Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.615
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Edukasi EJESH : Journal Islamic Economics and Social Jurnal UNIV.BI MENGABDI
sobri, ahmad
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Implementation of BERT in Sentiment Analysis of National Digital Samsat (SIGNAL) User Reviews Based on Machine Learning Savitri, Ratna; Rizki, Fido; Sobri, Ahmad
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 17, No 2 (2025): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v17i2.32059

Abstract

The SIGNAL application facilitates online vehicle tax payments for the public. The application's quality is frequently evaluated through user reviews on platforms like the Google Play Store. This study aims to analyze the sentiment of SIGNAL user reviews using a Machine Learning-based approach, specifically the BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) model. The dataset consists of 20,000 user reviews. After preprocessing, the remaining data comprises 17,287 reviews, categorized into 12,758 positive reviews, 2,160 neutral reviews, and 2,369 negative reviews. To address data imbalance, the Random Over Sampling (ROS) technique was applied. The evaluation was performed using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The results of the study indicate that the IndoBERT model can classify sentiments with an accuracy of 99% and a validation accuracy of 98% after five epochs of training. Confusion matrix analysis shows that the model achieved an overall accuracy of 99.72% on training data and 98.68% on testing data. This study demonstrates that the IndoBERT model is highly effective in classifying sentiment and makes a significant contribution to understanding the user experience of SIGNAL, which can serve as a foundation for future improvements to the application.
Baitul Mal wat Tamwil (BMT): The Pillar of Islamic Microfinance in Indonesia Bayani, Ahmad; Robby, Robby; Sobri, Ahmad
EJESH: Journal of Islamic Economics and Social Vol. 3 No. 2 (2025): EJESH: Jurnal of Islamic Economics and Social
Publisher : Master of Sharia Economics Program, IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baitul Mal wat Tamwil (BMT) is a sharia-based microfinance institution founded on both profit-oriented and social principles. Its functions include collecting funds from the community in the form of savings and deposits, administering these funds, and redistributing them through financing, receivables, or loans under a profit-sharing system based on Islamic principles. The historical development of BMT in Indonesia originated from grassroots initiatives that applied various sharia contracts in Islamic muamalah. In the context of microfinance, BMT’s contributions to community economic empowerment—such as business financing, training and mentoring, local economic development, social fund management (ZISWAF), income generation, and poverty alleviation—have effectively enhanced financial inclusion by providing access to financial services for individuals and community groups previously underserved by conventional financial institutions
Pelatihan Microtik Untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Smk Negeri 5 Rejang Lebong Maya Sari, Wisdalia; Susilo, Andrianto Tri; Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Santoso, Budi; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Aviani, Tri hasanah Bimastari; Wulandari, Cindi; Aprillian, Alif
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer diera digitalisasi saat ini sangatlah penting, apalagi untuk siswa-siwa SMK jurusan teknik komputer jaringan. Untuk memudahkan para pelajar dalam pemakaian dan berbagi koneksi jaringan internet, maka dibutuhkan sebuah mikrotik router. Tentunya membagi-bagi koneksi internet harus memperhatikan beberapa hal dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pengetahuan dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Adanya pelatihan jaringan ini diharapkan dapat memberi tambahan wawasan serta keterampilan bagi siswa SMKN 5 Rejang Lebong untuk menghadapi tantangan industri di masa mendatang. Kegiatan pengabdian ini menargetkan siswa-siswa SMK N 5 Rejang Lebong memiliki kompetensi yang seharusnya memang dimiliki oleh siswa-siswa SMK jurusan TKJ yang nantinya bisa menjadi kompetensi yang bisa dijadikan untuk mencari pekerjaan selain itu juga Pelatihan ini diharapkan bisa membuat para pelajar mengkonfigurasi mikrotik router dengan sempurna sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelajar yang membutuhkan koneksi internet dalam pembelajaran sehari-hari.
PERANCANGAN ALAT UKUR SISTEM MONITORING TERHADAP SUHU DAN KELEMBABAN TANAH BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) DENGAN MENGGUNAKAN WEB MOBILE DI DESA MUARA KATI KABUPATEN MUSI RAWAS Sobri, Ahmad; Nurdiansyah, Deni; Sunardi, Lukman
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i2.2145

