Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Computer Science (CO-SCIENCE) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Insan Jurnal Komunikasi Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Media Teknologi dan Informatika
Ricki Sastra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Optimalisasi Sistem Presensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV Musyafa , Numan; Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8760

Abstract

Presensi kehadiran merupakan aspek penting dalam berbagai institusi seperti pendidikan, pemerintahan, maupun sektor swasta. Namun, metode konvensional seperti tanda tangan manual atau penggunaan kartu identitas masih memiliki berbagai kelemahan, seperti rawan pemalsuan, keterlambatan, dan kurangnya efisiensi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem presensi berbasis teknologi face recognition menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Sistem ini dirancang agar mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara otomatis melalui pemrosesan citra digital dan penerapan algoritma pembelajaran mesin. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang melibatkan tahapan perencanaan kebutuhan, pembuatan prototipe, pengujian sistem, hingga implementasi akhir. Algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) digunakan untuk deteksi fitur wajah, sedangkan Convolutional Neural Network (CNN) dimanfaatkan untuk klasifikasi dan pengenalan wajah secara akurat. Data kehadiran disimpan dalam database SQLite atau MySQL secara real-time untuk memudahkan pelacakan dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi meskipun dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan keamanan proses presensi, serta menjadi solusi inovatif dalam mendukung transformasi digital di berbagai bidang.
IMPLEMENTASI LAYANAN PAYMENT GATEWAY PADA E-COMMERCE PENJUALAN TOKO SPREI BERBASIS WEB Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10171

Abstract

Teoandkim Bedding merupakan toko sprei online yang saat ini menjual berbagai produknya melalui media sosial instagram, akan tetapi media sosial kurang memadai untuk hal kepentingan berjualan yang mana pembeli masih melakukan pemesanan mengkonfirmasi pembayaran secara manual sehingga ini menjadi tidak efisien baik untuk pembeli maupun penjual apabila terjadi lonjakan pesanan. Dalam penelitian ini, penulis berniat untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cara membuat sebuah aplikasi toko online berbasis web agar dapat memenuhi kebutuhan penjual dengan membuat fitur yang dibutuhkan. Penulis akan membuat sistem informasi penjualan yang memiliki fitur In App Order dan terintegrasi dengan Payment Gateway agar pembeli dapat berbelanja langsung dan pengecekan pembayaran dilakukan secara otomatis jika pembeli melakukan pembayaran seperti melalui Virtual Account. Dengan adanya fitur in app order pembeli tidak perlu melakukan pemesanan dengan cara mengirim gambar produk yang dipilih kepada pembeli dan terintegrasinya web toko online ini dengan payment gateway, maka pembeli tidak perlu mengirimkan bukti transfer kepada penjual untuk mengkonfirmasi pembayarannya.
Prototipe Chatbot Terapi Kognitif Perilaku (CBT): TemanBatin Berbasis UX untuk Mendukung Kesehatan Mental Gen Z Sastra, Ricki; Watmah, Sri; Putri, Destiana; Aditama, Krisna; Ristiyanto, Nur
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.11073

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan TemanBatin, sebuah prototipe chatbot yang dirancang khusus untuk intervensi kesehatan mental Generasi Z (Gen Z) melalui penerapan Cognitive Behavioral Therapy (CBT). Gen Z menghadapi tantangan kesehatan mental yang signifikan, namun seringkali terhambat oleh stigma, biaya, dan aksesibilitas layanan terapi tradisional. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menciptakan solusi digital yang mudah dijangkau dan efektif, dengan menekankan pada kualitas pengalaman pengguna (User Experience atau UX). Pendekatan yang diadopsi adalah Research and Development (R&D) dalam kerangka rekayasa perangkat lunak. Tahapan penelitian meliputi studi literatur ekstensif tentang efektivitas CBT digital, analisis kebutuhan spesifik Gen Z, serta perancangan prototipe yang mengintegrasikan alur percakapan yang empatik dan personalisasi konten terapi. Untuk memvalidasi kualitas interaksi dan desain, evaluasi usability prototipe dilakukan secara ketat menggunakan metode System Usability Scale (SUS). SUS digunakan untuk mengukur tingkat ketergunaan dan penerimaan sistem oleh calon pengguna, dengan ekspektasi hasil skor yang berada dalam kategori "Good" hingga "Excellent" (di atas 75). Selain itu, prototipe dirancang untuk dapat diuji efektivitas klinisnya di masa mendatang menggunakan instrumen baku seperti PHQ-9 dan GAD-7. Diharapkan TemanBatin dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi mobile yang berkontribusi pada pencegahan dan penanganan dini isu kesehatan mental di Indonesia, dengan menjaga aspek etika dan privasi data pengguna.
Co-Authors Abdul Hamid Acmad Nurhadi Ade Suryadi Aditama, Krisna Ali Martondi Arfhan Prasetyo Bambang Wijonarko Bayu Supriadi Dicky Hariyanto Dicky Hariyanto Dicky Hariyanto, Dicky Dinda Nurlita Fauzi Ahmad Muda Hanggoro Aji Al Kautsar Khaila Anjani Lukman Hakim Martias Martias Mohammad Aris Muhamad Iqbal Irsyad Muhammad Fathi Robbani Mutawakkilin Muhammad Iqbal Muhammad Rivaldy Yusuf Muhammad Rizki Akbar Musyafa , Numan Musyaffa, Nu’man Musyaffa, Nu’man Naufal, Muhammad Nur Naufal Nitra, Ridatu Oca Numan Musyaffa Permana, Rifky Putri, Destiana Ristiyanto, Nur Siti Khotimatul Wildah Siti Laila Wahyuni SITI NURJANAH Sudibyo, Aji Sugeng Santoso Suhadi, Ujang SUHARYANTO SUHARYANTO Surya Ramadhan, Ikram Sutawinata, Agung M Syamsul Bahri Veithzal Rivai Zainal Watmah, Sri Yanto, Andika Bayu Hasta Yusuf, Muhammad Rivaldy