Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.423
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknik Kimia USU Jurnal Simetris Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi OPSI Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) Journal of Electrical Technology UMY Jurnal Gizi Klinik Indonesia Communications in Science and Technology JURNAL KAJIAN TEKNIK ELEKTRO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) INAQUE: Journal of Industrial & Quality Engineering Journal of Appropriate Technology for Community Services Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Pengabdian Dharma Bakti Respati Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Indonesian Applied Physics Letters Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal mechanical and manufacture technology (JMMT) Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Jurnal Teknik Kimia USU ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Berkala Penelitian Teknologi Kulit, Sepatu, dan Produk Kulit
Listyalina, Latifah
Program Studi Teknologi Pengolahan Karet Dan Plastik, Politeknik Negeri ATK Yogyakarta, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi self-organizing mapping sebagai alat deteksi anemia pada citra sel darah merah Evrita Lusiana Utari; Latifah Listyalina; Desty Ervira Puspaningtyas
Jurnal Gizi Klinik Indonesia Vol 16, No 2 (2019): Oktober
Publisher : Minat S2 Gizi dan Kesehatan, Prodi S2 IKM, FK-KMK UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.044 KB) | DOI: 10.22146/ijcn.39560

Abstract

Application of self-organizing mapping as anemia detection using an image of red blood cellsBackground: Anemia is a nutritional problem characterized by changes in blood cell size, especially in microcytic or macrocytic anemia. Iron deficiency anemia is included in hypochromic microcytic anemia because it has a smaller than normal size red blood cell and has a lower than normal hemoglobin (Hb) arising from reduced supply of iron for erythropoiesis (cell maturation process red blood). Analysis based on red blood cell image is a tool to detect anemia using technology applications. Self-organizing mapping (SOM) is one of the artificial neural networks by dividing the input pattern into several groups, so the network output is in the form of groups that are most similar to the input.Objective: To measure the accuracy of SOM for detecting the size of red blood cells in anemia condition.Methods: The type of research was an observational laboratory. The study was conducted at the Electrobiomedical Laboratory of Universitas Respati Yogyakarta from January to August 2018. The sample consisted of anemia and non-anemia red blood cells which had been tested in a laboratory of 92 blood preparations. Stage of measuring red blood cells consisted of pre-processing (cropping, gray scaling, contrast enhancement, and screening), segmentation, feature extraction, and image identification with SOM. The image identification results were concluded by calculating the accuracy of the anemia detection system based on laboratory examination results.Results: The characteristic that distinguishes anemia and non-anemia was in the size of red blood cells. Anemic red blood cells had different pixel intensities than non-anemic red blood cells. The image of non-anemia red blood cells had a full round or oval image. From as many as 92 detections of blood images, five blood images were not by the target results of laboratory tests. The accuracy achieved by the system was 94.57%.Conclusions: The accuracy value of anemia detection using SOM can be used to identify the type of anemia based on red blood cell size.
Deep-RIC: Plastic Waste Classification using Deep Learning and Resin Identification Codes (RIC) Latifah Listyalina; Yudianingsih Yudianingsih; Adjie Wibowo Soedjono; Evrita Lusiana Utari; Dhimas Arief Dharmawan
Telematika Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i2.7419

Abstract

In this study, the authors designed an algorithm based on deep learning that can automatically classify plastic waste according to Resin Identification Codes (RIC). The proposed algorithm is built through several stages as follows. In the first stage, image acquisition of plastic waste is carried out, which is the input of the designed algorithm. The acquired plastic waste image must display the resin code of the plastic waste to be classified. Furthermore, the acquired image is divided into two sets, namely training and testing sets. The training set contains images of plastic waste used in the training phase of the deep learning architecture DenseNet-121 to identify the resin code of each plastic waste image and classify it into the appropriate class. The training phase is run for 100 epochs, and at each epoch, the cross-entropy loss function is calculated, which expresses the performance of the deep learning architectures in classifying plastic waste images. In the next stage, a trained deep learning architecture is used to classify the plastic waste images from the test set. Classification performance in the test set is also expressed as the cross-entropy loss function value. In addition, the accuracy value has also been calculated, which shows the percentage of the number of plastic waste images successfully classified correctly to the total number of plastic waste images in the test set, which the best accuracy is equal to 85%.
Conv-Tire: Tire Condition Assessment using Convolutional Neural Networks Latifah Listyalina; Irawadi Buyung; Agus Qomaruddin Munir; Ikhwan Mustiadi; Dhimas Arief Dharmawan
Telematika Vol 19, No 3 (2022): Edisi Oktober 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i3.7697

