Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Jurnal Ilmiah Realtech Jurnal Peduli Masyarakat Journal of Information Technology and Its Utilization Prosiding Seminar Nasional Unimus Widya Teknik
Michael George Sumampouw
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PEMBUATAN APLIKASI AUGMENTED REALITY “METAMORFOSIS HEWAN” Kevin Kindangen; Debby Paseru; Michael Sumampouw
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 16 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i1.57

Abstract

Daur hidup adalah seluruh tahapan pertumbuhan makhluk hidup. Pada hewan, daur hidup dimulai dari telur sampai dewasa. Contohnya daur hidup kupu-kupu, nyamuk, lalat, katak, dan belalang berbeda-beda. Hewan tersebut mengalami perubahan bentuk tubuh dalam pertumbuhannya. Proses perubahan bentuk hewan ini disebut metamorfosis. Metamorfosis merupakan siklus hidup bagi beberapa hewan seperti kupu-kupu, belalang, kecoak dan nyamuk. Proses ini membutuhkan waktu yang lama sehingga orang tidak dapat melihat secara langsung proses perubahan bentuk dari hewan tersebut. Untuk melihat proses tersebut tanpa harus menunggu maka akan dibangun aplikasi pengenalan metamorfosis pada hewan berbasis augmented reality di mana akan menampilkan visualisasi proses metamorfosis tidak sempurna dari hewan belalang dan kecoak dalam bentuk 3D sesuai dengan objek di dunia nyata dengan menggunakan augmented reality. Metode pengembangan yang digunakan untuk membuat aplikasi tersebut adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dibantu dengan aplikasi pendukung Blender dan Zbrush untuk pembuatan model 3D, dan juga Unity untuk membuat model 3D dan animasi menjadi augmented reality. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi Augmented Reality “Metamorfosis Hewan” dapat berfungsi dengan baik untuk menjelaskan prosesmetamorfosis tidak sempurna menggunakan metode markerless.
APLIKASI PENDATAAN BARANG MENGGUNAKAN BARCODE SCANNER BERBASIS WEB Michael Sumampouw; Kristian Kondo; Steven Pandelaki
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 17 No. 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i1.67

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan atau badan usaha yang melakukan penjualan produk-produk furniture baik kebutuhan rumah tangga ataupun kantor. Pendataan barang pada perusahaan tersebut dilakukan dengan mencatat data barang masuk dan keluar di buku. Kelemahan pencatatan barang di buku adalah data barang yang tidak akurat baik stok dan tempatnya. Selain itu pembuatan laporan bulanan membutuhkan waktu yang lama karena banyaknya barang dan transaksi yang terjadi. Semakin bertambahnya jumlah barang yang dijual oleh perusahaan maka dibutuhkan teknologi yang dapat membantu proses pendataan barang. Sehingga diperlukan aplikasi pendataan barang dengan memanfaatkan barcode scanner untuk mempercepat proses identifikasi sebuah barang. Pembuatan aplikasi menggunakan metode pengembangan sistem yaitu metode Waterfall untuk setiap fase pengembangannya. Aplikasi yang dibuat ini dapat membantu untuk mengidentifikasi dan mendata barang, transaksi keluar masuk barang, stok barang, serta rekapitulasi laporan data barang.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Anasthasya Banurea; Lanny Sitanayah; Michael Sumampouw
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 19 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola hidup yang buruk menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kesehatan. Termasuk kesehatan lambung yang sering dianggap sepele dan diabaikan yang akhirnya menyebabkan munculnya penyakit lain. Tanpa disadari, banyak orang sudah merasakan gejala penyakit lambung, tetapi karena kurang memperhatikan akan bahaya penyakit lambung, maka gejala tersebut dibiarkan begitu saja. Biasanya nanti sudah merasakan sakit pada bagian perut baru kemudian melakukan pemeriksaan pada dokter. Hal ini mengakibatkan banyak orang sudah mengalami penyakit lambung pada tahap yang lebih serius dan sulit untuk diobati. Melalui kecanggihan teknologi masalah tersebut dapat diatasi dengan adanya sebuah sistem yang dapat membantu mendiagnosis gejala penyakit lambung. Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan dan secara umum dapat didefinisikan sebagai program komputer yang memiliki basis pengetahuan atau knowledge base berdasarkan keahlian atau pengetahuan dari seorang pakar untuk memecahakan suatu masalah sesuai dengan bidangnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Dempster Shafer. Metode ini mampu menarik kesimpulan dari setiap gejala penyakit yang telah diberikan nilai densitas. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pakar diagnosis penyakit lambung menggunakan metode Dempster Shafer yang dapat mendiagnosis penyakit lambung berdasarkan gejala-gejala yang dipilih.
Application of Importance Performance Analysis Method for Service Identification in the Learning Process Sumampouw, Michael George; Wikarsa, Liza; Rumondor, Axl Marselino
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 7 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media "MMTC" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.7.1.5577

