Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Semesta Teknika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Randy Erfa Saputra
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Identifikasi Beban Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Ariesta, Vinni; Saputra, Randy Erfa; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Dewasa ini energi listrik sudah menjadi kebutuhan untuk manusia. Hampir seluruh kegiatan menggunakan energi listrik mulai dari dunia industri sampai kebutuhan rumah tangga. Setiap tahunnya kebutuhan energi listrik terus betambah. Konsumsi energi listrik yang berlebihan dapat mengurangi kualitas energi listrik tersebut. Pengguna energi listrik perlu memiliki sistem pemantau penggunaan energi listrik agar konsumsi energi listrik yang berlebihan tidak terjadi. Convolutional Neural Network (CNN) menjadi algoritma pada sistem identifikasi jenis beban listrik pada perangkat elektronik rumah tangga. Dengan adanya sistem ini dapat membantu pengguna mengetahui perangkat elektronik mana yang memakai banyak daya. Pengujian sistem identifikasi jenis beban listrik dilakukan pada 3 jenis perangkat elektronik, yaitu pemanas air, setrika, dan kipas angin. Kemudian 3 jenis perangkat elektronik tersebut akan dikombinasikan sehingga menjadi 7 class. Diperoleh hasil pengujian bahwa sistem dapat mengidentifikasi ke-3 jenis perangkat elektronik beserta kombinasinya dengan akurasi 97.83%, presisi 98.29%, recall 97.30%, dan F1 Score 97.73% menggunakan metode Convolutional Neural Network yang terbentuk, dengan rata-rata waktu yang diperlukan sistem untuk mengenali adalah kurang dari 1 second. Kata kunci-identifikas, jenis beban listrik, dataset, Convolutional Neural Network
Inventaris Barang Berbasis Website Dengan Bantuan QR Code Saragih, Umar Faruk; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era globalisasi ini semakin banyak hal yang dipermudah dengan bantuan teknologi dan tingkat kesalahan yang dihasilkan pun sedikit lebih kecil dari yang konvensional. Salah satu hal yang paling fatal, bila terjadi kesalahan adalah dalam penginputan data, baik itu data keuangan ataupun data pendukung. sama halnya dengan inventaris barang. terkadang kita masih suka salah input dan lupa untuk mengoreksinya kembali. Di era sekarang ini sudah banyak cara agar inventaris barang itu sesuai dengan yang diinput dan minim kesalahan. dan sudah banyak ragam aplikasi yang ditawarkan guna mempermudah kegiatan serta meningkatkan produktivitas para staf dalam bekerja.Kata kunci — Konvensional, Teknologi, Fatal, Inventaris, Globalisasi, Budget.
Klasifikasi Emosi Kompleks yang Negatif Pada Anak Menggunakan Metode Naïve Bayes Fadli, Muhammad Nur; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Emosi merupakan salah satu bahasa tubuh yang melibatkan banyak aspek seperti perilaku, tindakan, pikiran, dan juga perasaan. Emosi memiliki banyak bentuk. Emosi juga dapat digunakan sebagai media penyampaian pesan secara tersirat. Emosi juga dapat digunakan sebagai media penyampaian pesan secara tersirat. Akan tetapi, kadang manusia tidak dapat mendefinisasikan arti dari emosi tersebut terutama pada anak-anak. Orangtua sering sekali merasa bingung dikarenakan perubahan emosi pada anaknya sehingga bingung bagaimana cara menghadapi emosi pada anak. Banyak sekali cara mengetahui emosi dari anak. Salah satunya