Abstract

The purpose of this study was to determine the level of soil temperature and humidity in the village of Muara Kati, Musi Rawas Regency. The use of pH temperature and soil moisture measuring devices will have an impact on the crop yields of farmers in the Muara Kati sub-district and will also develop the community in cultivating other plantation crops if the soil impacts are good. The measurement tools used are arduino uno, usb cable, arduino IDE, Ethernet Shield, Twisted Pie cable, and a webmobile design system that uses UML, PHP and MySQL which helps this system. to make a temporary design for the system to be made, namely use cases, activity diagrams, sequence diagrams and also class diagrams. This system also displays a page that will detect the flow of the senor on the hardware and will display the level of soil acidity at soil pH and the temperature unstable in soil management and also good moisture content in the soil caused by unstable humidity.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNAAN PELAYANAN PERIZINAN ONLINE “SI CANTIK” PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIST (IPA) Rahmawati, Diah Ayu; Karman, Joni; Sobri, Ahmad
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Government memberikan pelayanan publik terhadap masyarakat. Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Lubuk Linggau, telah menggunakan teknologi pelayanan perizinan online yaitu SICANTIK. Kendala yang dirasakan oleh pegawai, seperti gangguan yang terjadi akibat maintenance system mempengaruhi aktivitas pelayanan. Dilakukan analisis terhadap aplikasi SiCantik cloud pada DPMPTSP Kota Lubuklinggau. Memperhatikan faktor yang mempengaruhi kepuasan pemakai digunakan sebagai saran serta masukan untuk memperbaiki atau meningkatkan kualitas dan kinerja dari aplikasi tersebut secara maksimal. Metode Importance Performance Analysist (IPA) sebagai alat ukur yang digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan penggunaan aplikasi. Aplikasi diukur dengan tingkat kepentingan dan tingkat kinerja menggunakan 3 variabel sebagai indikator yaitu Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi, dan Kemudahan terdapat 100 responden. Hasil pemetaan nilai gap yaitu sebesar 0,04 dimana nilai variabel Kemudahan sebesar  -0 07, variabel Kualitas Informasi 0,01, variabel Kualitas Interaksi -0,07. Kemudian dilakukan pemetaan setiap item pada diagram kartesius dengan sumbu X (performance) sebesar 3,81 dengan sumbu Y (importance) sebesar 3,85. Kepuasan terhadap kualitas layanan aplikasi SiCantik DPM-PTSP Kota Lubuklinggau dilihat dari kemudahan, kualitas informasi, dan kualitas Interaksi memiliki kinerja yang baik serta dapat memenuhi harapan pengguna. Hasil pemetaan diagram diperoleh 2 indikator yang perlu di tingkatkan, 7 indikator yang perlu dipertahankan oleh DPM-PTSP Kota Lubuklinggau. Terdapat 11 indikator yang tidak dianggap penting pada kuadran C dan D.Keyword: Analisis, Importance Performance Analysist, Kepuasan Pengguna
PELATIHAN PROGRAM PENDIDIKAN KECAKAPAN WIRAUSAHA (PKW) JENIS KETERAMPILAN MULTIMEDIA Rizki, Fido; Irawan, Davit; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 2 No 1 (2023): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v2i1.2543

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pengetahuan serta ilmu kepada para peserta yang mengikuti Program PKW, Program PKW adalah layanan pendidikan melalui kursus dan pelatihan untuk memberikan bekal pengetahuan, keterampilan dan menumbuhkan sikap mental wirausaha dalam mengelola potensi diri dan lingkungan yang dapat dijadikan bekal untuk berwirausaha, diharapkan kegiatan ini bermanfaat untuk mengenal apa itu kewirausahaan, pentingnya berwirausaha, dan perkembangan wirausaha saat ini, setelah akhir program PKW ini para peserta akan diwajbikan untuk membuat usahanya sendiri.
KOLABORASI MAHASISWA DAN DOSEN ANTAR UNIVERSITAS UNTUK PEMBERDAYAAN UKM DAN HMP Intan, Bunga; Aktavera, Beni; Kurniawan, Rudi; Elmayati, Elmayati; Armanto, Armanto; Santoso, Budi; Daulay, Nelly Khairaini; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Sari, Wisdalia Maya; Regina, Regina
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 4 No 1 (2025): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v4i1.2696