Abstract

The learning process is a series of activities and interactions that occur as individuals acquire new knowledge, skills, attitudes or understanding through various means. Responses and feedback in the context of the classroom, practical experience or other learning resources are integral to this process. The Importance Performance Analysis (IPA) method is used to identify, measure, and evaluate the importance and performance of components in a system or organization. This study proposes a web-based application, namely Application of Importance Performance Analysis Method, to digitize the process of identifying service attributes in learning at the Faculty of Engineering, De La Salle Catholic University Manado. Using the IPA method, this application assists decision makers in formulating effective strategies and policies to improve the quality of education. The method used to develop this application is the Rapid Application Development method. This solution overcomes complicated data processing problems and provides convenience in compiling reports on the learning process every semester.
Implementasi Metode Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Penyakit Pada Citra Daun Tomat Kotta, Chrisno R.; Sumampouw, Michael; Paseru, Debby
Jurnal Pekommas Vol 7 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v7i2.4961

Abstract

Tomato (Lycopersicum esculentum Mill) is one of the leading commodities that has the potential to be a contributor to exports. One of the main causes of decreased production of tomato plants, namely the emergence of various diseases. Plants are said to be affected by disease if there are changes in all or part of the plant organs that cause disruption of daily physiological activities. This study will use deep learning methods and Convolutional Neural Network (CNN) algorithms to determine disease in tomato plants through leaves. The CNN training model will be carried out using the Python and carried out on the Google Colab platform, while the Android-based application development will use Android Studio. Tests have been carried out by implementing various test scenarios, namely testing with image sources from the gallery and image sources directly from the camera. The result is an application that is built quite reliably with an accuracy of testing on images from the gallery of 94% and 80% accuracy for testing using images taken directly from the camera.
Mountain Selection for Beginner Climbers:a Simple Additive Weighting (SAW) Method Wikarsa, Liza; Sumampouw, Michael George; Tore, Christofel Mario
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 7 No 2 (2024): December 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media "MMTC" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.7.2.5859