adalah dengan cara mengklasifikasikan emosi berdasarkan raut wajah dan juga gestur tubuh. Metode klasifikasi ini dapat menggunakan algoritma Naive Bayes dengan cara menggunakan dataset yang telah diketahui kelas emosinya berdasarkan atribut dan sample data dari training data. Pada data ini digunakan dataset dari EmoReact yang berisikan data ekspresi anak-anak yang meliputi beberapa ekspresi seperti bahagia, sedih, takut, marah, dan netral. Hasil dari penelitian ini ialah dapat mengklasifikasikan emosi pada anak berdasarkan dari raut wajah mereka dari klasifikasi emosi tersebut. Pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan hasil training model sebesar 88% dan dapat mengklasifikasikan emosi ekspresi pada anak dengan tingkat akurasi sebesar 65%. Kata kunci — emosi, klasifikasi, ekspresi, naïve bayes
Klasifikasi Emosi Kompleks yang Negatif Pada Anak Menggunakan Metode KNearest Neighbor Andaru, Rizki Fauzi; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Emosi merupakan salah satu bahasa tubuh yang melibatkan banyak aspek seperti perilaku, tindakan, pikiran, dan juga perasaan. Emosi memiliki banyak bentuk. Emosi juga dapat digunakan sebagai media penyampaian pesan secara tersirat. Akan tetapi, kadang manusia tidak dapat mendefinisasikan arti dari emosi tersebut terutama pada anak-anak. Orangtua sering sekali merasa bingung dikarenakan perubahan emosi pada anaknya sehingga bingung bagaimana cara menghadapi emosi pada anak. Banyak sekali cara mengetahui emosi dari anak.salah satunya adalah dengan cara mengklasifikasikan emosi berdasarkan raut wajah dan juga gestur tubuh. Metode klasifikasi ini dapat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan cara mengklasifikasikan data berdasarkan atribut dan sample data dari training data. Pada data ini digunakan dataset dari EmoReact yang berisikan data ekspresi anak-anak yang meliputi beberapa ekspresi seperti bahagia, sedih, takut, marah, dan netral. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan hasil training model sebesar 99.89% dan dapat mengklasifikasikan emosi ekspresi pada anak dengan tingkat akurasi 45%.Kata kunci— emosi, klasifikasi, ekspresi, K-Nearest Neighbor
Monitoring Stup Lebah Madu Berbasis Internet of Things Jamaluddin, Muhammad Nur Zainul; Setianingsih, Casi; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Monitoring lebah madu berbasis IoT diperlukan karena membantu pekerjaan para peternak dan budidaya lebah madu. Monitoring bertujuan untuk mengawasi bobot madu, kelembapan dan suhu yang berada dalam kotak sarang. Monitoring dapat digunakan untuk mempermudah peternak untuk memonitoring dalam jarak jauh dan dapat menentukan waktu predik panen. Monitoring stup lebah madu berbasis Internet of Things mempunyai nilai akurasi sebesar 100% dalam hasil uji alfa dan hasil uji beta yang didapatkan dari kuesioner responden dikatakan valid dan reliabel. Dalam uji alat sensor DHT 11 memiliki nilai akurasi pada suhu 94,47% dan kelembapan memiliki nilai 96,09% yang dilakukan perbandingan menggunakan alat standar, Sedangkan berat yang didapatkan dalam load cell angka Akurasinya 97,56% dalam melakukan uji coba ke mikrokontroler Node MCU ESP8266. Sehingga penelitian pada alat ini dapat disimpulkan berjalan dengan sesuai dengan tujuannya. Kata kunci— Internet of things, Mikrokontroller, suhu, kelembapan, berat, forward chaining.