Abstract

Purpose: In this study, the authors designed an algorithm based on convolutional neural networks that can automatically assess tire quality.Design/methodology/approach: The proposed algorithm is built through several stages as follows. In the first stage, the tire images, which are the input of the designed algorithm, are acquired. Further, the acquired images are divided into two sets, namely training and testing sets. The training set contains tire images used in the training phase of several convolutional neural networks (CNN) architectures such as ResNet-50, MobileNetV2, Inception V3, and DenseNet-121. The training phase is carried out in a number of epochs, and at each epoch, the cross entropy loss function will be calculated which expresses the performance of the CNN architecture in classifying tire images. For this reason, the training stage requires a label or reference that shows the feasibility of the tires displayed in each image.Findings/result: In the testing phase, trained CNN architectures are used to classify tire images from the test set. Classification performance in the test set is also expressed in terms of cross-entropy loss function value. In addition, the accuracy value has also been calculated which shows the percentage of the number of tire images that are successfully classified correctly to the total number of tire images in the test set, namely the DenseNet-121 model has the best accuracy of 92.62%.Originality/value/state of the art: Given the high accuracy achieved by our algorithm, this work can be used as a reference by other researchers, specifically to benchmark their tire quality classification methods developed in the future.
Analisis Perancangan Digital Nutrition Scale Berbasis Sensor Load Cell Latifah Listyalina; Kusuma Mayasari; Yudianingsih yudianingsih
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 2 (2023): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i2.1767

Abstract

Timbangan merupakan alat yang dipakai dalam melakukan pengukuran massa suatu benda. Ada bermacam-macam jenis timbangan yang dikelompokkan fungsinya. Salah satunya timbangan nutrisi. Timbangan nutrisi menghitung kalori, karbohidrat, dan lemak. Sebuah sistem yang dapat mengukur kalori dan gizi pada makanan sehari-hari dapat membantu pasien dan ahli gizi untuk mengukur dan mengelola jumlah asupan makanan sehari-hari. Pada penelitian ini, diukur nilai nutrisi makanan karbohidrat dengan keluaran nilai kalori yang akan ditampilkan di LCD menggunakan sensor load cell. Alat timbangan nutrisi ini menghitung nilai kalori suatu kelompok makanan berdasarkan pengukuran berat, khususnya nutrisi karbohidrat, yaitu pada jenis makanan nasi putih, nasi merah dan kentang. Hasil analisis dari perancangan ini ialah besarnya nilai akurasi perbandingan massa dari timbangan digital dibandingkan dengan massa hasil pembacaan Digital Nutrition Scale. Akurasi adalah tingkat kedekatan hasil pengukuran alat terhadap nilai yang sebenarnya. Hasil pengujian menunjukkan pengukuran yang baik dengan akurasi 99%. Hal tersebut menunjukkan bahwa alat yang dirancang dapat bekerja dengan baik.
PELATIHAN PENGOLAHAN LIMBAH ORGANIK RUMAH TANGGA SEBAGAI ECO ENZYME Ratri Retno Utami; Diana Ross Arief; Andri Saputra; Pani Satwikanitya; Uma Fadzilia Arifin; Mario Sarisky Dwi Ellianto; Wahyu Ratnaningsih; Latifah Listyalina
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 7, No 4 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v7i4.15343

