Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENGARUH PENGEMBANGAN SUMBERDAYA MANUSIA, DISIPLIN KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA INSPEKTORAT KABUPATEN MOROWALI Nugraha, Rizky
Katalogis Vol 4, No 10 (2016)
Publisher : Katalogis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.425 KB)

Abstract

The aims of this research are: 1) to determine and analyze the influence of human resource development, work discipline, and work environment on the performance of employees in the Inspectorate Office of Morowali Regency; 2) to determine and analyze the influence of human resource development on the employees’ performance; 3) to determine and analyze the influence of work discipline on the employees’ performance; 4) to determine and analyze the influence of work environment on the employees’ performance; 5) to determine and analyze the influence of human resource development, work discipline, and work environment on the performance of civil servants and contractual employees. The type of the research is survey and causal and it involves 42 subjects who are selected through census method. Based on the test of multiple linear regressions, it is shown that: 1) human resource development, work discipline, and work environment simultaneously have positive and significant influence on the performance of employees in the Inspectorate Office of Morowali Regency; 2) human resource development has positive and significant influence on employees’ performance; 3) work discipline has positive and significant influence on employees’ performance; 4) work environment has positive and significant influence on employees’ performance; 5) there is a difference of human resource development between civil servants and the contractual employees; and there is no difference of work discipline and work environment between civil servants and the contractual employees. 
Pembangunan Perangkat Lunak TrackL Music Sharing Pada Platform Android Nugraha, Rizky; Setiawan, Eko Budi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1206.277 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v2i2.2375

Abstract

Mendengarkan musik pada sebuah perangkat mobile smartphone sudah menjadi bagian dalam kehidupan masyarakat seharihari, hal ini semakin diperkuat dengan meningkatnya pendengar musik pada sebuah perangkat mobile. TrackL Music Sharing adalah sebuah perangkat lunak yang berjalan pada perangkat mobile sehingga mudah untuk diakses dan dibawa kemana saja. Perangkat lunak yang dibangun menggunakan dua pemodelan, yaitu pemodelan terstruktur untuk sub sistem web Admin dan pemodelan berbasis objek untuk sub sistem mobile Pengguna. Platform yang digunakan sebagai pilot project untuk sub sistem mobile adalah android, dengan pertimbangan bahwa android saat ini memiliki pengguna paling besar di dunia. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode pengujian alpha dan beta dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak TrackL Music Sharing telah membantu pendengar musik untuk memperoleh informasi Trending Music, bergabung dalam sebuah Music Circle, dan saling merekomendasikan musik pada sebuah playlist yang berdasarkan Music Circle.
THE INFLUENCE OF PRICE PERCEPTIONS AND SERVICE QUALITY ON CONSUMER SATISFACTION IN IMPLEMENTING STRATEGY AT PT PRIMAJASA CIREBON Ridhasyabina, Muna; Faujani, Fajrina Putri; Nugraha, Rizky; Puspita, Rahista Maya; Erpina, Evi; Dewi, Puspita; Azmy, Dzikry Ulyl; Wibowo, Sandi Nasrudin
Dynamic Management Journal Vol 8, No 1 (2024): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/dmj.v8i1.10459

Abstract

This research aims to determine the influence of price perceptions and service quality on customer satisfaction at PT. PrimajasaPerdanaraya Utama Cirebon branch. This research uses quantitative methods. The population in this study were all consumers of PT PrimajasaPerdanaraya Utama in the Cirebon area with a total sample of 56 respondents. Data processing uses SPSS version 26 application software. The analytical methods used in this research are instrumental tests (validity tests and reliability tests), classical assumption tests (normality tests, multicollinearity tests and heteroscedasticity tests), hypothesis tests (t tests and t tests). f). The research results show that Price Perception (X1) has no partial effect on Consumer Satisfaction (Y) and Service Quality (X2) has a partial effect on Consumer Satisfaction (Y). These results are shown by t count > t table (2.006). Simultaneously Price Perception (X1) and Service Quality (X2) have a positive and significant effect on Consumer Satisfaction (Y) with a calculation of fcount>ftable 37.825>3.17.
PENGEMBANGAN WEBSITE KLASIFIKASI KUALITAS TIDUR DAN REKOMENDASI PENANGANAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION Nugraha, Rizky; Muflih, Shidqi Rizkilah; Ferianda, Ilham; Arashi, Zulfan Raihan; Sahubawa, Ninhesa Sahrani; Hendrian,ST, M.Kom, Yanyan; Limar Kinanti, M.Si, Shynde
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 9 No 2 (2025): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v9i2.204

Abstract

Proses klasifikasi kualitas tidur masyarakat saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Permasalahan ini disebabkan oleh kurangnya sistem otomatisasi dalam mengolah data tidur serta memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem berbasis website yang mampu mengklasifikasikan kondisi tidur pengguna berdasarkan data gaya hidup yang diinputkan, serta memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai. Metode yang digunakan adalah pengembangan perangkat lunak berbasis model Waterfall dengan algoritma Logistic Regression untuk klasifikasi. Dataset yang digunakan bersumber dari Sleep Health and Lifestyle di Kaggle, dengan atribut gaya hidup seperti usia, durasi tidur, tingkat stres, dan aktivitas fisik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 77%. Sistem ini mampu memberikan prediksi kategori tidur seperti Sehat, Insomnia, dan Sleep Apnea, serta rekomendasi penanganan berbasis hasil klasifikasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengklasifikasian tidur menjadi lebih efektif dan efisien, serta dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kualitas tidur mereka
PENGEMBANGAN WEBSITE KLASIFIKASI KUALITAS TIDUR DAN REKOMENDASI PENANGANAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION Nugraha, Rizky; Muflih, Shidqi Rizkilah; Ferianda, Ilham; Arashi, Zulfan Raihan; Sahubawa, Ninhesa Sahrani; Hendrian,ST, M.Kom, Yanyan; Limar Kinanti, M.Si, Shynde
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 9 No 2 (2025): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v9i2.204

Abstract

Proses klasifikasi kualitas tidur masyarakat saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Permasalahan ini disebabkan oleh kurangnya sistem otomatisasi dalam mengolah data tidur serta memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem berbasis website yang mampu mengklasifikasikan kondisi tidur pengguna berdasarkan data gaya hidup yang diinputkan, serta memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai. Metode yang digunakan adalah pengembangan perangkat lunak berbasis model Waterfall dengan algoritma Logistic Regression untuk klasifikasi. Dataset yang digunakan bersumber dari Sleep Health and Lifestyle di Kaggle, dengan atribut gaya hidup seperti usia, durasi tidur, tingkat stres, dan aktivitas fisik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 77%. Sistem ini mampu memberikan prediksi kategori tidur seperti Sehat, Insomnia, dan Sleep Apnea, serta rekomendasi penanganan berbasis hasil klasifikasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengklasifikasian tidur menjadi lebih efektif dan efisien, serta dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kualitas tidur mereka