Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Semesta Teknika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Randy Erfa Saputra
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pengukuran Infrastruktur Jaringan Komputer Di Kawasan Asrama Universitas Telkom Menggunakan Metode Qos Adam Aji Bhuwana; Umar Ali Ahmad; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Jaringan komputer saat ini telah merubah segala aspek yang ada didunia, mulai dari kita bersekolah, mendapatkan informasi, termasuk cara kita berkomunikasi. Seperti halnya pada Kawasan Asrama Telkom University jaringan internet tidak dapat dibuat hanya sebatas agar bisa digunakan, tetapi dibutuhkan racancangan topologi, konfigurasi IP dan konfigurasi routing protocol agar dapat digunakan sebagaimana mestinya. Penulis merancang jaringan baru agar dapat menjadi acuan dasar untuk digunakan. Dengan menggunakan topologi Ring kombinasi Star yang memiliki fungsi berbeda. Pemilihan topologi Ring kombinasi Star untuk menghindari collision dan meningkatkan availability. OSPF dan EIGRP adalah jenis protokol routing yang digunakan penulis dalam rancangan jaringan baru ini. Nilai delay yang didapatkan dengan OSPF paling kecil 31,96 ms dan paling besar pada 160,58 ms. Sedangkan dengan EIGRP paling kecil 31,82 ms dan paling besar pada 160,59 ms. Untuk nilai Jitter yang didapatkan dengan OSPF paling kecil 2,27 ms dan paling besar pada 4,80 ms. Sedangkan dengan EIGRP paling kecil 2,02 ms dan paling besar pada 4,73 ms. Hasil pengukuran nilai Throughput dengan OSPF paling kecil 6,23 KBps dan paling besar 31,29 KBps. Untuk pengukuran nilai Throughput dengan EIGRP paling kecil 6,23 KBps dan paling besar 31,43 KBps. Besar Packet Loss yang didapatkan dengan OSPF adalah 0% sedangkan dengan EIGRP paling rendah 0% dan paling tinggi 2%. Kata kunci: Jaringan Komputer, Routing, Topology, Quality of Service. Abstract Computer network nowadays has changed all aspect in the world, for instance we use it to get information when we are at school and we use it for communicating with each other. As in the Telkom University Dormitory Area, the internet network cannot be made only to the extent that it can be used, but it requires topology design, IP configuration and routing protocol configuration so that it can be used properly. The author designed that new network so that it can be a basic reference for use. By using Star Ring Topology combination which has different function. Choosing a Star combination Ring topology is to avoid collisions and increase availability. OSPF and EIGRP are the types of routing protocols that the author uses in this new network design. The smallest OSPF delay value IS 31,96ms and the biggest is at 160,58 ms. While the smallest EIGRP value is 31,82 ms and the biggest is 160,59 ms. For Jitter value of OSPF, the smaleest is 2,27ms and the biggest is 4,80 ms. While at EGRP the smallest is 2,02ms and the biggest is 4,73 ms. The results of measuring the value of throughput with OSPF are the smallest 6.23 KBps and the highest is 31.29 KBps. For the measurement of the value of throughput with EIGRP, the smallest is 6.23 KBps and the highest is 31.43 KBps. The amount of Packet Loss which was obtained with OSPF is 0% while with EIGRP the lowest is 0% and the highest is 2%. Keyword: Computer Network, Routing, Topology, Quality of Service.
Sistem Pendukung Keputusan Penyiraman Tanaman Cabai Dengan Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Menggunakan Algoritma Lstm Yusuf Abdurrahman Hakim; Randy Erfa Saputra; Anton Siswo Raharjo Ansori
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia pertanian teknologi yang diciptakan bertujuan untuk mempermudah masyarakat khususnya para petani agar hasil pertanian yang didapatkan lebih efektif dari sebelumnya ketika teknologi tersebut belum diciptakan. Suatu sistem yang dibuat pada penelitian ini berupa sistem yang memanfaatkan kecerdasan buatan yang mampu memberi keputusan kebutuhan penyiraman tanaman cabai dengan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Sistem yang akan dibangun diharapkan dapat memberikan keluaran berupa keputusan penyiraman untuk tanaman cabai dengan akurasi yang baik. Kata Kunci: Smart Farming, artificial intelligence, Long Short Term Memory (LSTM). Abstract In the world of agriculture the technology created aims to make it easier for the community, especially farmers, so that the agricultural products obtained are more effective than before when the technology was not yet created. A system created in this study is a system that utilizes artificial intelligence that is able to provide watering needs for chili plants by using the Long Short Term Memory (LSTM) method. The system to be built is expected to provide output in the form of watering decisions for chilli plants with good accuracy. Keywords: Smart Farming, artificial intelligence, Long Short Term Memory (LSTM).
Mobile application development of IoT-based broiler chicken feeding system Muhammad Agung Laksono; Purba Daru Kusuma; Randy Erfa Saputra
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 2 No 03 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v2i03.6264

