cenderung mengalami penurunan. Ketidakpastian beban ini, jika tidak diperkirakan, akan sangat mempengaruhi operasi unit-unit pembangkit yang ada. Penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat mengganggu keandalan sistem tenaga listrik. Pada peramalan beban harian untuk hari-hari libur umat hindu di Bali yang kondisinya tidak tentu, sulit dilakukan oleh metode peramalan konvensional. Pada penelitian ini diusulkan peramalan dengan metode artificial neural network. Kelebihan metode ini dapat dengan mudah memformulasikan pengalaman dan pengetahuan peramal dan sangat fleksibel dalam perubahan aturan peramalan. Hasil peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu dibawah 1 %
PERBANDINGAN TINGKAT PENGENALAN CITRA DIABETIC RETINOPATHY PADA KOMBINASI PRINCIPLE COMPONENT DARI 4 CIRI BERBASIS METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE)
Sari Ayu Wulandari;
Rudy Tjahyono;
Dian Retno Sawitri
Jurnal Teknologi Elektro Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/MITE.2016.v15i01p17
Abstract— Pattern recoqnition methods for image of diabetic retinopaty are influenced by differences in pigmentation. To help diabetic retinopathy image recognition is required a software. This paper presents the results of research on pattern recognition image of diabetic retinopathy,This study used the image of the yellow canal with Gabor filter.Characteristics that are taken from each image is characteristic of the mean,variance, skewness and entropy, followed by feature extraction with PCA (Principle Component Analysis).At PCA feature extraction, square matrix whose number of columns equal to the number of features is enerated.There are four features used. These features are 4 PCs (Principle Component), ie, PC1, PC2, PC3 and PC4.From the combination of these features, we obtained six pairs that consist of two traits. By using a linear model of SVM will been selected the pair with the highest accuracy value. Based on the analysis, we obtained a couple PC1and PC2 models that have the highest levels of learning (100%) and the fastest recognition time, which is explicitly indicated by the smallest amount of support vector.
Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian dengan DS5 dan DS9 COBIT 4.1 Studi Kasus : Pemprov Bali
Aniek Laksmidewi;
Linawati Linawati;
Widyantara I.M.O
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (438.168 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i01.P04
Berkembangnya beragam sistem informasi back-office serta adanya tuntutan untuk melaksanakan interoperabilitas data antar sistem informasi, maka sebelum itu perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur kinerja sistem khususnya terhadap Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian. Standarisasi yang digunakan dalam melakukan evaluasi adalah COBIT 4.1 framework yang difokuskan pada domain Deliver and Support khususnya DS5 (Keamanan Sistem) dan DS9 (Manajemen Konfigurasi). Evaluasi sistem informasi didasarkan pada data kuesioner dengan penentuan responden menggunakan tabel RACI. Kuesioner mengacu pada control practice domain DS5 dan DS9 yang diolah menggunakan skala linkert. Hasil evaluasi Sistem Informasi Kepegawaian menunjukkan bahwa indeks persentase yang dicapai oleh setiap subdomain DS5 dan DS9 rata-rata diatas 66,66%, dan beberapa diantaranya memperoleh indeks persentase antara 33,33%-66,66%. Dari hasil penilaian antar kelompok responden menunjukkan selisih skor penilaian yang mengindikasikan bahwa belum selarasnya tujuan dan manfaat yang dirasakan oleh setiap responden yang berdampak pada kurang optimalnya kinerja sistem. Sehingga untuk dapat meningkatkan kinerja sistem informasi, maka poin kontrol dalam domain DS5 dan DS9 yang menjadi prioritas utama dalam meningkatkan kinerja sistem adalah perlindungan terhadap teknologi keamanan, sistem pertukaran data sensitif, konfigurasi repository dan baseline serta identifikasi dan pemeliharaan konfigurasi perangkat.
Pemanfaatan Big Data Media Sosial Dalam Menganalisa Kemenangan Pilkada
Dewa Ayu Putri Wulandari;
Made Sudarma;
Nyoman Paramaita
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (175.726 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i01.P15
The election of the Governor and Deputy Governor of Bali will go through several stages of elections starting from the determination of the Governor and Deputy Governor of Bali to the stages of vote counting. In the election of the Governor and Deputy Governor of Bali the community can be directly involved in the voting stage which will be held on June 27, 2018 (General Commission Election or KPU, 2018). So that it raises many opinions, not only positive and neutral opinions but also negative ones. This research is expected to be able to conduct research on public opinion which contains positive, neutral and negative sentiments. In this research used tokenization preprocessing data N-gram method. N-gram is a token consisting of three words in each one token. In the stemming stages used the Nzief Adriani algorithm. For the classification process of this research used the ‘Naïve Bays Classifier (NBC) method. In testing the candidate Governor's data the highest accuracy was obtained from the classification ofKBS-Ace data on data taken from twitter with 89% accuracy, 91% precision and 94% recall and lowest accuracy when KBS-Ace data calcification process on social media Facebook.
Analisis Dan Implementasi Metode Steepest Descent Untuk Mengurangi Blur Pada Citra Digital
I Gede Adnyana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 12 No 1 (2013): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.243 KB)
Seringkali dalam pengambilan suatu objek tertentu hasil citra yang didapat mengalami degradasi atau penurunan kualitas citra, salah satunya terjadinya blur yang diakibatkan oleh kamera yang tidak fokus dalam menangkap suatu objek. Oleh karena itu diperlukan perbaikan untuk citra yang terdegradasi tersebut, dalam hal ini digunakan metode Steepest Descent dalam proses pengurangan blur. Ide dasar metode ini adalah melakukan iterasi untuk mengurangi blur dengan menelusuri titik yang paling curam. Blur yang dimasukkan pada citra digital adalah Gaussian dan Motion blur yang dibangkitkan melalui suatu blur generator. Performansi yang diujikan adalah PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan Similarity citra hasil pengurangan blur. Dari hasil analisis didapatkan bahwa secara umum metode Steepest Descent dapat digunakan untuk mengurangi blur, namun kurang handal mengurangi blur dengan intensitas tinggi karena menghasilkan citra dengan PSNR kurang dari 30 dB dan Similarity yang meningkat.