Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.964
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ILKOM Jurnal Ilmiah Computer Based Information System Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Bulletin of Information Technology (BIT) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknik Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Saputra, Haris Tri
Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Edukasi Internet Of Things Untuk Instansi Pendidikan Berbasis Ramah Lingkungan Di SMK Abdurrab Pekanbaru Arisandi, Diki; Trisnawati, Liza; Elvitaria, Luluk; Hartati, Seri; Ningrum, Puspa; Saputra, Haris Tri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 11 (2024): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i11.642

Abstract

SMK Abdurrab Pekanbaru telah dipilih sebagai pilot project berbasis Internet of Things (IoT), mendapatkan kepercayaan dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Namun, tantangan muncul karena para guru belum memiliki pemahaman dan keterampilan terkait penerapan IoT, khususnya dalam konteks penghematan energi untuk menciptakan sekolah yang ramah lingkungan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada para guru di SMK Abdurrab mengenai konsep dan implementasi IoT untuk penghematan energi dan keberlanjutan lingkungan. Dengan demikian, diharapkan dapat menjawab kepercayaan yang diberikan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan terhadap pilot project SMK berbasis Revolusi Industri 4.0. Metode yang digunakan melibatkan survei awal dan wawancara di SMK Abdurrab Pekanbaru untuk mengevaluasi kebutuhan dan pemahaman awal. Selanjutnya, dilaksanakan pelatihan intensif IoT bagi para guru sebagai langkah nyata implementasi. Hasil dari kegiatan ini adalah terselenggaranya pelatihan IoT yang sukses, meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru terkait penghematan energi dan keberlanjutan lingkungan di lingkungan sekolah. Dampak yang dirasakan oleh mitra, yaitu SMK Abdurrab, adalah penguatan pengetahuan dan keterampilan mereka dalam mengimplementasikan teknologi IoT untuk penghematan energi, menjadikan sekolah sebagai lembaga yang berkontribusi pada lingkungan yang lebih berkelanjutan.
Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hidayat, Rahmat; Sy, Yandiko Saputra; Sujana, Teguh; Husnah, Mirdatul; Saputra, Haris Tri; Okmayura, Finanta
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.152

Abstract

Heart disease is currently a disease that has taken over many human lives. Data shows that more than 17 million people have died from heart disease. The high number of deaths, therefore, requires special handling to treat and prevent heart disease. In the development of technology, diagnosis of heart disease can be done with the help of information technology, one of which is through machine learning. This study aims to implement machine learning through the SVM algorithm to predict heart disease. The model formed by SVM produces an evaluation value indicated by an accuracy value of 0.85, a precision of 0.93, a recall of 0.76, and an f-1 score of 0.83. This model is used as training data to predict heart disease which is then successfully used to create a system through the Streamlit library which can be easily accessed via the website.
Implementasi Algoritma Random Forest Regression Untuk Memprediksi Penjualan Produksi di Supermarket Hidayat, Rahmat; Tri Saputra, Haris; Husnah, Mirdatul; Nabila, Nabila; Hidayatullah, M Bintang; Naufal Nazhmi, Muhammad; Azra, Jauzaa; Rana, Astri
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2025): Vol 10 No 1 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i1.703

Abstract

Prediksi penjualan merupakan aspek penting dalam pengelolaan operasional Supermarket. Algoritma Machine Learning dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Supermarket mencatat transaksi penjualan setiap harinya, data transaksi tersebut dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi dalam memperoleh keuntungan. Pada penelitian ini, algoritma Random Forest Regression digunakan dengan tujuan untuk memprediksi penjualan di Supermarket. Data dalam dataset berjumlah 1000 data. Proses preprocessing data dimulai dengan menentukan fitur yang paling relevan sebagai variabel independen dan variabel dependen. Selanjutnya, entri kosong pada data numerik diisi dengan nilai rata-rata (mean), sedangkan pada data kategori, entri kosong diisi dengan nilai modus. Evaluasi kinerja model algoritma diukur dengan menggunakan beberapa metrik, yaitu Out-of-Bag (OOB) score sebesar 0.9999, Mean Squared Error (MSE) sebesar 2.4899, R-squared atau koefisien determinasi mencapai 0.9999, dan Mean Absolute Error (MAE) bernilai 0.9305. Secara keseluruhan, nilai-nilai metrik menunjukkan model Random Forest Regression sangat akurat untuk prediksi penjualan di supermarket.
Analisis Modelling Pada Reviewes Lazada Indonesia Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Untuk Optimalisasi Strategi Bisnis Haris Tri Saputra; Alfath Damanik; M. Mayo Shaquille; Marini Adibah Rusydi; Muhammad Habib Riziq; Naya Septia Zulva
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1325