Abstract

In this research, an Android application was developed using the React Native framework, integrated with Firebase, and the Arduino Mega 2560 microcontroller with built-in Wi-Fi to control and monitor the automated, scheduled, and real-time feeding and cleaning processes for chicken waste. This setup allows the utilization of an ultrasonic sensor to detect feed capacity and real-time scheduling. Additionally, a servo motor is used to automate the feeding system. The application enables farmers to monitor the feeding schedule adherence. Therefore, features such as feed system monitoring, alarm system, automatic cleaning system, and system status monitoring are included in this application. The test results demonstrate that this Android application functions well and provides accurate information to farmers. Users can remotely control the system, monitor the system's condition, and efficiently manage the feeding schedule. With the implementation of this application, it is expected that farmers can enhance productivity and efficiency in broiler chicken farming.
Purwarupa Radio Beacon sebagai Bagian dari Sistem Intelligent Speed Assistance untuk Manajemen Lalu Lintas Saputra, Randy Erfa; Virgono, Agus
Semesta Teknika Vol 26, No 1 (2023): MEI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/st.v26i1.16560

Abstract

Kecelakaan lalu lintas mayoritas disebabkan karena pengemudi melebihi batas kecepatan aman.  Penggunaan rambu batas kecepatan hanya akan membantu jika pengemudi patuh pada rambu yang terpasang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perancangan sebuah alat yang dapat memaksa pengemudi untuk patuh pada aturan batas kecepatan dapat menjadi sebuah solusi. Alat yang dimaksud terdiri atas tiga subsistem, yaitu pemancar dan penerima radio, pengolah informasi dan pengambil keputusan, serta kendali pembatas kecepatan kendaraan. Penelitian ini difokuskan pada perancangan purwarupa pemancar dan penerima radio menggunakan Arduino dan radio RS-232 pada frekuensi 433 MHz. Hasil penelitian menunjukkan purwarupa radio dapat diimplementasikan dengan daya jangkau radio antara 7 meter sampai dengan 10 meter untuk kondisi ada halangan, dan 10 meter sampai 15 meter untuk kondisi tanpa halangan. Handoff dapat berjalan dengan baik selama berada dalam jangkauan pemancar yaitu antara 10 meter sampai dengan 12 meter, dengan jarak antar dua pemancar yaitu 20 meter sampai 25 meter.
Klasifikasi Biji Kopi Arabika Menggunakan Convolutional Neural Network Nasution, Nailul Fikri; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biji kopi Arabika memiliki rasa dan bentuk yang berbeda, menjadikannya salah satu komoditas kopi paling berharga di dunia. Proses memilih biji kopi dikenal sebagai sortasi dalam industri kopi. Identifikasi dan klasifikasi biji kopi dapat menjadi tugas yang sulit dan memakan waktu untuk dilakukan secara manual. Tugas akhir ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dengan kinerja yang baik, biji kopi di klasifikasikan menggunakan arsitektur MobileNetV2. Hyperparameter yang terdiri dari epoch, batch size, dan learning rate akan di optimalkan untuk meningkatkan kinerja model CNN. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk menemukan hyperparameter yang ideal yang akan memberikan kinerja yang baik pada model CNN. Digunakan empat kelas biji kopi di antaranya Premium, Longberry, Peaberry, dan Cacat yang akan diklasifikasi berdasarkan bentuk dan warna dari masingmasing biji kopi.Percobaan sudah dilakukan, menunjukkan bahwa penentuan hyperparameter sangat memengaruhi kinerja model. Dengan learning rate 0.0001, batchsize 16, dan epoch 30 mendapatkan nilai akurasi 88,19%, presisi 96,74%, recall 89%, dan f1-score 92,71%. Kata kunci: Biji Kopi, Arabika, Klasifikasi, Sortasi, CNN, MobileNetV2
Mobile application development of IoT-based broiler chicken feeding system Laksono, Muhammad Agung; Kusuma, Purba Daru; Saputra, Randy Erfa
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 3 No 02 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v2i03.6264

