Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Journal TEPAT: Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Enjiniring Fakultas Teknik Unhas JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Venus Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Bustamin, Anugrayani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Lubang pada Pedesterian dengan Teknik Pengolahan Citra Areni, Intan Sari; Amirullah, Indrabayu; Nurtanio, Ingrid; Bustamin, Anugrayani; Rifaldi, Ahmad
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 23 No 2 (2019)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.283 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112019.04

Abstract

Pothole Detection System on Pedesterian using Image Processing Techniques. The pedestrian areas in Indonesia are still far from optimal in facilitating the users or the pedestrians. Potholed pedestrian areas are found in many parts of the street. This issue can harm pedestrians, especially blind people. For this reason, research has been carried out to create a system that can detect and estimate hole distances by processing images using mono cameras that can help blind people. The methods used to detect holes are the Threshold + Blob Analysis method and the HSV method. The obtained results indicate the level of accuracy of hole detection using the Threshold + Blob Analysis method is better than the HSV method. The average accuracy level of Threshold + Blob Analysis is 88.91%, while for the HSV method is 86.82%.
SISTEM MULTI KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING Bustamin, Anugrayani; Zaman, Baizul; Hakim, Fadhil Khusnul
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i2.42385

Abstract

Waste management is one of the main challenges faced by society today in efforts to maintain environmental cleanliness and protect natural resources. Rapid population growth, lifestyle changes, and increased consumption have led to an increase in the volume of waste generated. Therefore, it is important to develop effective solutions for managing waste in order to achieve a clean and sustainable environment. Good waste management requires knowledge of waste classification, and with the help of Artificial Intelligence (AI), the process of waste classification can be done effectively. Therefore, this study aims to classification of 10 types of inorganic waste, including (battery, biological, cardboard, clothes, glass, metal, paper, plastic, shoes, and trash), using a Convolutional Neural Network (CNN) model designed with the ResNet-50 architecture. The training results of the ResNet-50 model with Adam optimizer and a learning rate of 0.00005 achieved an accuracy of 97.73%, indicating that it can effectively classify inorganic waste types.
SOSIALISASI APLIKASI KESEHATAN HARIAN BAGI TUNANETRA DI YAPTI MAKASSAR Areni, Intan Sari; Rahayu, Mesra; Indrabayu, Indrabayu; Ilham, Amil Ahmad; Bustamin, Anugrayani; Marindah, Tyanita Puti; Zaman, Baizul; Ifwan, Ichsanul Al
JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 2 (2024): Sipissangngi Volume 4, Nomor 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jurnal.v4i2.5100

Abstract

Pengabdian masyarakat yang dilakukan di Yayasan Pembinaan Tunanetra Indonesia (YAPTI) di Makassar ini bertujuan untuk mensosialisasikan aplikasi netra sehat untuk memberikan pemahaman kepada sahabat Tunanetra. Aplikasi yang dikembangkan ini sekaligus menjadi media promosi Kesehatan khususnya bagi penderita disabilitas. Penggunaan teknologi seperti gawai berbasis teknologi pengenalan suara juga sudah lama digunakan oleh sahabat tunanetra yang ada di Yayasan Pembinaan Tunanetra Indonesia (YAPTI). Oleh karena itu, melalui aplikasi ini, diharapkan adanya kemudahan penyampaian informasi Kesehatan bagi mereka. Pelaksanaan pengabdian ini dilakukan dengan dua tahapan yaitu identifikasi kebutuhan pengguna dan sosialisasi aplikasi promosi Kesehatan pada perangkat mobile berbasis Android. Bentuk sosialiasi dalam kegiatan ini dengan berbagi wawasan terkait penggunaan aplikasi dan sekaligus menjadi ajang berbagi pengetahun tentang riset yang dilakukan pada Departemen Teknik Elektro dan Departemen Teknik Informatika Universitas Hasanuddin. Berdasarkan hasil sosialisasi yang dilakukan, pengguna dalam hal ini penyandang tunanetra merasa puas dengan aplikasi yang dikembangkan.
Systematic Literature Review: Deep Learning Pada Citra Sinar-X Paru Untuk Klasifikasi Penyakit Leonard, Calvin Rinaldy; Nurtanio, Ingrid; Bustamin, Anugrayani
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.10961

