Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknik Kimia USU Jurnal Simetris Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Electrical Technology UMY Jurnal Gizi Klinik Indonesia Communications in Science and Technology Journal of Appropriate Technology for Community Services Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Pengabdian Dharma Bakti Respati Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal mechanical and manufacture technology (JMMT) Jurnal Teknik Kimia USU ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Listyalina, Latifah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Application of Artificial Intelligence in Waste Classification as an Effort In Plastic Waste Management Listyalina, Latifah; Utami, Ratri Retno; Arifin, Uma Fadzilia; Putri, Naimah
Telematika Vol 21 No 1 (2024): Edisi Pertama 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i1.11977

Abstract

Purpose: Sorting waste before it is deposited in the Final Disposal Site (TPA) is crucial to reduce the increasing amount of waste accumulation each year. This issue can be addressed by implementing machines capable of automatically sorting waste.Design/methodology/approach: This research is quantitative and utilizes secondary data, namely image data of various types of waste. The images will be classified into organic and inorganic waste using a deep learning model. The measurement conducted involves assessing the accuracy of the designed deep learning model in classifying waste images into appropriate categories.Fondings/results: Based on the available dataset, waste identification will be performed, including food waste, paper, wood, leaves, electronic waste, metal, plastic, and bottles. The overall accuracy of the model is 94.42%, indicating that the model correctly classifies 94.42% of waste samples.Originality/value/state of the art: This research can classify 8 types of waste classes successfully using deep learning.
Rubber Leaf Image Classification Using Artificial Intelligence Methods as an Effort to Improve Plantation Production Results Buyung, Irawadi; Utari, Evrita Lusiana; Mustiadi, Ikhwan; Winardi, Sugeng; Ariyanto, Ipan; Listyalina, Latifah
Telematika Vol 21 No 3 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i2.13587

Abstract

Purpose: Rubber is one of the plantation commodities that contributes positively to the trade surplus in the agricultural sector. Seeing the positive trend in global rubber consumption and production, demand is expected to continue increasing in the future. To enhance rubber productivity, rubber processing technology can be used to make it more efficient, thus increasing the amount of latex extracted from the sap and reducing waste materialDesign/methodology/approach: One technology that can be developed to increase the productivity efficiency of rubber plants is by using Artificial Intelligence. This technology is expected to be implemented in the rubber plantation sector, specifically in the automatic recognition of rubber leaves.Findings/result: The measurement and performance analysis of the rubber leaf image classification algorithm based on Artificial Intelligence has also been evaluated, showing near-perfect accuracy on training data (99.86%) and very good performance on validation data (97.43%), with a very low validation loss (0.0873), indicating that the model has learned well by the last epochOriginality/value/state of the art: The population in this study consists of image data from various tree leaves, including 10 types of rubber leaves and non-rubber leaves 
PENENTUAN PENYAKIT PARU DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Listyalina, Latifah; Utari, Evrita Lusiana; Puspaningtyas, Desty Ervira
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i1.3667

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Organisasi Penanggulangan Kanker Dunia (UICC) memprediksikan terjadinya peningkatan kejadian kanker sebesar 300% pada tahun 2030. Salah satu jenis kanker ialah kanker paru. Deteksi kanker paru dapat dilakukan menggunakan rontgen. Diagnosis kanker paru dapat dilakukan melalui pengamatan hasil dari citra foto rontgen secara teliti. Otomasi dari hasil citra X-Ray dapat digunakan oleh praktisi kesehatan dalam pendeteksian kanker paru. Perancangan perangkat lunak jaringan saraf tiruan dari citra foto rontgen dilakukan melalui beberapa langkah yaitu pengolahan citra, seperti median filter, ekualisasi histogram adaptif, dan transformasi kosinus diskrit sebagai ekstraksi fitur citra yang selanjutnya dijadikan masukan jaringan saraf tiruan serta dengan didahului oleh proses pra pengolahan citra. Tingkat akurasi pendeteksian kanker paru melalui citra foto rontgen paru sebesar 72,97%.  
STERILISASI TANGAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN POTENSI INTEGRASI TEKNOLOGI PLASTIK INOVATIF Listyalina, Latifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7891