Abstract

Dalam era e-commerce yang semakin berkembang, analisis ulasan konsumen menjadi sangat penting untuk memahami sentimen dan preferensi pelanggan. Namun, jumlah ulasan yang besar sering kali menyulitkan pengguna dalam meninjau dan memahami tren utama. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) guna mengidentifikasi tema utama dalam ulasan produk di platform Lazada Indonesia. Dengan menganalisis topik yang paling sering muncul, penelitian ini memberikan wawasan tentang pengalaman, ekspektasi, serta permasalahan yang dihadapi konsumen. Data dikumpulkan dari berbagai kategori produk dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata umum, serta stemming. Model LDA diterapkan dengan parameter yang dioptimalkan untuk meningkatkan akurasi pengelompokan topik. Hasil analisis menunjukkan beberapa tema dominan, seperti kualitas produk, layanan pengiriman, dan harga. Visualisasi topik menggunakan PyLDAvis memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai pola dan distribusi topik yang relevan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pemangku kepentingan dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif serta meningkatkan layanan pelanggan.
Monitoring Water Quality in The Well-Water Processing System to Make Drinkable Water Based on IoT Hendry Ponda; Uci Rahmalisa; Haris Tri Saputra; Rika Melyanti
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.4271

Abstract

Indonesia is also inseparable from problems related to clean water. The city of Pekanbaru is currently experiencing rapid growth. In some big cities, the difficulty of clean water suitable for consumption is commonly felt by some residents, for example in Tuah Karya district – Pekanbaru. Moreover, this area is prone to flooding so the quality is getting worse because it smells and is cloudy. To produce clean water suitable for drinking that can be consumed by all levels of society. Water quality monitoring is also easy to do with IoT-based water quality monitoring tools. The goal of developing this prototype is to improve the healthy standard of living of the community by meeting the clean water needs of the prototype to be built. Seen from the main indicators, TDS and PH = TMS (Not Eligible) were obtained and followed by several other indicators that were still TMS. The results of the sample test showed that the water did not belong to the category of clean water and was suitable for consumption. After the water source of the drilled well is filtered using a tool made (without a manganese filter), the main indicators of TDS and pH are qualified.
Penerapan Pembelajaran Berbasis Proyek Menggunakan Internet of Things (IoT) pada Pembuatan Tong Sampah Otomatis di SMK Negeri 1 Tuah Kemuning, Indragiri Hilir Tri Saputra, Haris; Suri Tauladan, Imam; Apriwandi; Sujana, Teguh; Rifqi Harimardika, Musyaffa; Gemala Jondya, Aisha; Firdaus
BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1: BATOBO: Juni 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/batobo.3.1.120-128

