Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Perancangan E-Office Pelayanan Dan Pengarsipan Digital Menggunakan Metode OCR Berbasis Web Alvian Tri Putra Darti Akhsa; Muhammad Agus; Rosmiati Rosmiati; Andi Muhammad Bahrul Ulum
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i1.8367

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada pemerintah dan masyarakat dalam mengoptimalkan pelayanan dan pengarsipan dokumen sesuai dengan tujuan E-Government. Fokus utamanya adalah meningkatkan efisiensi dan pengorganisasian dalam proses pelayanan publik dan pengarsipan dokumen melalui pemanfaatan metode Optical Character Recognition (OCR). Metode otomatisasi pengelolaan arsip yang diimplementasikan dalam platform ini adalah OCR, yang memiliki peran penting dalam mengubah gambar dokumen menjadi teks yang dapat diolah. Kami menggunakan library tesseract sebagai basis data karakter. Tahap-tahap penelitian mengikuti metode pengembangan SDLC (Systems Development Life Cycle). Hasil ekstraksi melalui OCR untuk 10 data uji dalam format .jpg berupa dokumen yang di scan dan dokumen dari kamera ponsel, mencapai tingkat akurasi sebesar 98.60% untuk dokumen yang di scan dan 93.43% untuk dokumen kamera ponsel. Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi tertinggi dapat dicapai dengan menggunakan scanner dalam pengambilan gambar. Hasil ini mengonfirmasi kemampuan library OCR tesseract dalam mengkonversi gambar menjadi dokumen digital dengan efisiensi, memungkinkan pemanfaatan informasi secara optimal dalam sistem. Kata Kunci: E-Government, OCR, Tesseract.
Peningkatan Pembelajaran Daring Guru TKIT AL Azizi Melalui Pelatihan Learning Management System Interaktif: Pelatihan Learning Management System Interaktif Alvian Tri Putra Darti Akhsa; Khaera Tunnisa; Rosmiati Rosmiati; Mar'atuttahirah Mar'atuttahirah; Rakhmadi Rahman; Abdullah B; Amaliah Chintami Darti Akhsa; Siti Hajar Baharuddin
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7382

Abstract

Pembelajaran daring menjadi kebutuhan penting dalam menunjang proses pendidikan, terutama pada situasi yang mengharuskan interaksi jarak jauh. Namun, di TKIT Al Azizi Parepare, proses pembelajaran daring masih terbatas karena belum adanya platform terpusat untuk mengelola materi ajar dan tugas siswa. Guru masih mengandalkan aplikasi WhatsApp untuk komunikasi dan pengumpulan tugas, yang menyebabkan dokumentasi tidak terstruktur dan kurangnya efektivitas pemantauan perkembangan siswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan keterampilan guru dalam memanfaatkan Learning Management System (LMS) melalui pelatihan pembelajaran interaktif. Metode pelaksanaan mencakup observasi, koordinasi dengan mitra, pengembangan LMS berbasis web, penyusunan modul pelatihan, dan pelaksanaan pelatihan disertai pretest dan posttest. Peserta pelatihan adalah 15 guru TKIT Al Azizi Parepare. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman penggunaan LMS, dari 20% peserta yang familiar sebelum pelatihan menjadi 86,67% setelah pelatihan. Ketertarikan guru untuk menggunakan LMS juga meningkat dari 66,67% menjadi 93,34%. Pelatihan ini berhasil meningkatkan kesiapan guru dalam mengadopsi pembelajaran daring yang lebih interaktif, terstruktur, dan terdokumentasi dengan baik, sehingga mendukung transformasi digital di lingkungan sekolah.
Investigating LOLBAS-Based Malware Using Hybrid Analysis: A Case Study of PowerShell-Driven Fileless Execution Rosmiati Rosmiati; Muh. Ikhsan Amar; Muhammad Arham Arsyad; Hariani Hariani
Journal of System and Computer Engineering Vol 7 No 2 (2026): JSCE: April 2026
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v7i2.2623

Abstract

This study aims to identify and understand the technical characteristics of the malware output.exe, obtained from the MalwareBazaar repository, through a hybrid reverse engineering approach. This method combines static and dynamic analyses to provide a comprehensive understanding of the malware’s internal structure, execution behavior, and evasion techniques. Static analysis revealed the invocation of system functions such as CreateProcessW and RegSetValueExA, as well as the use of syscall to execute PowerShell commands directly, indicating the implementation of the LOLBAS (Living off the Land Binaries and Scripts) technique. Dynamic analysis using CAPE Sandbox confirmed the malware’s actual behavior, including process injection into legitimate processes such as svchost.exe, launching powershell.exe for data compression, and establishing network communication via Discord Webhook for data exfiltration. Integration of both analyses shows that output.exe functions as an information stealer with fileless execution and advanced persistence mechanisms. These findings demonstrate that the hybrid analysis approach is effective in identifying modern malware that leverages legitimate system components to evade traditional signature-based detection methods.
Implementation of IoT-Based Automation Systems for Production Process Monitoring in the Medium-Scale Fish Processing Industry Rizal Syarifuddin; Rosmiati Rosmiati; Marni Astuti
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 18, No 3 (2026): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v18i3.4218

Abstract

Improving production efficiency and traceability remains a major operational challenge in the medium-scale fish processing industry. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based automation system tailored for real-time process monitoring in a medium-scale fish processing facility, specifically implemented at the institutional kitchen unit of the National Nutrition Agency. The system integrates DS18B20, DHT22, infrared sensors, and ACS712 current sensors with an ESP32 microcontroller and Blynk application interface to monitor room temperature, ambient humidity, product counts, and electrical energy consumption. Results from a 10-day evaluation demonstrated stable performance, maintaining room temperature accuracy within ±0.5°C and transmission latency under 1 second. System evaluation conducted with 10 operational staff () using the System Usability Scale (SUS) yielded an average score of 82.5, indicating high user acceptance. These findings confirm the efficacy of IoT technology in optimizing process control within medium-scale fish processing operations