Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.32
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Nuansa Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Paradigma Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Computer Science (CO-SCIENCE) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Insan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Media Teknologi dan Informatika NETIZEN (JOURNAL OF SOCIETY AND BUSSINESS) Jurnal Komunikasi
Ricki Sastra
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Perangkat Lunak System Pengelolaan Data Penggajian Berbasis Framework Codeigniter Ricki Sastra; Muhammad Rizki Akbar; Dicky Hariyanto
INSANtek Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.6908

Abstract

Penggajian adalah aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia, bertujuan untuk menghitung, mengelola, dan membayarkan gaji secara efisien. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan penggajian adalah penggunaan sistem manual yang tidak efisien, yang sering mengakibatkan kesalahan dalam perhitungan dan komunikasi gaji. Penelitian ini memperkenalkan aplikasi penggajian berbasis framework CodeIgniter, yang mampu menghitung gaji secara otomatis berdasarkan data presensi karyawan, termasuk potongan keterlambatan sesuai kebijakan perusahaan. Unsur kebaruan terletak pada integrasi otomatis antara sistem presensi real-time dan penghitungan gaji yang didukung oleh teknologi berbasis lokasi, serta fitur tambahan seperti manajemen blog internal perusahaan.Metode pengembangan menggunakan Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tiga tahap utama: perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi. Indikator keberhasilan meliputi efisiensi waktu pengolahan data gaji, akurasi perhitungan potongan keterlambatan, serta peningkatan transparansi gaji bagi karyawan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi hingga 40% dibandingkan sistem manual sebelumnya, mengurangi kesalahan perhitungan gaji sebesar 25%, dan meningkatkan kepuasan karyawan melalui akses online terhadap informasi gaji mereka. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan solusi komprehensif yang meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan penggajian
Optimalisasi Sistem Presensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV Ricki Sastra; Numan Musyafa; Bambang Wijonarko
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8760

Abstract

Presensi kehadiran merupakan aspek penting dalam berbagai institusi seperti pendidikan, pemerintahan, maupun sektor swasta. Namun, metode konvensional seperti tanda tangan manual atau penggunaan kartu identitas masih memiliki berbagai kelemahan, seperti rawan pemalsuan, keterlambatan, dan kurangnya efisiensi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem presensi berbasis teknologi face recognition menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Sistem ini dirancang agar mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara otomatis melalui pemrosesan citra digital dan penerapan algoritma pembelajaran mesin. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang melibatkan tahapan perencanaan kebutuhan, pembuatan prototipe, pengujian sistem, hingga implementasi akhir. Algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) digunakan untuk deteksi fitur wajah, sedangkan Convolutional Neural Network (CNN) dimanfaatkan untuk klasifikasi dan pengenalan wajah secara akurat. Data kehadiran disimpan dalam database SQLite atau MySQL secara real-time untuk memudahkan pelacakan dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi meskipun dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan keamanan proses presensi, serta menjadi solusi inovatif dalam mendukung transformasi digital di berbagai bidang.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Service Mobil Berbasis Android Menggunakan Design Thinking Aji Sudibyo; Bambang Wijonarko; Ricki Sastra; Numan Musyaffa
INSANtek Vol. 7 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v7i1.12535

Abstract

Industri jasa perbengkelan kendaraan khususnya di dealer resmi, menghadapi tantangan seperti proses reservasi yang masih manual dan kesulitan pengguna dalam menemukan lokasi bengkel terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi reservasi service mobil berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi GPS untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Design Thinking untuk merancang solusi yang berpusat pada pengguna dan kerangka kerja Agile Scrum untuk proses pengembangan yang iteraktif. Perancangan sistem dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML) melalui diagram Use Case dan Activity. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode black-box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan dengan fitur-fitur utama seperti login, menu daftar bengkel, peta bengkel berbasis GPS, booking service, status pemesanan, dan profil pengguna. Hasil pengujian black-box mengonfirmasi bahwa seluruh fitur, khususnya yang berbasis GPS, berfungsi sesuai kebutuhan. Aplikasi ini berfungsi secara efektif dan berkontribusi dalam mendukung transformasi digital di sektor jasa. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan untuk memperbarui antarmuka dengan Jetpack Compose, mengintegrasikan teknologi AI untuk analisis prediktif, serta menambahkan fitur manajemen perawatan kendaraan.
Co-Authors Abdul Hamid Achmad - Nurhadi Acmad Nurhadi Ade Suryadi Aditama, Krisna Agung M Sutawinata Ahmad Fauzi Aji Sudibyo Ali Martondi Andika Bayu Hasta Yanto Arfhan Prasetyo Arfhan Prasetyo Arfhan Prasetyo Arfhan Prasetyo Bambang Wijonarko Bayu Supriadi Dany Ardyanto Dicky Hariyanto Dicky Hariyanto Dicky Hariyanto Dicky Hariyanto, Dicky Dinda Nurlita Fauzi Ahmad Muda Ferina Eka Putri Eka Putri Putri Gugum Gumelar Hanggoro Aji Al Kautsar Hani Puti Raisa Ikram Surya Ramadhan Imam Nawawi Khaila Anjani Lukman Hakim Martias Martias Martias Martias Mery Arjohan Mohammad Aris Mohammad Aris Muhamad Iqbal Irsyad Muhammad Fathi Robbani Mutawakkilin Muhammad Fathi Robbani Mutawakkilin Muhammad Iqbal Muhammad Rivaldy Yusuf Muhammad Rizki Akbar Muhammad Rizki Akbar Musyaffa, Nu’man Musyaffa, Nu’man Naufal, Muhammad Nur Naufal Nitra, Ridatu Oca Numan Musyafa Numan Musyaffa Numan Musyaffa Numan Musyaffa Putri, Destiana Rifky Permana Ristiyanto, Nur Setiaji Setiaji Siti Khotimatul Wildah Siti Laila Wahyuni SITI NURJANAH Sri Watmah Sudibyo, Aji Sugeng Santoso Suhadi, Ujang SUHARYANTO SUHARYANTO Surya Ramadhan, Ikram Suryanto Suryanto Sutawinata, Agung M Syamsul Bahri Veithzal Rivai Zainal Virgie Suciana Kusuma Yusuf, Muhammad Rivaldy