Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Bhandar: Harvesting Community Service in Asia Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Manurung, Kiki Hariani
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer

 1 
Aplikasi Simulasi Prediksi Pemakaian Obat Kronis Dengan Metode Monte Carlo Rahmad Mulia, Jefri; Afif, Ahmad; Manurung, Kiki Hariani
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2025): Vol 10 No 1 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i1.734

Abstract

Rumah Sakit Islam (RSI) Siti Rahmah Padang merupakan rumah sakit swasta yang memberikan pelayanan kesehatan, khususnya dalam pengelolaan penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi, dan penyakit jantung. Penyakit kronis memerlukan pengelolaan yang sistematis, terutama dalam penggunaan obat, untuk mencegah komplikasi serius dan memaksimalkan efektivitas terapi. Metode Monte Carlo, sebagai pendekatan probabilistik, menawarkan simulasi berbasis angka acak untuk mengeksplorasi berbagai skenario pengobatan. Dengan mengimplementasikan metode ini dalam aplikasi simulasi, pasien dan tenaga kesehatan dapat memperoleh wawasan yang lebih baik terkait pengelolaan obat kronis, termasuk prediksi efektivitas obat, kepatuhan pasien, serta risiko efek samping. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi simulasi berbasis metode Monte Carlo guna membantu apoteker rumah sakit dalam proses pengolahan data, memperkirakan kebutuhan obat, dan meminimalkan kesalahan persediaan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan informasi yang akurat dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, simulasi ini juga memungkinkan optimalisasi strategi pengelolaan stok obat.
Co-Authors Ahmad Afif Aldo Eko Syaputra Alima Shofia Erlina Erlina Hafiz Hidayat Hayati , Nova Hayati, Nova Hendra, Yomei Jefri Rahmad Mulia Julius Santony Julius Santony Kaksim Maulana, Fajar Mufid, Muhammad Fauzan Nurul Hasanah Rahmad Mulia, Jefri Rahmadhani, Firda SAKINAH, PUTRI Sapriadi, Sopi Sopi Sapriadi Thoriq, Muhammad Wendra, Yumai Weni Yulastri Yofhanda Septi Eirlangga Zulfa Zulfa