Aplikasi Pemantauan Ketinggian Air Sungai Berbasis Mobile Purnama, Satya Yuda; Saputra, Randy Erfa; Nugrahaeni, Ratna Astuti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

     Abstrak—Sosialisasi dan edukasi mengenai berbagai macam bencana alam sangat dipermudah melalui teknologi komunikasi dan informasi. Dengan kecanggihan yang terus berkembang, bencana alam termasuk bencana banjir dapat diprediksi sebelum terjadi dan dikomunikasikan kepada masyarakat sekitar.Masyarakat dapat mengakses dan mempelajari apa saja yang perlu dilakukan bila kenaikan debit air sungai tersebut semakin tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ini dapat dibuat aplikasi pendeteksi ketinggian  air sungai berbasis aplikasi mobile yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat untuk warga sekitar sungai. Maka dengan menggunakan mobile application, masyarakat dapat mengetahui lebih dini jika beresiko terjadinya banjir melalui notifikasi handphone. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu dalam megetahui ketinggian air sehingga masyarakat sekitar sungai dapat lebih waspada. Tentunya didukung dengan kesadaran warga sekitar untuk tidak membuat sampah pada sungai.Penelitian ini menghasilkan tampilan antarmuka aplikasi android pemantauan ketinggian air sungai.Metode penelitian yang digunakan yaitu Waterfall. Tahapan pengujian aplikasi yang  akan dilakukan yaitu pengujian alpha dan beta. Pada pengujian alpha menujukan  semua fitur berhasil dijalankan. Pengujian beta menggunakan uji validitas  menujukan semua butir soal bernilai valid. Seluruh butir soal bernilai sangat reliable setelah dilakukan pengujian kepada responden pengguna dengan r11 0,876             Kata kunci— kenaikan air sungai, mobile apilication, bencana banjir,pengujian waterfall
Penerapan Algoritma A* Sebagai Sistem Pencarian Rute Pada NPC Game Labirin Auliansyah, Dema Ghifari; Saputra, Randy Erfa; Nugrahaeni, Ratna Astuti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Sarana hiburan yang paling digemari oleh banyak kalangan masyarakat hingga saat ini adalah permainan atau game pada media elektronik seperti smartphone ataupun Personal Computer (PC). Untuk menciptakan game yang menarik untuk dimainkan, game perlu dibuat serealistis mungkin dengan mengimplementasikan sistem Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan pada NPC (Non-Player Character) sebagai sistem perilaku dan navigasi dalam game. Salah satu sistem yang umum diketahui adalah pathfinding algorithm atau algoritma pencarian rute. Pahtfinding algorithm merupakan konsep dasar algoritma yang umum digunakan sebagai sistem navigasi karakter dalam sebuah game. Dengan penggunaan pathfinding algorithm, NPC dapat bergerak dengan sendirinya setelah diterapkan algoritma tersebut. Hal ini dapat membuat game yang diciptakan akan lebih menarik. Pada penelitian ini, didapatkan hasil perbandingan perhitungan manual dan program implementasi Algoritma A* pada NPC YOLO Maze Game sudah sesuai sehingga, dapat disimpulkan bahwa penerapan Algoritma A* untuk NPC dalam mencari jalur tercepat menemukan Player pada YOLO Maze Game berhasil dilakukan dan berdasarkan hasil kuesioner dengan nilai validitas 0.54 yang berarti valid dan reliabel dengan nilai reabilitas 0.77 terhadap pertanyaan nomor 5 “Bagaimana tingkat kesulitan NPC pada YOLO Maze Game ?” didapat 17 responden dari 43 responden atau 39.5% mengatakan bahwa tingkat kesulitan NPC pada YOLO Maze Game sulit.Kata Kunci: algoritma a*, ai, game, npc, pathfinding