Abstract

Abstrak: Desa Sidomulyo, Bambanglipuro, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, mempunyai bank sampah Sidomulyo Maju yang dibangun dengan tujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah serta meningkatkan nilai perekonomian masyarakat. Permasalahan yang dihadapi masyarakat desa setempat adalah limbah organik dari rumah tangga yang belum dikelola dengan optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan di Desa Sidomulyo tersebut dengan mengolah limbah organik menjadi eco enzyme. Metode kegiatan ini adalah dengan melakukan ceramah, diskusi, pelatihan, pendampingan, dan monitoring pengolahan eco enzyme oleh 2 instruktur dan 6 asisten instruktur kepada 30 orang peserta (anggota bank sampah dan masyarakat Desa Sidomulyo). Kegiatan ini menghasilkan masyarakat dengan pengetahuan dan keterampilan mampu melakukan pengolahan eco enzyme. Masyarakat diharapkan menerapkan pengelolaan limbah organik menjadi eco enzyme yang dapat meningkatkan nilai tambah limbah dan pendapatan. Antusiasme dan keaktifan peserta juga ditunjukkan oleh kinerja peserta selama pelatihan dan hasil produk yang dihasilkan serta proses tanya-jawab (diskusi) yang aktif selama pelatihan. Hasil evaluasi diketahui bahwa terjadi peningkatan nilai keterserapan materi yang disampaikan dari 47,78 (tes awal) menjadi 94,17 (tes akhir).Abstract: Sidomulyo Village, Bambanglipuro, Bantul, Special Region of Yogyakarta, has a Sidomulyo Maju waste bank which was built with the aim of increasing public awareness about waste management and increasing the community's economic value. The problem faced by the local village community is organic waste from households that has not been managed optimally. This community service activity aims to overcome the problems in Sidomulyo Village by processing organic waste into eco enzyme. The method of this activity is to conduct lectures, discussions, training, mentoring, and monitoring of eco enzyme by two trainers and six assistant trainers to 30 participants (waste bank members and Sidomulyo Village community). This activity produces people with the knowledge and skills capable of processing eco enzymes. The community is expected to apply organic waste management to become eco enzymes which can increase the added value of waste and income. The enthusiasm and activeness of the participants was also shown by the performance of the participants during the training and the results of the products produced as well as the active question and answer (discussion) process during the training. The evaluation results showed that there was an increase in the absorption value of the material presented from 47.78 (pretest) to 94.17 (posttest).
Identifikasi Otomatis Anemia pada Citra Sel Darah Merah Berbasis Komputer Latifah Listyalina
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 11 No. 3 (2017)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v11n3.2057

Abstract

Intisari---Penelitian inimengusulkan sebuah algoritma berbasis komputer sebagai alat bantupemeriksaan laboratorium dalam mengidentifikasi anemia secara efisien dan denganbiaya yang murah. Algoritma yang diusulkan terdiri dari tiga proses utama, yaitu pengolahan citra, ekstraksi fitur, dan proses identifikasi. Proses pengolahan citra dilakukan dalam dua tahap, yakni ­pre-processing dan segmentasi. Pada proses ekstraksi fitur, dilakukan penyusunan vektor fitur berdasarkan keluaran dari proses pengolahan citra. Vektor fitur ini menjadi masukan dalam proses identifikasi otomatis anemia dannon-anemia pada citra sel darah merah menggunakan metode K-Means. Algoritma yang diusulkan digunakan pada 92 buah citra sel darah merah, dengan rincian 52 buah citra terindikasi anemia, dan 40 buah citra kategori non-anemia.Hasil identifikasi untuk seluruh citra sel darah merah divalidasi dengan membandingkan keluaran dari K-Means dengan hasil identifikasi oleh tenaga medis. Dari proses validasi, didapatkan nilai akurasi sebesar 94.5%, yang menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan mampu mengidentifikasi anemia dan non-anemia secara efektif.Kata kunci--- Anemia, Citra sel darah merah, Idenfikasi, K-Means, Komputer                                      Abstract--- This research workproposes a computerized algorithmto perform an efficient and low-cost anemia identification. Our algorithm consists of three main phases, namely image processing, feature extraction, and identification. Theimage processing phase is done in two steps, the image pre-processing and segmentation steps.The feature vector of all images is constructed based on the pixel intensity values of the segmented images. The constructed feature vector becomes the input of the identification phase, which is performed using K-Means method. The proposed algorithm is applied on 92 red blood cell images, consist of 52 and 40 anemia and non-anemia images, respectively. The identification results are validated by comparing them to those of the medical staff. The achieved accuracy for the validation process is 94.5%, indicating that our proposed algorithm is able to identify anemia and non-anemia effectively.Keywords--- Anemia, Computer, Identification, K-Means, Red Blood Cell Images.
PENINGKATAN KESADARAN SERTA KEMAMPUAN PRAKTIS MASYARAKAT DALAM PENGOLAHAN SAMPAH PLASTIK MELALUI WORKSHOP PEMBUATAN ECOBRICK Wahyu Ratnaningsih; Ernawati Ernawati; Latifah Listyalina; Muhammad Fernadi Lukman; Eka Dharma Yana; Arief Mamoer Riawan
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 7, No 5 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v7i5.16712