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan Himpunan Mahasiswa Program Studi (HMP) melalui kolaborasi dosen dan mahasiswa antar universitas. Kegiatan dilaksanakan di Universitas Dehasen Bengkulu pada tanggal 18–19 Juli 2025 dengan melibatkan 50 mahasiswa dari Program Studi Sistem Informasi, Informatika, dan Rekayasa Sistem Komputer. Metode yang digunakan adalah edukatif-partisipatif, yang meliputi pelatihan keorganisasian, praktik pembuatan website organisasi, pengenalan coding dasar, dan eksplorasi data science. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata nilai post-test dari 55 menjadi 83. Peserta juga menghasilkan produk nyata berupa website organisasi dan skrip coding sederhana. Dampak dari kegiatan ini adalah peningkatan kapasitas manajerial dan literasi digital mahasiswa, terbentuknya jejaring kolaborasi antar perguruan tinggi, serta mendorong UKM dan HMP mitra untuk mengoptimalkan peran mereka secara profesional dan ino
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING ALEXNET UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI TANDA TANGAN Nurdiansyah, Deni; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman; Rusdiyanto, Rusdiyanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2897

Abstract

The problem in this research is that the manual signature verification process is still widely used. However, this method is prone to human error and is highly subjective, so its accuracy in distinguishing genuine and fake signatures is not optimal. The pattern recognition extraction process in signatures uses the Alexnet algorithm. This study uses a digital signature image dataset consisting of two classes, with 90 images per class. Furthermore, the signature pattern recognition extraction process based on digital images can be performed using the Alexnet model. The purpose of this paper is to help classify signature types, which can facilitate the medical treatment process. The analysis uses deep learning with Python tools. Explicitly, the total sample size in Figure "Distribution of Classes in Training, Validation, and Testing Data" (image_98f1fc.png) shows that the number of samples for the 'full_forg' class is fewer than for the 'full_org' class. Although the model performs very well on the minority class, the presence of perfect recall for the 'full_org' class will be interesting to observe.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING ALEXNET UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI TANDA TANGAN Nurdiansyah, Deni; Sobri, Ahmad; Sunardi, Lukman; Rusdiyanto, Rusdiyanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2897

Abstract

The problem in this research is that the manual signature verification process is still widely used. However, this method is prone to human error and is highly subjective, so its accuracy in distinguishing genuine and fake signatures is not optimal. The pattern recognition extraction process in signatures uses the Alexnet algorithm. This study uses a digital signature image dataset consisting of two classes, with 90 images per class. Furthermore, the signature pattern recognition extraction process based on digital images can be performed using the Alexnet model. The purpose of this paper is to help classify signature types, which can facilitate the medical treatment process. The analysis uses deep learning with Python tools. Explicitly, the total sample size in Figure "Distribution of Classes in Training, Validation, and Testing Data" (image_98f1fc.png) shows that the number of samples for the 'full_forg' class is fewer than for the 'full_org' class. Although the model performs very well on the minority class, the presence of perfect recall for the 'full_org' class will be interesting to observe.
Co-Authors Aktavera, Beni Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Aprillian, Alif Armanto, Armanto Athallah, Muhammad Rafif aviani, tri hasanah bimastari Bayani, Ahmad Bimastari, Tri Hasanah Daulay, Nelly Khairaini Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Fadila, Nurul Fitri, Maysade Hidayat, Asep Toyib Intan, Bunga Irawan, Davit Karman, Joni Lestari, Novi Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lukman Hakim Maya Sari, Wisdalia Muhammad Husein Nurdiana, Hestin Nurdiansyah, Deni Padilah, Salwa Rahmawati, Diah Ayu Regina Regina Rizki, Fido Rizqa, Rachma Fatihatul Robby, Robby Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sari, Wisdalia Maya Savitri, Ratna Sunardi, Lukman Surya Putra, Raihan Rama Syahvini, Salsabila Nasywa Wulandari, Cindi