Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Building of Informatics, Technology and Science Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Dike
Nasution, Marnis
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Loyalitas Karyawan Pada PT.Tolan Tiga Indonesia Perlabian Estate Rambe, Diana Indriani; Nasution, Marnis; Muti Ah, Rahma
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2024): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v12i2.5646

Abstract

The capital market is a place where various financial instruments are sold and bought can be long-term or short-term financial instruments. The Indonesian stock market is regulated by law No. 8 of 1995 capital market. The law clarifies the role of capital markets in the country's economy. The capital market has two functions, namely as a container for corporate financing in collecting funds from investors and as a means of investment. Loyalty is a person's loyalty in serving in a company or institution where there is a dedication and trust given by the company or institution in carrying out tasks in accordance with its expertise. in which there is a sense of love and responsibility to strive to provide the best service and behavior to show good work performance. . Loyalty is needed by companies because if employees do not have loyalty at work, it can harm the company. Thus in order to determine employee loyalty,several assessments are needed such as : employee performance,neatness in work, behavior and frequency of cooperation. Sehinnga from the assessment the company can assess how employee loyalty and if the contract employees include employees who have loyalty to the work it will be adopted as permanent employees at PT. There Are Three Types Of Indonesian Real Estate. The need for information services is very important, in predicting employee loyalty .in predicting employee loyalty can still be done manually but requires a very long processing time can be days.therefore, the author provides convenience with the use of meaching learning method, namely C4. 5 algorithm . C4.5 algorithm can facilitate the company in the process of employee prediction with just a matter of hours. So that it can make it easier for companies to determine employees who have loyalty to PT. There are three types of Indonesian real Estate.
Analisis Data Mining Absensi Siswa SMP Negeri 1 Bilah Barat Dengan Metode Algoritma K-Means Cluestering Sinurat, Shondy Raja Ferdinand; Nasution, Marnis; Ah, Rahma Muti
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2024): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v12i2.5773

Abstract

The presence of students in Junior High School has significant implications in the world of Education. The success of education depends not only on the content of the curriculum and the quality of teaching, but is also strongly linked to the extent to which students are regularly present at school. The problem of student absenteeism in junior high school is an issue that should not be ignored, as it can negatively affect academic achievement, the development of social skills, and the overall educational experience of students. A student's absence from school can be caused by a complex of factors. These factors include personal problems such as lack of motivation, family problems such as domestic conflicts, poor physical or mental health, as well as environmental factors such as school accessibility. A deep understanding of the reasons behind student absenteeism is an important first step to addressing this problem. Student attendance Data that has been accumulated over the past 6 months can be a valuable source of information in analyzing student attendance. However, extracting useful information from large and complex attendance data is a challenging task. This is where Data Mining comes in. Data Mining is an approach that enables the identification of patterns, trends, and valuable information in large and complex data. 
Decision Support System for Determining the Quantity of Brick Production Using the Fuzzy Tsukamoto Method Nurpa, Murni Zaliah; Masrizal, Masrizal; Nasution, Marnis
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i2.5497

Abstract

Maximum profits are obtained from maximum sales. Maximum sales are those that can meet existing demands. There is a determination of the planned production amount to meet production levels to meet planned sales levels or market demand levels. Factors that need to be considered in determining production quantities include: the amount of inventory and the amount of demand. The amount of demand and supply is an uncertainty. Fuzzy logic is a science that can analyze uncertainty. One of the fuzzy rule methods is Tsukamoto, which is a method that is often used to build a system whose reasoning resembles human intuition or feelings. The calculation process is quite complex so it takes a relatively long time, but this method provides results with quite high accuracy. Ratu Batubata Refinery is a factory that produces large quantities every day. Therefore, planning the amount of brick production is very important. In order to meet market demand appropriately and in appropriate quantities. By using this application, it is hoped that the company can make it easy for the company to predict production quantities based on the amount of demand and existing inventory data, in order to achieve maximum profits.
Meningkatkan Indeks Penjualan Thriftting Sepatu di Pasar Gelugur Rantau Prapat dengan Strategi Penerapan PrestaShop Nasution, Fahri Emil Afandi; Harahap, Syaiful Zuhri; Nasution, Marnis
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 5, No 4: JCoInS | 2024
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v5i4.6812

