Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AGROSCIENCE Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA)
Lesta
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KAJIAN LITERATUR STRATEGI REHABILITASI LAHAN BEKAS TAMBANG TIMAH SEBAGAI LAHAN PERTANIAN BERKELANJUTAN DI PULAU BANGKA Priestiani; Lesta; Badriyah
AGROSCIENCE (AGSCI) Vol 16 No 1 (2026): Juni
Publisher : Fakultas Sains Terapan, Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulau Bangka merupakan salah satu pusat pertambangan timah utama di Indonesia, di mana aktivitas pertambangan telah meninggalkan area luas lahan pasca-pertambangan yang sangat terdegradasi. Tanah di area pasca-pertambangan timah ini biasanya telah kehilangan lapisan tanah atasnya, didominasi oleh fraksi pasir kuarsa, kekurangan bahan organik dan nutrisi, memiliki pH asam, dan menunjukkan kapasitas pertukaran kation dan kapasitas penahan air yang sangat rendah, sehingga tidak cocok untuk penggunaan pertanian langsung tanpa upaya rehabilitasi yang terencana. Tinjauan literatur ini bertujuan untuk mensintesis temuan penelitian tentang kondisi tanah, strategi rehabilitasi teknis, dan sistem vegetasi dan tanaman di lahan pasca-pertambangan timah di Pulau Bangka sebagai dasar untuk mengembangkan pertanian berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah tinjauan literatur deskriptif-analitis dari 25 publikasi nasional dan internasional yang relevan, dengan data yang disintesis menjadi tiga tema utama: karakteristik tanah, strategi rehabilitasi teknis, dan sistem vegetasi dan tanaman. Hasil menunjukkan bahwa rehabilitasi memerlukan pendekatan bertahap yang mengintegrasikan peningkatan sifat fisik dan kimia tanah melalui penambahan bahan organik lokal, pembentukan kontur lahan, dan pengelolaan nutrisi, bersamaan dengan penggunaan vegetasi toleran dan sistem tanaman adaptif. Sistem tumpang sari tanaman polong-polongan dan tanaman pangan, pengembangan tanaman pakan ternak, dan komoditas bernilai tinggi memiliki potensi ganda sebagai agen rehabilitasi biologis dan sumber produksi. Tinjauan ini menggarisbawahi pentingnya kerangka rehabilitasi terpadu yang menggabungkan perbaikan tanah dan desain sistem penanaman untuk mendukung pemanfaatan lahan pasca penambangan timah secara berkelanjutan di Pulau Bangka dan berfungsi sebagai dasar untuk merumuskan agenda penelitian di masa mendatang.
Development of Prototype IoT-Based Control and Monitoring System for Pakcoy Better Swengky; Lesta; Peprizal; Rian Ardiansyah; Yosar Leman; Aldian Kurniawan
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 8 No 1 (2026): JINITA, June 2026
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v8i1.3247

Abstract

This research aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based automatic control and monitoring system for hydroponic plants. This system measures, displays, and regulates nutrient parameters, pH, and water volume in real-time to improve water use efficiency, nutrient stability, and plant productivity. The method used is Research and Development (R&D) with a prototyping model. This system integrates an ESP32 microcontroller with a DFRobot pH sensor, a TDS (Total Dissolved Solids) sensor, and an ultrasonic sensor to monitor water levels. Data from the sensors is processed and sent to a cloud database to be monitored and controlled through a website interface. The test results show that the system has high accuracy, with a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value for the pH sensor of 6.06% (93.94% accuracy), a TDS sensor of 4.81% (95.19% accuracy), and an ultrasonic sensor of 7.98% (92.02% accuracy). All MAPE values ​​are within the <10% range, indicating good system performance for automated monitoring applications. This system implementation provides an innovative solution to the limitations of conventional, manual hydroponic systems. It can serve as an initial model for the future development of IoT-based precision agriculture.
Co-Authors Aldian Kurniawan Badriyah Better Swengky Peprizal Priestiani Rian Ardiansyah Yosar Leman