Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Pengukuran E-learning Readiness pada Mahasiswa Sebagai Upaya Penerapan Pembelajaran Jarak Jauh Masa Pandemi COVID-19 Sulistyohati, Aprilia
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 2 (2020): Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the efforts to reduce COVID-19 cases is a Distance Learning (PJJ) system for all levels of education. This study aims to determine the e-learning readiness of Cikarang University. Measurement of e-learning readiness implementation is carried out using the ELR framework. In this study, the ELR framework has consist of 4 main components, that are technology, innovation, people and self-development. This research was conducted on student in Cikarang University. Collecting data used structured interview with the campus management and then distributing questionnaires. The data processing used descriptive statistical techniques then mapped the e-learning Readiness index. The results of this study is to show that the Faculty of Engineering Cikarang University  in the third level (ready) in implementing e-learning, but still requires improvement and preparation in several aspects to achieve success in implementing e-learning. Some recommendations are proposed for Cikarang University, that is the availability of an e-learning system that can fulfill students' need for learning and assigning. In addition, the campus is expected to be able to conduct socialization and training on e-learning to students so that it makes students understand the e-learning system at Cikarang University.
Pengukuran E-learning Readiness pada Mahasiswa Sebagai Upaya Penerapan Pembelajaran Jarak Jauh Masa Pandemi COVID-19 Aprilia Sulistyohati
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 2 (2020): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v4i2.2674

Abstract

One of the efforts to reduce COVID-19 cases is a Distance Learning (PJJ) system for all levels of education. This study aims to determine the e-learning readiness of Cikarang University. Measurement of e-learning readiness implementation is carried out using the ELR framework. In this study, the ELR framework has consist of 4 main components, that are technology, innovation, people and self-development. This research was conducted on student in Cikarang University. Collecting data used structured interview with the campus management and then distributing questionnaires. The data processing used descriptive statistical techniques then mapped the e-learning Readiness index. The results of this study is to show that the Faculty of Engineering Cikarang University  in the third level (ready) in implementing e-learning, but still requires improvement and preparation in several aspects to achieve success in implementing e-learning. Some recommendations are proposed for Cikarang University, that is the availability of an e-learning system that can fulfill students' need for learning and assigning. In addition, the campus is expected to be able to conduct socialization and training on e-learning to students so that it makes students understand the e-learning system at Cikarang University.
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal dengan Metode Dempster-Shafer Aprilia Sulistyohati; Taufiq Hidayat
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan tehnikpenalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalambidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu dalam menangani erainformasi yang semakin canggih.Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit ginjal yang dideritaberdasarkan gejala yang dirasakan oleh user. Sistem ini juga manampilkan besarnya kepercayaan gejalatersebut terhadap kemungkinan penyakit ginjal yang diderita oleh user. Besarnya nilai kepercayaan tersebutmerupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer.Kata kunci : Ginjal, Sistem Pakar, metode Dempster-Shafer
KAJIAN INDIKATOR PENGUKURAN KESIAPAN PADA GREEN SMART CAMPUS MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA GREEN IT READINESS+ Aprilia Sulistyohati; Sri Suning Kusumawardani; Paulus Insap Santosa
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Smart City sangat berkaitan dengan perkembangan teknologi namun pemanfaatan teknologi di dunia saat ini terbukti berperan terhadap kerusakan lingkungan dikarenakan tingginya emisi karbon yang dilepaskan ke lingkungan sebagai akibat pengunaan konsumsi energi yang belum efisien. Solusi untuk mengatasinya yaitu dengan menggunakan konsep Green IT.  Penerapan Green IT dalam dunia pendidikan diarahkan untuk meningkatkan kualitas, memenuhi kebutuhan pengguna dan mengurangi biaya operasional. Sebagian besar perguruan tinggi belum memperhatikan kelestarian lingkungan sebagai dampak penggunaan teknologi. Tujuan dari paper ini merupakan hasil kajian awal yang menguraikan indikator-indikator kesiapan perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja G-Readiness+. Metode pengklasifikasian, literature review, analisis pengembangan,  dan modifikasi dilakukan melalui paper yang dipublikasikan pada jurnal internasional dan nasional dengan green IT readiness, green smart campus dan human resource management sebagai topiknya. Hasil dari kajian ini adalah komponen-komponen yang terdapat dalam kerangka kerjaG-Readiness+ yaitu attitude (sikap), policy (kebijakan), practice (praktek), technology (teknologi), governance (tata kelola), dan human resource (sumber daya manusia). Indikator-indikator tersebut dapat diadopsi ke dalam lingkungan kampus untuk mengukur efektivitas penerapan konsep Green IT menuju Green Smart Campus. Kata kunci:G-Readiness+, Green IT, Sumber Daya Manusia
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN SAYURAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Sugeng Budi Rahardjo; Wiyanto W; Aprilia Sulistyohati; Umilhuda U
Journal of Practical Computer Science Vol 1 No 2 (2021): November 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.708 KB) | DOI: 10.37366/jpcs.v1i2.939