Abstract

Abstrak: Sampah plastik merupakan permasalahan lingkungan yang sampai saat ini masih belum terselesaikan. Sampai saat ini, hanya sebagian kecil sampah plastik yang di daur ulang. Sebagai bentuk kepedulian terhadap permasalahan tersebut, Ecomoney Enterprise berbagi informasi dan ilmu pengetahuan terkait pengolahan plastik bekas dengan mengadakan ‘Workshop Pembuatan Ecobrick’. Melalui kegiatan workshop ini, diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan terkait pengolahan sampah plastik menjadi ecobrick dan masyarakat dapat mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari. Metode pelaksanaan workshop dilakukan secara daring dan berkolaborasi bersama Sanggar Hijau Indonesia. Direktur Sanggar Hijau Indonesia sebagai narasumber mengenalkan masyarakat pada ecobrick dan bagaimana tahapan pembuatan ecobrik yang baik dan benar. Kegiatan workshop ini menghasilkan peserta dengan pengetahuan mampu memahami tentang bahaya keberadaan sampah plastik di lingkungan, dan bagaimana mengolahnya menjadi ecobrick dengan baik dan benar. Antusiasme dan keaktifan peserta ditunjukkan dari proses tanya jawab dan diskusi yang aktif selama kegiatan workshop. Hasil yang diperoleh dari workshop ini, diharapkan mampu memberi bekal kepada masyarakat untuk peduli terhadap kondisi bumi dan lingkungan.Abstract: Plastic waste is an environmental problem that is still unresolved. To date, only a small percentage of plastic waste is recycled. As one of problem-solving scenario, Ecomoney Enterprise shared practical information and knowledge related to the processing of used plastics by holding an 'Ecobricking Workshop. Through this workshop, it is expected to provide information and knowledge related to the processing of plastic waste into ecobricks and the community can apply it in their daily lives. The method of implementing this workshop is online by collaborating with Sanggar Hijau Indonesia. The director of Sanggar Hijau Indonesia as a resource person introduced the community to ecobricks and how to make good and correct ecobricks. This workshop generated participants with the knowledge to understand the dangers of plastic waste in the environment, and how to process it into ecobricks properly. The enthusiasm and activeness of the participants were shown by the active questions and answers process and discussion during the workshop. With the results obtained from this workshop, it is expected to be able to provide provisions for the community to care about the condition of the earth and the environment.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pembuatan Sabun Cair dari Minyak Jelantah di Bank Sampah Sidomulyo Maju Wahyu Ratnaningsih; Andri Saputra; Pani Satwikanitya; Mario Sarisky Dwi Ellianto; Latifah Listyalina; Muh Wahyu Sya'bani; Wisnu Pambudi; Uma Fadzilia Arifin
Journal of Appropriate Technology for Community Services Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/jattec.vol5.iss1.art5