Abstract

To increase the sales index of Budi Shoes Thrift in the Glugur Rantauprapat market, this research will start developing e-commerce using CMS Prestashop. Data will be collected through observation and interviews with the owner of Budi Shoes Thrift.to understand customer preferences and buying and selling activities. Even though Prestashop allows easy online transactions, most users prefer to buy directly in store or use dropship services. The level of consumer trust in well-known local brand goods is the main component that influences this. Although Prestashop has tremendous potential to increase market and operational efficiency, effective promotion and outreach strategies are required to achieve success. The right strategy, which combines technology and increases customer trust, can drive Prestashop implementation, increase sales and strengthen market share.
Clustering Tingkat Kekerasan pada Anak Dan Perempuan Berdasarkan Jenis Kekerasan Yang Dialami di Sumatera Utara 2023 Nasution, Marnis
Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Vol 5, No 1: JoSDIS | Januari 2025
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/josdis.v5i1.6994

Abstract

This study aims to analyze the level of violence against children and women in North Sumatra in 2023 using the K-Means clustering method. The data was obtained from the Department of Women's and Children's Protection, covering various forms of violence occurring in different regions. The analysis was conducted using RapidMiner software, with the optimal number of clusters determined to be five (K=5). The clustering results reveal patterns in the distribution of violence cases based on specific characteristics, which can serve as a foundation for the government and policymakers to formulate more effective strategies for preventing and addressing violence against children and women.
Perancangan Sistem Informasi Pendistribusian Beras Miskin Pada Kantor Kelurahan Sirandorung Berbasis Web Zuraidah, Zuraidah; Nasution, Marnis; Harahap, Syaiful Zuhri
Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Vol 2, No 2: JoSDIS | Juli 2022
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/josdis.v2i2.3276

Abstract

The development of today's increasingly advanced technology such as the use of computers has become popular in the community, the use of computers is very important because the computer is a tool in carrying out data processing activities, so that a job can be completed properly. How the distribution of rice for the poor can work properly using this application. The purpose of the study is to assist the process of distributing rice for the poor at the Sirandorung Village Office. The system analysis stage is a very important stage because errors at this stage will result in errors in the next stage. In analyzing the system, several methods are used, among others. Based on the results of research and discussion that the results of the analysis of the implementation of the distribution of rice for poor households (Raskin) in Sirandorung Village, Rantau Utara District, Labuhanbatu Regency, the implementation is still not precise and has not been implemented properly. This is based on the analysis above and based on the results of questionnaires and interviews with researchers from the Sirandorung sub-district office. All people in the Sirandorung sub-district should be collected and provided with detailed information about the Raskin program so that there is no misunderstanding or receiving inaccurate information about Raskin.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Sari, Nilam; Nasution, Marnis; Munandar, Musthafa Haris
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1275

Abstract

Mata adalah indera yang penting. Jika mata terganggu maka abaikan saja, itu akan mengganggu. Kenyataannya, banyak orang yang menunda untuk memeriksakan penyakit mata yang dideritanya, karena kurangnya pengetahuan masyarakat, biaya yang cukup mahal dan ketidakseimbangan antara pasien dan dokter sehingga harus mengantri jika akan memeriksakan kesehatan mata. Untuk itu diperlukan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata, sehingga masyarakat dapat memeriksakan penyakit mata yang dideritanya tanpa harus berobat ke dokter. Sistem pakar ini berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dalam proses penarikan kesimpulan, sistem menggunakan metode faktor kepastian yang menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat kepercayaan dari seorang pakar terhadap suatu data. Sistem pakar memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit yang diderita, nilai persentase keyakinan dari penyakit dan solusi pengobatan berdasarkan nilai keyakinan yang diberikan dan sistem mampu mengetahui jenis penyakit mata yang dialami pengguna berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit mata yang diderita dan tindakan dapat dilakukan lebih cepat.
Model Data Mining untuk Perancangan Aplikasi Diagnostik Inflammatory Liver Disease Siahaan, Rahma Aulia; Nasution, Marnis; Hasibuan, Mila Nirmala Sari
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1277