Abstract

Kesenjangan antara kurikulum pembelajaran dan kebutuhan teknologi industri semakin nyata dalam Pendidikan Tingkat Menengah Kejuruan (SMK), khususnya terkait belum diterapkannya teknologi Internet of Things (IoT) dalam proses pembelajaran. Kondisi ini mendorong perlunya penguatan keterampilan berbasis teknologi terkini bagi siswa melalui kegiatan nyata yang relevan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi IoT melalui pembuatan tong sampah otomatis pada SMK Negeri 1 Tuah Kemuning Indragiri Hilir. Selain peningkatan kesadaran pengelolaan sampah, kegiatan PkM ini merupakan solusi inovatif terhadap penguatan keterampilan berbasis teknologi terkini. Kegiatan PkM ini dilaksanakan dengan menggunakan metode pembelajaran berbasis proyek yang melalui tiga tahapan utama yaitu Perencanaan Kegiatan Mitra, Pelatihan Teknis dan Perakitan, Pengujian Fungsional dan Refleksi Hasil. Dalam tahapan pelatihan dan implementasi, awal kegiatan dimulai dengan memberikan penjelasan konsep dasar IoT kepada guru dan siswa. Selanjutnya,  kegiatan desain dan pembuatan rancang bangun tong sampah otomatis yang dilengkapi dengan sensor mendeteksi volume sampah. Tong sampah otomatis juga dilengkapi dengan sistem notifikasi berbasis aplikasi mobile dengan tujuan memudahkan pengelolaan sampah secara efisien. Selain itu, implementasi IoT dalam pengelolaan sampah bertujuan untuk memperkenalkan konsep smart city yang ramah lingkungan dan mengedukasi generasi muda tentang pentingnya pengelolaan sampah berbasis teknologi. Hasil dari kegiatan PkM ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi IoT dapat memberikan konstribusi positif terhadap peningkatan kualitas lingkungan sekolah serta meningkatkan dan keterampilan siswa dalam bidang teknologi. Dari hasil pengukuran kuantitatif dapat disimpulkan bahwa, sebesar 96,67% mahasiswa berhasil memahami penerapan konsep teknologi IoT.
ROBOT PEMINDAH BENDA DENGAN KENDALI JOYSTICK PS2 WIRELESS BERBASIS WEMOS Haris Tri Saputra; Abdi Muhaimin
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss2.280

Abstract

Robot adalah seperangkat alat mekanik yang bisa melakukan tugas fisik, baik dengan pengawasan dan kontrol manusia, ataupun menggunakan program yang telah didefinisikan terlebih dahulu (kecerdasan buatan). Robot yang dibuat pada penelitian ini berfungsi untuk memindahkan benda dengan objek berbentuk koin persegi yang terbuat dari Styrofoam dengan kendali menggunakan Joystick PS2 Wireless. Robot ini dibuat menggunakan komponen-komponen seperti Motor DC, Wemos D1 R1, Motor Servo, dan Joystick PS2 Wireless. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pekerjaan manusia dalam memindahkan benda.
Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Klasifikasi Gaya Belajar Sujana, Teguh; Novita, Rita; Tri Saputra, Haris; Agusviyanda
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8952

Abstract

Gaya belajar merupakan preferensi individu dalam memperoleh, memproses, dan memahami informasi baru, yang secara umum dikelompokkan menjadi tiga kategori utama: visual, auditori, dan kinestetik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi otomatis guna mengidentifikasi gaya belajar siswa secara efisien. Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) digunakan untuk mengklasifikasikan gaya belajar berdasarkan 100 sampel data, dengan struktur jaringan yang terdiri dari 36 neuron pada lapisan input dan 3 neuron pada lapisan output. Implementasi dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB, dan model dievaluasi menggunakan metrik akurasi serta Mean Square Error (MSE). Pengujian dilakukan dengan berbagai rasio data latih dan data uji, dan konfigurasi terbaik diperoleh saat menggunakan 90 data sebagai data latih dan 10 data sebagai data uji, dengan learning rate sebesar 0.05 dan iterasi sebanyak 500. Hasil menunjukkan akurasi mencapai 80% dan nilai MSE minimum sebesar 0.12. Temuan ini menunjukkan bahwa penambahan jumlah data latih berdampak positif terhadap akurasi model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi gaya belajar otomatis yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem pendidikan untuk mendukung strategi pembelajaran yang lebih personal dan adaptif secara efektif.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING SISTEM JEMURAN IKAN ASIN OTOMATIS DENGAN SENSOR HUJAN DAN RTC BERBASIS WEMOS DAN SMS Saputra, Haris Tri; Rinaldi Amartha, Mohd; Wulandari, Denok
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 1 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i1.366