Perancangan Protokol Komunikasi Sekitar Pemukiman Rasyid, Saifuddin Nur Ar; Virgono, Agus; Saputra, Randy Erfa
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Tingginya tingkat aktifitas masyarakat menjadikan seseorang lebih memilih sesuatu yang praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah protokol komunikasi untuk masyarakat. Protokol komunikasi ini sebagai sistem yang mengatur komunikasi pada sebuah pemukiman warga. Perancangan protokol komunikasi ini agar penduduk pemukiman dapat saling berhubungan dan menerima informasi maupun pengumuman dengan jelas. Terdapat 3 pengujian pada penelitian ini yakni, pengujian alpha, pengujian beta, pengujian delay. Pada pengujian alpha atau fungsionalitas, sistem berjalan dengan baik dimana sistem dapat mengkonversi teks menjadi suara hingga melakukan pemutaran. Pada pengujian beta dilakukan untuk mengetahui seberapa layak sistem ini untuk digunakan dan mendapatkan hasil rata – rata dari 43 responden yakni 72%. Pada pengujian delay dilakukan untuk mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan dari awal pemilihan suara hingga suara terputar. Pada play 1 terdapat delay 10.7 detik sedangkan untuk play 10 terdapat delay 19.66 detik. Terdapat play 1 hingga play 10 masing – masing memiliki delay yang berbeda ketika memilih play 2 akan bertambah 1 detik dari waktu delay play 1 begitupun untuk play selanjutnya yang akan bertambah 1 detik saja setiap playnya.Kata kunci— protokol, komunikasi, alpha, beta, delay
Rancang Bangun Sistem Monitoring Unsur Hara, Kelembaban, PH Tanah Dan Suhu Udara Berbasis Iot Menggunakanmikrokontroler ESP32 Fakhrezi, Alfian; Saputra, Randy Erfa; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Tanaman Stroberi merupakan tanaman subtropis yang dijumpai pertama kali di chilli. Daerah Ciwidey, Kabupaten Bandung merupkan wilayah yang sangat cocok untuk pembudidayaan Stroberi. Setiap tanaman membutuhkan tanah sebagai media tanam. Didalam tanah terdapat unsur hara yang sangat penting untuk pertumbuhan suatu tanaman. Tanah yang kekurangan unsur hara dapat mengakibatkan tanaman Stroberi, umumnya semua tanaman menjadi tidak subur, daunnya kering, kualitasnya buahnya menurun dan bahkan bisa menyebabkan gagal panen. Meninjau hal-hal diatas, maka dibuat suatu perangkat untuk sistem monitoring yang dapat mengukur kadar unsur hara Nitrogen, Posfor, Kalium, suhu udara, kelembaban udara, pH tanah dan Kelembaban tanah. Perangkat yang di buat menggunakan mikrokontroler ESP32. Data yang telah diproses oleh ESP32 akan dikirimkan kedalam firebase realtime database menggunakan jaringan internet. Setelah data terkirim ke firebase data tersebut akan ditampilkan di LCD16x2 dan aplikasi mobile. Perangkat yang telah dibuat didapatkan bahwa mampu mendeteksi kandungan unsur hara NPK, pH tanah, Kelembaban tanah, suhu udara dan kelembaban udara yang berjalan dengan baik dengan . Akurasi untuk sensor NPK unsur N sebesar 98 %, unsur P sebesar 98% dan unsur K yaitu 93%, sedangkan untuk sensor pH mendapatkan akurasi pembacaan sebesar 99.06% terhadap kalibrator. Sensor soil moisture mendapatkan akurasi 97% dan sensor DHT11 untuk suhu mengahasilkan akurasi 98%. Pada aplikasi mobile juga telah dapat menampilkan data hasil pengukuran dari perangkat hardware. Kata kunci — ESP32, kelembaban tanah, NPK, pH, suhu udara, sistem monitoring
