Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.081

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Electrical Technology ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Minfo Polgan (JMP) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) Deli Sains Informatika Buletin Utama Teknik Hanif Journal of Information Systems Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat Tsabit

Mhd Zulfansyuri Siambaton

Universitas Islam Sumatera Utara

Author-ID : 1232038

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Optimasi Parameter Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Algoritma Genetika dengan Partially Mapped Crossover (PMX): Analisis Kinerja Berbasis Simulasi Khairuddin Nasution; Muhammad Zulfansyuri Siambaton
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 2 (2026): : Edisi June
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i2.13384

Kinerja Jaringan Saraf Tiruan (JST) sangat dipengaruhi oleh pemilihan hiperparameter yang tepat, termasuk laju pembelajaran, jumlah neuron tersembunyi, dan momentum. Penelitian ini memperkenalkan strategi optimisasi yang disempurnakan berdasarkan Algoritma Genetika (AG) yang menggabungkan operator Partially Mapped Crossover (PMX) untuk menyesuaikan parameter JST secara efektif. Pendekatan PMX-AG yang diusulkan dievaluasi menggunakan dataset klasifikasi Iris melalui eksperimen simulasi dan diuji bandingkan dengan metode crossover AG konvensional, yaitu crossover satu titik dan seragam. Kinerja dievaluasi menggunakan mean squared error (MSE), akurasi klasifikasi, dan kecepatan konvergensi. Temuan menunjukkan bahwa PMX-AG mencapai nilai MSE yang lebih rendah (0,0187) dan akurasi yang lebih tinggi (97,33%), sekaligus menunjukkan konvergensi yang lebih cepat dan ketahanan yang lebih baik. Hasil ini menunjukkan bahwa PMX-AG merupakan teknik yang menjanjikan untuk mengoptimalkan hiperparameter JST dalam aplikasi kecerdasan komputasional.

Penerapan Algoritma Levenshtein String pada E-Arsip Kecamatan Pagar Merbau Arif Rofiqih; Mhd Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Kegiatan pengarsipan surat keluar dan masuk perlu dilakukan guna mengetahui seberapa sering instansi atau perusahaan berinteraksi satu sama lain. Semakin banyak interaksi yang dilakukan maka semakin banyak pula dokumen surat keluar dan masuk yang diarsipkan. Oleh karena itu pengguna akan kesulitan dalam mencari data yang tertentu. Selain itu, sering pula terjadi kesalahan dalam pengetikan data surat yang dicari yang menyebabkan data tersebut tidak dapat ditemukan. Penelitian ini berfokus untuk merancang sebuah aplikasi pengarsipan surat yang bernama E-Arsip pada Kecamatan Pagar Merbau. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi E-Arsip yang dapat membantu staff pegawai kecamatan dalam mengelola arsip surat keluar dan surat masuk dengan menerapkan algoritma Levensthein String yang berguna untuk mengatasi kesalahan dalam pengetikan data yang dicari pada sistem. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan aplikasi web yang dapat mengelola arsip dokumen surat keluar dan surat masuk yang tadinya dilakukan secara konvensional menjadi lebih modern serta algoritma Levensthein String yang akan membantu menampilkan data yang dimaksud apabila terjadi kesalahan ketik dalam melakukan pencarian data.

Implementasi Algoritma Greedy Kombinasi dengan Perulangan pada Aplikasi Penjadwalan Praktikum Akhmad Roihan; Khairuddin Nasution; Mhd. Zulfansyuri Siambaton
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Penjadwalan merupakan kegiatan perencanaan untuk menentukan kapan dan dimana setiap operasi sebagai bagian dari pekerjaan secara keseluruhan harus dilakukan dan ada disetiap bidang pekerjaaan dari akademis maupun non akademis, namun banyak hal yang harus diperhatikan sebelum membuat jadwal, salah satunya adalah pembuatan jadwal praktikum. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembuatan aplikasi penjadwalan praktikum laboratorium Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UISU dengan data berupa dua ruangan yang dipakai, 5 dosen yang mengajar, dan 12 mata kuliah praktikum yang dipraktikan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi penjadwalan untuk memudahkan pembuatan jadwal praktikum laboratorium Teknik Informatika dengan menerapkan algoritma greedy kombinasi dengan perulangan untuk optimalisasi pembuatan jadwal. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang sudah dapat digunakan pada Laboratorium Program Studi Teknik Informatika yang mana ketika kegiatan penyusunan jadwal praktikum menggunakan bantuan aplikasi akan lebih memudahkan kepala laboratorium dalam efisiensi waktu dan jadwal tidak terjadi bentrok.