Abstract

Perkembangan bidang elektronika semakin berperan penting dalam menciptakan berbagai sistem otomatis yang dapat mempermudah aktivitas manusia. Salah satu aktivitas yang sering diabaikan namun krusial bagi kesehatan adalah mencuci tangan. Penelitian ini merancang dan mengembangkan alat Sterilisasi Tangan Otomatis Berbasis Arduino yang mampu mendukung kebersihan tangan secara praktis, cepat, dan tanpa kontak langsung. Metode yang digunakan adalah pengembangan eksperimental, yang mengacu pada penelitian-penelitian terdahulu, dengan tahapan pengumpulan data melalui pengujian kinerja alat, analisis tiap komponen, serta evaluasi hasil uji. Alat ini menggunakan tiga sensor ultrasonik SRF04 untuk mendeteksi keberadaan tangan pada rentang jarak >5 cm hingga <22 cm. Pada jarak tersebut, sistem secara otomatis mengaktifkan pompa dan heater, dilengkapi dengan alarm serta display untuk memberikan informasi tambahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan perintah yang telah diprogram, dengan tingkat akurasi sensor ultrasonik mencapai 100%. Temuan ini menegaskan bahwa rancangan alat mampu berfungsi optimal sebagai perangkat sterilisasi tangan otomatis. Ke depannya, pengembangan penelitian ini diarahkan pada integrasi teknologi plastik inovatif, baik melalui pemanfaatan material plastik antibakteri, bioplastik ramah lingkungan, maupun plastik rekayasa tahan kimia, sehingga dapat menghasilkan perangkat yang tidak hanya fungsional, tetapi juga berkontribusi pada keberlanjutan teknologi material masa depan.
EVALUASI KESESUAIAN KUALITAS PRODUK JERIGEN PLASTIKDENGAN SNI 19-4779-1998 Ellianto, Mario Sariski Dwi; Listyalina, Latifah; Suharyanto, Suharyanto; Ikhwan, Muhammad; Putrama, Fala
JMMT Vol 6 No 2 (2025)
Publisher : Prodi Teknik Mesin Universitas Yudharta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/gbpxsk43

Abstract

Jerigen plastik merupakan jenis kemasan plastik yang sering digunakan dalam berbagai sektor industri. Bahan baku, proses produksi, ketebalan dinding dan desain sangat menentukan kualitas dan keamanan jerigen plastik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian kualitas jerigen plastik dengan persyaratan SNI 19-4779-1998 dan mendorong pemahaman terhadap pentingnya pengujian kualitas produk dalam industri manufaktur plastik. Metode penelitian yang dilakukan adalah pengujian kebocoran dan kerapatan tutup, uji jatuh, ketahanan terhadap beban tumpukan, kekuatan pegangan, dan keseimbangan. Hasil pengujian kebocoran dan kerapatan tutup diperoleh 5 sampel mengalami kebocoran sehingga dinyatakan tidak lolos pengujian. Hasil pengujian jatuh, ketahanan terhadap beban tumpukan, kekuatan pegangan, dan keseimbangan pada keseluruhan sampel dinyatakan lolos pengujian.Berdasarkan keseluruhan data pengujian, jerigen plastik belum sesuai dengan persyaratan SNI.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN SAMPAH DENGAN MENERAPKAN TEKNOLOGI PIROLISIS PLASTIK DI BANK SAMPAH SIDOMULYO MAJU BAMBANGLIPURO Listyalina, Latifah; Syahbani, Muhammad Wahyu; Ratnaningsih, Wahyu; Saputra, Andri; Satwikanitya, Pani; Ellianto, Mario Sarisky Dwi; Suharyanto, Suharyanto; Pambudi, Wisnu
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2024): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan sampah merupakan suatu hal yang mempunyai banyak dampak negatif pada manusia dan lingkungan sekitar, khususnya sampah plastik yang merupakan material yang sulit terurai di alam. Bank Sampah Sidomulyo Maju merupakan bank sampah yang terletak di Desa Sidomulyo, Bambanglipuro, Bantul. Berdasarkan informasi yang di peroleh dari website dan perangkat desa Sidomulyo, kegiatan yang saat ini berjalan di bank sampah Sidomulyo Maju adalah aktivitas pengumpulan dan pemilahan jenis sampah komunal yang dihasilkan oleh masyarakat setempat. Selaras dengan Program yang dicanangkan oleh Pemerintah Bantul “Bantul Bebas Sampah 2025” dan Program Tri Dharma Perguruan Tinggi, diberikan Pelatihan Pembuatan Minyak Pirolisis dari Sampah Plastik kepada masyarakat dan anggota Bank Sampah Sidomulyo Maju di Desa Sidomulyo, Bambanglipuro, Bantul. Pelatihan yang dilakukan diharapkan dengan semangat pengabdian yang disusun oleh Perguruan Tinggi, yakni mengharapkan terjadinya transfer ilmu dan kemanfaatan dari civitas akademika kepada masyarakat luas.
IDENTIFIKASI SUARA JANTUNG BERBASIS KOMPUTER Listyalina, Latifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4392