Abstract

In this research, an Android application was developed using the React Native framework, integrated with Firebase, and the Arduino Mega 2560 microcontroller with built-in Wi-Fi to control and monitor the automated, scheduled, and real-time feeding and cleaning processes for chicken waste. This setup allows the utilization of an ultrasonic sensor to detect feed capacity and real-time scheduling. Additionally, a servo motor is used to automate the feeding system. The application enables farmers to monitor the feeding schedule adherence. Therefore, features such as feed system monitoring, alarm system, automatic cleaning system, and system status monitoring are included in this application. The test results demonstrate that this Android application functions well and provides accurate information to farmers. Users can remotely control the system, monitor the system's condition, and efficiently manage the feeding schedule. With the implementation of this application, it is expected that farmers can enhance productivity and efficiency in broiler chicken farming.
KLASIFIKASI MODEL DECESION TREE UNTUK DETEKSI GEMPA BUMI DALAM SISTEM PERINGATAN Manurung, Shinta Renata; Saputra, Randy Erfa; Setianingsih, Casi
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 3 No. 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang berada pada lempeng Australia, Lempeng Eurasia dan lempeng pasifik, sehingga di indonesia terjadi banyak pergerakan lempeng tektonik dan vulkanik yang menyebabkan gempa bumi. Contoh kasus gempa bumi yang terjadi di Padang Pariaman dan wilayah Sumatera Barat, Indonesia. Bencana gempa bumi ini terjadi sebesar 7.6 Skala Ricther dan menelan korban lebih daripada 1200 orang. Solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi, dapat dimonitoring dan terdapat perangkat peringatan untuk memberikan peringatan ketika terjadi adanya gempa bumi. Earthquake Detector System merupakan sistem pendeteksi maupun otomatisasi rumah pada bencana gempa bumi yang telah terjadi. Sistem ini dapat mengklasifikasi gempa berdasarkan kekuatan gempa dengan menggunakan algoritma decesion tree dengan kelas Normal, Gempa Tidak Merusak, dan Gempa Merusak. Berdasarkan Implementasi algoritma decesion tree Proses prediksi klasifikasi gempa menggunakan algoritma decesion tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 97% dengan nilai error sebesar 3% dan proses waktu untuk mengklasifikasi algoritma mulai dari memasukan variable sampai mendapatkan hasil klasifikasi dengan rata rata waktu yang di peroleh sebesar 00,00,59 ms pada percobaan sebanyak 30 kali dan pengujian model decesion tree data test : data train akurasi tertinggi 81,761%  dengan data 30:70. Kata kunci : algoritma, decision tree, perangkat peringatan.  
Early Estimation of Earthquake Magnitude Using Machine Learning Novianty, Astri; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Saputra, Randy Erfa
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 07 No 02 (November 2023)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v7i02.5994