Implementasi Internet of Things pada Sistem Kendali Suhu dan Kelembaban Rak Server Berbasis Mikrokontroler Ricky Pratama; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Server merupakan bagian utama dalam peran teknologi informasi. Karena server dibutuhkan sebagai pelayanan yang terintegrasi untuk manajemen seluruh kegiatan baik di dunia pendidikan, industri bahkan segala aspek lainnya. Banyak instansi yang menggunakan server, akan tetapi dalam pemeliharaannya masih kurang diperbaharui. Karena server sifatnya jika banyak melayani data maka akan melakukan prosesing tinggi sehingga suhu pada server cepat memanas. Oleh karena itu, perlu adanya teknologi konsep alat cerdas yang dapat membantu dan meringankan masalah tersebut, seperti alat yang dapat membuat server dan ruangannya bisa terjaga suhu kepanasannya dan kelembaban di dalam ruangan server tersebut, implementasi alat dibuat secara otomatis menggunakan mikrokontroler Arduino yang dilengkapi dengan sensor-sensor untuk membaca kondisi yang ada dan kemudian akan dilanjutkan memproses hasil yang diinginkan yaitu untuk menjaga keadaan ruangan server tetap stabil dingin dan tidak lembab. Hasil dari penelitian ini mampu mengatasi permasalahan dan memberi kemudahan untuk pengguna/pekerja industri dalam manajemen server dan perawatan server.

Implementasi Algoritma Deep Learning pada Aplikasi Speech to Text Online dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN) Nadhira Lubis; Mhd. Zulfansyuri Siambaton; Rachmat Aulia
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.583

Pada era globalisasi, kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk cara kita berinteraksi dengan perangkat digital. Salah satu inovasi yang menonjol adalah teknologi Pengenalan Suara (Speech Recognition), yang merupakan bagian dari Web Speech API dalam bahasa pemrograman JavaScript. Teknologi ini mampu memahami dan memproses bahasa lisan, mengenali suara manusia, dan mengubahnya menjadi teks di komputer. Teknologi Pengenalan Suara memiliki peran penting dalam aplikasi Speech to Text Online. Teknologi ini diimplementasikan langsung di browser dan dapat diakses melalui Web Speech API dalam JavaScript. Karena manusia umumnya dapat berbicara lebih cepat daripada mengetik, aplikasi Speech to Text Online dirancang untuk memudahkan aktivitas yang berhubungan dengan pengetikan atau pembuatan catatan. Aplikasi ini menggunakan algoritma Deep Learning yang dilengkapi dengan metode Recurrent Neural Network (RNN). Metode RNN, sebagai bagian dari algoritma Deep Learning, memiliki kemampuan untuk mempelajari pola dari data yang kompleks dan abstrak. Hal ini membuatnya sangat efektif dalam pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan banyak bidang lainnya. Oleh karena itu, RNN adalah metode yang tepat untuk diterapkan dalam algoritma Deep Learning pada aplikasi Speech to Text Online.

Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Meningkatkan Ketepatan Klasifikasi Kerusakan Alat Berat Berbasis Website Indah Khairani Nasution; Khairuddin Nasution; Mhd. Zulfansyuri Siambaton
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.741

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan prediksi kerusakan alat berat pada perusahaan Grand Indo Perkasa, yang bergerak di bidang penambangan batu bara di Sumatera Selatan. Kerusakan alat berat sering menjadi masalah kritis yang dapat menghambat operasi, meningkatkan biaya, dan mengurangi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree C4.5, yang dirancang untuk menganalisis data historis kerusakan dan memprediksi potensi masalah secara lebih akurat. Proses penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, serta pemodelan sistem dengan alat bantu UML. Data yang digunakan terdiri dari informasi terkait lima jenis alat berat dengan total 58 seri, 9 merek, dan 16 model. Algoritma C4.5 diterapkan untuk menentukan pola dari atribut kerusakan, menghasilkan pohon keputusan yang mendasari sistem prediksi. Perhitungan gain menunjukkan atribut ke-9 sebagai node akar, menjadi dasar untuk keputusan lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi manajemen alat berat dengan menurunkan downtime dan mempercepat diagnosa. Implementasi berbasis web memberikan keuntungan aksesibilitas tinggi, memungkinkan teknisi dan manajer untuk memantau kondisi alat berat secara real-time dan mengambil tindakan preventif secara tepat waktu. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi algoritma Decision Tree dengan aplikasi berbasis web merupakan solusi efektif untuk mendukung operasional di sektor pertambangan batu bara.

Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Akhmad Roihan Alwi Ramadhan Amir Mahmud Husein Andimas Ritonga Arief Rahman Hakim Arif Rofiqih Aulia Ichsan Aulia Ichsan Darjat Saripurna Darjat Saripurna Darma Saputra Situmeang Dea Sintia Eki Syahputra Ela Widia Pratiwi Heri Santoso Heri Santoso Indah Khairani Nasution Indah Ramadhani Harahap khairani khairani Luthfi Parinduri Mhd. Andre Wahyuda Lubis Muhammad Abdillah Nasution Muhammad Aulia Abdi Rianto Muhammad Aulia Rizky Muhammad Jundullah Tarigan Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Reza Muhammad Zulham Muksin R. Harahap Nadhira Lubis Nurul Akila Namira Srirajani Nurul Khairina Oris Krianto Sulaiman Putri Nova Sari Qosyifa Syifa Rachmat Aulia, Rachmat Ricky Pratama Sabrina Meylani Pulungan Saniati Solin Syahwin Syahwin Tasliyah Haramaini Taufik Rizky Pasaribu Yulia Armawati Zulkarnain Zulkarnain

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search