Abstract

Paru-paru merupakan organ vital dalam tubuh manusia. Paru-paru mengangkut oksigen ke dalam tubuh dan mengeluarkan karbondioksida keluar dari tubuh. Proses pertukaran oksigen dan karbon dioksida ini membuat paru-paru rentan terjangkit oleh virus, bakteri dan jamur. Paru-paru dapat terjangkit berbagai jenis penyakit seperti pneumonia, tuberkulosis, kanker, ataupun covid-19. Dalam proses diagnosa penyakit tersebut, seringkali terjadi perbedaan diagnosa antar dokter. Melalui tantangan tersebut, diperlukan sistem pembelajaran mesin yang dapat menjadi pihak ketiga untuk melakukan klasifikasi kondisi. Salah satu metode modern yang dapat digunakan yaitu Metode deep learning. Convolutional Neural Network adalah salah satu dari banyaknya metode deep learning dan CNN telah terbukti menghasilkan akurasi yang tinggi dalam memproses gambar. Banyaknya penelitian yang telah menggunakan metode CNN dalam mengolah citra sinar-X paru menjadi dorongan untuk mencari gap dengan menggunakan metode SLR (Systematic Literature Review). Diagram PRISMA juga digunakan dalam memilih dan mendokumentasikan 93 paper yang relevan hingga menghasilkan 22 paper yang sesuai dengan lingkup penelitian yang menggunakan subjek sinar-X paru dan menggunakan metode deep learning CNN. Hasil yang diperoleh adalah informasi terkait dataset yang digunakan, hanya 1 dari 22 paper yang menggunakan data primer, sisanya adalah data sekunder. Selain itu, transfer learning menjadi pilihan terpopuler dalam mengembangkan sistem klasifikasi paru.   Kata kunci: Deep Learning, Paru-paru, Sinar-X, SLR, PRISMA
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK KLUSTERISASI PENYEBARAN PENYAKIT DI KABUPATEN XYZ DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS Bustamin, Anugrayani; Gosal, Angela Hervina
JURNAL VENUS Vol 6 No 11 (2018): Juni
Publisher : PIP Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.862 KB) | DOI: 10.48192/vns.v6i11.413

Abstract

Perkembangan data yang semakin meningkat saat ini menjadi tantangan tersendiri untuk memberikan kontribusi agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bermanfaat. Salah satu pemanfaatan data yang dapat diterapkan yaitu pengelompokan data penyebaran penyakit sebagai informasi acuan bagi Pemerintah Daerah (Pemda) untuk membuat program intervensi yang lebih tepat sasaran baik dari sisi alokasi dana maupun penanganan cepat tanggap. Teknik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan data mining. Penelitian ini akan membandingkan algoritma data mining K-Means dan Fuzzy C-Means yang berfokus pada pengelompokan atau klustering data. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini, baik Algoritma K-Means maupun Fuzzy C-Means samasama berhasil melakukan pengelompokan data penyebaran penyakit dengan 3 kluster pada iterasi 5. Fungsi objektif yang diperoleh K-Means sebesar 0,0575 sedangkan Fuzzy C-Means sebesar 0,0783.
Berdaya Muda: Literasi Digital untuk Penyandang Disabilitas Usia Produktif di Makassar Furqan, Rahmatul; Wardanhi, Sartika Sari; Bustamin, Anugrayani
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2024): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/inovasi.v4i2.67871