Abstract

Keberadaan limbah minyak jelantah merupakan suatu hal yang menimbulkan dampak negatif bagi manusia dan lingkungan. Minyak jelantah adalah minyak goreng bekas yang tidak dapat digunakan kembali karena akan menimbulkan gangguan kesehatan, sedangkan apabila dibuang ke lingkungan secara langsung juga akan menyebabkan masalah lain. Bank Sampah Sidomulyo Maju yang terletak di Desa Sidomulyo, Bambanglipuro, Bantul, Yogyakarta dibangun dengan tujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah maupun limbah serta meningkatkan perekonomian masyarakat. Limbah minyak jelantah dari rumah tangga yang belum dikelola dengan optimal menjadi salah satu permasalahan yang dihadapi masyarakat desa setempat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengolah limbah minyak jelantah menjadi sabun cair. Metode kegiatan ini antara lain memberikan ceramah, diskusi, pelatihan dan pendampingan pembuatan sabun cair oleh 2 instruktur dan 8 asisten instruktur kepada 30 orang peserta yang di antaranya merupakan anggota bank sampah dan masyarakat Desa Sidomulyo. Hasil kegiatan ini berupa pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam melakukan pengolahan limbah minyak jelantah. Masyarakat diharapkan mampu menerapkan pengolahan limbah minyak jelantah menjadi sabun cair sehingga dapat mengurangi pencemaran lingkungan dan meningkatkan nilai tambah. Keaktifan peserta dan antusiasme juga ditunjukkan oleh kinerja peserta selama pelatihan dan produk sabun cair yang dihasilkan serta kegiatan diskusi yang aktif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa terjadi peningkatan nilai keterserapan materi yang disampaikan dari 50,51 menjadi 94,17. Kata kunci : bank sampah; minyak jelantah;pemberdayaan masyarakat; sabun cair ABSTRACT The existence of used cooking oil has a negative impact on humans and the environment. Used cooking oil cannot be reused because it will cause health problems, while if disposed of directly into the environment it will also cause other problems. Sidomulyo Maju Waste Bank, located in Sidomulyo Village, Bambanglipuro, Bantul, Yogyakarta, was built with the aim of increasing public awareness about waste management and improving the community's economy. Used cooking oil waste from households that has not been managed optimally is one of the problems that faced by the local village community. This community service activity aims to overcome these problems by utilization of used cooking oil waste into liquid soap. The methods of this activity include giving lectures, discussions, training the production of liquid soap by 2 instructors and 8 assistant instructors to 30 participants, including members of the waste bank and the community of Sidomulyo Village. The results of this activity are in the form of community knowledge and skills in utilization of used cooking oil waste. The community is expected to be able to apply the utilization of used cooking oil waste into liquid soap so as to reduce environmental pollution and increase added value. Participants' activeness and enthusiasm were also shown by the participants' performance during the training and the liquid soap products produced as well as active discussion activities. The evaluation results showed that there was an increase in the absorption value of the material presented from 50.51 to 94.17. Keywords : community empowerment; liquid soap; used cooking oil; waste bank
IDENTIFIKASI SUARA JANTUNG BERBASIS KOMPUTER Latifah Listyalina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4392