Abstract

Penelitian tentang klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer dimotivasi oleh kebutuhan akan alat bantu yang lebih efisien bagi dokter dalam proses klasifikasi suara jantung daripada stetoskop konvensional. Alat ini memanfaatkan proses komputasi untuk memungkinkan penilaian yang lebih mudah, cepat, dan akurat terhadap suara jantung. Dengan menggunakan pendekatan komputasi, alat ini dapat membantu dokter dalam mendiagnosis kondisi jantung dengan lebih baik. Klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer diciptakan sebagai solusi dalam dunia medis, bertujuan untuk membantu dokter dalam menganalisis suara jantung dan menghasilkan diagnosis yang lebih tepat. Melalui penggunaan metode fractal, alat ini mampu mengolah data suara jantung dengan efisien. Software Klasifikasi Suara Jantung Manusia Berbasis  ini telah terbukti mampu mengklasifikasikan sampel suara jantung menggunakan metode KNN (K_Nearest Neighbour) dengan baik, meningkatkan kinerja diagnosis yang diberikan oleh dokter.
Identifying Types of Waste as Efforts in Plastic Waste Management Based on Deep Learning Buyung, Irawadi; Munir, Agus Qomaruddin; Wijaya, Nurhadi; Listyalina, Latifah
Telematika Vol 20 No 3 (2023): Edisi Oktober 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i3.10804

Abstract

Purpose: This research aims at designing a computer algorithm for automatic waste sorting.Design/methodology/apprach: This research is quantitative and uses secondary data, specifically images of various types of waste. The images will be classified into organic and inorganic waste types with the assistance of a deep learning model. In this research, we propose the EfficientNet method for Waste Type Identification as an Effort in Plastic Waste Management. Experiments were conducted on a secondary dataset from Kaggle.com, which involved classifying various types of waste into 'Plastic' and 'Non-Plastic' categories, showing the effectiveness of the proposed method.Findings/result: The measurement is performed to compute the accuracy of the designed deep learning model in classifying waste images into the appropriate waste types. Based on the research results, our system achieved the highest accuracy of 97% during testing.Originality/value/state of the art: The designed method can perform fast and automatic waste sorting, which is useful in reducing the increasing amount of waste accumulating each year. 
Co-Authors Adetya, Nais Pinta Agus Qomaruddin Munir Andri Saputra Ariyanto, Ipan Bagus Seno Wulung, Raden Desty Ervira Puspaningtyas Dharmawan, Dhimas Arief Dwi Wibowo, Midarto Eko Susilo Ellianto, Mario Sariski Dwi Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari, Evrita Lusiana Hanung Adi Nugroho Ikhwan Mustiadi Irawadi Buyung, Irawadi Mario Sarisky Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Muh. Wahyu Syabani Muhammad Ikhwan Novi Irawati Nurwijayanti Oktoeberza, Widhia KZ Pambudi, Wisnu Pani Satwikanitya Putrama, Fala Putri, Naimah Ratnaningsih, Wahyu Ratri Retno Utami RR. Ella Evrita Hestiandari Sabdullah, Mursid Sarisky Dwi Ellianto, Mario Satwikanitya, Pani Sugeng Winardi Suharyanto Sunu Wibirama Suwarno, Yuli Syahbani, Muhammad Wahyu Uma Fadzilia Arifin Uma Fadzilia Arifin, Uma Fadzilia Wahyu Ratnaningsih Wijaya, Nurhadi Wisnu Pambudi Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih, Yudianingsih