Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI PENTERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA INGGRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE TERSELIA (SUPERVISED LEARNING) Jajat Sudrajat; Tacbir Hendro Pudjiantoro
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 2, No 1 (2008): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.773 KB) | DOI: 10.55281/jcb.v2i1.17

Abstract

AbstractThe main study of this research are : ( 1 ) Make a software translator from Indonesian to English using methods Supervised learning, ( 2 ) Studying methods Supervised learning  which is used as a method of making software . Develop existing application systems, using methods Supervised Learning. This study was designed with a waterfall model, while the analysis using quantitative analysis. Instruments and test the quality of testing done by extending the application system automatically and in a way manuall, while limiting the problem is : ( 1 ) The language used is Indonesian and English, ( 2 ) Translations are done only from the Indonesian language to Inggris. The methodology used in the manufacture of this system are : ( 1 ) literature review , ( 2 ) Analysis Model , ( 3 ) Design Model , ( 4 ) Implementation Model , ( 5 ) Evaluation . Steps taken in the use of systems of this application is to fill in the sentences in facilities that are already available  and then process the tag early as the beginning of the translation to know the kind of words that will appear system  so that in the process will be very easly. As a conclusion of this study can be pointed out that the application is made deemed effective, and the implications and solutions. On this basis, this system can be recommended as an alternative application for translation tool for improvement and interests of society in general, students in particular will be English. Keywords: software translator, Supervised learning, Software, Learning, Waterfall, Supervise, Learning   AbstrakKajian utama  dari penelitian ini adalah : (1) Membuat perangkat lunak penterjemah dari bahasa Indonesia ke bahasa Inggris dengan menggunakan metode terselia (Supervised learning), (2) Mempelajari metode terselia (Supervised learning)  yang digunakan sebagai metode pembuatan perangkat lunak. Mengembangkan sistem aplikasi yang sudah ada, dengan memakai metode terselia (Supervised Learning). Penelitian ini didesain dengan menggunakan pendekatan waterfall, sedangkan analisisnya menggunakan analisis kuantitatif. Instrumen dan uji kualitas dilakukan dengan memperbanyak pengujian sistem aplikasi secara otomatis dan dengan cara manuall, sedangkan pembatasan masalahnya adalah : (1) Bahasa yang digunakan adalah bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, (2) Penterjemahan yang dilakukan hanya dari bahasa Indonesia ke bahasa Inggris.Adapun metodologi yang dipakai dalam pembuatan sistem ini adalah : (1) Studi literatur, (2) Analisis Model, (3) Perancangan Model, (4) Implementasi Model, (5) Evaluasi. Langkah – langkah yang dilakukan dalam penggunaan sistem aplikasi ini adalah dengan cara mengisikan kalimat pada fasilitas yang sudah tersedia, lalu memperoses tag awal sebagai permulaan penterjemahan untuk mengetahui jenis kata yang akan dimunculkan sistem, sehingga dalam proses penterjemahannya akan sangat mudah dilakukan. Sebagai kesimpulan dari penelitian ini dapat di kemukakan bahwa aplikasi  yang dibuat dipandang efektif, serta memberikan implikasi dan solusi. Atas dasar itulah, sistem ini dapat direkomendasikan menjadi aplikasi alternatif untuk alat penterjemahan bagi peningkatan dan peminatan masyarakat umumnya, mahasiswa pada khususnya akan bahasa inggris. Kata Kunci: Aplikasi Penterjemah, Metode Terselia, Perangkat Lunak, pembelajaran, Waterfall, Supervise, Learning  
Sistem Monitoring Tanaman Cabai untuk Meningkatkan Hasil Panen Haris Supriatna; Titi Widaretna; Jajat Sudrajat
Jurnal Computech & Bisnis (e-journal) Vol. 16 No. 2 (2022): Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal)
Publisher : LPPM STMIK Mardira Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56447/jcb.v16i2.8

Abstract

A chili plant monitoring system has been created to increase crop yields, this system monitors soil pH and soil moisture in order to increase the growth of chili plants so that the yield obtained is maximum. This system uses Arduino UNO as its microcontroller with output in the form of automatic plant watering and automatic fertilizer. Important variables to support plant growth are soil moisture, soil pH, and the right watering time and duration. Measurement of soil pH and soil moisture is carried out using soil moisture sensor and soil pH sensor. While the output produced from the water pump and fertilizer and servo motor as the control. The measurement results of the two sensors will then be displayed on the LCD (Liquid Crystal Display). The test results of soil pH monitoring tools and soil moisture in chili plants show measurement results with good accuracy. The measurement results have been successfully displayed on the LCD, as well as the pump ejects automatically and the servo controls automatically.