Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah FIFO MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer bit-Tech Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Abdimas Perbanas Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Open Global Scietific Journal JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata IPSIKOM
Purbaratri, Winny
Perbanas Institute
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEMILU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Yanah, Septi; Purbaratri, Winny; Paylina, Shinta; Safitri, Agnes Novita Ida; Tachjar, Nani Krisnawaty
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JEIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no1.684

Abstract

The Election Commission applications are vital for improving transparency, accessibility, and efficiency in electoral processes. Understanding public sentiment towards these programs is crucial for improving their performance and user experience. This study aimed to do sentiment analysis on user feedback regarding Election Commission applications using the Naive Bayes Algorithm. Sentiment analysis, a method in natural language processing (NLP), was employed to classify textual input into positive, negative, and neutral sentiments. The dataset was acquired from Google Play Store reviews and underwent preparation phases, including cleaning, tokenization, and vectorization. The Naive Bayes Algorithm, recognized for its effectiveness in text classification, was utilized to identify sentiment trends. The results revealed that most users expressed positive feelings, highlighting satisfaction with usability and transparency features. However, significant concerns regarding technological failures and data security were also acknowledged. These findings provide substantial insights for enhancing Election Commission applications and fostering public trust.Aplikasi Komisi Pemilihan Umum (KPU) adalah alat penting untuk meningkatkan transparansi, kemudahan, dan efisiensi prosedur pemilihan. Perspektif publik tentang aplikasi ini sangat penting untuk meningkatkan kinerja dan pengalaman pengguna mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perasaan pengguna tentang aplikasi Pemilu menggunakan algoritma Naive Bayes. Analisis sentimen merupakan sebuah teknik dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) yang membagi masukan teks menjadi sikap positif, negatif, dan netral. Dataset diperoleh melalui ulasan di Google Play Store, dan kemudian menjalani langkah-langkah pra-pemrosesan seperti pembersihan, tokenisasi, dan vektorisasi. Untuk mengidentifikasi pola perasaan digunakan algoritma Naive Bayes yang terkenal karena kemanjurannya dalam kategorisasi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna mengungkapkan perasaan yang positif, dengan fokus pada kepuasan dengan fitur usability dan transparansi. Namun, ada juga banyak kekhawatiran tentang kegagalan teknologi dan keamanan data. Hasil ini memberikan wawasan penting untuk meningkatkan aplikasi pemilu dan menumbuhkan kepercayaan publik.
Co-Authors Achmad Syauqi Adi Setiawan Agnes Novita Ida Safitri Andi Fariana, Andi Arianti Ika Prastiwi Budi Indiarto Danny Manongga Dwi Atmodjo Wismono Prapto, Dwi Atmodjo Wismono Fandan Dwi Nugroho Wicaksono Faried, M Isnin Hafiz, Farhan Mohammad Hendry Hindriyanto Dwi Purnomo Imam Supriyadi Irwan Sembiring Iwan Setyawan Krisnawaty Tachjar, Nani Lucia Sri Istiyowati Marzuki, Donny Pramudia Moch Fajar Punomo Alam Moch Fajar Purnomo Alam Moch. Fajar Purnomo Alam Moedjiono Moedjiono Muhammad Fachrur Razi Mukti, Muhammad Ivan Paylina, Shinta Pratiwi Priska D.T, Lely Rachmadi, Pratiwi Rafli, Muhammad Ranien, Zahwa Bunga Razi, Muhammad Fachrur Roy Mubarak Safitri, Agnes Novita Ida Swasthika, Endang Tachjar, Nani Krisnawaty Wicaksono, Fandan Dwi Nugroho WP, Dwi Atmodjo Yanah, Septi