Abstract

Seiring dengan maraknya usaha di bidang sayuran hidroponik, UD. Media Farms menyadari akan munculnya persaingan bisnis yang ketat, sehingga diperlukan strategi untuk menarik konsumen, kurangnya sumber informasi baru menjadi salah satu kendala kemajuan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui informasi mengenai sayuran apa saja yang sering dibeli konsumen secara bersamaan dalam satu kali transaksi guna mengoptimalkan hasil panen sayuran hidroponik dan menentukan strategi bisnis penjualan sayuran hidroponik. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode association rule dengan algoritma apriori. Dari proses pengolahan data menggunakan algoritma aprori dan pengujian dengan alat rapid miner, dengan parameter support minimal 20% dan confidence minimal 60% maka aturan asosiasi yang terbentuk adalah 7 aturan. Dari 7 rule yang terbentuk, ditemukan 3 rule dengan nilai confidence tertinggi yaitu (selada → kangkung) dengan nilai support 50% dan confidence 79%, (selada, bayam merah → kangkung) dengan nilai support 25% dan kepercayaan diri 78%, (selada, pakcoy → kangkung) dengan nilai support 22% dan confidence 76%. Ketiga rule tersebut memiliki nilai lift ratio > 1 yang artinya rule tersebut valid dan dapat digunakan dengan baik.
PENGATURAN PERSEDIAAN BARANG MELALUI PERANCANGAN SISTEM INVENTORI BERBASIS JAVA PADA TOKO SEMBAKO EDI Hasibuan, Khoirul Ahmad; Sulistyohati, Aprilia; Halimatusha'diah, Halimatusha'diah
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7397

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penyelesaian masalah tentang ketidaksesuaian data persediaan barang pada Toko Sembako Edi di mana sebelumnya proses pencatatan dilakukan secara manual, diubah menjadi pencatatan secara otomatis menggunakan aplikasi sistem inventori berbasis Java. Hal ini bertujuan untuk mengontrol keluar masuk barang agar dapat meminimalisir kesalahan dalam perhitungan dan pelaporan stok barang yang tersedia sehingga data stok barang menjadi lebih valid. Penelitian ini menggunakan metode research and development (R&D) yang merupakan proses atau langkah-langkah untuk mengembangkan suatu produk baru atau menyempurnakan produk yang telah ada. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall. Hasil penelitian ini adalah aplikasi sistem inventori dengan proses mendesain sistem, lalu menulis kode program untuk setiap modul menggunakan bahasa pemrograman Java dengan tools NetBeans dan database yaitu MySQL. Sebelum sistem diimplementasikan ke pengguna, sistem tersebut dilakukan pengujian menggunakan blackbox testing. Hasil dari penulisan program adalah sebuah sistem yang sudah layak untuk digunakan oleh owner dan karyawan.
Implementasi Metode FiIFO pada Sistem Manajemen Persediaan Barang Berbasis Web di PT Palapa Timur Telematika Alhadis, Alhadis; Sulistyohati, Aprilia
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i3.11114

Abstract

Saat ini pengelolaan persediaan barang pada PT. Palapa Timur Telematika yang masih bersifat manual menggunakan microsoft Excel dalam pencatatannya, proses persediaan barang dan pembuatan laporan persediaan barangnya pun masih menggunakan kertas sehingga menyebabkan keterlambatan dalam mengontrol data stok penggunaan barang, selain itu laporan pemasukan, pengeluaran serta penggunaan persediaan barang hasilnya tidak akurat karena tidak sesuai dengan realitas data stok di gudang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sistem berbasis web dengan mengimplementasikan metode first in first out (FIFO) untuk mengelola dan memonitor persediaan barang real time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah FIFO, metode ini digunakan untuk memanajemen persediaan barang dimana barang pertama yang masuk menjadi barang pertama yang keluar. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem berbasis web dengan mengimplementasikan metode FIFO di dalamnya, dimana metode FIFO tersebut terbukti dapat membantu untuk mencegah terjadinya masa garansi barang habis sebelum digunakan karena barang yang lebih lama akan lebih cepat digunakan sebelum menggunakan stok barang yang baru datang. Selain itu dengan menggunakan metode ini peletakan persediaan barang di gudang lebih teratur dan terkonsep dengan jelas. Tentu saja hal ini dapat mempermudah karyawan dalam mengelola, mengontrol serta membuat laporan data persediaan barang pada PT. Palapa Timur Telematika.
Automation of Credit Approval Eligibility Using The Simple Additive Weighting Method At Financial Institutions Sulistyohati, Aprilia; Firdlaus, Ardli
SAINTEKBU Vol. 17 No. 01 (2025): Vol. 17 (01) January 2025
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/saintekbu.v17i01.5493