Sistem Monitoring Untuk Mengukur Ketinggian Air Sungai Citarum Berbasis IoT Bayyan, Muhammad Fikru Al; Saputra, Randy Erfa; Nugrahaeni, Ratna Astuti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Banjir terjadi dikarenakan sumber-sumber air tersebut tidak mampu lagi menampung banyaknya air, sehingga air meluap melampaui batas-batas sumber air. Sering terjadinya banjir di daerah Sungai Citarum, Bandung membuat masyarakat sekitar khawatir dan tidak bisa mengantisipasi datangnya banjir. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat membantu masyarakat Desa Bojongsoang khususnya sekitar Sungai Citarum untuk memonitoring ketinggian air dan mengetahui kondisi Sungai Citarum secara real-time. Oleh karena itu dibuatlah alat monitoring berbasis IoT dengan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang terhubung dengan NodeMCU ESP8266. Sensor Ultrasonik HC-SR04 mengirimkan data yang mana nantinya data tersebut akan diterima langsung oleh masyarakat melalui aplikasi maupun website. Alat pengukur ketinggian air Sungai Citarum yang telah dirancang berhasil dibuat, dengan nilai kalibrasi terendah adalah 99.15% dan tertinggi 100% maka alat memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Adapun waktu pengiriman data ketinggian permukaan air dari alat ke database adalah 5 sampai 8 detik.Kata kunci— banjir, HC-SR04, IoT, sungai citarum, NodeMCU ESP8266
Co-Authors Abdul Manan Abdullah, Zakia Mahbub Adam Aji Bhuwana Aditya Hidayat Afrilio Franseda Afrilio Franseda Agung Nugroho Jati Ahmad Fida Akhmad Hafiezh Pramana Algimar Mochammad Firdaus Alpiansyah, Rizqi Anasri Tanjung Andaru, Rizki Fauzi Andreas Michael Hutagalung Andrew Brian Osmond ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Ardilah, Hanifah Marta Arianto Anggoro Ariesta, Vinni Asari, Ahmad Aprizki Agil Auliansyah, Dema Ghifari Bayyan, Muhammad Fikru Al Biwarno, Tito Alfarabi Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantaro Burhanuddin Dirgantoro Calvin Noval Casi Setianingsih Davy Rachmandiaz Hartoyo Dede Nur Fathurrahman Dicky Muhammad Dimas Gallantino Erwin Lapian Fadli Ihsan Winarto Fadli, Muhammad Nur Faisal Candrasyah Hasibuan Faishal Affan Tampubolon Fakhrezi, Alfian Fathurohim M Ahsin Sidqi Fawaz, Raihana Feby Rahmasari Fussy Mentari Dirgantara Geraldy Martin Pangabean Guntur Tri Wibowo Hatta Arya Dinata Henric Sahala Teofilus Simbolon Henti Purnamasari Hidayat, Fikri Putra Ilham Majid Rabbani Itonsaputri, Mutiara Zaafira Jamaluddin, Muhammad Nur Zainul Jamaludin , Radzis Araaf Jaya Jhosua Jerico Pangaribuan Jhosua Parningotan Sianipar Joao Amaral de Fatima Pereira Junedi Pasaribu Kamilah, Raisya Athaya Kevin Manfield Anderson Pasaribu Kevin Simangunsong Khalishah Kurniawan Indrajaya Laksono, Muhammad Agung Luthfi Abdul Hakim M. Ghozy Nurcahyadi Manurung, Shinta Renata Maulana Andang Rosidi Maulani , Fany Muhamad Hamdan Rifai Muhammad Agung Laksono Nasution, Nailul Fikri Nasy'an Taufiq Al Ghifary Novianty , Astri Novianty, Astri Nurjanah, Mutiara Nursyifa Pratiwi Nurul Amelia Prasetyo Yuda Pangestu Prastowo, Bimo Ibnu Purba Daru Kusuma Purnama, Satya Yuda R Rumani M R. Rumani M Ramadhan, Haekal Zefa Rasyid, Saifuddin Nur Ar Ratna Astuti Nugrahaeni Rezqa Afraghina Riffi Yunasa Rizky Anandra Ronel Daniel Rumani M Rumani M. Rumani M. Saragih, Umar Faruk Satrio Budiarjo Setianingsih , Casi Silalahi, Daniel R Umar Ali Ahmad Usamah Ash-shidiq Utama, Nur Cahya Utsman Al Aydarus Virgono, Ir Agus Yakub Eka Nugraha Yeska Haganta Yulfan Aditya Yuni dwi anggraeni Yusuf Abdurrahman Hakim Zefanya , De Alfredo Natanael