Abstract

Pemanasan global yang sekarang ini sedang terjadi menyebabkan musim di Indonesia menjadi kurang menentu, sehingga musim kemarau dan musim penghujan tidak dapat di prediksi lagi, seperti sering terjadi hujan secara tiba tiba. Kondisi yang tidak menentu akan sangat merepotkan ketika menjemur ikan asin. Sehingga ikan asin yang dijemur tidak maksimal. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuat perancangan prototype jemuran ikan asin otomatis berbasis Wemos D1 R1. Jemuran ini bekerja apabila sensor hujan mendeteksi lingkungan sekitar dan RTC DS1307 sebagai pengatur waktu untuk membuka dan menutup jemuran. Kemudian hasil sensor hujan dan RTC DS1307 tersebut diolah oleh Wemos D1 R1, yang digunakan untuk membuka dan menutup tutup jemuran menggunakan motor servo. LCD 16 x 2 akan menampilkan data sesuai dari sensor hujan dan RTC DS1307. Alat ini juga dapat membantu pengusaha ikan asin untuk memantau keadaan alat jemuran ikan asin melalui SMS.Kata Kunci: Ikan asin, Wemos D1 R1, RTC DS1307, Sensor hujan, SMS
Implementasi Jaringan LAN dan WLAN pada Mikrotik: (Studi Kasus Laboratorium Jaringan Komputer UIN Suska Riau) Saputra, Haris Tri; Rometdo Muzawi; Rahmad Kurniawan; Teguh Sujana; Evfi Mahdiyah
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In today's digital age, the existence of computer networks has become a crucial necessity for various institutions and organizations. Local Area Networks (LANs) and Wireless Local Area Networks (WLANs) are commonly used network infrastructures that support connectivity and information exchange between devices. MikroTik, as one of the network device providers, offers reliable solutions for managing LAN and WLAN networks. With its reputation as a leading network device provider, MikroTik is attracting attention as a potential choice to meet these needs. Additionally, the successful implementation of LAN and WLAN networks on MikroTik can provide practical guidance for organizations currently considering or planning to upgrade their network infrastructure. The focus of this research is the Computer Network Laboratory at UIN Suska Riau, where the effectiveness and efficiency of MikroTik routers and access points are evaluated in a real-world educational environment. This study begins with an overview of MikroTik technology, emphasizing its role in creating a robust and scalable network infrastructure. Furthermore, this research delves into the specific requirements and challenges faced by the Computer Network Laboratory, providing insights into the need for LAN and WLAN integration for seamless connectivity. With a better understanding of MikroTik's potential, it is hoped that the organization's information technology foundation can be strengthened and competitiveness increased in this digital era.
Co-Authors Agusviyanda Akhmad Zulkifli Alfath Damanik Alhidayati, Alhidayati Anita Febriani Apriwandi Arisandi, Diki Astri Simaremare Azra, Jauzaa Dawolo, Aniria Desi Rahmawati Desy Arischa Finanta Okmayura Firdaus Gemala Jondya, Aisha Hartati, Seri Hasnor Khotimah Hendry Ponda Herianto - Hidayatullah, M Bintang Husnah, Mirdatul Imam Suri Tauladan Iwan Purnama Khelvin Ovela Putra Kurniawan, Bambang Liza Trisnawati Luluk Elvitaria, Luluk M. Mayo Shaquille Mahdiyah, Evfi Marini Adibah Rusydi Mohd Rinaldi Amartha Muhaimin, Abdi Muhammad Habib Riziq MUSYAFFA RIFQI HARIMARDIKA Nabila, Nabila Naufal Nazhmi, Muhammad Naya Septia Zulva Nurhadi Nurhayati Puspa Ningrum rahmad Kurniawan Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmalisa, Uci Rahmat Hidayat Rahmi Mulyati Rana, Astri Refni Wahyuni Renaldi, Reno Richi Andrianto Rika Melyanti Rita Novita Rizki Arya Pradana Putra Rizky Nugraha Rometdo Muzawi, Rometdo Suherman Sohor Suwarti Suwarti - Suwarti Suwarti Sy, Yandiko Saputra Syahrul Syahrul Teguh Sujana Uci Rahmalisa Wulandari, Denok Yuda Irawan Yulisman, Yulisman zulafwan Zulafwan Zulafwan Zulkifli Zupri Henra Hartomi Zupri Henra Hartomi