Abstract

Seismic parameters provide important information that describes the characteristics of an earthquake. The magnitude parameter is one of the essential seismic parameters in making the right decision regarding earthquake disaster mitigation. Determining the magnitude of an earthquake must be done early because this information represents the size of the earthquake and the potential damage it causes. If the determination of the earthquake’s magnitude is delayed, emergencies such as the evacuation of residents and post-disaster recovery may be disrupted. This study attempts to estimate the earthquake magnitude parameters based on Primary (P) wave signals using several machine learning algorithms for regression, such as Neural Network Regression (NNR), Random Forest Regression (RFR), and Support Vector Machine Regression (SVMR). The experimental results show that the RFR can produce the best estimation with an R-squared (R2) value of 0.946 and a root mean square error (RMSE) of 0.087.
Analisis Performa Sistem Radio Dalam Layanan Komunikasi Sekitar Pemukiman Berbasis Arduino Dan MP3 Silalahi, Daniel R; Virgono, Agus; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Dibuatnya layanan komunikasi di sekitar pemukiman ini yaitu untuk mempermudah suatu desa menyampaikan informasi atau pengumuman dari RT/RW. Dikarenakan sulitnya terdengar adzan atau pengumuman RT/RW yang hanya ada di satu titik saja, maka dengan projek ini akan sangat membantu masyarakat yang jauh dari titik suara agar bisa mendapatkan informasi dari titik suara tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini dapat menyimulasikan alat dengan penggunaan arduino dan mp3 dengan kondisi yang sudah ditentukan dan mengamati hasil analisis performansi dari simulasi sistem radio dengan menggunakan arduino dan mp3 pada semua kondisi dan parameter yang sudah ditentukan menuliskan kesimpulan simulasi penganalisisan performa sistem radio berbasis arduino dan mp3. Cara kerja dari sistem ini diawali dengan pengiriman suara yang ditangkap dari microphone dan dikirimkan melalui radio transmitter ke radio receiver yang menggunakan Arduino dengan bantuan modul FM Stereo dan modul Power Amplifier. Cara menganalisis gelombang radio tersebut dilakukan dengan adanya pengujian pengukuran jarak (meter) sehingga mendapatkan hasil maksimal dan minimal serta hasil analisis terdapat 2 variasi pengujian jarak radio mulai dari 1 meter s/d 10 meter yaitu pengujian performa terdeteksi dan 11 meter s/d 20 meter pengujian jarak error serta transmisi dari pengiriman dan penerima tidak memiliki delay.Kata kunci— arduino, transmitter, receiver, module fm stereo, modul power amplifier
Identifikasi Beban Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Recurrent Neural Network Nurjanah, Mutiara; Saputra, Randy Erfa; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Kebutuhan listrik rumah tangga banyaknya alat yang menggunakan energi listrik sebagai sumber energi utama tidak menutup kemungkinan konsumsi energi listrik semakin lama semakin meningkat, hal ini menyebabkan pembayaran biaya listrik akan terus meningkat terutama pada kebutuhan listrik rumah tangga. Metode Recurrent Neural Network (RNN) untuk memantau penggunaan listrik satu fasa yang ada dialat rumah tangga. Dapat mengidentifikasi perangkat listrik berdasarkan jenis beban listrik, metode ini dapat mengurangi peningkatan pembayaran biaya listrik dengan mengidentifikasi perangkat listrik yang dipakai berdasarkan jenis beban listik yang dipakai. Data diambil dengan menggunakan bantuan perangkat keras. Pengujian sistem mendeteksi jenis beban listrik yang dilakukan pada tiga perangkat listrik rumah tangga yakni kipas, pemanas air dan setrika. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data yang berhubungan dengan perangkat yang akan diuji. Berdasarkan hasil pengujian akan dilakukan proses pengidentifikasi jenis beban listrik yang sedang digunakan. Dari hasil pengujian sistem dapat mengidentifikasi ketiga perangkat tersebut dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score adalah 97.90%, 98.39%, 97.39%, dan 97.83% menggunakan metode RNN.Kata kunci— identifikasi beban listrik; listrik rumah tangga; RNN.
Co-Authors Abdul Manan Abdullah, Zakia Mahbub Adam Aji Bhuwana Aditya Hidayat Afrilio Franseda Afrilio Franseda Agung Nugroho Jati Ahmad Fida Akhmad Hafiezh Pramana Algimar Mochammad Firdaus Alpiansyah, Rizqi Anasri Tanjung Andaru, Rizki Fauzi Andreas Michael Hutagalung Andrew Brian Osmond ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Ardilah, Hanifah Marta Arianto Anggoro Ariesta, Vinni Asari, Ahmad Aprizki Agil Auliansyah, Dema Ghifari Bayyan, Muhammad Fikru Al Biwarno, Tito Alfarabi Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantaro Burhanuddin Dirgantoro Calvin Noval Casi Setianingsih Davy Rachmandiaz Hartoyo Dede Nur Fathurrahman Dicky Muhammad Dimas Gallantino Erwin Lapian Fadli Ihsan Winarto Fadli, Muhammad Nur Faisal Candrasyah Hasibuan Faishal Affan Tampubolon Fakhrezi, Alfian Fathurohim M Ahsin Sidqi Fawaz, Raihana Feby Rahmasari Fussy Mentari Dirgantara Geraldy Martin Pangabean Guntur Tri Wibowo Hatta Arya Dinata Henric Sahala Teofilus Simbolon Henti Purnamasari Hidayat, Fikri Putra Ilham Majid Rabbani Itonsaputri, Mutiara Zaafira Jamaluddin, Muhammad Nur Zainul Jamaludin , Radzis Araaf Jaya Jhosua Jerico Pangaribuan Jhosua Parningotan Sianipar Joao Amaral de Fatima Pereira Junedi Pasaribu Kamilah, Raisya Athaya Kevin Manfield Anderson Pasaribu Kevin Simangunsong Khalishah Kurniawan Indrajaya Laksono, Muhammad Agung Luthfi Abdul Hakim M. Ghozy Nurcahyadi Manurung, Shinta Renata Maulana Andang Rosidi Maulani , Fany Muhamad Hamdan Rifai Muhammad Agung Laksono Nasution, Nailul Fikri Nasy'an Taufiq Al Ghifary Novianty , Astri Novianty, Astri Nurjanah, Mutiara Nursyifa Pratiwi Nurul Amelia Prasetyo Yuda Pangestu Prastowo, Bimo Ibnu Purba Daru Kusuma Purnama, Satya Yuda R Rumani M R. Rumani M Ramadhan, Haekal Zefa Rasyid, Saifuddin Nur Ar Ratna Astuti Nugrahaeni Rezqa Afraghina Riffi Yunasa Rizky Anandra Ronel Daniel Rumani M Rumani M. Rumani M. Saragih, Umar Faruk Satrio Budiarjo Setianingsih , Casi Silalahi, Daniel R Umar Ali Ahmad Usamah Ash-shidiq Utama, Nur Cahya Utsman Al Aydarus Virgono, Ir Agus Yakub Eka Nugraha Yeska Haganta Yulfan Aditya Yuni dwi anggraeni Yusuf Abdurrahman Hakim Zefanya , De Alfredo Natanael