Abstract

Penelitian tentang klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer dimotivasi oleh kebutuhan akan alat bantu yang lebih efisien bagi dokter dalam proses klasifikasi suara jantung daripada stetoskop konvensional. Alat ini memanfaatkan proses komputasi untuk memungkinkan penilaian yang lebih mudah, cepat, dan akurat terhadap suara jantung. Dengan menggunakan pendekatan komputasi, alat ini dapat membantu dokter dalam mendiagnosis kondisi jantung dengan lebih baik. Klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer diciptakan sebagai solusi dalam dunia medis, bertujuan untuk membantu dokter dalam menganalisis suara jantung dan menghasilkan diagnosis yang lebih tepat. Melalui penggunaan metode fractal, alat ini mampu mengolah data suara jantung dengan efisien. Software Klasifikasi Suara Jantung Manusia Berbasis  ini telah terbukti mampu mengklasifikasikan sampel suara jantung menggunakan metode KNN (K_Nearest Neighbour) dengan baik, meningkatkan kinerja diagnosis yang diberikan oleh dokter.
Perancangan Automatic Tissue Processor Pada Tahap Infiltrasi Paraffin Jaringan Untuk Pembuatan Sediaan Preparat Histologi Sunardi; Irawadi Buyung; Latifah Listyalina
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 1 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Automatic Tissue Processor salah satu alat yang digunakan untuk proses jaringan dalam pembuatan sediaan histologi secara otomatis. Automatic Tissue Processor terdiri dari beberapa tahap yaitu dehidrasi, clearing, infiltrasi parafin. Infiltrasi parafin bagian dari tahap pengisian rongga jaringan oleh parafin yang telah dicairkan. Tujuan dibuatnya alat ini yaitu untuk membantu pemrosesan jaringan pada tahap infiltrasi parafin secara otomatis dan agar lebih memudahkan penggunaan oleh operator. Agar tujuan dari pembuatan alat ini terpenuhi maka digunakan sensor suhu LM35 untuk memonitoring suhu pada tabung, kemudian memakai heater (elemen pemanas) yang berfungsi untuk mencairkan parafin. Pada peracangan alat automatic tissue processor tahap infiltrasi parafin dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 alat dapat memproses jaringan secara otomatis yaitu dengan memindahkan keranjang preparat dari tabung satu berikutnya sesuai dengan program yang dibuat. Waktu yang digunakan untuk infiltrasi parafin dapat berjalan secara berkelanjutan dengan perhitungan waktu sesuai dengan yang telah diatur oleh operator. Sensor suhu dapat memonitoring suhu yang ada pada tabung pada saat pemanasan parafin dan proses infiltrasi parafin. Namun masih terdapat kekurangan seperti alat ini membutuhkan suhu 96oC dalam mencairkan seluruh parafin yang ada di dalam tabung 1 dan 2. Proses pendinginan yang lama karena suhu saat proses pencairan parafin cukup tinggi dan kipas pendingin yang ukurannya kecil sehingga waktu yang dibutuhkan dalam pencairan parafin dan pendinginan sampai suhu sama dengan yang diatur oleh operator. Hasil uji fungsi alat adalah dengan cara membandingkan nilai suhu yang terukur oleh sensor suhu dan thermometer, dan membandingkan nilai waktu hasil pembacaan mikrokontroler dan stopwatch. Hasil dari kedua parameter tersebut akan ditampilkan pada LCD 20x4 pada alat. Hasil dari uji fungsi alat menunjukan bahwa alat pada tabung 1 mempunyai nilai persen error pada suhu 59oC sebesar 3,49% dan suhu 60oC sebesar 3,56%, waktu 1 jam sebesar 0,78%, waktu 2 jam sebesar 0,80%. Kemudian persen error pada tabung 2 pada suhu 59oC sebesar 3,66% dan suhu 60oC sebesar 3,53%, waktu 1 jam sebesar 0,79%, waktu 2 jam sebesar 0,81%.
Co-Authors Adetya, Nais Pinta Adjie Wibowo Soedjono Agus Qomaruddin Munir Andri Saputra Andri Saputra Arief Mamoer Riawan Ariyanto, Ipan Azmi, Desvika Arnila Bagus Seno Wulung, Raden Chandra, Hekin Irfan Desty Ervira Puspaningtyas Dharmawan, Dhimas Arief Dhimas Arief Dharmawan Diana Ndun Diana Ross Arief Dwi Wibowo, Midarto Eka Dharma Yana Eka Legya Eko Susilo Ellianto, Mario Sariski Dwi Engelbertus, Yustinus Ernawati Ernawati Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari, Evrita Lusiana Fauzi Ashari Hanung Adi Nugroho Herison Surbakti Ikhwan Mustiadi Irawadi Buyung Irawadi Buyung, Irawadi Kusuma Mayasari Mario Sariski Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Midarto Dwi Wibowo Midarto Dwi Wibowo Mochammad Charis Hidayahtullah Muh. Wahyu Syabani Muhammad Fernadi Lukman Muhammad Ikhwan Naimah Putri Novi Irawati Nurwijayanti Oktoeberza, Widhia KZ Pambudi, Wisnu Pani Satwikanitya Pani Satwikanitya Putrama, Fala Rahmawati Eba Rian Ratnaningsih, Wahyu Ratri Retno Utami Ratri Retno Utami Restiana Anggraeni RR. Ella Evrita Hestiandari Sabdullah, Mursid Sarisky Dwi Ellianto, Mario Sarisky, Mario Satwikanitya, Pani Sugeng Winardi Sugiyanto Suharyanto Sunardi Sunu Wibirama Suwarno, Yuli Syahbani, Muhammad Wahyu Uma Fadzilia Arifin Uma Fadzilia Arifin Uma Fadzilia Arifin, Uma Fadzilia Utarianingrum, Ratna Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wijaya, Nurhadi Wisnu Pambudi Wizando, Mario Warran Yuafni Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih, Yudianingsih