Abstract

Hati merupakan organ vital bagi manusia. Penyakit hati adalah gangguan pada setiap fungsi hati.Diagnosis dini penyakit hati sangat penting agar dapat diobati dan diobati dengan cepat. Di bidang medis, mendiagnosis penyakit radang hati menjadi hal yang agak sulit dilakukan. Namun, ada catatan medis yang menyimpan gejala pasien. Hal ini tentunya sangat menguntungkan bagi tenaga medis atau dokter. Mereka dapat menggunakan catatan medis sebelumnya sebagai bahan untuk membuat keputusan tentang diagnosis penyakit pasien. Teknik analisis manual konvensional yang selama ini digunakan sudah tidak efektif lagi untuk diagnosis. Seiring dengan perkembangan sistem berbasis pengetahuan medis, tuntutan penggunaan sistem pengetahuan berbasis komputer sebagai teknik analisis dalam mendiagnosis penyakit menjadi semakin penting. Dalam studi ini, peneliti akan menerapkan dan membandingkan beberapa metode klasifikasi data mining, antara lain algoritma C4.5, Naïve Bayes, dan k-Nearest Neighbor untuk mendiagnosis penyakit radang hati, kemudian membandingkan mana dari ketiga metode tersebut yang paling akurat. Berdasarkan hasil pengukuran performansi ketiga model menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix dan ROC Curve, diketahui bahwa metode C4.5 merupakan metode terbaik dengan akurasi 70,99% dan under the curva (AUC). ) nilai 0,950, kemudian metode k-Nearest Neighbor dengan akurasi 67,19% dan nilai under the curve (AUC) 0,873, kemudian metode nave Bayes dengan tingkat akurasi 66,14% dan nilai under the curve (AUC) sebesar 0,742. kemudian bandingkan mana dari ketiga metode tersebut yang paling akurat. Berdasarkan hasil pengukuran performansi ketiga model menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix dan ROC Curve, diketahui bahwa metode C4.5 merupakan metode terbaik dengan akurasi 70,99% dan under the curva (AUC). ) nilai 0,950, kemudian metode k-Nearest Neighbor dengan akurasi 67,19% dan nilai under the curve (AUC) 0,873, kemudian metode nave Bayes dengan tingkat akurasi 66,14% dan nilai under the curve (AUC) sebesar 0,742. kemudian bandingkan mana dari ketiga metode tersebut yang paling akurat. Berdasarkan hasil pengukuran performansi ketiga model menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix dan ROC Curve, diketahui bahwa metode C4.5 merupakan metode terbaik dengan akurasi 70,99% dan under the curva (AUC). ) nilai 0,950, kemudian metode k-Nearest Neighbor dengan akurasi 67,19% dan nilai under the curve (AUC) 0,873, kemudian metode nave Bayes dengan tingkat akurasi 66,14% dan nilai under the curve (AUC) sebesar 0,742.
Seleksi Pinjaman Kredit Selama Pandemi Rekomendasi Metode MCDM-Promethee Trisno, Trisno; Nasution, Marnis; Ritonga, Ali Akbar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1281