Abstract

Cooperatives as financial institutions engaged in has an important role in providing a source of financing for its members. The credit approval eligibility process in cooperatives is often done manually, which can take a long time, is prone to human error and subjectivity in decision making. and subjectivity factors in decision making. The method used method used in this research is the Simple Additive Weighting (SAW) method that is applied in automating the feasibility of credit approval in cooperatives. The criteria used in this research are income, age, credit history, occupation, number of dependents. This method is used with the aim of providing decisions that are more consistent, objective, transparent, and the time it takes is shorter. The result of this study is that customer A gets the highest score of 0.82, so that the customer is declared the most deserving prospective debtor to get credit approval at the cooperative. The results show that the application of the SAW method in the automation of credit approval eligibility has succeeded in increasing time efficiency in the credit approval eligibility assessment process so that it can handle more credit cases efficiently, besides that this method is able to minimize human error, and is able to eliminate the subjectivity factor in decision making. This can increase customer confidence in supporting transparent cooperative operations
IMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK REKOMENDASI MENU TERLARIS DI COFFEE SHOP Sirait, Anisa; Sulistyohati, Aprilia; Susanto, Arif
Jurnal Tera Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Tera (September 2024)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the era of rapid globalization, technological developments and changes in people's lifestyles affect various aspects of life, including the coffee shop business which is experiencing significant growth. Lanaka coffee shop, which focuses on coffee drinks and snacks, faces challenges in recommending best-selling menus due to rapidly changing customer tastes and market trends. To overcome this problem, this research proposes the use of the Simple Additive Weighting (SAW) method as a solution to recommend the best-selling menu at Coffee Shop Lanaka. The SAW method was chosen due to its ability to accurately assess menu criteria by considering predetermined weights. The process involves setting criteria that include taste, price, portion, and number purchased, and assigning fuzzy weights to each criterion. The weighting system is performed dynamically based on sales data and customer feedback, with two types of criteria: benefit and cost. The calculation results from the SAW method are used to rank the menu alternatives and provide the most suitable recommendation. With this approach, it is expected to increase customer satisfaction and profitability of Coffee Shop Lanaka through more efficient and up-to-date data-driven menu management
Model Prediksi Keberhasilan Mahasiswa Pada Mata Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan Algoritma C5.0 Sulistyohati, Aprilia; Natsir, Fauzan
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3136

Abstract

Kemajuan teknologi di era Revolusi Industri 5.0 mendorong perguruan tinggi untuk memanfaatkan teknologi dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Pada pendidikan tinggi, keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan mata kuliah inti menjadi salah satu indikator utama dalam pencapaian akademik. Mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) merupakan salah satu mata kuliah utama dalam program studi Teknik Informatika yang memiliki peran dalam membekali mahasiswa dengan kemampuan analisis, desain, dan pengembangan perangkat lunak. Data mining adalah proses eksplorasi dan analisis data berskala besar untuk mengungkap pola, hubungan, atau informasi tersembunyi. Salah satu metode penting dalam data mining adalah klasifikasi, yang dapat dilakukan menggunakan algoritma C5.0, dimana algoritma ini bekerja dengan membangun pohon keputusan berdasarkan atribut dalam dataset, kemudian menggunakan pohon tersebut untuk memprediksi hasil. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma C5.0 untuk menganalisis data histori akademik mahasiswa, seperti keaktifan, nilai tugas, UTS, dan UAS. Atribut tersebut digunakan untuk memprediksi keberhasilan mahasiswa pada mata kuliah RPL. Penelitian ini melibatkan tahapan studi literatur, pengumpulan data, pre-processing, perhitungan entropy, dan gain untuk menentukan atribut dengan nilai tertinggi sebagai akar pohon keputusan. Hasilnya menunjukkan bahwa atribut tugas memiliki nilai gain tertinggi dan menjadi akar pohon keputusan. Model yang dihasilkan mencapai akurasi 88,33% pada data testing, ini membuktikan efektivitas algoritma C5.0 dalam memprediksi keberhasilan mahasiswa pada matakuliah RPL. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan model prediksi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih proaktif dan efisien guna meningkatkan keberhasilan akademik mahasiswa.