Abstract

Abstrak. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital bagi penyandang disabilitas usia produktif di Kota Makassar melalui pelatihan yang inklusif dan aksesibel. Pelatihan yang dilaksanakan selama tiga hari, dari 16-18 September 2024, berkolaborasi dengan PERDIK Kota Makassar dan diikuti oleh 40 peserta. Materi pelatihan mencakup penggunaan perangkat digital, pemanfaatan assistive technology, etika berkomunikasi di dunia maya, serta strategi menganulir berita palsu (hoax) dan kejahatan siber. Hasil dari pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, dengan 95% peserta mampu memahami penggunaan perangkat digital dengan benar dan aman, serta 80% di antaranya siap menjadi pelatih bagi rekan sejawat. Pelatihan ini juga berhasil meningkatkan kesadaran dan kepercayaan diri peserta dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pemberdayaan ekonomi dan sosial. Luaran dari kegiatan ini berupa tersedianya modul pelatihan digital yang aksesibel serta peningkatan kapasitas internal organisasi PERDIK Kota Makassar, yang diharapkan dapat mendukung keberlanjutan pelatihan literasi digital di masa mendatang. Kata Kunci: Disabilitas, Pelatihan, Digital; Literasi; Muda
Socialization of Buginese Language E-learning Application with Lontara Script Translation Feature at SMPN 2 Pangkajene Nurtanio, Ingrid; Yohannes, Christoforus; Bustamin, Anugrayani; Mokobombang, Novy Nur R A; Areni, Intan Sari; Tahir, Zulkifli; Adnan, Adnan; Marindah, Tyanita Puti; Paundu, Ady Wahyudi; Nurdin, Arliyanti; Musyfirah, Kamtina; Hikmah, Nur; Mahdaniar, Mahdaniar
JURNAL TEPAT : Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 2 (2024): Kolaborasi yang Kuat untuk Kekuatan Kemasyarakatan
Publisher : Faculty of Engineering UNHAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25042/jurnal_tepat.v7i2.528

Abstract

Preservation of indigenous languages, especially Bugis with Lontara script, is an important challenge in the digital era. In school activities, mastery and learning of local languages ​​are associated with one subject, namely Muatan Lokal. However, the main problem that is often encountered is the use of indigenous languages ​​that are increasingly minimally socialized, thus reducing students' interest and motivation in learning this local language, especially in SMP Negeri 2 Pangkajene Class VII. This community service aims to be a forum for socializing research results in the Department of Informatics and Electrical Engineering, Hasanuddin University in the form of an E-learning application that facilitates interactive learning of Bugis with Lontara script. In addition, this activity is expected to contribute to the advancement of knowledge and technology by providing E-learning tools, in the form of mobile applications, to support learning both at school and at home. The process of introducing this application involves quantitative analysis in the form of an initial survey (pre-test) which includes the user experience (in this case students) when learning Bugis and then ends with a final survey (post-test) and System Usability Scale (SUS) testing to determine the student's experience when using this Bugis language application. The results obtained indicate the formation of Bugis language learning motivation after participants are familiar with this E-learning application with an increase of 52% from 32% less motivated to 84% very motivated. In addition, this Bugis language E-learning application also reached an acceptable level based on SUS with a value of 74.
Literasi Digital Bagi Perempuan Penyandang Disabilitas di Kota Makassar Furqan, Rahmatul; Warandhi, Sartika; Bustamin, Anugrayani
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 2 (May 2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.324 KB) | DOI: 10.59562/teknovokasi.v1i2.61

Abstract

This training involved the Indonesian Association of Women with Disabilities (HWDI) Makassar as a partner. Women with disabilities have been a marginalized group and have often been discriminated against. Advances in technology actually provide opportunities to increase the participation of women with disabilities as citizens whose rights and obligations are guaranteed by law. However, mastery of technology and digital literacy which is still low actually reinforces the discrimination experienced by them and even presents various challenges and threats. Not a few women with disabilities who become victims of cybercrimes. This problem is also being experienced by most members of HWDI Makassar as partners. For this reason, this community service activity-initiated training of trainers (TOT), alias training for facilitators regarding basic digital literacy for persons with disabilities. The main objective of this activity is to build the capacity of individual HWDI Makassar members with low socioeconomic backgrounds who have been marginalized digitally. Training activities will be carried out for two days with materials related to basic digital device recognition, use of accessibility features, prevention of fake news and crime in online media. There are three main approaches to the training method, namely, the lecture/question-and-answer method, tutorials, and demonstrations. In general, the results of digital literacy training for women with disabilities in Makassar City have increased the knowledge, skills and motivation of women with disabilities in Makassar City. This is reflected in indicators of conformity between planning and implementation, attendance of participants, and results of interviews with participants.
Perbandingan Kinerja Filter Butterworth Berdasarkan Spesifikasi Frekuensi untuk Pengolahan Sinyal Suara Bustamin, Anugrayani; Prayogi, A. Ais
Techno.Com Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.123 KB) | DOI: 10.33633/tc.v18i4.2714