Abstract

Dalam kondisi COVID-19 saat ini, banyak usaha menengah ke bawah seperti Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mengalami penurunan omset pendapatan, sehingga membutuhkan tambahan biaya modal untuk menjalankan kehidupan usahanya. Untuk memberikan pinjaman modal tambahan, ada beberapa persyaratan yang harus dipenuhi oleh setiap UMKM. Ibarat usaha mandiri yang dijalankan, apakah tetap atau hanya sebatas domisili, lalu berapa lama mereka memulai usaha yang mereka bangun sampai sekarang, apakah mereka memiliki agunan sebagai jaminan pinjaman, apakah mereka memiliki tingkat usaha yang baik. produktivitas selama berjalan, dilihat dari laporan yang dibuat, apakah Anda sudah memiliki banyak pelanggan dari bisnis yang Anda jalankan. Hal ini menjadi tolak ukur pemberian pinjaman kepada UMKM. Metode yang dapat direkomendasikan adalah Promethee, yang merupakan bagian dari konsep Multi-Criteria Decision Making (MCDM) sebagai metode pemeringkatan dalam menentukan masalah pinjaman yang direkomendasikan oleh metode Promethee. Hasil yang diperoleh dari pemeringkatan dengan metode Promethee yaitu dari enam UMKM yang dipilih dan dievaluasi, peringkat pertama adalah UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi 0,208, disusul UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif. peringkat pertama adalah dari UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi sebesar 0,208, disusul oleh UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif. peringkat pertama adalah dari UMKM-3 dengan nilai bobot tertinggi sebesar 0,208, disusul oleh UMKM-1 dengan bobot 0,042 dan disusul oleh UMKM-5 yang masih dianggap layak meskipun tidak bernilai. negatif, sedangkan dua UMKM lainnya belum dapat dikatakan layak untuk mendapatkan pinjaman yaitu UMKM-2 dan UMKM-4 karena negatif.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Sari, Nilam; Nasution, Marnis; Munandar, Musthafa Haris
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1080.338 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1275

Abstract

Mata adalah indera yang penting. Jika mata terganggu maka abaikan saja, itu akan mengganggu. Kenyataannya, banyak orang yang menunda untuk memeriksakan penyakit mata yang dideritanya, karena kurangnya pengetahuan masyarakat, biaya yang cukup mahal dan ketidakseimbangan antara pasien dan dokter sehingga harus mengantri jika akan memeriksakan kesehatan mata. Untuk itu diperlukan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata, sehingga masyarakat dapat memeriksakan penyakit mata yang dideritanya tanpa harus berobat ke dokter. Sistem pakar ini berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dalam proses penarikan kesimpulan, sistem menggunakan metode faktor kepastian yang menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat kepercayaan dari seorang pakar terhadap suatu data. Sistem pakar memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit yang diderita, nilai persentase keyakinan dari penyakit dan solusi pengobatan berdasarkan nilai keyakinan yang diberikan dan sistem mampu mengetahui jenis penyakit mata yang dialami pengguna berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit mata yang diderita dan tindakan dapat dilakukan lebih cepat.
Co-Authors Ah, Rahma Muti Ahmad Habibullah, Imam Akbar Ritonga, Ali Andini, Novira Dwi Bangun, Budianto Cahya, Susilo Tiadi Cahyani, Nilam Christoval, Peter Haris Munandar Hasibuan, Ardiansyah Hasibuan, Mila Nirmala Sari Irmayani, Deci Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Juledi, Angga Putra Lestari, Putri Anggraini Muhammad Halmi Dar Munthe, Ibnu Rasyid Muti'ah, Rahma Muti’ah, Rahma Nasution, Fahri Emil Afandi Nilam Sari Nurjannah, Eka Nurpa, Murni Zaliah Petromak Sinaga, Gandhi Naek Pohan, Sentosa Purba, Cinrewina Putri Lestari, Putri Rambe, Diana Indriani Rambe, Inny Rahayu Rasyid Munthe, Ibnu Ray Silaen, Belinda Ritonga, Ali Akbar Ritonga, Irmayanti Rohani Rohani Salsabila, Aulia Santika, Linda Siahaan, Rahma Aulia Sihombing, Volvo Sinurat, Shondy Raja Ferdinand Siregar, Peni Ungkasara Suci Ramadhani, Suci Surasih, Winda Syah, Rahmayuni Syaiful Zuhri Harahap Trisno Trisno Wijaya, Alief Achmad ZURAIDAH ZURAIDAH