Abstract

Over the years, mountain climbing has become more popular among ordinary people, with interest suddenly spiking during this recent time. A well-prepared and route-knowledgeable climber is most likely to win half the battle. The task of selecting a mountain for first-time climbers can be a daunting one. The Simple Additive Weighting (SAW) method can help beginner climbers determine which mountain is best for them. This method enables users to assign weights to each criterion and alternative based on their preferences, facilitating direct comparisons between options, and calculating all possible combinations, making the process faster and more accurate. According to this study, a campsite, mountain height, natural resources, mountain beauty, and terrain difficulty are major factors to consider when choosing a mountain. The alternatives consist of six mountains in North Sulawesi—Mount Klabat, Lokon, Soputan, Mahawu, Empung, and Tampusu—assessed according to the established criteria. In conclusion, the Decision Support System using the SAW method was successfully developed to help beginner climbers choose mountains based on their preferences. This system includes features such as mountain search, SAW calculations, and top recommendations. Future updates could consist of more detailed mountain specifications and a broader selection of mountains.
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT LAMBUNG Frederica, Gabrielle; Paseru, Debby; Sumampouw, Michael
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 20 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit lambung merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering kali dianggap remeh namun, memiliki potensi serius jika tidak ditangani dengan baik. Kondisi ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti pola makan yang tidak sehat, infeksi bakteri, dan kondisi medis tertentu. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Lambung yang memanfaatkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor (CF). Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi penyakit lambung berdasarkan gejala yang dialami, dan memberikan rekomendasi penanganan awal. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metodologi Waterfall, yang terdiri dari lima tahap yang terstruktur, yaitu analisis, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan namun, dalam penelitian ini tidak akan dilanjutkan hingga tahap pemeliharaan. Kakas pemodelan yang digunakan juga termasuk pemrograman terstruktur, seperti Flowchart dan Data Flow Diagram versi Yourdon dan DeMarco (DFD), untuk menggambarkan berbagai aspek sistem secara visual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi metode Forward Chaining dan Certainty Factor pada sistem pakar ini telah berhasil diterapkan dengan baik, dengan nilai evaluasi Mean Square Error sebesar 0.0033. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung upaya pencegahan dan penanganan dini penyakit lambung, serta meningkatkan kesadaran pengguna terhadap pentingnya menjaga kesehatan lambung.
Implementasi Metode Hasil Modifikasi Metode Soa Thomas Erl Dan Soma Untuk Pembangunan Aplikasi Berbasis Layanan Web (Studi Kasus: Kebun Tebu Di Lampung) Michael George Sumampouw
Widya Teknik Vol. 15 No. 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v15i2.912

Abstract

Aplikasi berbasis layanan web merupakan aplikasi yang menggunakan XML untuk melakukan pertukaran data melalui jaringan untuk melakukan interaksi langsung dengan aplikasi lain. Keuntungan yang diperoleh dari aplikasi berbasis layanan web salah satunya adalah layanan yang dapat diakses oleh banyak aplikasi yang berbeda platform. Hal ini sangat menguntungkan di sektor bisnis jika suatu perusahaan atau organisasi akan membangun aplikasi dengan skala besar dimana pengembangan aplikasi akan dilakukan secara bertahap. Dengan karakteristik aplikasi berbasis layanan web yaitu platform yang netral maka sangat mudah melakukan integrasi sistem saat proses pengembangan yang dilakukan bertahap. Oleh karena itu pada penelitian ini akan merancang aplikasi berbasis layanan web berdasarkan proses bisnis khususnya yang terjadi di kebun tebu. Metode yang digunakan adalah metode hasil modifikasi dari metode SOA Thomas Erl dan SOMA. Hasil yang diperoleh adalah suatu metode yang akan menjadi panduan untuk menghasilkan prototipe dari aplikasi berbasis layanan web manajemen kebun tebu. Kata kunci : Aplikasi berbasis layanan web, SOA Thomas Erl, SOMA, Manajemen kebun tebu
Co-Authors Aminuyati Anasthasya Banurea Angelia Adrian Angelia Melani Adrian Apriandy Angdresey Chrisno R. Kotta Debby Paseru Debby Paseru Debby Paseru Frederica, Gabrielle Immanuela Puspasari Saputro Indah Suryanto Junaidy Budi Sanger Kaunang, Angel Ecclesia Kevin Kindangen Kindangen, Kevin Kondo, Kristian Y. Kotta, Chrisno R. Kristian Kondo Kumenap, Vivie Deyby Lanny Sitanayah Priska Pilat Rumondor, Axl Marselino salvius paulus lengkong Steven Pandelaki Thomas Ch. Suwanto Tore, Christofel Mario Wikarsa, Liza