Abstract

Sinyal suara terkadang masih mengandung noise pada saat dilakukan proses pengolahan. Filter dilakukan untuk menyaring sinyal-sinyal suara yang tidak dibutuhkan ataupun dianggap mengganggu (noise). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan preprocessing sinyal suara dengan membandingkan kinerja filter Infinite Impulse Respon (IIR) pada desain filter Butterworth berdasarkan frekuensi yang dilewatkan. Tujuan yang ingin dicapai dari tahap preprocessing yaitu  mengolah suara agar dapat diambil karakteristik atau cirinya. Sinyal suara sampel yang akan difilter yaitu perekaman suara laki-laki pada frekuensi sampling 16000Hz. Pada penelitian ini filter Infinite Impulse Respon (IIR) digunakan dengan respon filter Butterworth. Validasi dilakukan dengan menghitung Signal Noise to Ratio (SNR) dari masing-masing jenis filter berdasarkan frekuensi yang dilewatkan. Hasil yang diperoleh berdasarkan nilai SNR tertinggi yaitu 29,9321 dB pada orde filter 6. Nilai dari SNR ini juga menunjukkan bahwa BPF lebih baik dibandingkan dengan LPF dan HPF.   
Empowering Type 2 Diabetes Patients through DIACOACH: A Mobile-Based Application for Virtual Health Coaching at Bajeng Primary Health Center Jafar, Nuurhidayat; Setyawati, Andina; Bustamin, Anugrayani; Ahmad, Husnul Hatima; Sappewali, Andi Farhan; Fattah, Muh Shobur
JURNAL TEPAT : Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Vol 8 No 1 (2025): Community Empowerment through Higher Education Community Service Programs
Publisher : Faculty of Engineering UNHAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25042/jurnal_tepat.v8i1.589

Abstract

Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a non-communicable disease with increasing prevalence, requiring effective management strategies. One of the main challenges in T2DM management is the low adherence of patients to a healthy diet, physical activity, and regular blood glucose monitoring. This community service program aims to improve glycemic control and the quality of life of T2DM patients through the implementation of Virtual Health Coaching (VHC) using the DIACOACH application at Bajeng Primary Health Center, Gowa Regency. The program involved 60 participants from the Prolanis group who received six weeks of health coaching using the Motivational Interviewing approach and the FIRA model (Focus, Identify, Reflect, Act). The DIACOACH application was used as an educational and self-monitoring tool for patients in managing their diabetes. This program included training on the application’s use, virtual coaching sessions by healthcare professionals, and an evaluation of the intervention’s effectiveness by assessing patients' health parameters before and after the intervention. The evaluation results showed an improvement in patients’ understanding of diabetes management and increased adherence to regular blood glucose monitoring. Additionally, the DIACOACH application received positive feedback regarding ease of use and benefits for participants. This community service initiative demonstrates that digital health technology in community-based healthcare services can be an innovative solution to support more effective and sustainable diabetes management.
Co-Authors Adnan Adnan Ahmad, Husnul Hatima Amil Ahmad Ilham Amirullah, Indrabayu Andina Setyawati, Andina Areni, Intan Sari Dh Pasha, Sartika Sari Wardanhi Fattah, Muh Shobur Furqan, Rahmatul Gosal, Angela Hervina Hakim, Fadhil Khusnul Ifwan, Ichsanul Al Indrabayu Indrabayu Ingrid Nurtanio Leonard, Calvin Rinaldy Mahdaniar, Mahdaniar Marindah, Tyanita Puti Mokobombang, Novy Nur R A Musyfirah, Kamtina Nur Hikmah Nurdin, Arliyanti Nuurhidayat Jafar Paundu, Ady Wahyudi Prayogi, A. Ais Rahayu, Mesra RIFALDI, AHMAD Sappewali, Andi Farhan Warandhi, Sartika Yohannes, Christoforus Zulkifli Tahir