Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science Informatika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa
Suryadi, Sudi
Universitas Labuhanbatu
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : bulletin of information technology bit

 1 
Pemetaan Tingkat Kriminalitas di Indonesia: Analisis Spasial dengan Pendekatan SIG pada Tingkat Provinsi Ronal Watrianthos; Sudi Suryadi; Kusmanto; Samsir Samsir
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 3: September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i3.861

Abstract

Indonesia memiliki Indeks Pembangunan Manusia yang rendah, yang menunjukkan bahwa masih ada pekerjaan yang harus dilakukan untuk meningkatkan kualitas hidup dan kesehatan masyarakatnya. Selain itu, Indonesia menghadapi banyak masalah sosioekonomi, termasuk populasi yang berlebihan, kemiskinan, tingkat pengangguran yang tinggi, dan sistem pendidikan yang buruk. Masalah-masalah ini dapat memengaruhi masyarakat, termasuk meningkatkan kejahatan. Banyak indikator yang umum digunakan dalam bidang statistik kriminal untuk mengukur kejahatan dari perspektif yang luas dan untuk menilai tingkat keparahannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan distribusi tingkat kejahatan secara keseluruhan di antara provinsi-provinsi Indonesia, dengan penekanan khusus pada Sumatra dan Jawa. Studi ini menggunakan data dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2010 hingga 2020 tentang jumlah kejahatan yang dilaporkan oleh petugas polisi regional. Objek yang diamati di masing-masing provinsi dikelompokkan ke dalam kelompok yang saling terkait menggunakan teknik pembelajaran tidak terbimbing dengan algoritma klasifikasi K-Means. Hasil menunjukkan bahwa antara tahun 2010 dan 2020, provinsi Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, dan Banten memiliki tingkat kejahatan terendah dibandingkan provinsi lain di Sumatra dan Jawa. Hasil ini menunjukkan bahwa ketiga provinsi ini mungkin memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mengatasi masalah sosioekonomi yang diketahui berkontribusi pada kejahatan.
Distribusi Spasial Unmet Need Pelayanan Kesehatan dengan Algoritma K-Means untuk Pemetaan Provinsi di Indonesia Kusmanto; Samsir Samsir; Ronal Watrianthos; Sudi Suryadi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 3: September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i3.862

Abstract

Pemetaan spasial terhadap kebutuhan pelayanan kesehatan yang belum terpenuhi (unmet need) penting dilakukan untuk mengenali wilayah yang memerlukan prioritas intervensi guna meningkatkan akses dan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan memetakan tingkat unmet need pelayanan kesehatan di 34 provinsi Indonesia tahun 2015-2022 dengan algoritma klasterisasi K-Means. Data unmet need dianalisis dan dievaluasi menggunakan Indeks Davies-Bouldin untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil analisis menunjukkan 3 klaster provinsi optimal berdasarkan tingkat unmet need. Klaster 1 (DKI Jakarta, Bali, Papua) memiliki rata-rata unmet need terendah 2,47%. Klaster 2 (sebagian provinsi di Jawa dan Kalimantan) memiliki rata-rata unmet need sedang 5,46%. Klaster 3 (sebagian besar provinsi di luar Jawa) merupakan kelompok dengan unmet need tertinggi rata-rata 7,35%. Secara spasial, provinsi di luar Jawa cenderung berada di klaster dengan unmet need tinggi, sejalan dengan tantangan aksesibilitas pelayanan kesehatan. Hasil pemetaan K-Means ini dapat menjadi acuan dalam merumuskan rekomendasi peningkatan akses dan kualitas layanan kesehatan di provinsi-provinsi prioritas berdasarkan tingkat unmet need.
Co-Authors Abdul Karim Andi Saehan Basyarul Ulya Bobbi Kurniawan Nasution, Muhammad Deci Irmayani Dodi Suryo Widodo Erlia Utami Panjaitan Fadhil Laksono Febriani, Budi Gomal J.Y Silaen Hariyanto Hariyanto Hasibuan, Muhammad Irwansyah Hidayatullah, Muhammad Ibnu Rasyid Munthe Ibnu Rasyid Munthe Irmayani, Deci Iwan Purnama JP, Gafar Ilyaz Kusmanto Kusmanto Kusmanto Kusmanto Kusmanto Kusmanto M Fauzi Romadhon Marpaung M Fauzi Romadhon Marpaung M. Fauzi Romadhon Marpaung Mardinata, Erwin Masrizal Masrizal Meyniar Albina Mhd Bobbi Kurniawan Nasution Muda Pardamean Nasution Muhammad Bobbi Kurniawan Nasution Murdani Murdani Murdani Murdani Nasution, Mhd Bobbi Kurniawan Novika Julianti Simanjuntak Purba, Elvitrianim Raden Sri Ayu Ramadhana Rizki Kurniawan Rangkuti Ronal Watrianthos Ryan Utama Tambunan Sahbuki Ritonga Samsir Samsir Sangkot Idris Ritonga Shabrina Rasyid Munthe Shabrina Rasyid Munthe Shabrina Rasyid Munthe Shinta Esabella Syafaruddin Syafaruddin Syaiful Zuhri Harahap Tatang Hidayat Pohan Taufiqqurrahman Nur Siagian Tika Sari Ramadhani Volvo Sihombing Wahyu Azhar Ritonga