Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis JIMAKUKERTA Prosiding University Research Colloquium
Deslianti, Dwita
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)

 1 
IMPLEMENTASI METODE IMAGE TRACKING VUFORIA PADA PENGENALAN HEWAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Deslianti, Dwita; sumarsih, Sumarsih
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 2, No 3 (2019): Computer science and applied informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v2i3.512

Abstract

Abstrak - Pembelajaran tentang pengenalan hewan yang digunakan untuk anak sekolah dasar Kelas IV dalam pelajaran IPA saat ini masih menggunakan gambar 2 dimensi di mana Penghayatan tentang materi kurang sempurna, karena media gambar 2 dimensi hanya menampilkan persepsi indera mata yang tidak cukup kuat untuk menggerakkan seluruh kepribadian manusia, sehingga materi yang akan dibahas kurang sempurna. Gambar atau foto hewan yang terlalu kompleks menjadikannya kurang efektif untuk kegiatan pembelajaran. Dari masalah di atas penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan teknologi saat ini yang berkembang pesat maka diambilah salah satu teknologi yang berkembang dalam hal visual 3D yaitu Augmented Reality. Sehingga Materi yang disajikan berupa pengenalan jenis-jenis hewan untuk anak sekolah dasar menjadi media pembelajaran yang interaktif dimana cara belajar yang memadukan antara kesenangan dan belajar maka dari itu akan muncul motivasi untuk lebih ingin mengetahui tentang gambar yang dijelaskan dan gurupun dapat menyampaikan materi dengan optimal melalui media gambar tersebut. Dari hasil analisa, perancangan, pengujian dan implementasi program dapat disimpulkan aplikasi menangkap marker pada jarak 25CM untuk menampilkan objek 3D dari marker tersebut dan Sudut kemiringan yang masih terjangkau oleh aplikasi yang dibuat ketika marker telah ditangkap kamera ialah , Ketika kamera siap mengenali marker dan menampilkan Objek 3D, kamera sistem harus dalam keadaan cahaya terang agar marker dapat dikenali, Dalam mengenali marker tingkat keakuratan tergantung pada rating bintang pada Database Marker, setelah melakukan percobaan rating bintang pada Database Marker minimal 4 bintang, Respon Objek 3D dalam mengenali marker pada sistem yang penulis buat sekitar lebih dari 1 detik setelah kamera siap.
Pengenalan Motif Batik Besurek Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android Deslianti, Dwita; Pahrizal, Pahrizal
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1702

Abstract

Pada umumnya pengetahuan tentang beragam motif batik besurek belum di kenal luas terutama masyarakat Bengkulu, “putri pariwisata Bengkulu, Oktri, di stand Batik besurek arena Expo 2016”. Hal ini disebabkan karena belum adanya mediator yang memberikan informasi mengenai batik secara mendetail dan mudah dimengerti. Adapun Informasi saat ini yang didapat hanya berdasarkan gambar, dimana keterbatasan gambar hanya satu dimensi dan informasi didalam gambar masih sangat terbatas. Dari permasalahan tersebut maka penulis akan membahas bagaimana memberikan informasi mengenai Motif Batik Besurek secara mendetail dan mudah dimengerti dengan teknik augmented reality berbasis android. Berdasrkan hasil inisialisasi marker dan hasil uji coba yang dilakukan diukur mengugnakan metode Black Box didapatkan hasil 92% berhasil untuk mengenali berdasarkan inisialisasi marker yang dilakukan.
Co-Authors Afthal, Rivaq Andiani, Lia Anggara , Yozi Darnita, Yulia Diana Diana Faraouk, Kemal El hidayah, agung kharisma Krismiyani, Krismiyani Mahfuzi, AR. Walad Maliq, Ahmad Abdul marhalim, marhalim Miswanti Yuli Mukhlizar, Mukhlizar Pahrizal, Pahrizal Putra, Erwin Dwika Rahmalia, Rahmalia Rifqo, M. Husni Rifqo, Muhammad Husni Sonita, Anisya Sumarsih . . Veronika, Nuri David Maria Wahyu Hidayat Witriyono, Harry Yulia Darmi Zen, Wildo